本申請涉及自然語言處理，尤其涉及一種智能問答方法、裝置和設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能問答系統(tǒng)已成為信息檢索和自然語言處理領(lǐng)域的重要應(yīng)用。傳統(tǒng)的智能問答系統(tǒng)主要基于微軟的graphrag(搜索增強(qiáng)生成)技術(shù)利用實(shí)體間的關(guān)系信息，通過圖數(shù)據(jù)庫檢索查詢相關(guān)的圖元素，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的檢索和更全面的上下文理解。但是graphrag因?yàn)槠湔w技術(shù)復(fù)雜，在中間層次的每一步會將檢索的回答進(jìn)行總結(jié)，實(shí)際應(yīng)用中會存在問題的回答中出現(xiàn)與問題無關(guān)或者編造的信息，對于可靠性要求高的業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行智能問答時(shí)的可靠性差。因此，在對結(jié)果準(zhǔn)確性、可靠性要求高的業(yè)務(wù)領(lǐng)域如何提高智能問答的可靠性成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請?zhí)岢隽艘环N智能問答方法、裝置和設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)有效提高智能問答的可靠性。

2、根據(jù)本申請的第一方面，提供了一種智能問答的方法，包括：

3、獲取問題描述；

4、對所述問題描述進(jìn)行信息抽取，得到問題三元組；

5、基于所述問題三元組由預(yù)先構(gòu)建的圖數(shù)據(jù)庫中查找對應(yīng)的文本信息；

6、根據(jù)所述文本信息生成對應(yīng)的問題答案。

7、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述圖數(shù)據(jù)庫中包含有兩個(gè)以上的知識圖譜，且不同的知識圖譜對應(yīng)不同的技術(shù)領(lǐng)域。

8、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述圖數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建包括：

9、獲取知識文檔；

10、對所述知識文檔進(jìn)行切分得到切分后的各文本信息；

11、對所述各文本信息進(jìn)行信息抽取得到各文本三元組；

12、將所述各文本信息和所述各文本三元組入庫得到所述圖數(shù)據(jù)庫。

13、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在將所述各文本和所述文本三元組入庫得到所述圖數(shù)據(jù)庫時(shí)，還包括將所述文本三元組擴(kuò)充得到擴(kuò)充后的文本三元組，再執(zhí)行將所述各文本與所述各文本三元組入庫得到所述圖數(shù)據(jù)庫的操作。

14、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在由預(yù)先構(gòu)建的圖數(shù)據(jù)庫中查找對應(yīng)的文本信息時(shí)，通過將所述問題三元組集合與所述文本三元組匹配查找所述對應(yīng)的文本信息。

15、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在將所述問題三元組集合與所述文本三元組匹配查找所述對應(yīng)的文本信息時(shí)，所述問題三元組集合包括：

16、獲取所述問題三元組中實(shí)體；

17、查找所述實(shí)體的相似實(shí)體集合；

18、根據(jù)所述相似實(shí)體集合查找對應(yīng)關(guān)系集合；

19、將所述實(shí)體集合與所述關(guān)系集合組合得到所述問題三元組集合。

20、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在根據(jù)所述文本信息生成對應(yīng)的問題答案時(shí)，還包括對所述文本信息進(jìn)行所述問題相關(guān)性判斷，再執(zhí)行根據(jù)所述文本信息生成對應(yīng)的問題答案的操作。

21、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在對所述查找的文本信息進(jìn)行所述問題相關(guān)性判斷時(shí)，包括：

22、判斷所述文本信息與所述問題相關(guān)時(shí)，所述文本信息與所述問題描述匹配，保留當(dāng)前所述文本信息；

23、判斷所述文本信息與所述問題不相關(guān)時(shí)，所述文本信息與所述問題描述不匹配，丟棄當(dāng)前所述文本信息。

24、根據(jù)本申請的第二方面，提供了一種智能問答的裝置，包括：

25、問題描述獲取模塊，用于獲取問題描述；

26、信息抽取模塊，用于對所述問題描述進(jìn)行信息抽取，得到問題三元組；

27、文本信息查找模塊，用于基于所述問題三元組由預(yù)先構(gòu)建的圖數(shù)據(jù)庫中查找對應(yīng)的文本信息；

28、問題答案生成模塊，用于根據(jù)所述文本信息生成對應(yīng)的問題答案。

29、根據(jù)本申請的第三方面，提供了一種智能問答設(shè)備，包括：處理器；用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為執(zhí)行本申請第一方面所述的方法。

30、在本申請中一種智能問答方法，包括：獲取進(jìn)行智能問答的問題描述；對問題描述進(jìn)行信息抽取，得到問題三元組集合；基于問題三元組集合由預(yù)先構(gòu)建的圖數(shù)據(jù)庫中查找對應(yīng)的文本答案；將文本答案總結(jié)生成問題答案。本申請?jiān)谶M(jìn)行智能問答時(shí)通過問題三元組定位問題答案在知識文檔的原文描述(即，文本答案)，對原文描述進(jìn)行總結(jié)形成問題回答，解決了graphrag因?yàn)槠湔w技術(shù)復(fù)雜，在中間層次的每一步會將檢索的回答進(jìn)行總結(jié)，導(dǎo)致回答中出現(xiàn)與問題無關(guān)或者編造信息的技術(shù)問題，有效提高了智能問答的可靠性。

31、根據(jù)下面參考附圖對示例性實(shí)施例的詳細(xì)說明，本申請的其它特征及方面將變得清楚。

技術(shù)特征：

1.一種智能問答的方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖數(shù)據(jù)庫中包含有兩個(gè)以上的知識圖譜，且不同的知識圖譜對應(yīng)不同的技術(shù)領(lǐng)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在將所述各文本和所述文本三元組入庫得到所述圖數(shù)據(jù)庫時(shí)，還包括將所述文本三元組擴(kuò)充得到擴(kuò)充后的文本三元組，再執(zhí)行將所述各文本與所述各文本三元組入庫得到所述圖數(shù)據(jù)庫的操作。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在由預(yù)先構(gòu)建的圖數(shù)據(jù)庫中查找對應(yīng)的文本信息時(shí)，通過將所述問題三元組集合與所述文本三元組匹配查找所述對應(yīng)的文本信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在將所述問題三元組集合與所述文本三元組匹配查找所述對應(yīng)的文本信息時(shí)，所述問題三元組集合包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述文本信息生成對應(yīng)的問題答案時(shí)，還包括對所述文本信息進(jìn)行所述問題相關(guān)性判斷，再執(zhí)行根據(jù)所述文本信息生成對應(yīng)的問題答案的操作。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，在對所述查找的文本信息進(jìn)行所述問題相關(guān)性判斷時(shí)，包括：

9.一種智能問答裝置，其特征在于，包括：

10.一種智能問答設(shè)備，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N智能問答的方法、裝置和設(shè)備，該方法包括：對問題描述進(jìn)行信息抽取，得到問題三元組集合；基于問題三元組集合由預(yù)先構(gòu)建的圖數(shù)據(jù)庫中查找對應(yīng)的文本答案；將文本答案總結(jié)生成問題答案。本申請?jiān)谶M(jìn)行智能問答時(shí)通過問題三元組定位問題答案在知識文檔的原文描述(即，文本答案)，對原文描述進(jìn)行總結(jié)形成問題回答，解決了GraphRAG因?yàn)槠湔w技術(shù)復(fù)雜，在中間層次的每一步會將檢索的回答進(jìn)行總結(jié)，導(dǎo)致回答中出現(xiàn)與問題無關(guān)或者編造信息的技術(shù)問題，有效提高了智能問答的可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：郭雨瑤,武金劍,陳林林,尚聚雷,張富華,楊海艦,王戰(zhàn)舉,張哲,譚靖,李瑩,陳偉,解宇平
受保護(hù)的技術(shù)使用者：航天科工（北京）空間信息應(yīng)用股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15