本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是涉及一種運(yùn)維監(jiān)控管理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今數(shù)字化高速發(fā)展的時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)面臨著越來越復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境和技術(shù)挑戰(zhàn)。隨著金融業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展和創(chuàng)新，信息技術(shù)系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜性也在迅速增長。金融機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、渠道系統(tǒng)和風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)等關(guān)鍵應(yīng)用需要保持穩(wěn)定運(yùn)行，以確?？蛻裟軌螂S時(shí)進(jìn)行金融交易。

2、金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)越來越龐大，涵蓋多個(gè)數(shù)據(jù)中心、分支機(jī)構(gòu)和外部機(jī)構(gòu)的連接，且部分業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了云化部署，大大增加了監(jiān)控和管理的難度。傳統(tǒng)的運(yùn)維監(jiān)控方式率低下，容易出現(xiàn)疏漏和誤判，已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代金融機(jī)構(gòu)的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種運(yùn)維監(jiān)控管理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，以提高了運(yùn)維效率和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

3、第一方面，本發(fā)明提供了一種運(yùn)維監(jiān)控管理方法，包括：獲取金融系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；將性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的異常檢測模型中，得到異常告警消息；基于異常告警消息和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)確定異常位置和異常原因。

4、可選的，將性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的異常檢測模型中，得到異常告警消息，包括：利用模式識別對性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行識別，得到時(shí)序周期性數(shù)據(jù)；將時(shí)序周期性數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的異常檢測模型中，得到異常告警消息；其中，異常檢測模型是采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到的，包括單指標(biāo)異常檢測模型和多指標(biāo)異常檢測模型。

5、可選的，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)還包括日志數(shù)據(jù)；上述方法還包括：基于日志解析算法對日志數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，得到日志數(shù)據(jù)的日志模式；基于日志數(shù)據(jù)的日志模式進(jìn)行日志異常檢測，得到異常告警消息，并對異常告警消息進(jìn)行根因分析，確定異常原因。

6、可選的，基于日志數(shù)據(jù)的日志模式進(jìn)行日志異常檢測，包括：將日志數(shù)據(jù)的日志模式與預(yù)先設(shè)定的正常日志模式進(jìn)行比對，判斷日志數(shù)據(jù)是否為異常模式日志；基于不同日志模式的日志數(shù)量關(guān)系判斷日志數(shù)據(jù)是否為數(shù)量異常日志；基于預(yù)先訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行日志順序異常檢測，判斷日志數(shù)據(jù)是否為順序異常日志。

7、可選的，對異常告警消息進(jìn)行根因分析，確定異常原因，包括：從異常告警消息的日志中獲取時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)和因果關(guān)系算法構(gòu)建有向無環(huán)圖；基于有向無環(huán)圖確定異常告警消息的異常原因。

8、可選的，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)還包括業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)；上述方法還包括：獲取金融系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)，并從歷史數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)流程，構(gòu)建業(yè)務(wù)預(yù)測模型；基于業(yè)務(wù)預(yù)測模型對業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到預(yù)測結(jié)果；基于業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果確定異常告警消息。

9、可選的，還包括：根據(jù)異常告警消息的告警源類型，按照預(yù)設(shè)的壓縮規(guī)則，將異常告警消息壓縮成警報(bào)；按照預(yù)設(shè)的合并規(guī)則將警報(bào)合并成異常告警事件。

10、第二方面，本發(fā)明提供了一種運(yùn)維監(jiān)控管理裝置，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取金融系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；異常檢測模塊，用于將性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的異常檢測模型中，得到異常告警消息；異常分析模塊，用于基于異常告警消息和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)確定異常位置和異常原因。

11、第三方面，本發(fā)明提供了一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲器，存儲器存儲有能夠被處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)上述第一方面提供的任一項(xiàng)的方法的步驟。

12、第四方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述第一方面提供的任一項(xiàng)的方法的步驟。

13、本發(fā)明帶來了以下有益效果：

14、本發(fā)明提供的上述運(yùn)維監(jiān)控管理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，首先獲取金融系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；然后將性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的異常檢測模型中，得到異常告警消息；最后基于異常告警消息和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)確定異常位置和異常原因。上述方法能夠基于系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，通過預(yù)先訓(xùn)練好的異常檢測模型得到異常告警消息，并進(jìn)一步確定異常位置和異常原因，從而能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)防系統(tǒng)發(fā)生故障，提高了運(yùn)維效率和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

15、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。

16、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。

技術(shù)特征：

1.一種運(yùn)維監(jiān)控管理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述性能數(shù)據(jù)和所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的異常檢測模型中，得到異常告警消息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)還包括日志數(shù)據(jù)；所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述日志數(shù)據(jù)的日志模式進(jìn)行日志異常檢測，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，對所述異常告警消息進(jìn)行根因分析，確定異常原因，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)還包括業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)；所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

8.一種運(yùn)維監(jiān)控管理裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種運(yùn)維監(jiān)控管理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取金融系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；將性能數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的異常檢測模型中，得到異常告警消息；基于異常告警消息和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)確定異常位置和異常原因。本發(fā)明提高了運(yùn)維效率和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

技術(shù)研發(fā)人員：江遠(yuǎn)強(qiáng),何盼,沈健剛,劉星辰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海勃池信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15