本發(fā)明涉及電子合同管理，更具體地說，本發(fā)明涉及一種電子合同審批管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著電子合同在政務(wù)、金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)等各類業(yè)務(wù)場景中的廣泛應(yīng)用，企業(yè)合同管理系統(tǒng)正逐步向線上化、自動(dòng)化與智能化發(fā)展。合同審批作為電子合同生命周期中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其流程結(jié)構(gòu)往往涉及多個(gè)業(yè)務(wù)角色、審批條件與分支路徑，且合同內(nèi)容本身通常需由多人共同編輯、審閱與確認(rèn)。然而，現(xiàn)有合同審批系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜流程配置與高并發(fā)協(xié)同編輯場景時(shí)，存在明顯不足。

2、一方面，傳統(tǒng)系統(tǒng)多采用靜態(tài)流程模板，缺乏對(duì)實(shí)際運(yùn)行中異常行為的動(dòng)態(tài)識(shí)別與反饋能力，當(dāng)流程配置出現(xiàn)不合理或?qū)徟?jié)點(diǎn)執(zhí)行狀態(tài)異常時(shí)，系統(tǒng)難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)，導(dǎo)致審批卡頓、誤簽或遺漏問題頻發(fā)。另一方面，在合同內(nèi)容編輯環(huán)節(jié)，常見的多人協(xié)作模式容易出現(xiàn)編輯交叉、版本覆蓋、內(nèi)容錯(cuò)亂等問題，尤其在用戶編輯行為高度重疊或編輯沖突未被控制的情況下，更容易引發(fā)重大失誤，進(jìn)而影響合同履約或合規(guī)審計(jì)。

3、現(xiàn)有技術(shù)中多數(shù)風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)機(jī)制仍停留在固定規(guī)則層面，缺乏基于數(shù)據(jù)反饋的動(dòng)態(tài)評(píng)估與策略調(diào)整能力，難以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)流程與協(xié)作行為，導(dǎo)致系統(tǒng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的反應(yīng)滯后、干預(yù)缺乏精準(zhǔn)性，整體管理能力不足。因此，亟需一種可監(jiān)測審批流程與協(xié)同編輯行為，并具備智能識(shí)別、量化評(píng)估與分級(jí)響應(yīng)能力的電子合同審批管理系統(tǒng)，以提升合同流轉(zhuǎn)的效率、準(zhǔn)確性與安全性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

2、一種電子合同審批管理系統(tǒng)，包括：

3、流程監(jiān)測模塊，用于獲取電子合同審批流程中的動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)，包括審批路徑流轉(zhuǎn)、處理持續(xù)時(shí)間及轉(zhuǎn)移失敗事件；

4、編輯追蹤模塊，用于采集合同文檔在多人編輯場景下的編輯軌跡數(shù)據(jù)，包括編輯時(shí)間分布、內(nèi)容覆蓋區(qū)域、并發(fā)用戶間行為交互序列；

5、風(fēng)險(xiǎn)征兆檢測模塊，用于分析上述流程行為數(shù)據(jù)與編輯軌跡數(shù)據(jù)，在檢測到異常事件組合模式后，輸出風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算觸發(fā)信號(hào)；

6、數(shù)據(jù)分析模塊，響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)觸發(fā)信號(hào)，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集合，計(jì)算用于聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的兩個(gè)核心指數(shù)，分別為流程異常指數(shù)與內(nèi)容沖突指數(shù)，供下游模塊調(diào)用；

7、聯(lián)合識(shí)別模塊，基于流程異常指數(shù)和內(nèi)容沖突指數(shù)進(jìn)行模糊推理，劃分聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

8、響應(yīng)決策模塊，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)結(jié)果執(zhí)行差異化干預(yù)，包括流程修正、權(quán)限約束、通知推送及日志歸檔。

9、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，流程監(jiān)測模塊進(jìn)一步包括節(jié)點(diǎn)圖譜構(gòu)建子模塊與時(shí)間矩陣分析子模塊，節(jié)點(diǎn)圖譜構(gòu)建子模塊基于圖神經(jīng)結(jié)構(gòu)將審批流程抽象為節(jié)點(diǎn)-邊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，識(shí)別不連通片段及異常轉(zhuǎn)移路徑，時(shí)間矩陣分析子模塊通過構(gòu)建時(shí)間-節(jié)點(diǎn)二維張量結(jié)構(gòu)，記錄各節(jié)點(diǎn)的平均停留時(shí)間及波動(dòng)區(qū)間，若存在路徑跳躍概率超過預(yù)設(shè)跳躍閾值，或某節(jié)點(diǎn)的處理時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差超過其相鄰節(jié)點(diǎn)平均處理時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的預(yù)設(shè)比例閾值（例如?20%），則判定為流程行為異常事件。

10、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，編輯追蹤模塊進(jìn)一步包括編輯行為編碼子模塊與協(xié)作交互矩陣生成子模塊，前者將每位用戶的操作進(jìn)行序列化編碼，生成編輯行為向量；后者通過建立用戶之間的編輯交叉關(guān)系表，形成用戶交互密度矩陣，若在某一時(shí)間窗內(nèi)出現(xiàn)超過q個(gè)用戶在相鄰區(qū)域存在高頻交錯(cuò)編輯行為，標(biāo)識(shí)為沖突編輯風(fēng)險(xiǎn)，所有編碼數(shù)據(jù)與矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)入內(nèi)容沖突指數(shù)的構(gòu)建模型，為后續(xù)的沖突強(qiáng)度量化提供輸入，高頻交錯(cuò)編輯行為指的是編輯更新頻率超過預(yù)設(shè)編輯閾值。

11、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，風(fēng)險(xiǎn)征兆檢測模塊采用組合規(guī)則判定方式，通過對(duì)預(yù)設(shè)事件模式的連續(xù)出現(xiàn)進(jìn)行識(shí)別，對(duì)應(yīng)事件模式出現(xiàn)時(shí)標(biāo)識(shí)為1，未出現(xiàn)時(shí)標(biāo)識(shí)為0，得到由1和0組成的事件組合數(shù)據(jù)串，若事件組合數(shù)據(jù)串中出現(xiàn)1，則輸出風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算觸發(fā)信號(hào)，觸發(fā)后續(xù)的數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)入計(jì)算狀態(tài)。

12、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，數(shù)據(jù)分析模塊中流程異常指數(shù)的計(jì)算方法為：

13、將審批流程建模為有向圖結(jié)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)表示審批操作，邊表示流轉(zhuǎn)方向，通過圖嵌入算法將圖結(jié)構(gòu)向量化，隨后提取異常子路徑向量與標(biāo)準(zhǔn)流程向量，流程異常指數(shù)fi定義為二者的距離形式：；為當(dāng)前審批流程圖嵌入向量第i維分量，為標(biāo)準(zhǔn)審批流程圖嵌入向量第i維分量，為第i維流程結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的影響因子，表示該維度在審批流程圖中被賦予的重要性權(quán)重，由系統(tǒng)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)先設(shè)定，為預(yù)設(shè)的平滑因子，用于避免計(jì)算中分母為零的情況，該值為一個(gè)小于1的正實(shí)數(shù)（如0.01），n為嵌入向量的維度。

14、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，數(shù)據(jù)分析模塊中內(nèi)容沖突指數(shù)的計(jì)算方法為：

15、在單位時(shí)間窗t內(nèi)，提取所有用戶編輯的內(nèi)容塊集合，記錄每個(gè)內(nèi)容塊的編輯情況，并構(gòu)建編輯密度函數(shù)：；為相同文檔位置編輯頻率，為第次編輯操作對(duì)應(yīng)的文檔位置，為當(dāng)前評(píng)估的文檔位置索引點(diǎn)，m為時(shí)間窗口內(nèi)所有編輯操作的總次數(shù)，內(nèi)容分布擴(kuò)散系數(shù)，表示編輯行為在文檔上的離散程度，為計(jì)算得到的文檔位置索引點(diǎn)對(duì)應(yīng)的編輯密度值；；；所有編輯位置的平均值；

16、引入內(nèi)容交叉率：；表示發(fā)生多用戶編輯交叉的內(nèi)容段數(shù)量，表示總內(nèi)容段數(shù)；

17、將最大編輯密度值記為，與內(nèi)容交叉率聯(lián)合構(gòu)成內(nèi)容沖突指數(shù)：；表示內(nèi)容沖突指數(shù)。

18、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，聯(lián)合識(shí)別模塊基于流程異常指數(shù)fi與內(nèi)容沖突指數(shù)ci的組合結(jié)果進(jìn)行模糊推理，其中fi和ci分別根據(jù)預(yù)設(shè)的模糊隸屬函數(shù)劃分為“低”“中”“高”三個(gè)等級(jí)，例如通過三角隸屬函數(shù)實(shí)現(xiàn)區(qū)間映射，推理規(guī)則如下：若fi屬于“高”且ci屬于“高”，推理結(jié)果為“嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)”；

19、若fi屬于“中”且ci屬于“高”，推理結(jié)果為“較重風(fēng)險(xiǎn)”；

20、若fi屬于“高”且ci屬于“中”，推理結(jié)果為“中等風(fēng)險(xiǎn)”；

21、若二者皆為“低”，推理結(jié)果為“正常風(fēng)險(xiǎn)”；

22、推理結(jié)果量化為四個(gè)等級(jí)輸出信號(hào)，對(duì)應(yīng)數(shù)值分別為0、1、2、3，分別代表正常、中等、較重、嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。

23、響應(yīng)決策模塊包括以下策略選擇機(jī)制：

24、若風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為嚴(yán)重，暫停審批流程，鎖定所有編輯權(quán)限，強(qiáng)制管理員介入；

25、若風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為較重，限制多人編輯并重建審批路徑中的沖突節(jié)點(diǎn)；

26、若風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中等，發(fā)出預(yù)警并記錄風(fēng)險(xiǎn)日志；

27、若風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為正常，不做干預(yù)但歸檔行為數(shù)據(jù)。

28、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，響應(yīng)決策模塊還包括監(jiān)督機(jī)制：

29、在每次觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)后，記錄以下三個(gè)指標(biāo)：流程修復(fù)成功率、沖突減少率，以及審批加速幅度，然后將這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行多項(xiàng)式回歸建模，基于多項(xiàng)式回歸建模的輸出數(shù)據(jù)即改善值，使用最小二乘法擬合改善值與響應(yīng)時(shí)間的擬合直線，將擬合直線的斜率與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)斜率進(jìn)行對(duì)比，若擬合直線的斜率大于等于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)斜率，則當(dāng)前響應(yīng)有效，若擬合直線的斜率小于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)斜率，則當(dāng)前響應(yīng)無效，進(jìn)入人工干預(yù)窗口模式，強(qiáng)制管理員介入。

30、本發(fā)明的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：

31、本發(fā)明通過構(gòu)建審批流程圖譜結(jié)構(gòu)，結(jié)合圖嵌入與時(shí)間張量分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)流程節(jié)點(diǎn)間路徑跳躍、不連通片段以及處理時(shí)間波動(dòng)的動(dòng)態(tài)識(shí)別。與現(xiàn)有靜態(tài)模板比對(duì)式檢查方式不同，本發(fā)明能夠在實(shí)際運(yùn)行過程中持續(xù)監(jiān)測流程執(zhí)行狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性偏離行為，如節(jié)點(diǎn)處理時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差異常、非規(guī)則跳轉(zhuǎn)路徑出現(xiàn)，系統(tǒng)立即標(biāo)記流程異常并記錄異常路徑向量。該機(jī)制不僅可第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)流程卡頓、誤轉(zhuǎn)等問題，還可觸發(fā)后續(xù)響應(yīng)策略對(duì)異常節(jié)點(diǎn)進(jìn)行修復(fù)或重構(gòu)，從而有效提升流程的穩(wěn)定性與閉環(huán)率。

32、本發(fā)明在編輯行為監(jiān)測方面構(gòu)建了行為編碼模型與交互密度矩陣，能夠精準(zhǔn)識(shí)別多人在同一時(shí)間窗內(nèi)對(duì)相鄰或重合文檔區(qū)域的高頻編輯行為，進(jìn)而評(píng)估沖突強(qiáng)度。系統(tǒng)通過編輯密度函數(shù)與內(nèi)容交叉率計(jì)算出內(nèi)容沖突指數(shù)，當(dāng)內(nèi)容沖突指數(shù)可預(yù)警潛在的版本覆蓋、錯(cuò)改等高風(fēng)險(xiǎn)操作。相比于傳統(tǒng)版本控制機(jī)制，本發(fā)明不僅能發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，還能結(jié)合沖突位置密度進(jìn)行差異化干預(yù)，如限制編輯權(quán)限等，從而有效保障合同內(nèi)容在多人協(xié)同過程中的一致性、可追溯性與正確性。

33、本發(fā)明在風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)模塊中引入了監(jiān)督機(jī)制，系統(tǒng)不僅根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行自動(dòng)干預(yù)，還在每次響應(yīng)后對(duì)其效果進(jìn)行記錄與建模，提取流程修復(fù)成功率、沖突減少率和審批加速幅度等多維反饋指標(biāo)，通過多項(xiàng)式回歸與趨勢擬合，形成“策略改善值”的演化趨勢。系統(tǒng)再通過擬合斜率與標(biāo)準(zhǔn)斜率的對(duì)比，實(shí)現(xiàn)對(duì)響應(yīng)策略的持續(xù)有效性判斷，并在策略失效時(shí)強(qiáng)制進(jìn)入人工干預(yù)模式。該機(jī)制賦予系統(tǒng)“學(xué)會(huì)判斷策略是否可持續(xù)”的能力，擺脫了以往規(guī)則僵化、反饋斷裂的缺陷，實(shí)現(xiàn)響應(yīng)機(jī)制從固定式向自演化式的技術(shù)躍遷。