本發(fā)明涉及檢測，尤其涉及一種電池缺陷檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、鋰電池的表面缺陷直接影響電池的壽命和安全性，在鋰電池生產(chǎn)過程中，需要對鋰電池進(jìn)行缺陷檢測；但電池缺陷種類繁多，具有多樣性和動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)，傳統(tǒng)檢測方法依賴單一類型的電池圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷識(shí)別，檢測準(zhǔn)確性低；現(xiàn)有技術(shù)通過檢測模型對采集的多種電池圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷識(shí)別，存在過殺、誤殺現(xiàn)象，檢測準(zhǔn)確性低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例的目的主要是在于提供一種電池缺陷檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提高檢測準(zhǔn)確性。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例的一方面提供了一種電池缺陷檢測方法，所述方法包括：

3、對采集的電池圖像集進(jìn)行預(yù)處理，得到待檢測圖像數(shù)據(jù)集；

4、根據(jù)訓(xùn)練好的缺陷檢測模型對所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，確定檢測結(jié)果；其中，所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集包括待檢測電池的灰度圖像、輪廓圖像或深度圖像任意一種或多種；

5、根據(jù)預(yù)設(shè)的后處理模型對所述檢測結(jié)果進(jìn)行檢測，確定所述檢測結(jié)果的類型；將所述類型為真缺陷的檢測結(jié)果作為電池缺陷。

6、在一些實(shí)施例中，所述根據(jù)訓(xùn)練好的缺陷檢測模型對所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，確定檢測結(jié)果，具體包括：

7、對所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，確定若干個(gè)第一特征數(shù)據(jù)；

8、對若干個(gè)所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，得到第二特征數(shù)據(jù)；

9、對所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征增強(qiáng)，確定第三特征數(shù)據(jù)；

10、根據(jù)所述第三特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，確定所述檢測結(jié)果。

11、在一些實(shí)施例中，所述對所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，確定若干個(gè)第一特征數(shù)據(jù)，具體包括：

12、根據(jù)若干個(gè)預(yù)設(shè)卷積通道分別對所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，得到若干個(gè)第二子特征圖數(shù)據(jù)；

13、根據(jù)若干個(gè)預(yù)設(shè)注意力通道分別對若干個(gè)所述第二子特征圖數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理，得到若干個(gè)所述第一特征數(shù)據(jù)。

14、在一些實(shí)施例中，所述對若干個(gè)所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，得到第二特征數(shù)據(jù)，具體包括：

15、對若干個(gè)所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征拼接，得到第一子特征數(shù)據(jù)；

16、根據(jù)預(yù)設(shè)卷積核對所述第一子特征數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積，得到所述第二特征數(shù)據(jù)。

17、在一些實(shí)施例中，所述對所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征增強(qiáng)，確定第三特征數(shù)據(jù)，具體包括：

18、根據(jù)若干個(gè)預(yù)設(shè)卷積核分別對所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征捕捉，得到若干個(gè)上下文特征信息；

19、對若干個(gè)所述上下文特征信息進(jìn)行特征拼接，得到第三子特征數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)降維卷積核對所述第三子特征數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積，得到第四子特征數(shù)據(jù)；

20、根據(jù)所述第四子特征數(shù)據(jù)和所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行殘差連接，得到所述第三特征數(shù)據(jù)。

21、在一些實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的后處理模型對所述檢測結(jié)果進(jìn)行檢測，確定所述檢測結(jié)果的類型，具體包括：

22、根據(jù)預(yù)設(shè)均值向量與所述檢測結(jié)果的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，確定第一距離；將所述第一距離與第一預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較；其中，所述預(yù)設(shè)均值向量根據(jù)已知缺陷的特征數(shù)據(jù)確定；

23、若所述第一距離小于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值，確定所述電池缺陷的類型為真缺陷；

24、若所述第一距離大于所述第一預(yù)設(shè)閾值，根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)計(jì)算所述檢測結(jié)果的灰度參數(shù)，將所述灰度參數(shù)與預(yù)設(shè)范圍進(jìn)行比較；其中，所述灰度參數(shù)包括灰度均值、灰度最大值或灰度最小值任意一種或多種；

25、若所述灰度參數(shù)落在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，確定所述檢測結(jié)果的類型為過殺；否則，確定所述檢測結(jié)果為未知缺陷。

26、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

27、計(jì)算所述檢測結(jié)果的置信度分?jǐn)?shù)，將所述置信度分?jǐn)?shù)與第二預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較；

28、對所述置信度分?jǐn)?shù)小于所述第二預(yù)設(shè)閾值的電池缺陷進(jìn)行標(biāo)注，并將標(biāo)注后的檢測結(jié)果作為樣本數(shù)據(jù)；

29、根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)對所述缺陷檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定參數(shù)更新后的缺陷檢測模型。

30、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例的另一方面提供了一種電池缺陷檢測系統(tǒng)，包括：

31、第一模塊，用于對采集的電池圖像集進(jìn)行預(yù)處理，得到待檢測圖像數(shù)據(jù)集；

32、第二模塊，用于根據(jù)訓(xùn)練好的缺陷檢測模型對所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，確定檢測結(jié)果；其中，所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集包括待檢測電池的灰度圖像、輪廓圖像或深度圖像任意一種或多種；

33、第三模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的后處理模型對所述檢測結(jié)果進(jìn)行檢測，確定所述檢測結(jié)果的類型；將所述類型為真缺陷的檢測結(jié)果作為電池缺陷。

34、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請實(shí)施例的另一方面提出了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)前面所述的方法。

35、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請實(shí)施例的另一方面提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前面所述的方法。

36、實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例包括以下有益效果：本實(shí)施例提供一種電池缺陷檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方案通過對采集的電池圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到待檢測圖像數(shù)據(jù)集，該待檢測圖像數(shù)據(jù)集包括電池灰度圖、輪廓圖或深度圖；再通過訓(xùn)練好的缺陷檢測模型對得到的待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行缺陷識(shí)別處理，確定待檢測圖像的檢測結(jié)果；再根據(jù)預(yù)設(shè)的后處理模型對缺陷檢測模型輸出的檢測結(jié)果進(jìn)行檢測，確定檢測結(jié)果的類型；將類型為真缺陷的檢測結(jié)果作為電池缺陷；通過構(gòu)建缺陷檢測模型對預(yù)處理后的待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行缺陷識(shí)別檢測，結(jié)合多種圖像數(shù)據(jù)提高缺陷檢測的準(zhǔn)確性；設(shè)置后處理模型對檢測結(jié)果進(jìn)行檢測，確定檢測結(jié)果的類型，減少過殺、誤殺現(xiàn)象，提高檢測準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種電池缺陷檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)訓(xùn)練好的缺陷檢測模型對所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，確定檢測結(jié)果，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，確定若干個(gè)第一特征數(shù)據(jù)，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對若干個(gè)所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，得到第二特征數(shù)據(jù)，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征增強(qiáng)，確定第三特征數(shù)據(jù)，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的后處理模型對所述檢測結(jié)果進(jìn)行檢測，確定所述檢測結(jié)果的類型，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種電池缺陷檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中存儲(chǔ)有處理器可執(zhí)行的程序，其特征在于，所述處理器可執(zhí)行的程序在由處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種電池缺陷檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方案通過對采集的電池圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到待檢測圖像數(shù)據(jù)集，該待檢測圖像數(shù)據(jù)集包括電池灰度圖、輪廓圖或深度圖；通過訓(xùn)練好的缺陷檢測模型對待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行缺陷識(shí)別，確定檢測結(jié)果；再根據(jù)預(yù)設(shè)的后處理模型對缺陷檢測模型輸出的檢測結(jié)果進(jìn)行檢測，確定檢測結(jié)果的類型；將類型為真缺陷的檢測結(jié)果作為電池缺陷；通過構(gòu)建缺陷檢測模型對預(yù)處理后的待檢測圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行缺陷識(shí)別檢測，結(jié)合多種圖像數(shù)據(jù)提高缺陷檢測的準(zhǔn)確性；設(shè)置后處理模型對檢測結(jié)果進(jìn)行檢測，確定檢測結(jié)果的類型，減少過殺、誤殺現(xiàn)象，提高檢測準(zhǔn)確性；本發(fā)明實(shí)施例可廣泛應(yīng)用于檢測技術(shù)領(lǐng)域。

技術(shù)研發(fā)人員：曹海霞,肖啟巡,張強(qiáng),邱毅,韋靖,羅博文
受保護(hù)的技術(shù)使用者：珠海華冠科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15