本技術(shù)涉及區(qū)塊鏈，尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、區(qū)塊鏈瀏覽器是一種基于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的瀏覽器，區(qū)塊鏈瀏覽器可以將區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)(例如，交易數(shù)據(jù)等)進行統(tǒng)一存儲，進而方便用戶進行區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢。目前，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)在區(qū)塊鏈瀏覽器中通常是以鍵值對的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)進行存儲，然而，這種區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲方式，在涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢時，需要遍歷多個二維表聯(lián)合查詢，導(dǎo)致區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的查詢過程非常耗時，進而造成區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢的效率低下。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例提供一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，可以提高區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的查詢效率。

2、本技術(shù)實施例一方面提供了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法，包括：

3、獲取第一區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的第一區(qū)塊高度，根據(jù)第一區(qū)塊高度獲取業(yè)務(wù)交易區(qū)塊；

4、獲取圖數(shù)據(jù)庫中的多個對象實體類型，根據(jù)各個對象實體類型對應(yīng)的字段信息，在業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中確定與各個對象實體類型相匹配的業(yè)務(wù)對象實體；圖數(shù)據(jù)庫用于存儲第一區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)；

5、獲取各個對象實體類型之間的屬性關(guān)系，根據(jù)各個對象實體類型之間的屬性關(guān)系，確定業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中的業(yè)務(wù)對象實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

6、以業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中的業(yè)務(wù)對象實體為節(jié)點，以業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中的業(yè)務(wù)對象實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊，生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖添加至圖數(shù)據(jù)庫；

7、將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖中與業(yè)務(wù)類型相匹配的節(jié)點添加至業(yè)務(wù)節(jié)點集合，根據(jù)業(yè)務(wù)節(jié)點集合中的節(jié)點在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖進行子圖劃分處理，得到業(yè)務(wù)篩選子圖，將業(yè)務(wù)篩選子圖添加至業(yè)務(wù)類型關(guān)聯(lián)的候選數(shù)據(jù)子圖；候選數(shù)據(jù)子圖是業(yè)務(wù)類型對應(yīng)的業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)的數(shù)據(jù)源。

8、本技術(shù)實施例一方面提供了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理裝置，裝置包括：

9、業(yè)務(wù)交易區(qū)塊獲取模塊，用于獲取第一區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的第一區(qū)塊高度，根據(jù)第一區(qū)塊高度獲取業(yè)務(wù)交易區(qū)塊；

10、業(yè)務(wù)對象實體獲取模塊，用于獲取圖數(shù)據(jù)庫中的多個對象實體類型，根據(jù)各個對象實體類型對應(yīng)的字段信息，在業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中確定與各個對象實體類型相匹配的業(yè)務(wù)對象實體；圖數(shù)據(jù)庫用于存儲第一區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)；

11、關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取模塊，用于獲取各個對象實體類型之間的屬性關(guān)系，根據(jù)各個對象實體類型之間的屬性關(guān)系，確定業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中的業(yè)務(wù)對象實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

12、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖生成模塊，用于以業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中的業(yè)務(wù)對象實體為節(jié)點，以業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中的業(yè)務(wù)對象實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊，生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖添加至圖數(shù)據(jù)庫；

13、業(yè)務(wù)子圖篩選模塊，用于將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖中與業(yè)務(wù)類型相匹配的節(jié)點添加至業(yè)務(wù)節(jié)點集合，根據(jù)業(yè)務(wù)節(jié)點集合中的節(jié)點在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖進行子圖劃分處理，得到業(yè)務(wù)篩選子圖，將業(yè)務(wù)篩選子圖添加至業(yè)務(wù)類型關(guān)聯(lián)的候選數(shù)據(jù)子圖；候選數(shù)據(jù)子圖是業(yè)務(wù)類型對應(yīng)的業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)的數(shù)據(jù)源。

14、其中，業(yè)務(wù)交易區(qū)塊獲取模塊根據(jù)第一區(qū)塊高度獲取業(yè)務(wù)交易區(qū)塊，包括：

15、獲取第二區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的第二區(qū)塊高度；第一區(qū)塊鏈節(jié)點與第二區(qū)塊鏈節(jié)點處于相同的業(yè)務(wù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)；

16、若第一區(qū)塊高度小于第二區(qū)塊高度，則向第二區(qū)塊鏈節(jié)點發(fā)送區(qū)塊同步請求，以使第二區(qū)塊鏈節(jié)點根據(jù)區(qū)塊同步請求為第一區(qū)塊鏈節(jié)點確定待同步區(qū)塊；

17、接收第二區(qū)塊鏈節(jié)點返回的待同步區(qū)塊，將待同步區(qū)塊確定為業(yè)務(wù)交易區(qū)塊。

18、其中，業(yè)務(wù)交易區(qū)塊獲取模塊根據(jù)第一區(qū)塊高度獲取業(yè)務(wù)交易區(qū)塊，包括：

19、根據(jù)第一區(qū)塊高度確定共識區(qū)塊高度，生成共識區(qū)塊高度對應(yīng)的待共識區(qū)塊；

20、在第一區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的業(yè)務(wù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中對待共識區(qū)塊進行廣播，以使業(yè)務(wù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的區(qū)塊鏈節(jié)點對待共識區(qū)塊進行共識處理，得到待共識區(qū)塊對應(yīng)的共識投票結(jié)果；

21、獲取業(yè)務(wù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的各個區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的共識投票結(jié)果，根據(jù)各個區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的共識投票結(jié)果，確定待共識區(qū)塊對應(yīng)的區(qū)塊共識結(jié)果；一個區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)一個共識投票結(jié)果；

22、若區(qū)塊共識結(jié)果指示待共識區(qū)塊達成共識，則將待共識區(qū)塊確定為業(yè)務(wù)交易區(qū)塊。

23、其中，業(yè)務(wù)交易區(qū)塊獲取模塊根據(jù)各個區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的共識投票結(jié)果，確定待共識區(qū)塊對應(yīng)的區(qū)塊共識結(jié)果，包括：

24、在各個區(qū)塊鏈節(jié)點對應(yīng)的共識投票結(jié)果中，統(tǒng)計贊成投票結(jié)果的投票數(shù)量；

25、若投票數(shù)量小于投票數(shù)量閾值，則確定待共識區(qū)塊對應(yīng)的區(qū)塊共識結(jié)果指示待共識區(qū)塊未達成共識，在第一區(qū)塊鏈節(jié)點中清除待共識區(qū)塊；

26、若投票數(shù)量大于或等于投票數(shù)量閾值，則確定區(qū)塊共識結(jié)果指示待共識區(qū)塊達成共識。

27、其中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖生成模塊將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖添加至圖數(shù)據(jù)庫，包括：

28、獲取圖數(shù)據(jù)庫中包含的m個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖，獲取各個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖之間的相似評估值；m為正整數(shù)；

29、若業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖與m個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖中的第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖之間的相似評估值大于相似閾值，則將第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖合并為業(yè)務(wù)融合子圖；i為小于或等于m的正整數(shù)；

30、在圖數(shù)據(jù)庫中將第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖更新為業(yè)務(wù)融合子圖。

31、其中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖生成模塊若業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖與m個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖中的第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖之間的相似評估值大于相似閾值，則將第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖合并為業(yè)務(wù)融合子圖，包括：

32、若業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖與m個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖中的第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖之間的相似評估值大于相似閾值，則將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖中的節(jié)點與第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖中的節(jié)點進行組合，得到n個數(shù)據(jù)節(jié)點對；一個數(shù)據(jù)節(jié)點對包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖中的一個節(jié)點和第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖中的一個節(jié)點；n為正整數(shù)；

33、若n個數(shù)據(jù)節(jié)點對中的第j個數(shù)據(jù)節(jié)點所包含的兩個節(jié)點之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，則對第j個數(shù)據(jù)節(jié)點對中所包含的兩個節(jié)點進行連接，生成候選邊；j為小于或等于n的正整數(shù)；

34、根據(jù)第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖，以及n個數(shù)據(jù)節(jié)點對所對應(yīng)的候選邊，生成業(yè)務(wù)融合子圖。

35、其中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖生成模塊根據(jù)第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖，以及n個數(shù)據(jù)節(jié)點對所對應(yīng)的候選邊，生成業(yè)務(wù)融合子圖，包括：

36、將第i個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)子圖、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖，以及n個數(shù)據(jù)節(jié)點對所對應(yīng)的候選邊，合并為初始融合子圖；

37、若檢測到初始融合子圖中存在相同的節(jié)點，則在初始融合子圖中將相同的節(jié)點進行去重處理，將去重后的初始融合子圖確定為業(yè)務(wù)融合子圖。

38、其中，業(yè)務(wù)子圖篩選模塊根據(jù)業(yè)務(wù)節(jié)點集合中的節(jié)點在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖進行子圖劃分處理，得到業(yè)務(wù)篩選子圖，包括：

39、獲取業(yè)務(wù)節(jié)點集合中的各個節(jié)點在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖中的邊集合，將邊集合對應(yīng)的邊數(shù)量小于數(shù)量閾值的節(jié)點確定為異常節(jié)點；

40、在業(yè)務(wù)節(jié)點集合中清除異常節(jié)點，得到候選節(jié)點集合，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖中除候選節(jié)點集合之外的剩余節(jié)點，以及剩余節(jié)點對應(yīng)的邊集合進行刪除，得到業(yè)務(wù)篩選子圖。

41、其中，基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理裝置還包括：

42、查詢范圍確定模塊，用于接收業(yè)務(wù)類型對應(yīng)的業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)，確定業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)對應(yīng)的業(yè)務(wù)節(jié)點，根據(jù)業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)確定業(yè)務(wù)節(jié)點對應(yīng)的數(shù)據(jù)查詢范圍；

43、查詢子圖獲取模塊，用于對候選數(shù)據(jù)子圖所包含的節(jié)點進行遍歷查詢，從候選數(shù)據(jù)子圖中獲取與數(shù)據(jù)查詢范圍相匹配的業(yè)務(wù)查詢子圖；

44、查詢結(jié)果獲取模塊，用于通過業(yè)務(wù)節(jié)點對應(yīng)的節(jié)點公鑰對業(yè)務(wù)查詢子圖進行加密處理，得到業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)查詢結(jié)果，向業(yè)務(wù)節(jié)點返回數(shù)據(jù)查詢結(jié)果。

45、其中，查詢范圍確定模塊根據(jù)業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)確定業(yè)務(wù)節(jié)點對應(yīng)的數(shù)據(jù)查詢范圍，包括：

46、獲取業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)所攜帶的數(shù)字簽名，以及獲取業(yè)務(wù)節(jié)點對應(yīng)的節(jié)點公鑰；

47、通過節(jié)點公鑰對數(shù)字簽名進行解密，得到第一摘要信息，根據(jù)哈希算法對業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)進行哈希運算，得到第二摘要信息；

48、若第一摘要信息與第二摘要信息相同，則獲取業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)所指示的初始查詢范圍，以及獲取業(yè)務(wù)節(jié)點在候選數(shù)據(jù)子圖中的查詢權(quán)限范圍；

49、若初始查詢范圍不屬于查詢權(quán)限范圍，則向業(yè)務(wù)節(jié)點返回查詢失敗提示信息；

50、若初始查詢范圍屬于查詢權(quán)限范圍，則將初始查詢范圍確定為業(yè)務(wù)節(jié)點對應(yīng)的數(shù)據(jù)查詢范圍。

51、其中，查詢子圖獲取模塊對候選數(shù)據(jù)子圖所包含的節(jié)點進行遍歷查詢，從候選數(shù)據(jù)子圖中獲取與數(shù)據(jù)查詢范圍相匹配的業(yè)務(wù)查詢子圖，包括：

52、在候選數(shù)據(jù)子圖中確定屬于數(shù)據(jù)查詢范圍的搜索起始節(jié)點，將搜索起始節(jié)點對應(yīng)的鄰居節(jié)點添加至第一鄰居節(jié)點集合；

53、若第一鄰居節(jié)點集合中存在不屬于數(shù)據(jù)查詢范圍的節(jié)點，則清除不屬于數(shù)據(jù)查詢范圍的節(jié)點，得到第二鄰居節(jié)點集合；

54、將第二鄰居節(jié)點集合中的節(jié)點對應(yīng)的鄰居節(jié)點添加至第三鄰居節(jié)點集合，清除第三鄰居節(jié)點集合中不屬于數(shù)據(jù)查詢范圍的節(jié)點，得到第四鄰居節(jié)點集合；

55、若第四鄰居節(jié)點集合中的節(jié)點均為候選數(shù)據(jù)子圖中的葉子節(jié)點，則根據(jù)搜索起始節(jié)點、第二鄰居節(jié)點集合中的節(jié)點、第四鄰居節(jié)點集合中的節(jié)點在候選數(shù)據(jù)子圖中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成業(yè)務(wù)查詢子圖。

56、本技術(shù)實施例一方面提供了一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時，使得處理器執(zhí)行本技術(shù)實施例中一方面中方法的步驟。

57、本技術(shù)實施例一方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，計算機程序包括程序指令，程序指令當(dāng)被處理器執(zhí)行時，執(zhí)行如本技術(shù)實施例中一方面中方法的步驟。

58、根據(jù)本技術(shù)的一個方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品或計算機程序，該計算機程序產(chǎn)品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中。計算機設(shè)備的處理器從計算機可讀存儲介質(zhì)讀取該計算機指令，處理器執(zhí)行該計算機指令，使得該計算機設(shè)備執(zhí)行上述一方面的各種可選方式中提供的方法。

59、本技術(shù)實施例中，可以在業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中確定與各個對象實體類型相匹配的業(yè)務(wù)對象實體，進而以業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中的業(yè)務(wù)對象實體為節(jié)點，以業(yè)務(wù)交易區(qū)塊中的業(yè)務(wù)對象實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊，生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖，并將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖添加至圖數(shù)據(jù)庫，以實現(xiàn)圖數(shù)據(jù)庫的更新。由此可見，本技術(shù)實施例采用圖數(shù)據(jù)庫代替鍵值對數(shù)據(jù)庫進行區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的存儲，由于圖數(shù)據(jù)庫可以直接存儲區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)對象實體和業(yè)務(wù)對象實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，因此，在涉及復(fù)雜關(guān)系的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢時，可以提高區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的查詢效率。此外，在得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖之后，還可以對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子圖進行子圖劃分，得到與業(yè)務(wù)類型關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)篩選子圖，并將該業(yè)務(wù)篩選子圖添加至業(yè)務(wù)類型關(guān)聯(lián)的候選數(shù)據(jù)子圖，以便通過候選數(shù)據(jù)子圖進行業(yè)務(wù)查詢，進而可以進一步提高特定業(yè)務(wù)查詢場景中的數(shù)據(jù)查詢效率。