本發(fā)明屬于計算機輔助管理，具體涉及基于增強現(xiàn)實的交通運輸行政執(zhí)法現(xiàn)場輔助決策系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，各區(qū)域間的聯(lián)系日益緊密，突發(fā)事件也逐漸表現(xiàn)出涉及領(lǐng)域變廣、影響范圍擴大的特點。不少地區(qū)都成立了應(yīng)急調(diào)度指揮平臺對突發(fā)事件進(jìn)行管控，以交通運輸行業(yè)為例，就存在高速公路應(yīng)急指揮系統(tǒng)、公交調(diào)度應(yīng)急指揮平臺等應(yīng)急平臺。

2、近年來，交通運輸行政執(zhí)法管理部門信息化建設(shè)不斷發(fā)展，推動了交通運輸行政執(zhí)法水平的逐步提高。由于交通運輸監(jiān)察業(yè)務(wù)的不斷深入以及違法行為的多樣化等特點，目前交通行政執(zhí)法仍面臨著巨大壓力，主要表現(xiàn)在：缺乏統(tǒng)一指揮調(diào)度，由于執(zhí)法部門的特殊性，傳統(tǒng)的打電話聯(lián)系或者其他信息方式無法及時地對人員和車輛進(jìn)行統(tǒng)一指揮，無法實現(xiàn)一呼百應(yīng)的效果。執(zhí)法處罰過程中，暫扣車輛的管理是一個難題，針對各類型的違章案件和被扣車輛，當(dāng)前的管理手段還停留在手工登記階段，管理效率低下。缺少對執(zhí)法監(jiān)察數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，難以為執(zhí)法管理提供有效的數(shù)據(jù)支撐。執(zhí)法證據(jù)是執(zhí)法過程中重要的資料，目前無法對執(zhí)法過程中的音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔管理和科學(xué)存儲，無法為后期的查閱提供保障。

3、因此，有必要提出基于增強現(xiàn)實的交通運輸行政執(zhí)法現(xiàn)場輔助決策系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的交通運輸行政執(zhí)法效率低下的問題。

4、本背景技術(shù)所公開的上述信息僅僅用于增加對本發(fā)明背景技術(shù)的理解，因此，其可能包括不構(gòu)成本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于增強現(xiàn)實的交通運輸行政執(zhí)法現(xiàn)場輔助決策系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、基于增強現(xiàn)實的交通運輸行政執(zhí)法現(xiàn)場輔助決策系統(tǒng)，包括：ar增強顯示模塊、行為識別模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、證據(jù)管理模塊、輔助決策模塊、事件管理模塊、通信協(xié)作模塊；

4、ar增強顯示模塊用于通過ar設(shè)備實時展示現(xiàn)場信息，并將實時數(shù)據(jù)與虛擬圖層結(jié)合，提供實時的道路或航道的可視化流量信息；

5、行為識別模塊用于利用計算機視覺和圖像識別技術(shù)自動識別現(xiàn)場的違法行為，在現(xiàn)場即時顯示違章記錄，發(fā)出警告并高亮顯示相關(guān)區(qū)域；

6、數(shù)據(jù)分析模塊用于對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，結(jié)合車輛或船舶歷史數(shù)據(jù)和交通模型進(jìn)行智能推演，提供具體的執(zhí)法建議；

7、證據(jù)管理模塊用于通過ar設(shè)備自動記錄現(xiàn)場的圖像、視頻、聲音數(shù)據(jù)，并將其與違法行為、交通事故相關(guān)聯(lián)，生成完整的證據(jù)鏈條；

8、輔助決策模塊用于根據(jù)現(xiàn)場情況向執(zhí)法人員提供實時決策支持，通過數(shù)據(jù)可視化和場景模擬，給出最優(yōu)的執(zhí)法行動建議或處理方案；

9、事故管理模塊用于在發(fā)生交通事故時，通過ar設(shè)備自動獲取事故發(fā)生位置、現(xiàn)場事故車輛或船舶的實時數(shù)據(jù)，并提供自動分析報告；

10、通信協(xié)作模塊用于通過ar設(shè)備和終端進(jìn)行執(zhí)法人員與指揮中心、其他執(zhí)法人員的實時溝通，并且共享現(xiàn)場信息，實時分配任務(wù)和資源。

11、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析模塊還用于根據(jù)道路或航道的現(xiàn)實場景選擇ar設(shè)備，并將ar設(shè)備與交通運輸行政執(zhí)法系統(tǒng)進(jìn)行集成；

12、ar設(shè)備通過攝像頭和傳感器感知現(xiàn)實場景的交通數(shù)據(jù)，并通過物體檢測與識別算法實時掃描并識別現(xiàn)場的關(guān)鍵要素；

13、ar設(shè)備通過連接到云端或本地服務(wù)器的通信接口，將實時獲取交通數(shù)據(jù)、現(xiàn)實場景信息傳輸?shù)皆贫嘶虮镜胤?wù)器；

14、基于關(guān)鍵要素使用基于環(huán)境感知的動態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將實時采集的交通數(shù)據(jù)與現(xiàn)實場景結(jié)合，生成虛擬信息；

15、利用數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)分析方法將交通數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律或趨勢。

16、優(yōu)選的，所述行為識別模塊還用于基于關(guān)鍵要素通過深度學(xué)習(xí)算法和圖像處理技術(shù)，識別并分析車輛或船舶的行為，推斷是否存在違反交通規(guī)則的行為；

17、在出現(xiàn)違法行為時，結(jié)合實時交通數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)的路徑規(guī)劃，生成執(zhí)法路線，避開擁堵路段或事故高發(fā)區(qū)域；

18、結(jié)合大數(shù)據(jù)與ai技術(shù)對違法行為的影響進(jìn)行評估，生成行動建議。

19、優(yōu)選的，所述ar增強顯示模塊還用于將虛擬信息通過ar設(shè)備的透明顯示層疊加到現(xiàn)實視圖中，基于ar設(shè)備的個性化界面進(jìn)行內(nèi)容顯示；

20、在出現(xiàn)違法行為時，ar設(shè)備通過可視化方式、語音播報提醒執(zhí)法人員，高亮顯示相應(yīng)的虛擬信息；

21、根據(jù)實時交通數(shù)據(jù)不斷更新顯示內(nèi)容，結(jié)合全息技術(shù)在同一視圖中展示多個維度的交通信息；

22、集成交通運輸行政執(zhí)法系統(tǒng)確定違法行為的嚴(yán)重程度，并根據(jù)嚴(yán)重程度提供多層次告警。

23、優(yōu)選的，所述證據(jù)管理模塊還用于將每一項違法行為記錄在云端或本地服務(wù)器中，并根據(jù)車輛或船舶采用分布式存儲方式進(jìn)行保存；

24、對于重復(fù)的違法行為，通過歷史數(shù)據(jù)與新數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，生成提示信息，用于提醒執(zhí)法人員車輛或船舶是否有歷史違法記錄；

25、對每一份證據(jù)進(jìn)行唯一編號、標(biāo)記，其中對實物證據(jù)進(jìn)行安全存放，對電子證據(jù)進(jìn)行加密存儲；

26、引入證據(jù)管理系統(tǒng)對證據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并使用生物識別技術(shù)防止非法人員訪問；

27、對已經(jīng)處理完畢的證據(jù)進(jìn)行定期審查和歸檔，并對不再需要的證據(jù)或過期的證據(jù)進(jìn)行依法銷毀。

28、優(yōu)選的，所述輔助決策模塊還用于結(jié)合ar增強顯示模塊對事故現(xiàn)場進(jìn)行虛擬重建和模擬，輔助事故原因分析和責(zé)任界定；

29、并且使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)進(jìn)行決策模擬測試，提前了解不同決策路徑的效果和風(fēng)險；

30、通過集成機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型，實時分析現(xiàn)場情況，從而對潛在的風(fēng)險、問題進(jìn)行早期預(yù)警；

31、通過全局優(yōu)化算法綜合上述分析處理，提出最優(yōu)的應(yīng)急響應(yīng)方案或行動計劃。

32、優(yōu)選的，所述事故管理模塊還用于根據(jù)違法行為的類型、嚴(yán)重程度進(jìn)行分類并設(shè)置優(yōu)先級，集成自動化工具對違法行為進(jìn)行診斷，識別違法行為的根本原因；

33、通過大數(shù)據(jù)對違法行為進(jìn)行趨勢分析，提供長期改進(jìn)方向，減少相同類型的違法行為的發(fā)生；

34、通過持續(xù)收集實時的交通數(shù)據(jù)和反饋信息，不斷優(yōu)化對違法行為的管理流程。

35、優(yōu)選的，所述通信協(xié)作模塊還用于提供語音識別、手勢控制、觸摸屏操作的多種交互方式，獲取決策建議和操作指導(dǎo)；

36、利用iot技術(shù)實現(xiàn)多設(shè)備之間的實時信息共享和協(xié)同工作，實時感知現(xiàn)實場景的環(huán)境變化；

37、在出現(xiàn)違法行為時，自動分配任務(wù)并跟蹤進(jìn)度，根據(jù)違法行為的類型調(diào)整處理流程。

38、優(yōu)選的，所述系統(tǒng)通過自動化工作流或rpa技術(shù)，在不干預(yù)執(zhí)法人員的情況下完成重復(fù)性的工作任務(wù)，根據(jù)執(zhí)法人員的行為數(shù)據(jù)、興趣偏好，自動調(diào)整界面布局和功能展示，提供個性化體驗，提供跨平臺兼容性，與不同類型設(shè)備互聯(lián)，進(jìn)行實時數(shù)據(jù)傳輸和控制，通過api接口集成外界系統(tǒng)、第三方服務(wù)或平臺，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和功能互補。

39、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

40、本發(fā)明通過ar設(shè)備實時展示現(xiàn)場信息，并將實時數(shù)據(jù)與虛擬圖層結(jié)合，直觀地提供道路或航道的可視化流量信息，幫助執(zhí)法人員迅速了解交通狀況，避免因信息滯后而影響執(zhí)法效率；利用計算機視覺和圖像識別技術(shù)自動識別現(xiàn)場的違法行為，并即時顯示違章記錄，同時通過對現(xiàn)場數(shù)據(jù)的實時分析，結(jié)合車輛或船舶的歷史數(shù)據(jù)和交通模型，推演并提供具體的執(zhí)法建議，幫助執(zhí)法人員做出科學(xué)、合理的決策。

41、在執(zhí)法過程中，自動記錄現(xiàn)場的圖像、視頻和聲音數(shù)據(jù)，并將其與違法行為或交通事故關(guān)聯(lián)，形成完整的證據(jù)鏈條，提升了執(zhí)法過程的透明度和可信度；通過數(shù)據(jù)可視化和場景模擬為執(zhí)法人員提供實時決策支持，快速應(yīng)對復(fù)雜情況，幫助執(zhí)法人員快速準(zhǔn)確地評估事故情況并采取相應(yīng)措施。

42、上述概述僅僅是為了說明書的目的，并不意圖以任何方式進(jìn)行限制。除上述描述的示意性的方面、實施方式和特征之外，通過參考附圖和以下的詳細(xì)描述，本發(fā)明進(jìn)一步的方向、實施方式和特征將會是容易明白的。