本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)視覺，尤其涉及一種子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中，子宮內(nèi)膜病理學(xué)的研究對(duì)婦女健康具有重要意義，尤其是在子宮內(nèi)膜癌（endometrial?cancer,?ec）的早期診斷和精準(zhǔn)分型方面，這對(duì)于制定有效的治療方案至關(guān)重要。傳統(tǒng)上，病理學(xué)家依賴顯微鏡對(duì)切片進(jìn)行觀察，運(yùn)用其豐富的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行診斷。然而，這種方法在處理大樣本量和復(fù)雜病理特征時(shí)存在明顯的局限性，可能導(dǎo)致誤診或漏診，從而影響患者的治療效果和預(yù)后。

2、近年來，分子分型已經(jīng)被證明在癌癥診斷、預(yù)后判斷和個(gè)性化治療方案制定中具有重要價(jià)值。通過基因組測(cè)序和生物標(biāo)志物的檢測(cè)，研究人員能夠深入理解腫瘤的生物學(xué)特性。源自子宮內(nèi)膜不典型增生（atypical?endometrial?hyperplasia,?aeh）或子宮內(nèi)膜樣上皮內(nèi)瘤變（endometrioid?intraepithelial?neoplasia,?ein）的子宮內(nèi)膜癌可能屬于四種不同的分子亞型。這些分子亞型分別是：pole超突變型（polemut）、mmrd型、nsmp型以及p53異常型。與polemut型和mmrd型ec相關(guān)的aeh/ein，分別常見pole突變和mmr表達(dá)缺失，這些改變提示這些基因改變是腫瘤發(fā)生過程中的早期事件。此外，漿液性子宮內(nèi)膜癌（serousendometrial?carcinoma,?sec）和癌肉瘤大多源自漿液性子宮內(nèi)膜上皮內(nèi)癌（serousendometrial?intraepithelial?carcinoma,?seic），但有些病例來源于aeh/ein并伴有pten突變。這些分子分型和早期病理變化的關(guān)聯(lián)，為臨床提供了新的視角，使得在治療方案的制定中，考慮分子特征的個(gè)性化策略顯得尤為重要。

3、目前的分子分型方法主要依賴于組織外的基因組測(cè)序或分子標(biāo)志物檢測(cè)，如基因突變、基因表達(dá)或免疫組化分析。雖然這些方法能夠深入揭示腫瘤的分子特征，但它們與傳統(tǒng)的組織學(xué)觀察方法是分離的，未能實(shí)現(xiàn)兩者的有機(jī)結(jié)合。這意味著臨床醫(yī)生在制定診斷和治療決策時(shí)，必須分別參考病理切片的形態(tài)學(xué)特征和分子檢測(cè)結(jié)果，可能導(dǎo)致信息割裂，難以形成全面統(tǒng)一的診斷結(jié)論。此外，在實(shí)際操作中，分子檢測(cè)的高成本和復(fù)雜性限制了其廣泛應(yīng)用，特別是在資源有限的醫(yī)院或?qū)嶒?yàn)室中。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以通過病理切片圖像的組織病理學(xué)特征和分子分型特征聯(lián)合預(yù)測(cè)子宮內(nèi)膜的組織病理學(xué)類別和分子分型類別，解決了現(xiàn)有技術(shù)中組織病理學(xué)觀察結(jié)果和分子檢測(cè)結(jié)果難以形成全面統(tǒng)一的診斷結(jié)論的問題，提高了診斷準(zhǔn)確性。而且利用病理切片圖像進(jìn)行分子分型檢測(cè)可有效降低分子檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)成本，提高了適用性。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法，包括：

3、將子宮內(nèi)膜的病理切片圖像劃分為多個(gè)子圖像，通過組織病理學(xué)特征提取器提取每個(gè)所述子圖像的第一特征，通過分子分型特征提取器提取每個(gè)所述子圖像的第二特征；

4、根據(jù)每個(gè)所述子圖像的第一特征確定所述病理切片圖像的組織病理學(xué)特征，根據(jù)每個(gè)所述子圖像的第二特征確定所述病理切片圖像的分子分型特征；

5、通過多個(gè)所述第一特征和所述分子分型特征聯(lián)合預(yù)測(cè)所述子宮內(nèi)膜的分子分型類別，通過多個(gè)所述第二特征和所述組織病理學(xué)特征聯(lián)合預(yù)測(cè)所述子宮內(nèi)膜的組織病理學(xué)類別。

6、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類裝置，包括：

7、子圖像特征提取模塊，被配置為將子宮內(nèi)膜的病理切片圖像劃分為多個(gè)子圖像，通過組織病理學(xué)特征提取器提取每個(gè)所述子圖像的第一特征，通過分子分型特征提取器提取每個(gè)所述子圖像的第二特征；

8、切片圖像特征提取模塊，被配置為根據(jù)每個(gè)所述子圖像的第一特征確定所述病理切片圖像的組織病理學(xué)特征，根據(jù)每個(gè)所述子圖像的第二特征確定所述病理切片圖像的分子分型特征；

9、聯(lián)合分類模塊，被配置為通過多個(gè)所述第一特征和所述分子分型特征聯(lián)合預(yù)測(cè)所述子宮內(nèi)膜的分子分型類別，通過多個(gè)所述第二特征和所述組織病理學(xué)特征聯(lián)合預(yù)測(cè)所述子宮內(nèi)膜的組織病理學(xué)類別。

10、第三方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類設(shè)備，包括：

11、一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)裝置，存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法。

12、第四方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在由計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行如第一方面所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法。

13、在本申請(qǐng)中，通過將子宮內(nèi)膜的病理切片圖像劃分為多個(gè)子圖像，通過組織病理學(xué)特征提取器提取每個(gè)子圖像的第一特征，通過分子分型特征提取器提取每個(gè)子圖像的第二特征；根據(jù)每個(gè)子圖像的第一特征確定病理切片圖像的組織病理學(xué)特征，根據(jù)每個(gè)子圖像的第二特征確定病理切片圖像的分子分型特征；通過多個(gè)第一特征和分子分型特征聯(lián)合預(yù)測(cè)子宮內(nèi)膜的分子分型類別，通過多個(gè)第二特征和組織病理學(xué)特征聯(lián)合預(yù)測(cè)子宮內(nèi)膜的組織病理學(xué)類別。通過上述技術(shù)手段，可通過各個(gè)子圖像關(guān)于組織病理學(xué)類別的第一特征融合生成病理切片圖像的組織病理學(xué)特征，通過各個(gè)子圖像關(guān)于分子分型類別的第二特征融合生成病理切片圖像的分子分型類別，實(shí)現(xiàn)對(duì)病理切片圖像的組織病理學(xué)特征和分子分型特征的準(zhǔn)確提取。融合組織病理學(xué)特征和與分子分型類別相關(guān)的第二特征預(yù)測(cè)子宮內(nèi)膜的組織病理學(xué)類別，融合分子分型特征和與組織病理學(xué)類別相關(guān)的第一特征預(yù)測(cè)子宮內(nèi)膜的分子分型類別，使得預(yù)測(cè)模型不僅可以捕捉到圖像的顯著特征還可以學(xué)習(xí)到其他方向的特征，豐富了預(yù)測(cè)模型獲取到的特征信息，有效提高了預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。而且預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)了分子分型檢測(cè)和組織病理學(xué)分類相結(jié)合，提供了更加全面的診斷信息，解決了現(xiàn)有技術(shù)中組織病理學(xué)觀察結(jié)果和分子檢測(cè)結(jié)果難以形成全面統(tǒng)一的診斷結(jié)論的問題，提高了診斷準(zhǔn)確性。利用病理切片圖像進(jìn)行分子分型檢測(cè)可有效降低分子檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)成本，提高了適用性。

技術(shù)特征：

1.一種子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)所述子圖像的第一特征確定所述病理切片圖像的組織病理學(xué)特征，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法，其特征在于，所述通過多個(gè)所述第一特征和所述分子分型特征聯(lián)合預(yù)測(cè)所述子宮內(nèi)膜的分子分型類別，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法，其特征在于，所述通過多個(gè)所述第一目標(biāo)特征和所述分子分型特征聯(lián)合預(yù)測(cè)所述子宮內(nèi)膜的分子分型類別，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)所述子圖像的分子分型特征確定所述病理切片圖像的分子分型特征，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法，其特征在于，所述通過多個(gè)所述第二特征和所述組織病理學(xué)特征聯(lián)合預(yù)測(cè)所述子宮內(nèi)膜的組織病理學(xué)類別，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法，其特征在于，所述通過多個(gè)所述第二目標(biāo)特征和所述組織病理學(xué)特征聯(lián)合預(yù)測(cè)所述子宮內(nèi)膜的組織病理學(xué)類別，包括：

8.一種子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類裝置，其特征在于，包括：

9.一種子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類設(shè)備，其特征在于，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)裝置，存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法。

10.一種包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在由計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一所述的子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種子宮內(nèi)膜聯(lián)合分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將子宮內(nèi)膜的病理切片圖像劃分為多個(gè)子圖像，通過組織病理學(xué)特征提取器提取每個(gè)子圖像的第一特征，通過分子分型特征提取器提取每個(gè)子圖像的第二特征；根據(jù)每個(gè)子圖像的第一特征確定病理切片圖像的組織病理學(xué)特征，根據(jù)每個(gè)子圖像的第二特征確定病理切片圖像的分子分型特征；通過多個(gè)第一特征和分子分型特征聯(lián)合預(yù)測(cè)子宮內(nèi)膜的分子分型類別，通過多個(gè)第二特征和組織病理學(xué)特征聯(lián)合預(yù)測(cè)子宮內(nèi)膜的組織病理學(xué)類別，解決了現(xiàn)有技術(shù)中組織病理學(xué)觀察結(jié)果和分子檢測(cè)結(jié)果難以形成全面統(tǒng)一的診斷結(jié)論的問題，提高了診斷準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：江慶萍,陳輝,秦平,趙麗,賴柏安,姚沁玥,吳澤勤,陳睿
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院（廣州重癥孕產(chǎn)婦救治中心、廣州柔濟(jì)醫(yī)院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15