本發(fā)明屬于信息，尤其涉及一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法。

背景技術(shù)：

1、在保險(xiǎn)行業(yè)，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜，會(huì)議室的使用需求也隨之增加。傳統(tǒng)的會(huì)議室預(yù)定方式往往依賴于人工協(xié)調(diào)或簡(jiǎn)單的在線預(yù)定系統(tǒng)，這些方式在面對(duì)大量、多樣化的會(huì)議需求時(shí)，往往存在效率低下、資源分配不合理等問題。例如，員工可能需要花費(fèi)大量時(shí)間搜索和比較不同會(huì)議室的可用性、設(shè)施條件等，以確定最適合其會(huì)議需求的會(huì)議室。同時(shí)，由于缺乏對(duì)會(huì)議內(nèi)容和參會(huì)人員需求的深入理解，預(yù)定系統(tǒng)可能無法準(zhǔn)確匹配最適合的會(huì)議室，導(dǎo)致資源浪費(fèi)或會(huì)議效果不佳。

2、此外，保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議往往涉及多個(gè)部門、不同職位和職能的員工，會(huì)議內(nèi)容也可能涵蓋從銷售培訓(xùn)、理賠討論到產(chǎn)品策略制定等多個(gè)方面。因此，會(huì)議室不僅需要滿足基本的空間和時(shí)間需求，還需要根據(jù)會(huì)議的主題、參會(huì)人員的構(gòu)成和特定需求進(jìn)行靈活配置。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于以上現(xiàn)有技術(shù)的不足，發(fā)明的目的在于提供一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法。

2、本發(fā)明提供一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，包括：

3、s1：收集會(huì)議信息；

4、s2：對(duì)所述會(huì)議信息進(jìn)行語義分析，獲得分析結(jié)果；

5、s3：根據(jù)所述分析結(jié)果，基于預(yù)設(shè)的員工信息及會(huì)議室信息，進(jìn)行匹配，獲得最優(yōu)會(huì)議室；

6、s4：將所述最優(yōu)會(huì)議室結(jié)合所述會(huì)議信息分享至參會(huì)人員。

7、根據(jù)本發(fā)明提供的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，步驟s1中的所述會(huì)議信息包括：會(huì)議主題、會(huì)議時(shí)間。

8、根據(jù)本發(fā)明提供的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，步驟s2中對(duì)所述會(huì)議信息進(jìn)行的語義分析通過nlp實(shí)現(xiàn)。

9、根據(jù)本發(fā)明提供的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，步驟s2進(jìn)一步包括：

10、s21：對(duì)所述會(huì)議信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得多個(gè)詞匯單元；

11、s22：結(jié)合領(lǐng)域字典，由詞匯單元進(jìn)行提取獲得關(guān)鍵詞；

12、s23：根據(jù)所述關(guān)鍵詞對(duì)所述會(huì)議信息對(duì)應(yīng)的待執(zhí)行會(huì)議進(jìn)行分類，獲得帶有關(guān)鍵詞的主題分類，將所述主題分類作為分析結(jié)果輸出。

13、根據(jù)本發(fā)明提供的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，步驟s21進(jìn)一步包括：

14、s211：將所述會(huì)議信息進(jìn)行詞匯拆分，獲得獨(dú)立詞匯；

15、s212：由所述獨(dú)立詞匯中，篩選去除無用詞匯，獲得過濾詞匯；

16、s213：對(duì)所述過濾詞匯分別進(jìn)行詞性標(biāo)注，獲得帶有詞匯屬性的詞匯單元。

17、根據(jù)本發(fā)明提供的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，步驟s3進(jìn)一步包括：

18、s31：收集員工信息及會(huì)議室信息；

19、s32：收集歷史會(huì)議記錄；

20、s33：將所述分析結(jié)果與所述員工信息進(jìn)行匹配，獲得參會(huì)人員；

21、s34：根據(jù)所述參會(huì)人員對(duì)應(yīng)的參會(huì)人數(shù)、所述分析結(jié)果對(duì)應(yīng)的設(shè)備需求，與所述會(huì)議室信息進(jìn)行匹配，獲得最優(yōu)會(huì)議室。

22、根據(jù)本發(fā)明提供的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，步驟s31中的所述員工信息包括：?jiǎn)T工職位、員工職能、員工所屬部門。

23、本發(fā)明提供的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，通過自動(dòng)化的會(huì)議信息收集、語義分析及智能匹配過程，能夠迅速根據(jù)會(huì)議的特定需求找到最合適的會(huì)議室，避免了人工查詢和比較的過程，顯著提高了會(huì)議室預(yù)定的效率和準(zhǔn)確性；基于對(duì)員工信息及會(huì)議室信息的全面考慮，本發(fā)明能夠確保會(huì)議室資源得到最優(yōu)化的利用，它不僅能匹配會(huì)議室的大小和設(shè)施以滿足會(huì)議的實(shí)際需求，還能考慮到參會(huì)人員的部門、職位等因素，促進(jìn)內(nèi)部溝通和協(xié)作，提高整體工作效率；通過將最優(yōu)會(huì)議室的信息結(jié)合會(huì)議詳情自動(dòng)分享給參會(huì)人員，本發(fā)明簡(jiǎn)化了會(huì)議籌備流程，使參會(huì)者能夠提前了解會(huì)議地點(diǎn)和其他相關(guān)信息，便于他們做好參會(huì)準(zhǔn)備，提升會(huì)議質(zhì)量和效率；本發(fā)明還通過結(jié)合領(lǐng)域字典進(jìn)行語義分析，更準(zhǔn)確地理解保險(xiǎn)行業(yè)特有的術(shù)語和概念，從而更精確地匹配會(huì)議室和參會(huì)人員的需求，特別適用于需要頻繁進(jìn)行跨部門、跨職能溝通的保險(xiǎn)行業(yè)環(huán)境；另外本發(fā)明通過收集和分析歷史會(huì)議記錄，能夠?yàn)槲磥淼臅?huì)議室預(yù)定提供更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和建議，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)、高效的會(huì)議室管理，同時(shí)也有助于發(fā)現(xiàn)和改進(jìn)會(huì)議組織流程中的潛在問題。

技術(shù)特征：

1.一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，其特征在于，步驟s1中的所述會(huì)議信息包括：會(huì)議主題、會(huì)議時(shí)間。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，其特征在于，步驟s2中對(duì)所述會(huì)議信息進(jìn)行的語義分析通過nlp實(shí)現(xiàn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，其特征在于，步驟s2進(jìn)一步包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，其特征在于，步驟s21進(jìn)一步包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，其特征在于，步驟s3進(jìn)一步包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，其特征在于，步驟s31中的所述員工信息包括：?jiǎn)T工職位、員工職能、員工所屬部門。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種用于保險(xiǎn)行業(yè)的會(huì)議室預(yù)定方法，該方法包括：收集會(huì)議信息；對(duì)所述會(huì)議信息進(jìn)行語義分析，獲得分析結(jié)果；根據(jù)所述分析結(jié)果，基于預(yù)設(shè)的員工信息及會(huì)議室信息，進(jìn)行匹配，獲得最優(yōu)會(huì)議室；將所述最優(yōu)會(huì)議室結(jié)合所述會(huì)議信息分享至參會(huì)人員。本發(fā)明能夠通過會(huì)議信息收集、語義分析及智能匹配過程，迅速根據(jù)會(huì)議的特定需求找到最合適的會(huì)議室，顯著提高了會(huì)議室預(yù)定的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：吳皓,王哲
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)人壽保險(xiǎn)股份有限公司河北省分公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15