本技術(shù)涉及計算機，尤其涉及一種圖像暗區(qū)的降噪方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、由于噪聲會使圖像變得模糊和粗糙，容易影響圖像的清晰度和視覺效果，特別是在彩色圖像處于低光照環(huán)境中，噪聲會更加的明顯，從而就會導(dǎo)致色彩失真，使得彩色圖像的顏色看起來不太真實與自然。因此可以通過對圖像進行降噪處理，來去除不必要的干擾，提升圖像的清晰度和細節(jié)表現(xiàn)，使得圖像的色彩更加精準和鮮艷，改善整體視覺效果，進而使得圖像更加符合人眼的審美需求。

2、在現(xiàn)有的圖像降噪處理技術(shù)中，主要通過六種濾波方式來去除圖像的噪聲，具體的第一種濾波方式為均值濾波，通過計算像素鄰域內(nèi)的平均值來替換中心像素的值，從而平滑圖像，減少噪聲。第二種濾波方式為高斯濾波，通過使用高斯函數(shù)生成的卷積核對圖像進行加權(quán)平均處理，權(quán)重隨距離中心像素的增加而減小，達到減少噪聲的效果。第三種濾波方式為中值濾波，是將像素鄰域內(nèi)的像素值排序，用中值替換中心像素的值，來較好地保留圖像邊緣。第四種濾波方式為雙邊濾波，其結(jié)合了空間域和值域的權(quán)重，既考慮了像素的空間距離，又考慮了像素值的相似度，能夠在去除噪聲的同時保留圖像的邊緣細節(jié)。第五種濾波方式為非局部均值濾波，通過計算圖像中相似塊的加權(quán)平均值來去除噪聲，權(quán)重由塊之間的相似度決定，能夠更好地保留圖像的紋理和細節(jié)。第五種濾波方式為塊匹配自適應(yīng)降噪，通過塊匹配和自適應(yīng)閾值處理去除噪聲。

3、然而，以上六種濾波方法在處理圖像的暗區(qū)時，噪聲的色調(diào)不會發(fā)生改變，僅僅只是將噪聲從散粒狀轉(zhuǎn)變?yōu)槠瑺罨驂K狀，無法真實有效地解決暗區(qū)的顏色失真問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本技術(shù)提供了一種圖像暗區(qū)的降噪方法及裝置，以解決暗區(qū)的顏色失真問題。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)提供了以下技術(shù)方案：

3、本技術(shù)第一方面提供了一種圖像暗區(qū)的降噪方法，包括：

4、獲取原始圖像數(shù)據(jù)；

5、對所述原始圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到處理圖像數(shù)據(jù)；

6、對所述處理圖像數(shù)據(jù)進行顏色處理，得到校正圖像數(shù)據(jù)；其中，所述校正圖像數(shù)據(jù)至少包括r通道的灰度值、g通道的灰度值和b通道的灰度值；

7、根據(jù)所述r通道的灰度值、所述g通道的灰度值和所述b通道的灰度值，確定所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式；

8、根據(jù)所述伽馬校正方式，計算所述r通道、所述g通道和所述b通道的像素值；

9、基于所述r通道、所述g通道和所述b通道的像素值對所述校正圖像數(shù)據(jù)進行圖像增強處理，得到降噪圖像數(shù)據(jù)。

10、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪方法中，所述獲取原始圖像數(shù)據(jù)，包括：

11、通過傳感器獲取光信號；

12、通過光電轉(zhuǎn)換將所述光信號轉(zhuǎn)換為模擬電信號；

13、對所述模擬電信號進行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到原始圖像數(shù)據(jù)。

14、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪方法中，所述對所述原始圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到處理圖像數(shù)據(jù)，包括：

15、對所述原始圖像數(shù)據(jù)進行黑電平補償處理，得到補償圖像數(shù)據(jù)；

16、對所述補償圖像數(shù)據(jù)進行壞點校正處理，得到壞點校正圖像數(shù)據(jù)；

17、對所述壞點校正圖像數(shù)據(jù)進行陰影校正處理，得到處理圖像數(shù)據(jù)。

18、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪方法中，所述對所述處理圖像數(shù)據(jù)進行顏色處理，得到校正圖像數(shù)據(jù)，包括：

19、對所述處理圖像數(shù)據(jù)進行顏色插值處理，得到rgb圖像；

20、對所述rgb圖像進行白平衡處理，得到白平衡rgb圖像；

21、對所述白平衡rgb圖像進行色彩校正處理，得到校正圖像數(shù)據(jù)。

22、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪方法中，所述根據(jù)所述r通道的灰度值、所述g通道的灰度值和所述b通道的灰度值，確定所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式，包括：

23、判斷r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值中是否存在任意一個大于第一預(yù)設(shè)閾值的灰度值，或r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值是否均大于第二預(yù)設(shè)閾值；

24、若r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值中存在任意一個大于第一預(yù)設(shè)閾值的灰度值，或r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值均大于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式為亮區(qū)校正方式；

25、若r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值中不存在任意一個大于第一預(yù)設(shè)閾值的灰度值，或r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值均不大于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式為暗區(qū)校正方式。

26、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪方法中，當(dāng)所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式為亮區(qū)校正方式時，所述根據(jù)所述伽馬校正方式，計算所述r通道、所述g通道和所述b通道的像素值，包括：

27、獲取預(yù)設(shè)伽馬值；

28、基于所述預(yù)設(shè)伽馬值和所述r通道的灰度值，計算所述r通道的像素值；

29、基于所述預(yù)設(shè)伽馬值和所述g通道的灰度值，計算所述g通道的像素值；

30、根據(jù)所述預(yù)設(shè)伽馬值和所述b通道的灰度值，計算所述b通道的像素值。

31、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪方法中，當(dāng)所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式為暗區(qū)校正方式時，所述根據(jù)所述伽馬校正方式，計算所述r通道、所述g通道和所述b通道的像素值，包括：

32、基于所述r通道的灰度值、所述g通道的灰度值和所述b通道的灰度值，分別計算亮度分量、藍色差分量和紅色差分量；

33、根據(jù)所述亮度分量，計算所述校正圖像數(shù)據(jù)的y通道值；

34、基于所述y通道值和所述紅色差分量，計算所述r通道的像素值；

35、基于所述y通道值、所述紅色差分量和所述藍色差分量，計算所述g通道的像素值；

36、根據(jù)所述y通道值和所述藍色差分量，計算所述b通道的像素值。

37、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪方法中，所述基于所述r通道、所述g通道和所述b通道的像素值對所述校正圖像數(shù)據(jù)進行圖像增強處理，得到降噪圖像數(shù)據(jù)，包括：

38、根據(jù)所述r通道、所述g通道和所述b通道的像素值，調(diào)整所述校正圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)通道的像素值，得到目標圖像數(shù)據(jù)；

39、對所述目標圖像數(shù)據(jù)進行銳化處理，得到銳化圖像數(shù)據(jù)；

40、利用濾波算法，對所述銳化圖像數(shù)據(jù)進行降噪處理，得到降噪圖像數(shù)據(jù)。

41、本技術(shù)第二方面提供了一種圖像暗區(qū)的降噪裝置，包括：

42、圖像數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取原始圖像數(shù)據(jù)；

43、預(yù)處理單元，用于對所述原始圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到處理圖像數(shù)據(jù)；

44、顏色處理單元，用于對所述處理圖像數(shù)據(jù)進行顏色處理，得到校正圖像數(shù)據(jù)；其中，所述校正圖像數(shù)據(jù)至少包括r通道的灰度值、g通道的灰度值和b通道的灰度值；

45、伽馬校正確定單元，用于根據(jù)所述r通道的灰度值、所述g通道的灰度值和所述b通道的灰度值，確定所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式；

46、像素值計算單元，用于根據(jù)所述伽馬校正方式，計算所述r通道、所述g通道和所述b通道的像素值；

47、增強處理單元，用于基于所述r通道、所述g通道和所述b通道的像素值對所述校正圖像數(shù)據(jù)進行圖像增強處理，得到降噪圖像數(shù)據(jù)。

48、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪裝置中，所述圖像數(shù)據(jù)獲取單元，包括：

49、信號獲取單元，用于通過傳感器獲取光信號；

50、轉(zhuǎn)換單元，用于通過光電轉(zhuǎn)換將所述光信號轉(zhuǎn)換為模擬電信號；

51、模數(shù)轉(zhuǎn)換單元，用于對所述模擬電信號進行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到原始圖像數(shù)據(jù)。

52、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪裝置中，所述預(yù)處理單元，包括：

53、補償處理單元，用于對所述原始圖像數(shù)據(jù)進行黑電平補償處理，得到補償圖像數(shù)據(jù)；

54、壞點處理單元，用于對所述補償圖像數(shù)據(jù)進行壞點校正處理，得到壞點校正圖像數(shù)據(jù)；

55、陰影處理單元，用于對所述壞點校正圖像數(shù)據(jù)進行陰影校正處理，得到處理圖像數(shù)據(jù)。

56、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪裝置中，所述顏色處理單元，包括：

57、插值處理單元，用于對所述處理圖像數(shù)據(jù)進行顏色插值處理，得到rgb圖像；

58、白平衡處理單元，用于對所述rgb圖像進行白平衡處理，得到白平衡rgb圖像；

59、色彩處理單元，用于對所述白平衡rgb圖像進行色彩校正處理，得到校正圖像數(shù)據(jù)。

60、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪裝置中，所述伽馬校正確定單元，包括：

61、判斷單元，用于判斷r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值中是否存在任意一個大于第一預(yù)設(shè)閾值的灰度值，或r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值是否均大于第二預(yù)設(shè)閾值；

62、第一確定單元，用于若r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值中存在任意一個大于第一預(yù)設(shè)閾值的灰度值，或r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值均大于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式為亮區(qū)校正方式；

63、第二確定單元，用于若r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值中不存在任意一個大于第一預(yù)設(shè)閾值的灰度值，或r通道、所述g通道和所述b通道的灰度值均不大于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式為暗區(qū)校正方式。

64、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪裝置中，當(dāng)所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式為亮區(qū)校正方式時，所述像素值計算單元，包括：

65、獲取單元，用于獲取預(yù)設(shè)伽馬值；

66、第一計算單元，用于基于所述預(yù)設(shè)伽馬值和所述r通道的灰度值，計算所述r通道的像素值；

67、第二計算單元，用于基于所述預(yù)設(shè)伽馬值和所述g通道的灰度值，計算所述g通道的像素值；

68、第三計算單元，用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)伽馬值和所述b通道的灰度值，計算所述b通道的像素值。

69、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪裝置中，當(dāng)所述校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式為暗區(qū)校正方式時，所述像素值計算單元，包括：

70、數(shù)值計算單元，用于基于所述r通道的灰度值、所述g通道的灰度值和所述b通道的灰度值，分別計算亮度分量、藍色差分量和紅色差分量；

71、第四計算單元，用于根據(jù)所述亮度分量，計算所述校正圖像數(shù)據(jù)的y通道值；

72、第五計算單元，用于基于所述y通道值和所述紅色差分量，計算所述r通道的像素值；

73、第六計算單元，用于基于所述y通道值、所述紅色差分量和所述藍色差分量，計算所述g通道的像素值；

74、第七計算單元，用于根據(jù)所述y通道值和所述藍色差分量，計算所述b通道的像素值。

75、可選地，在上述的圖像暗區(qū)的降噪裝置中，所述增強處理單元，包括：

76、調(diào)整單元，用于根據(jù)所述r通道、所述g通道和所述b通道的像素值，調(diào)整所述校正圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)通道的像素值，得到目標圖像數(shù)據(jù)；

77、銳化處理單元，用于對所述目標圖像數(shù)據(jù)進行銳化處理，得到銳化圖像數(shù)據(jù)；

78、降噪處理單元，用于利用濾波算法，對所述銳化圖像數(shù)據(jù)進行降噪處理，得到降噪圖像數(shù)據(jù)。

79、本技術(shù)提供的一種圖像暗區(qū)的降噪方法，通過獲取原始圖像數(shù)據(jù)，其次對原始圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到處理圖像數(shù)據(jù)，接著對處理圖像數(shù)據(jù)進行顏色處理，得到校正圖像數(shù)據(jù)，其中，校正圖像數(shù)據(jù)至少包括r通道的灰度值、g通道的灰度值和b通道的灰度值，然后根據(jù)r通道的灰度值、g通道的灰度值和b通道的灰度值，確定校正圖像數(shù)據(jù)的伽馬校正方式，隨后根據(jù)伽馬校正方式，計算r通道、g通道和b通道的像素值，最后基于r通道、g通道和b通道的像素值對校正圖像數(shù)據(jù)進行圖像增強處理，得到降噪圖像數(shù)據(jù)。從而根據(jù)伽馬校正方式，既能保證亮區(qū)顏色鮮艷飽和，同時又降低了圖像暗區(qū)飽和度，并且對于降低彩色噪聲效果顯著，有效地解決了暗區(qū)的顏色失真問題。