技術(shù)特征：

1.一種基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，基于高通濾波器對(duì)所述亮度分量進(jìn)行同態(tài)濾波處理時(shí)，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，當(dāng)所述亮度分量進(jìn)行同態(tài)濾波處理后，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，對(duì)區(qū)域圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理時(shí)，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，基于高通濾波器對(duì)所述亮度分量進(jìn)行同態(tài)濾波處理時(shí)，還包括：

6.如權(quán)利要求1所述的基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，獲取圖像增強(qiáng)后的所述遙感圖像中圖像灰度分布，并根據(jù)所述圖像灰度分布確定所述圖像增強(qiáng)后所述遙感圖像的信息熵時(shí)，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，獲取圖像增強(qiáng)后所述遙感圖像的各像素灰度值，并各所述像素灰度值確定圖像增強(qiáng)后所述遙感圖像的對(duì)比度時(shí)，包括：

8.如權(quán)利要求1所述的基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，根據(jù)所述信息熵和對(duì)比度，確定圖像增強(qiáng)后所述遙感圖像的增強(qiáng)評(píng)分時(shí)，包括：

9.如權(quán)利要求8所述的基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，當(dāng)確定所述增強(qiáng)評(píng)分為wi時(shí)，i＝1,2,3，包括：

10.一種基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)系統(tǒng)，采用如權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的一種基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及遙感圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于同態(tài)濾波地形校正的遙感圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待增強(qiáng)的遙感圖像后，將其從RGB色彩空間轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間，提取亮度分量?；诟咄V波器對(duì)亮度分量進(jìn)行同態(tài)濾波處理，增強(qiáng)高頻分量，抑制低頻分量。處理后的亮度分量與飽和度和色相結(jié)合，逆變回RGB色彩空間，從而完成圖像增強(qiáng)。然后，獲取增強(qiáng)后圖像的灰度分布，根據(jù)其灰度分布計(jì)算圖像信息熵。通過(guò)各像素灰度值，進(jìn)一步計(jì)算圖像的對(duì)比度?；谛畔㈧睾蛯?duì)比度，計(jì)算圖像的增強(qiáng)評(píng)分，并與預(yù)設(shè)評(píng)分比對(duì)，判斷圖像增強(qiáng)是否完成，若未達(dá)到預(yù)設(shè)評(píng)分，則重新進(jìn)行同態(tài)濾波處理，直到滿足標(biāo)準(zhǔn)。本發(fā)明能夠有效果的提高遙感圖像的圖像質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：吳明山,葉江霞,徐有城,卜佳輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西南林業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15