技術(shù)特征：

1.基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法，其特征在于：所述水體樣本數(shù)據(jù)集中影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法，其特征在于：所述前景樣本線圖和背景樣本線圖的生成方法包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法，其特征在于：所述交互數(shù)據(jù)編碼圖包括：相關(guān)圖e(vi，j)，二值編碼圖bs(vi，j)和正、負(fù)測地線圖gdp(vi，j)和gdn(vi，j)；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法，其特征在于：所述水體圖像特征圖的獲取方法為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法，其特征在于：所述分割網(wǎng)絡(luò)模型的卷積層方面，使用1×1空洞卷積，輸出通道為64，在下采樣部分，使用在圖像四分之一尺寸下的級(jí)聯(lián)空洞卷積，在保證輸出通道數(shù)一直為64的同時(shí)，擴(kuò)大空洞率為1，2，4，8，16，每個(gè)空洞卷積后都緊接一個(gè)relu層；同樣，利用邊緣填充保持張量的尺寸前后連貫；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法，其特征在于：所述邊界優(yōu)化過程包括：

8.基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、樣本線圖生成模塊、交互數(shù)據(jù)編碼圖生成模塊、水體圖像特征圖獲取模塊、水體交互分割模型建立模塊、水體數(shù)據(jù)概率圖獲取模塊和水體邊界優(yōu)化模塊；

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述處理器通過執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令，從而實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供基于深度學(xué)習(xí)的交互式水體提取方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，首先對(duì)水體樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，生成前景樣本線圖和背景樣本線圖，并通過對(duì)用戶交互情況進(jìn)行模擬，生成顧及多種特征的交互數(shù)據(jù)編碼圖，同時(shí)通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)獲取水體圖像特征圖，并將預(yù)處理后的水體樣本數(shù)據(jù)集中的影像數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)編碼圖以及水體圖像特征圖作為輸入對(duì)分割網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練更新得到水體交互分割模型，依據(jù)水體交互分割模型即可得到水體數(shù)據(jù)概率圖，并利用全連接條件隨機(jī)場進(jìn)行水體邊界優(yōu)化。本發(fā)明可以一次性和高質(zhì)量地自動(dòng)提取地物目標(biāo)，不需要對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行人工核檢和修正，大大提升了水體提取的效率，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。

技術(shù)研發(fā)人員：楊長江,徐輝,張濟(jì)勇,程正逢,孫小虎,吳冰,胡瑩,劉凱,姚遠(yuǎn),陳功,田龍強(qiáng),肖淞
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國電力工程顧問集團(tuán)中南電力設(shè)計(jì)院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15