技術(shù)特征：

1.一種復(fù)雜主動(dòng)脈病變智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，使用第一提取模型從主動(dòng)脈圖像中提取出病變區(qū)域，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對(duì)多個(gè)不同區(qū)域進(jìn)行分析識(shí)別出病變區(qū)域，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的第二數(shù)值，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，計(jì)算待分析主動(dòng)脈圖像的每種病變類型的第一病變?cè)u(píng)分，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一病變?cè)u(píng)分確定對(duì)應(yīng)的病變類型，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所有待分析主動(dòng)脈圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述圖像組合訓(xùn)練生成第一模型，包括：

9.一種復(fù)雜主動(dòng)脈病變智能分析系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的一種復(fù)雜主動(dòng)脈病變智能分析方法，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有指令，其特征在于，所述指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的一種復(fù)雜主動(dòng)脈病變智能分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及醫(yī)學(xué)圖像分析與處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種復(fù)雜主動(dòng)脈病變智能分析方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：收集若干包含不同病變類型的多種圖像類型的主動(dòng)脈圖像，收集病變信息作為標(biāo)簽信息，基于標(biāo)簽信息對(duì)病變主動(dòng)脈圖像進(jìn)行標(biāo)注；提取出病變區(qū)域和關(guān)鍵區(qū)域，生成第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)并訓(xùn)練第一識(shí)別模型；獲取患者的多種圖像類型的待分析主動(dòng)脈圖像并進(jìn)行增強(qiáng)處理，使用訓(xùn)練好的第一識(shí)別模型對(duì)待分析主動(dòng)脈圖像中的每個(gè)關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，獲取每種病變類型的病變?cè)u(píng)分，計(jì)算待分析主動(dòng)脈圖像的每種病變類型的第一病變?cè)u(píng)分，基于第一病變?cè)u(píng)分確定對(duì)應(yīng)的病變類型。本發(fā)明能夠有效地對(duì)多種圖像類型進(jìn)行分析，提高主動(dòng)脈病變類型的識(shí)別準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：王彥軍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15