本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)風(fēng)控，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助決策方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、招標(biāo)投標(biāo)是基本建設(shè)領(lǐng)域促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)的全面經(jīng)濟(jì)責(zé)任制形式，一般由若干施工單位參與工程投標(biāo)，招標(biāo)單位?（建設(shè)單位）?擇優(yōu)入選，誰(shuí)的工期短、造價(jià)低、質(zhì)量高、信譽(yù)好，就把工程任務(wù)包給誰(shuí)，由承建單位與發(fā)包單位簽訂合同，一包到底，按交鑰匙的方式組織建設(shè)，中國(guó)招標(biāo)承包制的組織程序和工作環(huán)節(jié)主要有編制招標(biāo)文件、確定標(biāo)底、進(jìn)行招標(biāo)投標(biāo)和簽訂工程承包合同。

2、公告號(hào)cn114066186a一種基于云計(jì)算的招投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)及方法中提出包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)、招標(biāo)管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)云端以及與所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)、招標(biāo)管理系統(tǒng)連接的用戶(hù)端、顯示端。本發(fā)明通過(guò)獲取第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，對(duì)第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果并顯示，采用對(duì)投資單位用戶(hù)和設(shè)計(jì)單位用戶(hù)進(jìn)行雙向評(píng)估的方式全面的給出預(yù)警信息，降低了招標(biāo)投標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)。

3、上述系統(tǒng)通過(guò)雙向評(píng)估機(jī)制，對(duì)投資單位用戶(hù)和設(shè)計(jì)單位用戶(hù)進(jìn)行綜合評(píng)估，結(jié)合云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效處理和共享，從而有效降低了招投標(biāo)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，然而現(xiàn)有系統(tǒng)主要關(guān)注設(shè)計(jì)階段和用戶(hù)行為的評(píng)估，但對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)方案的合理性、惡意報(bào)價(jià)的檢測(cè)以及動(dòng)態(tài)優(yōu)化缺乏深入研究，現(xiàn)有系統(tǒng)未充分考慮不同項(xiàng)目類(lèi)型對(duì)報(bào)價(jià)方案中各項(xiàng)費(fèi)用的權(quán)重分配需求，無(wú)法動(dòng)態(tài)調(diào)整評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)以適應(yīng)復(fù)雜的招投標(biāo)場(chǎng)景。

4、為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng)，通過(guò)智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)書(shū)的自動(dòng)生成、動(dòng)態(tài)報(bào)價(jià)方案的生成與篩選、惡意報(bào)價(jià)的檢測(cè)以及多維評(píng)分與權(quán)重優(yōu)化，顯著提升了招投標(biāo)過(guò)程的效率和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助決策方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：

2、步驟一：標(biāo)書(shū)的擬定以及報(bào)價(jià)項(xiàng)目的分類(lèi)，結(jié)合招標(biāo)方下發(fā)的報(bào)價(jià)表，并根據(jù)自身的招標(biāo)方案進(jìn)行標(biāo)書(shū)的擬定，并且根據(jù)報(bào)價(jià)表中的報(bào)價(jià)項(xiàng)目將其分類(lèi)為可更改費(fèi)用與規(guī)定費(fèi)用；

3、步驟二：對(duì)比標(biāo)書(shū)的生成，將擬定好的招標(biāo)方案進(jìn)行價(jià)格預(yù)算的更改，將報(bào)價(jià)表上可更改費(fèi)用進(jìn)行調(diào)整，設(shè)定調(diào)整的范圍，在調(diào)整時(shí)按照隨機(jī)的原則進(jìn)行調(diào)整；

4、步驟三：對(duì)比標(biāo)書(shū)的篩選，針對(duì)投標(biāo)的項(xiàng)目類(lèi)型，并且結(jié)合大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)?shù)氐捻?xiàng)目費(fèi)用進(jìn)行收集，對(duì)比標(biāo)書(shū)與其進(jìn)行比對(duì)并且計(jì)算其差值比，通過(guò)閾值范圍的設(shè)定，將在閾值范圍外的報(bào)價(jià)方案進(jìn)行篩除，選取剩余的報(bào)價(jià)方案，并且對(duì)其進(jìn)行編號(hào)，進(jìn)行隨機(jī)篩選；

5、步驟四：對(duì)生成的不同方案進(jìn)行評(píng)分，結(jié)合大數(shù)據(jù)中的招標(biāo)報(bào)價(jià)內(nèi)容，對(duì)于不同的報(bào)價(jià)方案生成不同的報(bào)價(jià)體系，根據(jù)招標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行報(bào)價(jià)方案中權(quán)重劃分，對(duì)價(jià)格合理性將進(jìn)行評(píng)分；

6、步驟五：給出綜合方案，將生成的不同報(bào)價(jià)方案進(jìn)行評(píng)分，將評(píng)分與報(bào)價(jià)方案共同生成。

7、在一個(gè)示例中，所述步驟三中差值比計(jì)算中用f1表示對(duì)比標(biāo)書(shū)中的報(bào)價(jià)，f2表示大數(shù)據(jù)中的費(fèi)用，計(jì)算公式，差值比位于閾值內(nèi)屬于可以進(jìn)行報(bào)價(jià)的范圍，在差值比超過(guò)或者低于該差值比則表示該方面的報(bào)價(jià)屬于不合理的范圍。

8、在一個(gè)示例中，所述步驟三中公式計(jì)算之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的初步篩選，在報(bào)價(jià)方案中的報(bào)價(jià)遠(yuǎn)低于市場(chǎng)報(bào)價(jià)時(shí)，存在惡意報(bào)價(jià)的嫌疑。

9、在一個(gè)示例中，所述步驟四中報(bào)價(jià)方案中的報(bào)價(jià)項(xiàng)目分為機(jī)械報(bào)價(jià)占比、人工費(fèi)用報(bào)價(jià)占比和總價(jià)競(jìng)爭(zhēng)力，其中機(jī)械報(bào)價(jià)和人工費(fèi)用報(bào)價(jià)占比綜合為報(bào)價(jià)占比，結(jié)合需求進(jìn)行權(quán)重的賦予。

10、在一個(gè)示例中，所述步驟四中機(jī)械報(bào)價(jià)占比得分公式為：

11、，人工費(fèi)用報(bào)價(jià)占比得分公式為：，總價(jià)競(jìng)爭(zhēng)力得分公式為：，將計(jì)算后的得分?jǐn)?shù)相加得到最終評(píng)分。

12、在一個(gè)示例中，一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)層、核心功能層和用戶(hù)交互層，用戶(hù)交互層，展示報(bào)價(jià)方案對(duì)比、差值比分布、評(píng)分排名，高亮標(biāo)注不合理的費(fèi)用項(xiàng)。

13、在一個(gè)示例中，所述數(shù)據(jù)層包括大數(shù)據(jù)資源庫(kù)、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)，大數(shù)據(jù)資源庫(kù)用于存儲(chǔ)歷史招標(biāo)數(shù)據(jù)、行業(yè)市場(chǎng)價(jià)格，規(guī)則庫(kù)中通過(guò)報(bào)價(jià)表中的標(biāo)簽將報(bào)價(jià)項(xiàng)目分為可更改費(fèi)用和規(guī)定費(fèi)用，并且規(guī)則庫(kù)中包括閾值設(shè)定規(guī)則和評(píng)分權(quán)重規(guī)則。

14、在一個(gè)示例中，所述核心功能層包括標(biāo)書(shū)智能生成與分類(lèi)模塊、動(dòng)態(tài)報(bào)價(jià)方案生成模塊、報(bào)價(jià)合理性校驗(yàn)與篩選模塊和多維評(píng)分與權(quán)重優(yōu)化模塊。

15、在一個(gè)示例中，所述標(biāo)書(shū)智能生成與分類(lèi)模塊使用光學(xué)字符識(shí)別和自然語(yǔ)言處理提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)報(bào)價(jià)方案生成模塊，對(duì)于可更改費(fèi)用進(jìn)行隨機(jī)調(diào)整，對(duì)每個(gè)可調(diào)整費(fèi)用項(xiàng)生成隨機(jī)浮動(dòng)值，報(bào)價(jià)合理性校驗(yàn)與篩選模塊分為差值比計(jì)算與閾值校驗(yàn)、惡意報(bào)價(jià)檢測(cè)、隨機(jī)篩選和分組。

16、在一個(gè)示例中，所述多維評(píng)分與權(quán)重優(yōu)化模塊中，系統(tǒng)需要綜合業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)支撐和算法模型，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)評(píng)分和權(quán)重分配，數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)，行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)和項(xiàng)目特征庫(kù)，項(xiàng)目特征庫(kù)儲(chǔ)存不同類(lèi)型的評(píng)分權(quán)重模板，計(jì)算引擎利用apache?spark處理大規(guī)模報(bào)價(jià)方案的多維評(píng)分計(jì)算，根據(jù)項(xiàng)目類(lèi)型或用戶(hù)輸入，動(dòng)態(tài)加載權(quán)重模板。

17、通過(guò)本發(fā)明提出的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助決策方法及系統(tǒng)能夠帶來(lái)如下有益效果：

18、1.本發(fā)明通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式生成標(biāo)書(shū)、動(dòng)態(tài)調(diào)整報(bào)價(jià)方案，并結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理性校驗(yàn)和評(píng)分優(yōu)化，自動(dòng)化流程顯著減少了人工操作的時(shí)間和錯(cuò)誤率，同時(shí)通過(guò)動(dòng)態(tài)報(bào)價(jià)方案生成模塊快速生成多種報(bào)價(jià)方案，幫助企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜的報(bào)價(jià)準(zhǔn)備工作，提升投標(biāo)效率。

19、2.本發(fā)明通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別惡意報(bào)價(jià)和異常報(bào)價(jià)方案，標(biāo)記風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)并提供預(yù)警，多維評(píng)分與權(quán)重優(yōu)化模塊根據(jù)項(xiàng)目類(lèi)型動(dòng)態(tài)調(diào)整評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，確保報(bào)價(jià)方案的合理性和競(jìng)爭(zhēng)力，從而優(yōu)化企業(yè)的決策過(guò)程，提高中標(biāo)率并降低項(xiàng)目實(shí)施中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助決策方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助決策方法，其特征在于：所述步驟三中差值比計(jì)算中用f1表示對(duì)比標(biāo)書(shū)中的報(bào)價(jià)，f2表示大數(shù)據(jù)中的費(fèi)用，計(jì)算公式，差值比位于閾值內(nèi)屬于合理報(bào)價(jià)范圍，在差值比超過(guò)或者低于該差值比則表示該方面的報(bào)價(jià)屬于不合理的范圍。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助決策方法，其特征在于：所述步驟三中公式計(jì)算之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的初步篩選，在報(bào)價(jià)方案中的報(bào)價(jià)低于市場(chǎng)報(bào)價(jià)時(shí)，存在惡意報(bào)價(jià)的嫌疑。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助決策方法，其特征在于：所述步驟四中報(bào)價(jià)方案中的報(bào)價(jià)項(xiàng)目分為機(jī)械報(bào)價(jià)占比、人工費(fèi)用報(bào)價(jià)占比和總價(jià)競(jìng)爭(zhēng)力，其中機(jī)械報(bào)價(jià)和人工費(fèi)用報(bào)價(jià)占比綜合為報(bào)價(jià)占比，結(jié)合需求進(jìn)行權(quán)重的賦予。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助決策方法，其特征在于：所述步驟四中機(jī)械報(bào)價(jià)占比得分公式為：，人工費(fèi)用報(bào)價(jià)占比得分公式為：，總價(jià)競(jìng)爭(zhēng)力得分公式為：，將計(jì)算后的得分?jǐn)?shù)相加得到最終評(píng)分。

6.用于執(zhí)行1至5所述的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)層、核心功能層和用戶(hù)交互層，用戶(hù)交互層展示報(bào)價(jià)方案對(duì)比、差值比分布、評(píng)分排名，高亮標(biāo)注不合理的費(fèi)用項(xiàng)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)層包括大數(shù)據(jù)資源庫(kù)、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)，大數(shù)據(jù)資源庫(kù)用于存儲(chǔ)歷史招標(biāo)數(shù)據(jù)、行業(yè)市場(chǎng)價(jià)格，規(guī)則庫(kù)中通過(guò)報(bào)價(jià)表中的標(biāo)簽將報(bào)價(jià)項(xiàng)目分為可更改費(fèi)用和規(guī)定費(fèi)用，并且規(guī)則庫(kù)中包括閾值設(shè)定規(guī)則和評(píng)分權(quán)重規(guī)則。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述核心功能層包括標(biāo)書(shū)智能生成與分類(lèi)模塊、動(dòng)態(tài)報(bào)價(jià)方案生成模塊、報(bào)價(jià)合理性校驗(yàn)與篩選模塊和多維評(píng)分與權(quán)重優(yōu)化模塊。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述標(biāo)書(shū)智能生成與分類(lèi)模塊使用光學(xué)字符識(shí)別和自然語(yǔ)言處理提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)報(bào)價(jià)方案生成模塊，對(duì)于可更改費(fèi)用進(jìn)行隨機(jī)調(diào)整，對(duì)每個(gè)可調(diào)整費(fèi)用項(xiàng)生成隨機(jī)浮動(dòng)值，報(bào)價(jià)合理性校驗(yàn)與篩選模塊分為差值比計(jì)算與閾值校驗(yàn)、惡意報(bào)價(jià)檢測(cè)、隨機(jī)篩選和分組。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述多維評(píng)分與權(quán)重優(yōu)化模塊中，系統(tǒng)需要綜合業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)支撐和算法模型，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)評(píng)分和權(quán)重分配，數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)，行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)和項(xiàng)目特征庫(kù)，項(xiàng)目特征庫(kù)儲(chǔ)存不同類(lèi)型的評(píng)分權(quán)重模板，計(jì)算引擎利用apache?spark處理大規(guī)模報(bào)價(jià)方案的多維評(píng)分計(jì)算，根據(jù)項(xiàng)目類(lèi)型，動(dòng)態(tài)加載權(quán)重模板。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的招投標(biāo)輔助決策方法及系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)層、核心功能層和用戶(hù)交互層，數(shù)據(jù)層包括大數(shù)據(jù)資源庫(kù)、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)，大數(shù)據(jù)資源庫(kù)用于存儲(chǔ)歷史招標(biāo)數(shù)據(jù)、行業(yè)市場(chǎng)價(jià)格，規(guī)則庫(kù)中通過(guò)報(bào)價(jià)表中的標(biāo)簽將報(bào)價(jià)項(xiàng)目分為可更改費(fèi)用和規(guī)定費(fèi)用，并且規(guī)則庫(kù)中包括閾值設(shè)定規(guī)則和評(píng)分權(quán)重規(guī)則。本發(fā)明通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別惡意報(bào)價(jià)和異常報(bào)價(jià)方案，標(biāo)記風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)并提供預(yù)警，多維評(píng)分與權(quán)重優(yōu)化模塊根據(jù)項(xiàng)目類(lèi)型動(dòng)態(tài)調(diào)整評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，確保報(bào)價(jià)方案的合理性和競(jìng)爭(zhēng)力，從而優(yōu)化企業(yè)的決策過(guò)程，提高中標(biāo)率并降低項(xiàng)目實(shí)施中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員：侯城浩,晉好林,徐夢(mèng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：法正智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15