技術特征：

1.一種對于社交網絡中錯誤信息影響最小化的動態(tài)方法，其特征在于包括以下步驟：

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，構建社交網絡s的步驟如下：

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，用戶的興趣度prei，以及注意力空間mepi的構建如下：

4.如權利要求1所述的的方法，其特征在于，用戶注意力值的影響因素計算如下：

5.如權利要求1所述的的方法，其特征在于，信息發(fā)送路徑選擇策略如下：

6.如權利要求1所述的的方法，其特征在于，動態(tài)信息匹配策略如下：

7.如權利要求1所述的的方法，其特征在于，ic模型下的評估方法如下：

技術總結
本發(fā)明提出了一種對于社交網絡中錯誤信息影響最小化的動態(tài)方法，包括以下步驟：1、根據(jù)真實的數(shù)據(jù)集構建用戶社交網絡圖，以及信息集。2、確定影響用戶注意力值的因素，主要包括用戶自身對該信息的興趣度、用戶之間的偏好相似度，用戶之間的關系強度，以及相對影響力；3、制定信息發(fā)送路徑的探索策略。4、為不同的路徑動態(tài)匹配有效的信息。根據(jù)目標用戶注意力空間的情況，選擇要傳播的信息，并加入?yún)捑胍蜃觼韯討B(tài)調整路徑每輪匹配的信息。5、通過多輪次信息傳播，改變目標用戶的注意力，最終將錯誤信息從其注意力空間中移除。本發(fā)明在IC獨立級聯(lián)擴散模型下進行測試，證明了有效性。

技術研發(fā)人員：蘇醒,秦潤萍,才智,宋辰婷,梁毅,郭黎敏
受保護的技術使用者：北京工業(yè)大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/15