本發(fā)明涉及人工智能，具體提供一種智能生成表單的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代軟件開發(fā)領(lǐng)域，表單作為數(shù)據(jù)收集、用戶交互和信息管理的重要工具，其創(chuàng)建與管理過程占據(jù)著舉足輕重的地位。傳統(tǒng)上，表單的開發(fā)涉及繁瑣的手工編碼工作，包括定義表單結(jié)構(gòu)、設(shè)置數(shù)據(jù)驗證規(guī)則、編寫前端顯示邏輯以及后端數(shù)據(jù)處理代碼等。這一過程不僅耗時費力，而且容易因人為疏忽導(dǎo)致錯誤，增加了維護成本和開發(fā)周期。

2、隨著低代碼開發(fā)平臺的出現(xiàn)，表單開發(fā)得到了一定程度的簡化。這些平臺通過提供圖形化的界面和預(yù)置的組件庫，降低了對開發(fā)人員編程技能的要求，使得非專業(yè)開發(fā)者也能參與到表單的構(gòu)建中來。然而，盡管低代碼平臺減少了部分編碼工作，但其使用仍然需要一定的編程基礎(chǔ)和理解能力，對于完全沒有技術(shù)背景的用戶來說仍然存在一定的門檻。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明是針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種實用性強的智能生成表單的方法。

2、本發(fā)明進一步的技術(shù)任務(wù)是提供一種設(shè)計合理，安全適用的智能生成表單的系統(tǒng)。

3、本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

4、一種智能生成表單的方法，具有如下步驟：

5、s1、大模型的選擇與訓(xùn)練；

6、s2、需求分析與輸入處理；

7、s3、表單生成；

8、s4、表單優(yōu)化與驗證；

9、s5、用戶反饋與迭代。

10、進一步的，在步驟s1中，選擇合適的預(yù)訓(xùn)練大模型，收集表單結(jié)構(gòu)、字段和驗證規(guī)則的json數(shù)據(jù)，并對其數(shù)據(jù)進行標(biāo)注，將表單數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合模型訓(xùn)練的格式，生成訓(xùn)練集，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，讓大模型進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，評估微調(diào)后的模型性能。

11、進一步的，在步驟s2中，用戶通過自然語言輸入表單需求，訓(xùn)練后的大模型接受用戶的自然語言描述，通過自然語言處理技術(shù)提取表單需求，識別表單的整體結(jié)構(gòu)，然后轉(zhuǎn)換對應(yīng)json數(shù)據(jù)格式。

12、進一步的，在步驟s3中，把大模型生成json數(shù)據(jù)導(dǎo)入低代碼平臺，低代碼平臺根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準進行解析生成對應(yīng)的組件和配置對應(yīng)屬性規(guī)則；

13、在步驟s4中，用戶通過自然語言對生成的表單進行優(yōu)化，調(diào)整表單的布局和樣式；

14、進行表單驗證，檢查智能生成或用戶自身編寫代碼是否有語法錯誤，確保表單功能正常。

15、進一步的，在步驟s5中，允許用戶對生成的表單進行反饋，收集用戶的改進建議和意見，分析用戶反饋，識別共性問題和改進點；

16、根據(jù)用戶的反饋，對模型進行調(diào)整和改進，提升生成表單的質(zhì)量和準確度，通過用戶反饋和模型迭代，優(yōu)化表單生成過程。

17、一種智能生成表單的系統(tǒng)，首先，選擇合適的預(yù)訓(xùn)練大模型，用戶通過自然語言輸入表單需求，然后，進行表單的生成，表單生成之后進行表單的優(yōu)化和驗證，最后，允許用戶對生成的表單進行反饋。

18、進一步的，選擇合適的預(yù)訓(xùn)練大模型，收集表單結(jié)構(gòu)、字段和驗證規(guī)則的json數(shù)據(jù)，并對其數(shù)據(jù)進行標(biāo)注，將表單數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合模型訓(xùn)練的格式，生成訓(xùn)練集，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，讓大模型進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，評估微調(diào)后的模型性能。

19、進一步的，用戶通過自然語言輸入表單需求，訓(xùn)練后的大模型接受用戶的自然語言描述，通過自然語言處理技術(shù)提取表單需求，識別表單的整體結(jié)構(gòu)，然后轉(zhuǎn)換對應(yīng)json數(shù)據(jù)格式。

20、進一步的，把大模型生成json數(shù)據(jù)導(dǎo)入低代碼平臺，低代碼平臺根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準進行解析生成對應(yīng)的組件和配置對應(yīng)屬性規(guī)則；

21、用戶通過自然語言對生成的表單進行優(yōu)化，調(diào)整表單的布局和樣式；

22、進行表單驗證，檢查智能生成或用戶自身編寫代碼是否有語法錯誤，確保表單功能正常。

23、進一步的，允許用戶對生成的表單進行反饋，收集用戶的改進建議和意見，分析用戶反饋，識別共性問題和改進點；

24、根據(jù)用戶的反饋，對模型進行調(diào)整和改進，提升生成表單的質(zhì)量和準確度，通過用戶反饋和模型迭代，優(yōu)化表單生成過程。

25、本發(fā)明的一種智能生成表單的方法及系統(tǒng)和現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下突出的有益效果：

26、本發(fā)明通過利用大模型對自然語言處理能力，識別用戶的自然語言，提取用戶特征需求，生成低代碼標(biāo)準json數(shù)據(jù)，導(dǎo)入低代碼平臺，自動智能生成表單。大幅減少了開發(fā)和配置表單的時間和成本，降低了開發(fā)難度，提升了表單開發(fā)的效率和質(zhì)量。同時，通過用戶反饋進行迭代優(yōu)化，使得生成的表單更加符合用戶需求，進一步提升了用戶體驗。

技術(shù)特征：

1.一種智能生成表單的方法，其特征在于，具有如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能生成表單的方法，其特征在于，在步驟s1中，選擇合適的預(yù)訓(xùn)練大模型，收集表單結(jié)構(gòu)、字段和驗證規(guī)則的json數(shù)據(jù)，并對其數(shù)據(jù)進行標(biāo)注，將表單數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合模型訓(xùn)練的格式，生成訓(xùn)練集，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，讓大模型進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，評估微調(diào)后的模型性能。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智能生成表單的方法，其特征在于，在步驟s2中，用戶通過自然語言輸入表單需求，訓(xùn)練后的大模型接受用戶的自然語言描述，通過自然語言處理技術(shù)提取表單需求，識別表單的整體結(jié)構(gòu)，然后轉(zhuǎn)換對應(yīng)json數(shù)據(jù)格式。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能生成表單的方法，其特征在于，在步驟s3中，把大模型生成json數(shù)據(jù)導(dǎo)入低代碼平臺，低代碼平臺根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準進行解析生成對應(yīng)的組件和配置對應(yīng)屬性規(guī)則；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種智能生成表單的方法，其特征在于，在步驟s5中，允許用戶對生成的表單進行反饋，收集用戶的改進建議和意見，分析用戶反饋，識別共性問題和改進點；

6.一種智能生成表單的系統(tǒng)，其特征在于，首先，選擇合適的預(yù)訓(xùn)練大模型，用戶通過自然語言輸入表單需求，然后，進行表單的生成，表單生成之后進行表單的優(yōu)化和驗證，最后，允許用戶對生成的表單進行反饋。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種智能生成表單的系統(tǒng)，其特征在于，選擇合適的預(yù)訓(xùn)練大模型，收集表單結(jié)構(gòu)、字段和驗證規(guī)則的json數(shù)據(jù)，并對其數(shù)據(jù)進行標(biāo)注，將表單數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合模型訓(xùn)練的格式，生成訓(xùn)練集，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，讓大模型進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，評估微調(diào)后的模型性能。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種智能生成表單的系統(tǒng)，其特征在于，用戶通過自然語言輸入表單需求，訓(xùn)練后的大模型接受用戶的自然語言描述，通過自然語言處理技術(shù)提取表單需求，識別表單的整體結(jié)構(gòu)，然后轉(zhuǎn)換對應(yīng)json數(shù)據(jù)格式。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種智能生成表單的系統(tǒng)，其特征在于，把大模型生成json數(shù)據(jù)導(dǎo)入低代碼平臺，低代碼平臺根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準進行解析生成對應(yīng)的組件和配置對應(yīng)屬性規(guī)則；

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種智能生成表單的系統(tǒng)，其特征在于，允許用戶對生成的表單進行反饋，收集用戶的改進建議和意見，分析用戶反饋，識別共性問題和改進點；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種智能生成表單的方法及系統(tǒng)，具有如下步驟：S1、大模型的選擇與訓(xùn)練；S2、需求分析與輸入處理；S3、表單生成；S4、表單優(yōu)化與驗證；S5、用戶反饋與迭代。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能夠大幅減少了開發(fā)和配置表單的時間和成本，降低了開發(fā)難度，提升了表單開發(fā)的效率和質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：劉昊,李照川,王冠軍,孫源
受保護的技術(shù)使用者：浪潮軟件科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15