本申請屬于計算機通信，具體涉及一種基于memo狀態(tài)機的分布式賬務(wù)異步數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，傳統(tǒng)架構(gòu)普遍采用線性同步處理機制，通過全局排序的交易序列化執(zhí)行實現(xiàn)賬本更新，導致系統(tǒng)吞吐量受限于單線程處理瓶頸。

2、當前并行處理框架雖引入多線程機制，但仍需依賴強同步約束下的原子性保證，例如基于樂觀鎖的批量處理方案在檢測到狀態(tài)沖突時觸發(fā)全量回滾，造成資源利用率隨沖突率上升而大幅波動。此外，傳統(tǒng)狀態(tài)機復制技術(shù)受限于確定性指令執(zhí)行邏輯，缺乏對潛在狀態(tài)遷移路徑的并發(fā)推演能力，導致異構(gòu)交易處理時存在資源分配僵化問題。

3、現(xiàn)有異步處理機制多聚焦于任務(wù)隊列的負載分配優(yōu)化，但未能深度解構(gòu)交易內(nèi)在的狀態(tài)轉(zhuǎn)換語義。典型事件驅(qū)動架構(gòu)雖解耦交易接收與執(zhí)行階段，其觸發(fā)條件仍采用固定閾值或周期性輪詢機制，無法動態(tài)適配網(wǎng)絡(luò)負載波動特征。

4、在沖突消解層面，主流技術(shù)依賴事后驗證機制，如賬本提交階段通過版本比對識別狀態(tài)分歧，這種滯后處理模式顯著增加系統(tǒng)不確定性風險。此外，傳統(tǒng)全局狀態(tài)同步采用多層中繼拓撲結(jié)構(gòu)，節(jié)點間通信復雜度隨網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴張而激增，而交易日志僅記錄原始數(shù)據(jù)序列，缺乏對狀態(tài)演化過程的多維特征提取，導致審計時需重構(gòu)完整執(zhí)行鏈路，運維效率低下。上述缺陷共同制約了分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)在高并發(fā)、強實時場景下的應(yīng)用能力，因此，如何提高分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)針對動態(tài)業(yè)務(wù)場景的智能化適應(yīng)性是現(xiàn)目前需要解決的一個技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┝艘环N基于memo狀態(tài)機的分布式賬務(wù)異步數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，用以提高分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)針對動態(tài)業(yè)務(wù)場景的智能化適應(yīng)性。

2、第一方面，本申請實施例提供一種基于memo狀態(tài)機的分布式賬務(wù)異步數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于異步數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，所述方法包括：獲取分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的交易請求集合，并提取所述交易請求集合的異步處理觸發(fā)事件，所述交易請求集合包含k個交易數(shù)據(jù)塊，k為正整數(shù)；對所述異步處理觸發(fā)事件進行解析，生成狀態(tài)轉(zhuǎn)換指令序列，所述狀態(tài)轉(zhuǎn)換指令序列包含與所述k個交易數(shù)據(jù)塊關(guān)聯(lián)的m個狀態(tài)遷移路徑，m為不大于k的正整數(shù)；基于memo狀態(tài)機的并行預測模塊對所述m個狀態(tài)遷移路徑進行異步處理，生成n個預測狀態(tài)向量及對應(yīng)的沖突檢測標記，n為不大于m的正整數(shù)；根據(jù)所述沖突檢測標記對所述n個預測狀態(tài)向量進行特征融合，生成全局狀態(tài)更新矩陣；將所述全局狀態(tài)更新矩陣寫入分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)的共識節(jié)點集，并生成與所述交易請求集合匹配的異步處理狀態(tài)日志。

3、第二方面，本申請實施例提供一種異步數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其包括處理器和存儲器，其中，所述存儲器存儲有計算機程序，當所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行上述方法的步驟。

4、第三方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其包括計算機程序，當所述計算機程序在異步數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)上運行時，所述計算機程序用于使所述異步數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)執(zhí)行上述方法的步驟。

5、本申請實施例通過構(gòu)建異步事件驅(qū)動的智能狀態(tài)轉(zhuǎn)換機制，顯著提升了分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)處理效能與系統(tǒng)魯棒性。區(qū)別于傳統(tǒng)同步處理模式，本申請實施例創(chuàng)新性地將交易請求集合解耦為可獨立分析的狀態(tài)遷移路徑，在memo狀態(tài)機的并行預測架構(gòu)下實現(xiàn)多路徑?jīng)_突預判與潛在狀態(tài)演化的異步推演。本申請實施例的智能狀態(tài)轉(zhuǎn)換機制突破性地采用預測狀態(tài)向量的特征融合策略，通過非線性組合生成全局狀態(tài)更新矩陣，使得分布式節(jié)點能在不依賴順序執(zhí)行約束的前提下，動態(tài)協(xié)調(diào)異構(gòu)交易產(chǎn)生的并發(fā)狀態(tài)變更需求。詳細地，本申請實施例基于沖突檢測標記的智能仲裁機制有效消解了多路徑狀態(tài)遷移引發(fā)的數(shù)據(jù)競爭風險，同時通過生成異步處理狀態(tài)日志實現(xiàn)全生命周期可驗證性，在保障賬本強一致性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了高吞吐、低延遲的彈性共識框架。由此，上述面向異步事件流的自組織狀態(tài)管理范式，能夠提高分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)針對動態(tài)業(yè)務(wù)場景的智能化適應(yīng)性。

技術(shù)特征：

1.一種基于memo狀態(tài)機的分布式賬務(wù)異步數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于memo狀態(tài)機的并行預測模塊對所述m個狀態(tài)遷移路徑進行異步處理，生成n個預測狀態(tài)向量及對應(yīng)的沖突檢測標記，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述初始預測狀態(tài)向量進行沖突特征提取，得到所述沖突檢測標記中的沖突類型標識及沖突權(quán)重，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述全局狀態(tài)更新矩陣寫入分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)的共識節(jié)點集，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述異步處理觸發(fā)事件進行解析，生成狀態(tài)轉(zhuǎn)換指令序列，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述調(diào)用指令生成模型對所述事件類型編碼進行解碼，生成攜帶依賴約束條件的候選指令集，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成與所述交易請求集合匹配的異步處理狀態(tài)日志，包括：

10.一種異步數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，其包括處理器和存儲器，其中，所述存儲器存儲有計算機程序，當所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求1～9中任一所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及計算機通信技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于MEMO狀態(tài)機的分布式賬務(wù)異步數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，用以提高分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)針對動態(tài)業(yè)務(wù)場景的智能化適應(yīng)性。其中，該方法包括：獲取分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的交易請求集合，并提取交易請求集合的異步處理觸發(fā)事件，對異步處理觸發(fā)事件進行解析，生成包含與K個交易數(shù)據(jù)塊關(guān)聯(lián)的M個狀態(tài)遷移路徑的狀態(tài)轉(zhuǎn)換指令序列，基于MEMO狀態(tài)機的并行預測模塊對M個狀態(tài)遷移路徑進行異步處理，生成N個預測狀態(tài)向量及對應(yīng)的沖突檢測標記；根據(jù)沖突檢測標記對N個預測狀態(tài)向量進行特征融合，生成全局狀態(tài)更新矩陣；將全局狀態(tài)更新矩陣寫入分布式賬務(wù)網(wǎng)絡(luò)的共識節(jié)點集，并生成與交易請求集合匹配的異步處理狀態(tài)日志。

技術(shù)研發(fā)人員：楊和珍
受保護的技術(shù)使用者：神州融信云科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15