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一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:41950653發(fā)布日期:2025-05-16 14:10閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),包括地區(qū)風險條件建立模塊、災難風險預判定模塊、災難評估模塊和綜合評估模塊,其特征在于:

2.根據權利要求1所述的一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),其特征在于:

3.根據權利要求2所述的一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),其特征在于:

4.根據權利要求3所述的一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),其特征在于:

5.根據權利要求4所述的一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),其特征在于:

6.根據權利要求5所述的一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),其特征在于:

7.根據權利要求6所述的一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),其特征在于:

8.根據權利要求7所述的一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),其特征在于:

9.根據權利要求8所述的一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),其特征在于:


技術總結
本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的保險欺詐行為檢測與預警系統(tǒng),具體涉及保險領域,包括地區(qū)風險條件建立模塊、災難風險預判定模塊、災難評估模塊和綜合評估模塊;通過災難風險指數、社會脆弱性指數和應急響應能力指數等參數,識別高風險地區(qū),并根據災難發(fā)生前的預測數據進行預警;災后,通過結合保險市場滲透率和欺詐風險評估,使系統(tǒng)能夠進一步篩選出可能的欺詐行為,及時進行干預;系統(tǒng)基于歷史理賠數據、災后應急資源配置、人口密度等多維度因素,智能判斷和分析潛在的異常理賠請求,從而有效防范保險欺詐行為的發(fā)生。

技術研發(fā)人員:洪淼,陳艷,趙會芹,張婷婷,張娟,張迪
受保護的技術使用者:國網安徽省電力有限公司信息通信分公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/5/15
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