本發(fā)明涉及煙包檢測，尤其涉及基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在煙包生產(chǎn)過程中，會出現(xiàn)煙包封簽損壞確實的情況。當(dāng)封簽損壞的煙包進入煙包通道時，導(dǎo)致通道堵塞或流入下一個工序。

2、目前在煙包生產(chǎn)過程中采用人工方式查看生產(chǎn)線上的煙包封簽情況。如何自動化的進行煙包封簽檢測，提高煙包封簽檢測效率成為亟待解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，以解決目前煙包封簽檢測效率低的問題。

2、根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測方法，包括：

3、獲取多個攝像機拍攝到的煙包圖像；

4、將每個攝像機拍攝的煙包圖像分別輸入到預(yù)先配置的深度學(xué)習(xí)模型，所述深度學(xué)習(xí)模型的輸入為煙包圖像，輸出為煙包的封簽檢測結(jié)果；

5、根據(jù)所述封簽檢測結(jié)果剔除異常煙包。

6、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測裝置，包括：

7、圖像獲取模塊，用于獲取多個攝像機拍攝到的煙包圖像；

8、模型檢測模塊，用于將每個攝像機拍攝的煙包圖像分別輸入到預(yù)先配置的深度學(xué)習(xí)模型，所述深度學(xué)習(xí)模型的輸入為煙包圖像，輸出為煙包的封簽檢測結(jié)果；

9、剔除模塊，用于根據(jù)所述封簽檢測結(jié)果剔除異常煙包。

10、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

11、控制柜、圖像采集組件和包裝機電控系統(tǒng)；

12、所述控制柜包括電源組件和控制板組件；所述電源組件與所述控制板組件連接；

13、所述控制板組件包括至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求1-6中任一項所述的基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測方法；

14、所述圖像采集組件包括多個相機和多個光源；所述控制板組件與所述多個相機和多個光源連接；

15、所述控制板組件與所述包裝機電控系統(tǒng)連接。

16、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明任一實施例所述的基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測方法。

17、本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，獲取多個攝像機拍攝到的煙包圖像；將每個攝像機拍攝的煙包圖像分別輸入到預(yù)先配置的深度學(xué)習(xí)模型，所述深度學(xué)習(xí)模型的輸入為煙包圖像，輸出為煙包的封簽檢測結(jié)果；根據(jù)所述封簽檢測結(jié)果剔除異常煙包。相對于目前人工進行封簽檢測，本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案能夠通過多個攝像機從不同方向拍攝煙包得到煙包圖像，分別使用各方向適配的深度學(xué)習(xí)模型對煙包圖像進行分析，得到封簽檢測結(jié)果，實現(xiàn)自動化的封簽檢測，提高封簽檢測效率。根據(jù)封簽檢測結(jié)果剔除異常煙包，能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的對異常煙包進行剔除，避免出現(xiàn)異常煙包阻塞通道等情況，提高煙包生產(chǎn)可靠性。

18、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本發(fā)明的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取多個攝像機拍攝到的煙包圖像之前，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取多個攝像機拍攝到的煙包圖像，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述封簽檢測結(jié)果剔除異常煙包，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述封簽檢測結(jié)果剔除異常煙包之后，還包括：

7.一種基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測裝置，其特征在于，包括：

8.一種基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述控制柜還包括視覺工控機和人機交互組組件，所述人機交互組組件與所述視覺工控機連接，所述視覺工控機還與所述控制板組件連接；所述電源組件分別與所述視覺工控機和人機交互組組件連接；

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的封簽檢測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及煙包檢測技術(shù)，包括：獲取多個攝像機拍攝到的煙包圖像；將每個攝像機拍攝的煙包圖像分別輸入到預(yù)先配置的深度學(xué)習(xí)模型，所述深度學(xué)習(xí)模型的輸入為煙包圖像，輸出為煙包的封簽檢測結(jié)果；根據(jù)所述封簽檢測結(jié)果剔除異常煙包。能夠通過多個攝像機從不同方向拍攝煙包得到煙包圖像，分別使用各方向適配的深度學(xué)習(xí)模型對煙包圖像進行分析，得到封簽檢測結(jié)果，實現(xiàn)自動化的封簽檢測，提高封簽檢測效率。根據(jù)封簽檢測結(jié)果剔除異常煙包，能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的對異常煙包進行剔除，避免出現(xiàn)異常煙包阻塞通道等情況，提高煙包生產(chǎn)可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：王成名,汪明主,耿文彬,王焱,程常清,方紅波,楊章文
受保護的技術(shù)使用者：湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15