本技術(shù)屬于車輛違停抓拍，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)車輛軌跡的電子抓拍違章停車方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著城市化進(jìn)程的加速和車輛保有量的急劇增長，城市道路交通管理面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，違章停車問題尤為顯著。傳統(tǒng)的人工巡邏方式由于效率低下和覆蓋范圍有限，已難以適應(yīng)當(dāng)前的管理需求。

2、此外，現(xiàn)有的停車抓拍系統(tǒng)在處理大量車輛數(shù)據(jù)時存在明顯的不足，它們往往無法及時有效地分析和處理數(shù)據(jù)，導(dǎo)致違章停車行為不能得到及時的監(jiān)控和管理。更為嚴(yán)重的是，現(xiàn)有系統(tǒng)還存在重復(fù)處罰的問題，這不僅增加了車主的負(fù)擔(dān)，也降低了交通管理的公正性和效率。

3、因此，現(xiàn)代城市交通管理迫切需要一種新的技術(shù)方案，以提高違章停車的監(jiān)管效率，減少人工干預(yù)，實現(xiàn)對違章行為的快速識別和處理，同時避免重復(fù)處罰，以滿足日益增長的交通管理需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種基于大數(shù)據(jù)車輛軌跡的電子抓拍違章停車方法及系統(tǒng)用于解決上述技術(shù)問題。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種基于大數(shù)據(jù)車輛軌跡的電子抓拍違章停車方法，方法包括：

3、根據(jù)預(yù)設(shè)的第一間隔時間，獲取車輛駛?cè)虢雇＼嚶范蔚牡谝唤M違章圖像，其中，所述第一組違章圖像包括以第一間隔時間，順序拍攝的四張圖像；

4、對所述第一組違章圖像，進(jìn)行特征提取，得到第一組特征信息；

5、將所述第一組特征信息，與數(shù)據(jù)庫中存儲的違章圖像信息比對，若未比對成功，生成勸離禁止停車路段信息，發(fā)送至所述車輛的車主，并將所述第一組特征信息存儲在所述數(shù)據(jù)庫中，得到第一次違章圖像信息；

6、在預(yù)設(shè)的第二間隔時間之后，再次獲取所述車輛在禁止停車路段的四張圖像，得到第二組違章圖像，其中，所述第二組違章圖像包括以所述第一間隔時間，順序拍攝的四張圖像；

7、對所述第二組違章圖像進(jìn)行特征提取，得到第二組特征信息；

8、將所述第二組特征信息與所述數(shù)據(jù)庫中存儲的所述違章圖像信息比對，當(dāng)所述第二組特征信息與所述第一次違章圖像信息比對成功，生成違法信息。

9、可實施的一些方式中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的第一間隔時間，獲取車輛駛?cè)虢雇＼嚶范蔚牡谝贿`組章圖像的步驟，包括：

10、獲取禁止停車路段所在區(qū)域的違法停車時長規(guī)定；

11、根據(jù)所述規(guī)定，確定預(yù)設(shè)的所述第一間隔時間；

12、獲取所述車輛駛?cè)虢雇＼嚶范?，拍攝的第一張違章圖像，以及以第一間隔時間，依次拍攝的第二張違章圖像、第三張違章圖像和第四張違章圖像；

13、將所述第一張違章圖像、所述第二張違章圖像、所述第三張違章圖像和所述第四張違章圖像組合，得到所述第一組違章圖像。

14、可實施的一些方式中，所述對所述第一組違章圖像，進(jìn)行特征提取，得到第一組特征信息的步驟，包括：

15、對所述第一組違章圖像，進(jìn)行特征提取，得到所述車輛的車牌號、車標(biāo)、車輛類型、車輛顏色和拍攝時間；

16、獲取拍攝所述第一組違章圖像的設(shè)備代碼信息、設(shè)備坐標(biāo)信息、道路地點信息、道路代碼信息；

17、將所述車輛的車牌號、車標(biāo)、車輛類型、車輛顏色和拍攝時間，以及所述設(shè)備代碼信息、所述設(shè)備坐標(biāo)信息、所述道路地點信息、所述道路代碼信息組合，得到所述第一組特征信息。

18、可實施的一些方式中，所述將所述第一組特征信息，與數(shù)據(jù)庫中存儲的違章圖像信息比對，若未比對成功，生成勸離禁止停車路段信息，發(fā)送至所述車輛的車主，并將所述第一組特征信息存儲在所述數(shù)據(jù)庫中，得到第一次違章圖像信息的步驟，包括：

19、在所述數(shù)據(jù)庫中存儲當(dāng)日違章圖像信息；

20、將所述第一組特征信息，所述違章圖像信息比對，得到比對結(jié)果；

21、若比對結(jié)果成功，將生成違法信息；

22、若比對結(jié)果未成功，將生成勸離禁止停車路段信息，發(fā)送至所述車輛的車主，并將所述第一組特征信息存儲在所述數(shù)據(jù)庫中，得到第一次違章圖像信息。

23、可實施的一些方式中，所述在預(yù)設(shè)的第二間隔時間之后，再次獲取所述車輛在禁止停車路段的四張圖像，得到第二組違章圖像的步驟，包括：

24、構(gòu)建預(yù)設(shè)的所述第二間隔時間；

25、在所述第一組違章圖像的最后一張圖像形成后，根據(jù)所述第二間隔時間進(jìn)行計時，在間隔所述第二間隔時間后，再次以所述第一間隔時間順序獲取所述車輛在禁止停車路段四張圖像，得到第二組違章圖像。

26、可實施的一些方式中，所述對所述第二組違章圖像進(jìn)行特征提取，得到第二組特征信息的步驟，包括：

27、對所述第二組違章圖像，進(jìn)行特征提取，得到所述車輛的車牌號、車標(biāo)、車輛類型、車輛顏色和拍攝時間；

28、獲取拍攝所述第二組違章圖像的設(shè)備代碼信息、設(shè)備坐標(biāo)信息、道路地點信息、道路代碼信息；

29、將所述車輛的車牌號、車標(biāo)、車輛類型、車輛顏色和拍攝時間，以及所述設(shè)備代碼信息、所述設(shè)備坐標(biāo)信息、所述道路地點信息、所述道路代碼信息組合，得到所述第一組特征信息。

30、可實施的一些方式中，所述將所述第二組特征信息與所述數(shù)據(jù)庫中存儲的所述違章圖像信息比對，當(dāng)所述第二組特征信息與所述第一次違章圖像信息比對成功，生成違法信息的步驟，包括：

31、將所述第二組特征信息與所述數(shù)據(jù)庫中當(dāng)日存儲的所述違章圖像信息比對，得到比對結(jié)果；

32、當(dāng)所述第二組特征信息與所述第一次違章圖像信息比對成功，將所述第一次違章圖像信息中的前兩張圖像，以及所述第二組違章圖像中的后兩張圖像提取，得到四張違章圖像；

33、根據(jù)所述四張違章圖像，生成違法信息；

34、將所述第二組違章圖像，存儲在所述數(shù)據(jù)庫中，得到第二次違章圖像信息。

35、可實施的一些方式中，所述將所述第二組違章圖像，存儲在所述數(shù)據(jù)庫中，得到第二次違章圖像信息的步驟之后，包括：

36、在得到第二組違章圖像的預(yù)設(shè)的第二間隔時間之后，再次獲取所述車輛在禁止停車路段的四張圖像，得到第三組違章圖像；

37、對所述第三組違章圖像進(jìn)行特征提取，得到第三組特征信息；

38、將所述第三組特征信息與所述數(shù)據(jù)庫中存儲的所述違章圖像信息比對，當(dāng)所述第三組特征信息與所述第一次違章圖像信息，以及所述第二次違章圖像信息比對成功，拋棄所述第三組違章圖像。

39、第二方面，本技術(shù)提供一種基于大數(shù)據(jù)車輛軌跡的電子抓拍違章停車系統(tǒng)，應(yīng)用前述的基于大數(shù)據(jù)車輛軌跡的電子抓拍違章停車方法，所述系統(tǒng)包括：

40、圖像采集模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的第一間隔時間，獲取車輛駛?cè)虢雇＼嚶范蔚牡谝唤M違章圖像，其中，所述第一組違章圖像包括以第一間隔時間，順序拍攝的四張圖像。

41、圖像識別模塊，用于對所述第一組違章圖像，進(jìn)行特征提取，得到第一組特征信息；

42、大數(shù)據(jù)軌跡分析模塊，用于將所述第一組特征信息，與數(shù)據(jù)庫中存儲的違章圖像信息比對，若未比對成功，生成勸離禁止停車路段信息，發(fā)送至所述車輛的車主，并將所述第一組特征信息存儲在所述數(shù)據(jù)庫中，得到第一次違章圖像信息；

43、圖像采集模塊，還用于在預(yù)設(shè)的第二間隔時間之后，再次獲取所述車輛在禁止停車路段的四張圖像，得到第二組違章圖像，其中，所述第二組違章圖像包括以所述第一間隔時間，順序拍攝的四張圖像。

44、圖像識別模塊，還用于對所述第二組違章圖像進(jìn)行特征提取，得到第二組特征信息；

45、違法處理程序模塊，用于將所述第二組特征信息與所述數(shù)據(jù)庫中存儲的所述違章圖像信息比對，當(dāng)所述第二組特征信息與所述第一次違章圖像信息比對成功，生成違法信息。

46、第三方面，本技術(shù)提供一種計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)前述的基于大數(shù)據(jù)車輛軌跡的電子抓拍違章停車方法的步驟。

47、有益效果：本技術(shù)提供一種基于大數(shù)據(jù)車輛軌跡的電子抓拍違章停車方法，方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的第一間隔時間，獲取車輛駛?cè)虢雇＼嚶范蔚牡谝唤M違章圖像，其中，第一組違章圖像包括以第一間隔時間，順序拍攝的四張圖像。對第一組違章圖像，進(jìn)行特征提取，得到第一組特征信息；將第一組特征信息，與數(shù)據(jù)庫中存儲的違章圖像信息比對，若未比對成功，生成勸離禁止停車路段信息，發(fā)送至車輛的車主，并將第一組特征信息存儲在數(shù)據(jù)庫中，得到第一次違章圖像信息；在預(yù)設(shè)的第二間隔時間之后，再次獲取車輛在禁止停車路段的四張圖像，得到第二組違章圖像，其中，第二組違章圖像包括以第一間隔時間，順序拍攝的四張圖像。對第二組違章圖像進(jìn)行特征提取，得到第二組特征信息；將第二組特征信息與數(shù)據(jù)庫中存儲的違章圖像信息比對，當(dāng)?shù)诙M特征信息與第一次違章圖像信息比對成功，生成違法信息。通過上述方法，通過道路攝像頭拍攝機(jī)動車違章停車數(shù)據(jù)，根據(jù)機(jī)動車停車時間判斷是否存在違法停車。違法處理程序判斷車輛當(dāng)前是否是第一次違章停車，如果是第一次，則生成消息提醒發(fā)送機(jī)動車車主，從而及時阻止車主繼續(xù)違法，避免給車主造成不必要的違章罰款，在提升用戶體驗的同時，也緩解了隨意停車帶來的交通隱患問題。同時，違法處理程序根據(jù)設(shè)備所在的路段信息、車輛歷史違章停車數(shù)據(jù)和車輛行駛軌跡判斷車輛在一定的時間范圍內(nèi)是否一直停在同一位置，若已經(jīng)被處罰過，則不再重復(fù)罰款，避免給用戶造成不必要的違章罰款。本技術(shù)所提出的電子抓拍違章停車方法及系統(tǒng)相比于現(xiàn)有方法在處理海量交通違法數(shù)據(jù)時延遲率低、實時性強(qiáng)，違法判斷更加精準(zhǔn)。