1.一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類方法，其特征在于，所述提取多標簽遙感圖像中的語義嵌入信息的步驟中，通過預(yù)訓練語言模型bert提取多標簽遙感圖像中的語義嵌入信息，生成語義向量，該過程定義為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類方法，其特征在于，所述提取多標簽遙感圖像中的視覺特征的步驟中，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取，輸出作為提取的視覺特征，其中h、w和c分別表示高度、寬度和通道數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類方法，其特征在于，所述構(gòu)建線性多尺度交互增強模型，基于線性多尺度交互增強模型對提取的視覺特征進行多尺度掃描，提取并輸出視覺特征表示的長距離依賴關(guān)系的步驟中，構(gòu)建的線性多尺度交互增強模型的具體工作過程為：
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類方法，其特征在于，所述對生成的特征圖進行下采樣操作，提取不同尺度的特征嵌入的表示如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類方法，其特征在于，所述采用雙向結(jié)構(gòu)對不同尺度的特征嵌入進行信息傳遞及更新，得到不同尺度的增強特征嵌入，對于第i個尺度的特征嵌入進行信息傳遞及更新的過程的表示如下：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類方法，其特征在于，所述構(gòu)建線性語義關(guān)系建立模型，基于線性語義關(guān)系建立模型，在視覺特征表示的長距離依賴關(guān)系指導下，結(jié)合提取的語義嵌入特征建立多標簽遙感圖像中不同地表覆蓋物之間的聯(lián)系的步驟中，構(gòu)建的線性語義關(guān)系建立模型的具體工作過程為：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類方法，其特征在于，所述基于特征指導的語義關(guān)系狀態(tài)空間模型，在視覺特征表示的長距離依賴關(guān)系指導下，采用雙向結(jié)構(gòu)對格式化的語義嵌入特征進行傳遞更新，將前向語義嵌入特征與后向語義嵌入特征相加，得到增強后的語義嵌入特征步驟中，具體工作過程表示如下：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類方法，其特征在于，所述基于不同地表覆蓋物之間的聯(lián)系，通過二元分類器對多標簽遙感圖像中各種地表覆蓋進行分類的步驟中，二元分類器的具體表示如下：
10.一種基于狀態(tài)空間模型的多標簽遙感場景分類系統(tǒng)，其特征在于，包括：