本發(fā)明涉及電網(wǎng)調度，具體為一種電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展和電力需求的不斷增加，電網(wǎng)調度和優(yōu)化已經成為電力系統(tǒng)中關鍵的技術問題。近年來，隨著智能電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術的迅猛發(fā)展，電網(wǎng)的調度方式逐漸從傳統(tǒng)的集中式調度轉向更加靈活、高效的分布式調度模式。現(xiàn)代電網(wǎng)調度系統(tǒng)不僅能夠實時監(jiān)控電網(wǎng)的負荷狀態(tài)，還需要根據(jù)不同的運行條件和電網(wǎng)設備狀況，自動生成并調整調度策略。尤其是在處理大規(guī)模電力負荷波動時，電網(wǎng)調度系統(tǒng)面臨著更加復雜的任務，這要求調度策略必須具有足夠的靈活性、實時性以及高效性。因此，開發(fā)智能化的電網(wǎng)調度策略和優(yōu)先級排序方法，已成為提高電力系統(tǒng)運行效率、保證電力供應安全的關鍵技術之一。

2、然而，現(xiàn)有電網(wǎng)調度系統(tǒng)在處理超載問題時仍存在不少不足之處。傳統(tǒng)的調度方法多依賴人工操作或者規(guī)則驅動，缺乏靈活性，難以應對突發(fā)的電網(wǎng)負荷波動。尤其是在面對大規(guī)模復雜電網(wǎng)時，調度策略的構建與優(yōu)先級排序往往不能根據(jù)實際情況及時調整，導致調度響應不夠及時且效率較低?，F(xiàn)有的調度策略一般固定化，未能動態(tài)調整策略集和優(yōu)先級，無法充分利用實時反饋信息做出最優(yōu)化決策。此外，大多數(shù)傳統(tǒng)系統(tǒng)未能有效結合智能化技術，如機器學習和數(shù)據(jù)分析，來進行策略優(yōu)化和優(yōu)先級排序。在超載調度過程中，現(xiàn)有技術往往無法靈活處理不同超載情況的調控措施，難以根據(jù)實際負載狀態(tài)做出合理的調度決策，導致電網(wǎng)運行不穩(wěn)定，甚至出現(xiàn)電力供應中斷的風險。因此，本發(fā)明通過引入實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、敏感性分析以及機器學習算法，能夠自動構建電網(wǎng)調度策略集并優(yōu)化優(yōu)先級排序，從而克服現(xiàn)有技術的不足，提升電網(wǎng)調度的效率和靈活性。

技術實現(xiàn)思路

1、鑒于上述存在的問題，提出了本發(fā)明。

2、因此，本發(fā)明解決的技術問題是：現(xiàn)有的電網(wǎng)調度策略構建與優(yōu)先級排序方法存在策略執(zhí)行不夠靈活、優(yōu)先級排序缺乏動態(tài)調整能力、未充分利用智能算法優(yōu)化決策，以及如何根據(jù)實時電網(wǎng)負荷和設備狀態(tài)動態(tài)調整調度策略和優(yōu)先級的問題。

3、為解決上述技術問題，本發(fā)明提供如下技術方案：一種電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法，包括采集數(shù)據(jù)構建電網(wǎng)調度策略集，分類并制定不同超載情況的調控措施；對構建的策略集進行優(yōu)先級排序，并結合敏感性分析確定各策略的優(yōu)先級；實時監(jiān)測電網(wǎng)狀態(tài)，通過反饋機制和機器學習算法動態(tài)調整策略集和優(yōu)先級。

4、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述采集數(shù)據(jù)構建電網(wǎng)調度策略集包括實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，收集電網(wǎng)運行中的實時數(shù)據(jù)，包括功率流、負載狀況、設備狀態(tài)；

5、分析歷史負載數(shù)據(jù)，識別潛在的超載模式和趨勢。

6、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述分類并制定不同超載情況的調控措施包括根據(jù)電網(wǎng)的運行狀態(tài)和負載情況，將調控措施分為高緊急性措施、中緊急性措施以及低緊急性措施；

7、識別為高緊急性措施時，將部分負荷從超載的設備轉移到承載能力更大的設備，平衡電網(wǎng)負載，在負載高峰時，減少可再生能源發(fā)電，增加傳統(tǒng)發(fā)電機組的輸出；

8、識別為中緊急性措施，減少不影響用戶用電的負荷的運行；

9、識別為低緊急性措施，通過調節(jié)運行參數(shù)和時間，優(yōu)化設備的運行效率。

10、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述對構建的策略集進行優(yōu)先級排序包括高緊急情況，優(yōu)先執(zhí)行負荷轉移，次優(yōu)選擇發(fā)電調整，當負荷轉移和發(fā)電調整局無法實施進行切負荷；

11、中緊急情況，優(yōu)先進行負荷削減，負荷削減不滿足調整需求則進行設備調度進行負荷承載；

12、低緊急情況，則進行負荷優(yōu)化，并進行防護性維護。

13、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述對構建的策略集進行優(yōu)先級排序還包括當電網(wǎng)運行出現(xiàn)設備故障或負載波動時，優(yōu)先選擇與負荷關聯(lián)的調整；

14、確定優(yōu)先級排序后，通過敏感性分析進一步優(yōu)化優(yōu)先級。

15、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述并結合敏感性分析確定各策略的優(yōu)先級包括計算敏感度參數(shù)，計算不同措施的敏感度，評估每項措施對電力流動的影響程度，表示為：

16、

17、其中，為連接變電站i和j之間的輸電線監(jiān)測的新功率流量，lij為連接變電站i和j之間的輸電線監(jiān)測的原始功率，為變電站i變壓器的新功率流量，ti為變電站i變壓器的原始功率流量，δp為調整的負荷量，w為放棄負荷的重要程度參數(shù)，根據(jù)德爾菲法取不同權重，取值范圍為0到1，1表示完全重要，0表示不重要；

18、根據(jù)敏感度參數(shù)高低對相同類型措施進行排序，敏感度參數(shù)越高的措施，優(yōu)先級越高。

19、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述通過反饋機制和機器學習算法動態(tài)調整策略集和優(yōu)先級包括采用強化學習算法在動態(tài)調整過程中自動優(yōu)化電網(wǎng)調度策略，通過分析不同策略對電網(wǎng)負載的長期影響，優(yōu)化決策路徑；

20、在電網(wǎng)運行過程中，系統(tǒng)依據(jù)不同負載和設備狀態(tài)判斷是否需要增加備用調控措施，調整設備運行方式和增加發(fā)電機組輸出；

21、根據(jù)機器學習模型的分析結果，系統(tǒng)實時反饋并優(yōu)化調控措施的優(yōu)先級。

22、本發(fā)明的另外一個目的是提供一種電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序系統(tǒng)，其能通過采用實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和敏感性分析結合機器學習算法動態(tài)調整策略集和優(yōu)先級，解決了目前的電網(wǎng)調度策略缺乏靈活性和實時響應能力的問題。

23、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：包括數(shù)據(jù)采集模塊，優(yōu)先級排序模塊，反饋優(yōu)化模塊；

24、所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集數(shù)據(jù)構建電網(wǎng)調度策略集，分類并制定不同超載情況的調控措施；

25、所述優(yōu)先級排序模塊用于對構建的策略集進行優(yōu)先級排序，并結合敏感性分析確定各策略的優(yōu)先級；

26、所述反饋優(yōu)化模塊用于實時監(jiān)測電網(wǎng)狀態(tài)，通過反饋機制和機器學習算法動態(tài)調整策略集和優(yōu)先級。

27、一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序是實現(xiàn)電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法的步驟。

28、一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法的步驟。

29、本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明提供的電網(wǎng)調度策略集構建調控優(yōu)先級排序方法通過合理配置和調度電網(wǎng)內的各類資源，最大限度地提高電力系統(tǒng)的運行效率，降低運營成本。通過有效的監(jiān)測和調控措施，減少電力系統(tǒng)故障的發(fā)生頻率，保障電力供應的連續(xù)性和安全性，在支持可再生能源消納方面，能夠有效管理新能源的波動性，確保其平穩(wěn)接入電網(wǎng)。通過敏感性分析和動態(tài)調整機制，為電網(wǎng)調度員提供科學依據(jù)，幫助決策優(yōu)化，提高整體管理水平。通過減少供電中斷和故障，保障用戶的用電需求，增強用戶對電力服務的滿意度。系統(tǒng)化的策略集構建和優(yōu)先級排序方法，增強了電網(wǎng)應對突發(fā)事件的能力，提高電網(wǎng)的整體安全性和穩(wěn)定性。本發(fā)明在穩(wěn)定性、連續(xù)性以及安全性方面都取得更加良好的效果。