技術(shù)特征：

1.一種基于知識(shí)圖譜的輔助投標(biāo)方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的輔助投標(biāo)方法，其特征在于：步驟s2具體包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于知識(shí)圖譜的輔助投標(biāo)方法，其特征在于：在步驟s23中，lstm包括用于確定丟棄信息的遺忘門、用于確定保留信息的輸入門以及輸出最終信息的輸出門；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于知識(shí)圖譜的輔助投標(biāo)方法，其特征在于：步驟s3具體包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于知識(shí)圖譜的輔助投標(biāo)方法，其特征在于：在步驟s33中，利用word2vec模型計(jì)算組成命名實(shí)體的單詞的空間距離，并利用空間距離表示單詞之間的語義相似度，并將計(jì)算的語義相似度與設(shè)定的閾值進(jìn)行對(duì)比，若計(jì)算的語義相似度大于設(shè)定的閾值則進(jìn)行合并，否則保留。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于知識(shí)圖譜的輔助投標(biāo)方法，其特征在于：在步驟s4后還包括指標(biāo)評(píng)價(jià)，且選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括準(zhǔn)確率p、召回率r和準(zhǔn)確度f1。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)圖譜的輔助投標(biāo)方法，屬于輔助投標(biāo)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、通過爬蟲抓取招標(biāo)文本，并對(duì)招標(biāo)文本進(jìn)行預(yù)處理；S2、序列標(biāo)注：構(gòu)建引入注意力機(jī)制的BERT?BILSTM?CRF融合模型，并利用構(gòu)建的引入注意力機(jī)制的BERT?BILSTM?CRF融合模型提取招標(biāo)文本的命名實(shí)體；S3、關(guān)系分類：構(gòu)建BiGRU?注意力關(guān)系分類模型，并利用構(gòu)建的BiGRU?注意力關(guān)系分類模型對(duì)命名實(shí)體進(jìn)行關(guān)系預(yù)測(cè)；S4、根據(jù)關(guān)系分類結(jié)果，將命名實(shí)體和關(guān)系進(jìn)行組合，得到有效實(shí)體，并存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)。采用上述基于知識(shí)圖譜的輔助投標(biāo)方法，可抓取招標(biāo)文件中的重要信息，便于后續(xù)的報(bào)價(jià)和投標(biāo)書的撰寫。

技術(shù)研發(fā)人員：韓丞智,聶國(guó)健,翟芳,方亮,鞠偉,曹浩龍,劉磊,王春紅
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn)研究所（（工業(yè)和信息化部電子第五研究所）（中國(guó)賽寶實(shí)驗(yàn)室））
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15