本發(fā)明涉及基于特種環(huán)境監(jiān)測作業(yè)的圖像分析、及智能安防，尤其是指一種基于移動式海上單艙的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)。

背景技術：

1、在許多應用場景中，準確識別環(huán)境中的顏色信息具有重要意義。例如，在智能家居系統(tǒng)中，根據(jù)環(huán)境顏色自動調整燈光效果；在工業(yè)生產中，對產品顏色進行檢測和分類；在藝術創(chuàng)作中，獲取環(huán)境色彩靈感等。然而，現(xiàn)有的顏色識別技術在面對復雜多變的環(huán)境光照條件和多樣化的顏色分布時，往往存在準確性不高、適應性差等問題。

2、同時在傳統(tǒng)的顏色識別技術中，多采用基于固定閾值的方法。例如，在一些簡單的圖像顏色識別軟件中，設定特定的rgb(紅、綠、藍)顏色閾值范圍來確定顏色類別。然而，這種方法在復雜環(huán)境下準確性較差，因為環(huán)境中的光線變化、物體表面材質等因素會導致顏色在視覺上的變化，固定閾值難以適應這些變化。另外，一些現(xiàn)有的智能識別技術雖然考慮了部分影響因素，但缺乏對環(huán)境整體特征的綜合分析。例如，某些基于機器學習的顏色識別算法，在訓練時可能只針對有限的樣本集，對于不同環(huán)境場景下顏色的多樣性和復雜性考慮不足，導致在實際應用中識別精度不夠高，尤其是在多種顏色混合或者顏色漸變的環(huán)境場景下識別效果不佳。

3、且現(xiàn)有的顏色識別技術由于不能很好地適應環(huán)境變化，導致識別結果的準確性難以保證，在實際應用中可能會出現(xiàn)誤判的情況，例如將相近顏色錯誤分類或者在復雜光照條件下無法正確識別顏色。

4、缺乏對不同環(huán)境場景(如室內、室外、海域、強光、弱光等)的廣泛適應性，使得這些技術在多種環(huán)境下的應用受到限制，不能滿足多樣化的需求，如在復雜的工業(yè)環(huán)境或者自然環(huán)境中的應用。

技術實現(xiàn)思路

1、為解決上述技術問題，本發(fā)明提供了一種基于移動式海上單艙的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，所述隱藏系統(tǒng)在海上單艙的海陸兩用聲溫隱蔽轉移裝置作業(yè)情況下，實現(xiàn)環(huán)境顏色的智能感知和精準控制，包括環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)、環(huán)境控制轉換模塊，及其之間的銜接轉換；

2、所述一種基于移動式海上單艙的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，這里的移動式海上單艙是指海陸兩用聲溫隱蔽轉移裝置，其結構設計為艙內單人單艙，艙體可在海域智能化移動；這里的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)需要嵌入到移動式海上單艙設備內部第三層控制轉換層進行銜接。

3、環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像預處理模塊、顏色特征提取模塊、深度學習模型模塊、顏色識別模塊、反饋優(yōu)化模塊和結果輸出模塊；

4、環(huán)境控制轉換模塊的銜接轉換基于海陸兩用聲溫隱蔽中的執(zhí)行隱藏模塊設計，包括表層隱蔽層、第三層控制模塊轉換層、環(huán)境色差驗證模塊、數(shù)據(jù)輸出終端設備；

5、其深度學習模型模塊采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(cnn)架構，經(jīng)大量帶有標注顏色信息的圖像數(shù)據(jù)訓練，學習顏色特征與實際顏色類別的映射關系，輸出類別標簽、概率值或特征向量；

6、同時深度學習模型模塊與環(huán)境控制轉換模塊的銜接轉換是同時用于第三層控制模塊轉換層和表層隱蔽層的轉換通訊，且環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)是嵌入到第三層控制模塊轉換層，另外的表層隱蔽層一內側覆蓋有防爆晶體層，形成海陸兩用聲溫隱蔽轉移裝置設備的最外層界面；

7、環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)通過計算平臺，以及其深度學習模型模塊采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(cnn)與環(huán)境控制轉換模塊相連；其中圖像采集模塊采集不同環(huán)境場景數(shù)據(jù)，圖像預處理模塊進行數(shù)據(jù)預處理，顏色特征提取模塊利用深度學習算法提取特征，顏色識別模塊根據(jù)特征識別顏色，反饋優(yōu)化模塊根據(jù)識別結果對比上位的優(yōu)化系統(tǒng)。

8、在本發(fā)明的一個實施例中，所述的圖像采集模塊用于獲取環(huán)境的圖像數(shù)據(jù)，可為靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻幀。

9、在本發(fā)明的一個實施例中，所述的圖像預處理模塊對采集到的圖像進行去噪、增強、裁剪、縮放等操作，對原始顏色數(shù)據(jù)進行歸一化處理。

10、在本發(fā)明的一個實施例中，所述的顏色特征提取模塊將預處理后的圖像轉換到合適的顏色空間，提取顏色直方圖、顏色矩、顏色紋理特征。

11、在本發(fā)明的一個實施例中，所述的顏色識別模塊將提取的顏色特征輸入訓練好的深度學習模型中進行顏色類別預測，可根據(jù)識別結果的置信度進行反饋調整。

12、在本發(fā)明的一個實施例中，所述的結果輸出模塊以直觀方式輸出顏色識別結果，如顯示顏色名稱、rgb值或在原始圖像上標記不同顏色區(qū)域。

13、在本發(fā)明的一個實施例中，所述的第三層控制模塊轉換層位于設備第三層，分布不同應用控制模塊且作用相互銜接，環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)嵌入其中。

14、在本發(fā)明的一個實施例中，所述的環(huán)境色差驗證模塊用于抓捕環(huán)境顏色差異性進行比對，并將比對信息輸出到終點設備。

15、在本發(fā)明的一個實施例中，所述的數(shù)據(jù)輸出終端設備中數(shù)據(jù)輸出到設備的核心環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)中。

16、本發(fā)明的上述技術方案相比現(xiàn)有技術具有以下優(yōu)點：本發(fā)明所述的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，通過計算機視覺與智能識別系統(tǒng)中的深度學習模型模塊采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(cnn)展現(xiàn)出了強大的圖像識別和數(shù)據(jù)分析能力，而環(huán)境控制轉換模塊則負責將這些分析結果轉化為實際的環(huán)境控制動作。實現(xiàn)這兩者之間的有效銜接轉換對于構建智能化的環(huán)境控制系統(tǒng)至關重要。

17、提高顏色識別的準確性，能夠應對復雜的環(huán)境光照和多樣化的顏色組合。其核心特點是通過環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)中采用了一種基于深度學習的自適應算法。該算法能夠自動學習環(huán)境因素(如光線強度、物體材質反射率等)與顏色特征之間的關系。通過大量不同環(huán)境場景下的樣本數(shù)據(jù)進行訓練，算法可以根據(jù)輸入的圖像或者環(huán)境數(shù)據(jù)動態(tài)調整識別策略，從而提高顏色識別的準確性。

技術特征：

1.一種基于移動式海上單艙的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，所述隱藏系統(tǒng)在海上單艙的海陸兩用聲溫隱蔽轉移裝置作業(yè)情況下，實現(xiàn)環(huán)境顏色的智能感知和精準控制，其特征在于，包括環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)、環(huán)境控制轉換模塊，及其之間的銜接轉換；

2.根據(jù)權利要求1所述的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，其特征在于：所述的圖像采集模塊用于獲取環(huán)境的圖像數(shù)據(jù)，為靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻幀。

3.根據(jù)權利要求1所述的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，其特征在于：所述的圖像預處理模塊對采集到的圖像進行去噪、增強、裁剪、縮放操作，對原始顏色數(shù)據(jù)進行歸一化處理。

4.根據(jù)權利要求1所述的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，其特征在于：所述的顏色特征提取模塊將預處理后的圖像轉換到合適的顏色空間，提取顏色直方圖、顏色矩、顏色紋理特征。

5.根據(jù)權利要求1所述的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，其特征在于：所述的顏色識別模塊將提取的顏色特征輸入訓練好的深度學習模型中進行顏色類別預測，可根據(jù)識別結果的置信度進行反饋調整。

6.根據(jù)權利要求1所述的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，其特征在于：所述的結果輸出模塊以直觀方式輸出顏色識別結果，如顯示顏色名稱、rgb值或在原始圖像上標記不同顏色區(qū)域。

7.根據(jù)權利要求1所述的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，其特征在于：所述的第三層控制模塊轉換層位于設備第三層，分布不同應用控制模塊且作用相互銜接，環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)嵌入其中。

8.根據(jù)權利要求1所述的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，其特征在于：所述的環(huán)境色差驗證模塊用于抓捕環(huán)境顏色差異性進行比對，并將比對信息輸出到終點設備。

9.根據(jù)權利要求1所述的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，其特征在于：所述的數(shù)據(jù)輸出終端設備中數(shù)據(jù)輸出到設備的核心環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)中。

技術總結
本發(fā)明涉及一種基于移動式海上單艙的環(huán)境顏色智能隱藏系統(tǒng)，隱藏系統(tǒng)在海上單艙的海陸兩用聲溫隱蔽轉移裝置作業(yè)情況下，實現(xiàn)環(huán)境顏色的智能感知和精準控制，包括環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)、環(huán)境控制轉換模塊，及其之間的銜接轉換；環(huán)境顏色智能識別系統(tǒng)涵蓋圖像采集、預處理、特征提取、深度學習模型、顏色識別及結果輸出模塊，環(huán)境控制轉換模塊包含表層隱蔽層、第三層控制模塊轉換層、環(huán)境色差驗證模塊和數(shù)據(jù)輸出終端設備。系統(tǒng)通過深度學習算法和多維度顏色特征模型，提高顏色識別準確性與適應性，確保數(shù)據(jù)準確、實時及系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，可應用于圖像分析、環(huán)境監(jiān)測、智能安防等領域，在海陸兩用聲溫隱蔽轉移裝置中實現(xiàn)環(huán)境顏色智能感知與精準控制。

技術研發(fā)人員：高歌卷,孫斌威
受保護的技術使用者：無錫海鷹電子醫(yī)療系統(tǒng)有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/15