1.一種基于gp-narx模型的電機溫度估算方法，包括：
2.如權利要求1所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述對多個所述工況參數基于灰色關聯度進行優(yōu)化，包括：
3.如權利要求2所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述訓練階段包括：
4.如權利要求3所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述多組工況數據包括經過灰色關聯度排序的多個工況下的工況參數以及每個工況下所述電機的實時溫度，所述訓練階段還包括：
5.如權利要求4所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述電機的實時溫度yi表示為：
6.如權利要求5所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述gp-narx模型還滿足以下表達式：
7.如權利要求6所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述gp-narx模型的超參數為θ＝[u,nu,ny,σf,l,σy]，其中nu、ny分別為所述gp-narx模型輸入及輸出反饋的步長，所述采用pso優(yōu)化算法確定所述gp-narx模型的超參數，包括：
8.如權利要求7所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述更新粒子的速度及位置，包括：
9.如權利要求3所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述多個數據集還包括測試集，所述電機溫度估算方法還包括：
10.如權利要求9所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述預設驗證條件包括：
11.如權利要求1所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述將所述工況參數與所述初始溫度值輸入經訓練階段訓練得到的gp-narx模型，包括：
12.如權利要求1所述的電機溫度估算方法，其特征在于，所述執(zhí)行初始化工作以獲取所述電機的初始溫度值，包括：
13.一種基于gp-narx模型的電機溫度估算裝置，包括：
14.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1～12中任一項所述的基于gp-narx模型的電機溫度估算方法。