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基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng)及其方法與流程

文檔序號:41955236發(fā)布日期:2025-05-16 14:21閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng),其特征在于,所述的系統(tǒng)包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng),其特征在于,所述的二次回路隱患辨識模型包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng),其特征在于,所述的基于transformer的錄波時域特征提取模型包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng),其特征在于,所述的基于cnn的錄波頻域特征提取模型包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng),其特征在于,所述的基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輔助特征處理模塊包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng),其特征在于,所述的特征交叉融合模塊包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng),其特征在于,所述的分類輸出層包括:

8.一種利用所述的系統(tǒng)的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步驟:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的步驟(1)具體包括以下步驟:

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的步驟(1.1)具體為:

11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的步驟(2)具體包括以下步驟:

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的步驟(2.1)中通過基于transformer的錄波時域特征提取模型捕捉二次回路電壓電流波形的時序特性,具體包括以下步驟:

13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的步驟(2.1)中通過基于cnn的錄波頻域特征提取模型將錄波數(shù)據(jù)經(jīng)過傅里葉變換后得到頻域特征,具體包括以下步驟:

14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的步驟(2.1)中通過基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輔助特征處理模塊處理非時序數(shù)據(jù)的輔助信息,具體包括以下步驟:

15.根據(jù)權(quán)利要求11所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的步驟(2.2)具體包括以下步驟:

16.根據(jù)權(quán)利要求11所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的步驟(2.3)具體包括以下步驟:

17.根據(jù)權(quán)利要求8所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法,其特征在于,所述的步驟(3)具體包括以下步驟:

18.一種用于實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的裝置,其特征在于,所述的裝置包括:

19.一種用于實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的處理器,其特征在于,所述的處理器被配置成執(zhí)行計算機可執(zhí)行指令,所述的計算機可執(zhí)行指令被所述的處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)權(quán)利要求8至17中任一項所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法的各個步驟。

20.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,其上存儲有計算機程序,所述的計算機程序可被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)權(quán)利要求8至17中任一項所述的實現(xiàn)基于時頻域特征融合辨識針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的方法的各個步驟。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng),包括錄波數(shù)據(jù)預處理模塊,對二次回路錄波進行數(shù)據(jù)預處理;二次回路隱患辨識模型,通過特征交叉融合模塊進行特征融合,建立特征間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過全連接層關(guān)聯(lián)特征與標簽并進行分類;二次回路隱患辨識模型訓練模塊,對二次回路隱患辨識模型進行訓練。采用了本發(fā)明的基于時頻域特征融合辨識實現(xiàn)針對二次采樣回路隱性故障進行診斷處理的系統(tǒng)、方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質(zhì),顯著提高了系統(tǒng)的適用性與實時性,實現(xiàn)對隱性故障的自動檢測和預警,降低了人工依賴和經(jīng)濟成本,顯著提升了電力系統(tǒng)隱性故障排查的效率與準確性,助力電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行。

技術(shù)研發(fā)人員:許云鵬,曾偉華,劉正楷,丁金多,陳子昕,鄒明強
受保護的技術(shù)使用者:國網(wǎng)安徽省電力有限公司銅陵供電公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
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