本發(fā)明涉及拍攝
技術(shù)領(lǐng)域：
：，尤其涉及一種圖像曝光補(bǔ)償方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)：
：：曝光補(bǔ)償也稱為ev(曝光值)調(diào)整，是指在圖像拍攝過程中對拍攝環(huán)境的光照不足而采取的一種圖像增強(qiáng)技術(shù)。傳統(tǒng)的曝光補(bǔ)償是增強(qiáng)全局圖像的亮度和對比度，即對于一個圖像而言，曝光補(bǔ)償指的是對圖像中的所有拍攝物(包括拍攝背景)采用同一曝光強(qiáng)度進(jìn)行曝光。傳統(tǒng)的曝光補(bǔ)償沒有考慮到圖像的不同區(qū)域?qū)τ诓煌毓鈴?qiáng)度的需求，采用傳統(tǒng)的曝光補(bǔ)償容易讓圖像產(chǎn)生局部過曝或欠曝的問題，使圖像質(zhì)量整體下降。所以現(xiàn)有技術(shù)中，缺乏一種在拍攝過程中，能夠根據(jù)預(yù)覽圖像的實(shí)際情況，而對預(yù)覽圖像的不同區(qū)域采用不同曝光強(qiáng)度進(jìn)行曝光補(bǔ)償?shù)姆桨浮＜夹g(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的主要目的在于提出一種圖像曝光補(bǔ)償方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中采用曝光補(bǔ)償容易讓圖像產(chǎn)生局部過曝或欠曝的問題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種圖像曝光補(bǔ)償方法，包括：在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的像素分布特征，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)；根據(jù)與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，分別對曝光補(bǔ)償子區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償。進(jìn)一步的，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域包括：根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度的分布特點(diǎn)，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域，亮度相關(guān)特性包括亮度和/或亮度變化快慢。進(jìn)一步的，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度的分布特點(diǎn)，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域包括：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；或者，對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域，將拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為兩個不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；或者，對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域，將拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為曝光補(bǔ)償子區(qū)域；其中，對拍攝物邊緣區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償時只按照拍攝物邊緣區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。進(jìn)一步的，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域包括：確定拍攝預(yù)覽圖像中顏色的分布，根據(jù)顏色的分布將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；曝光補(bǔ)償子區(qū)域中包含的是顏色相近的色塊。進(jìn)一步的，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)包括：從預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)中選取適合各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的曝光補(bǔ)償參數(shù)；或者，根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的亮度分布的特點(diǎn)實(shí)時設(shè)置各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種圖像曝光補(bǔ)償裝置，該圖像曝光補(bǔ)償裝置包括處理器，存儲器及通信總線；通信總線用于實(shí)現(xiàn)處理器和存儲器之間的連接通信；處理器用于執(zhí)行存儲器中存儲的圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的像素分布特征，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)；根據(jù)與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，分別對曝光補(bǔ)償子區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償。進(jìn)一步的，處理器用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度的分布特點(diǎn)，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域，亮度相關(guān)特性包括亮度和/或亮度變化快慢。進(jìn)一步的，處理器用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；或者，用于對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域，將拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為兩個不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；或者，用于對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域，將拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為曝光補(bǔ)償子區(qū)域；其中，對拍攝物邊緣區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償時只按照拍攝物邊緣區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。進(jìn)一步的，處理器用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：從預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)中選取適合各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的曝光補(bǔ)償參數(shù)；或者，根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的亮度分布的特點(diǎn)實(shí)時設(shè)置各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有一個或者多個程序，一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的像素分布特征，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)；根據(jù)與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，分別對曝光補(bǔ)償子區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償。采用本實(shí)施例提出的圖像曝光補(bǔ)償方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，可以在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的像素分布特征，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)；根據(jù)與曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，分別對曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。相對于現(xiàn)有技術(shù)中的圖像全局曝光補(bǔ)償，本發(fā)明根據(jù)圖像的像素分布特征對圖像進(jìn)行了曝光補(bǔ)償子區(qū)域劃分，各個子區(qū)域分別設(shè)置有對應(yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，所以各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域都可以得到合適的不同程度的曝光補(bǔ)償，降低過曝和欠曝出現(xiàn)的可能，提高圖像的成像質(zhì)量，提高用戶的拍攝體驗(yàn)。附圖說明圖1為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明各個實(shí)施例的移動終端的硬件結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是本發(fā)明的一種圖像曝光補(bǔ)償方法的流程圖；圖3是本發(fā)明的一種基于像素分布特征對圖像進(jìn)行曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分以及對子區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償?shù)脑砜驁D；圖4是本發(fā)明的一種對拍攝預(yù)覽圖像的曝光子區(qū)域劃分的示意圖；圖5是本發(fā)明的一種基于邊緣區(qū)域?qū)ε臄z預(yù)覽圖像的曝光子區(qū)域劃分的示意圖；圖6是本發(fā)明的一種圖像曝光補(bǔ)償裝置的硬件結(jié)構(gòu)示意圖；圖7是本發(fā)明的一種基于亮度識別和邊緣識別對圖像進(jìn)行曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分以及對子區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償?shù)脑砜驁D。本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說明。具體實(shí)施方式應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。在后續(xù)的描述中，使用用于表示元件的諸如“模塊”、“部件”或“單元”的后綴僅為了有利于本發(fā)明的說明，其本身沒有特定的意義。因此，“模塊”、“部件”或“單元”可以混合地使用。終端可以以各種形式來實(shí)施。例如，本發(fā)明中描述的終端可以包括諸如手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦、掌上電腦、個人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒體播放器(portablemediaplayer，pmp)、導(dǎo)航裝置、可穿戴設(shè)備、智能手環(huán)、計(jì)步器等移動終端，以及諸如數(shù)字tv、臺式計(jì)算機(jī)等固定終端。后續(xù)描述中將以移動終端為例進(jìn)行說明，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解的是，除了特別用于移動目的的元件之外，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式的構(gòu)造也能夠應(yīng)用于固定類型的終端。請參閱圖1，其為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明各個實(shí)施例的一種移動終端的硬件結(jié)構(gòu)示意圖，該移動終端100可以包括：rf(radiofrequency，射頻)單元101、wifi模塊102、音頻輸出單元103、a/v(音頻/視頻)輸入單元104、傳感器105、顯示單元106、用戶輸入單元107、接口單元108、存儲器109、處理器110、以及電源111等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖1中示出的移動終端結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對移動終端的限定，移動終端可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。下面結(jié)合圖1對移動終端的各個部件進(jìn)行具體的介紹：射頻單元101可用于收發(fā)信息或通話過程中，信號的接收和發(fā)送，具體的，將基站的下行信息接收后，給處理器110處理；另外，將上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，射頻單元101包括但不限于天線、至少一個放大器、收發(fā)信機(jī)、耦合器、低噪聲放大器、雙工器等。此外，射頻單元101還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。上述無線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移動通訊系統(tǒng))、gprs(generalpacketradioservice，通用分組無線服務(wù))、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，碼分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,寬帶碼分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，時分同步碼分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，頻分雙工長期演進(jìn))和tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分時雙工長期演進(jìn))等。wifi屬于短距離無線傳輸技術(shù)，移動終端通過wifi模塊102可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。雖然圖1示出了wifi模塊102，但是可以理解的是，其并不屬于移動終端的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。音頻輸出單元103可以在移動終端100處于呼叫信號接收模式、通話模式、記錄模式、語音識別模式、廣播接收模式等等模式下時，將射頻單元101或wifi模塊102接收的或者在存儲器109中存儲的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成音頻信號并且輸出為聲音。而且，音頻輸出單元103還可以提供與移動終端100執(zhí)行的特定功能相關(guān)的音頻輸出(例如，呼叫信號接收聲音、消息接收聲音等等)。音頻輸出單元103可以包括揚(yáng)聲器、蜂鳴器等等。a/v輸入單元104用于接收音頻或視頻信號。a/v輸入單元104可以包括圖形處理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麥克風(fēng)1042，圖形處理器1041對在視頻捕獲模式或圖像捕獲模式中由圖像捕獲裝置(如攝像頭)獲得的靜態(tài)圖片或視頻的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。處理后的圖像幀可以顯示在顯示單元106上。經(jīng)圖形處理器1041處理后的圖像幀可以存儲在存儲器109(或其它存儲介質(zhì))中或者經(jīng)由射頻單元101或wifi模塊102進(jìn)行發(fā)送。麥克風(fēng)1042可以在電話通話模式、記錄模式、語音識別模式等等運(yùn)行模式中經(jīng)由麥克風(fēng)1042接收聲音(音頻數(shù)據(jù))，并且能夠?qū)⑦@樣的聲音處理為音頻數(shù)據(jù)。處理后的音頻(語音)數(shù)據(jù)可以在電話通話模式的情況下轉(zhuǎn)換為可經(jīng)由射頻單元101發(fā)送到移動通信基站的格式輸出。麥克風(fēng)1042可以實(shí)施各種類型的噪聲消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和發(fā)送音頻信號的過程中產(chǎn)生的噪聲或者干擾。移動終端100還包括至少一種傳感器105，比如光傳感器、運(yùn)動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調(diào)節(jié)顯示面板1061的亮度，接近傳感器可在移動終端100移動到耳邊時，關(guān)閉顯示面板1061和/或背光。作為運(yùn)動傳感器的一種，加速計(jì)傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用于識別手機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計(jì)姿態(tài)校準(zhǔn))、振動識別相關(guān)功能(比如計(jì)步器、敲擊)等；至于手機(jī)還可配置的指紋傳感器、壓力傳感器、虹膜傳感器、分子傳感器、陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。顯示單元106用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息。顯示單元106可包括顯示面板1061，可以采用液晶顯示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有機(jī)發(fā)光二極管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式來配置顯示面板1061。本發(fā)明的顯示單元106可以將拍攝預(yù)覽圖像顯示給用戶，以及將經(jīng)過曝光補(bǔ)償?shù)呐臄z預(yù)覽圖像顯示給用戶觀看。用戶輸入單元107可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與移動終端的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入。具體地，用戶輸入單元107可包括觸控面板1071以及其他輸入設(shè)備1072。觸控面板1071，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板1071上或在觸控面板1071附近的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動相應(yīng)的連接裝置。觸控面板1071可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo)，再送給處理器110，并能接收處理器110發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實(shí)現(xiàn)觸控面板1071。除了觸控面板1071，用戶輸入單元107還可以包括其他輸入設(shè)備1072。具體地，其他輸入設(shè)備1072可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種，具體此處不做限定。進(jìn)一步的，觸控面板1071可覆蓋顯示面板1061，當(dāng)觸控面板1071檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器110以確定觸摸事件的類型，隨后處理器110根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板1061上提供相應(yīng)的視覺輸出。雖然在圖1中，觸控面板1071與顯示面板1061是作為兩個獨(dú)立的部件來實(shí)現(xiàn)移動終端的輸入和輸出功能，但是在某些實(shí)施例中，可以將觸控面板1071與顯示面板1061集成而實(shí)現(xiàn)移動終端的輸入和輸出功能，具體此處不做限定。接口單元108用作至少一個外部裝置與移動終端100連接可以通過的接口。例如，外部裝置可以包括有線或無線頭戴式耳機(jī)端口、外部電源(或電池充電器)端口、有線或無線數(shù)據(jù)端口、存儲卡端口、用于連接具有識別模塊的裝置的端口、音頻輸入/輸出(i/o)端口、視頻i/o端口、耳機(jī)端口等等。接口單元108可以用于接收來自外部裝置的輸入(例如，數(shù)據(jù)信息、電力等等)并且將接收到的輸入傳輸?shù)揭苿咏K端100內(nèi)的一個或多個元件或者可以用于在移動終端100和外部裝置之間傳輸數(shù)據(jù)。存儲器109可用于存儲軟件程序以及各種數(shù)據(jù)。存儲器109可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲數(shù)據(jù)區(qū)可存儲根據(jù)手機(jī)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲器109可以包括高速隨機(jī)存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。本發(fā)明的存儲器109中可以預(yù)先存儲圖像曝光補(bǔ)償程序。處理器110是移動終端的控制中心，利用各種接口和線路連接整個移動終端的各個部分，通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲在存儲器109內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲在存儲器109內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行移動終端的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對移動終端進(jìn)行整體監(jiān)控。處理器110可包括一個或多個處理單元；優(yōu)選的，處理器110可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無線通信?？梢岳斫獾氖?，上述調(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器110中。本發(fā)明的處理器110可以運(yùn)行存儲在上述存儲器109中的圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下的步驟：在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的像素分布特征，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)；根據(jù)與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，分別對曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。移動終端100還可以包括給各個部件供電的電源111(比如電池)，優(yōu)選的，電源111可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器110邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。盡管圖1未示出，移動終端100還可以包括藍(lán)牙模塊等，在此不再贅述?；谏鲜鲆苿咏K端硬件結(jié)構(gòu)，提出本發(fā)明方法各個實(shí)施例。實(shí)施例一：傳統(tǒng)的曝光技術(shù)是增強(qiáng)全局圖像的亮度和對比度，沒有考慮圖像中像素分布特征，比如圖像邊緣處富含高頻細(xì)節(jié)成分，需要曝光強(qiáng)度大，而圖像中具有大色塊的部分是低頻冗余成分，需要曝光強(qiáng)度小，采用全局補(bǔ)償?shù)姆绞?，很容易讓圖像中的局部產(chǎn)生過曝或欠曝，使圖像質(zhì)量整體下降。為了解決這個問題，如圖2所示，本實(shí)施例示出一種圖像曝光補(bǔ)償方法，可以在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域，對不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域采用不同的曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。這種對拍攝預(yù)覽圖像的分區(qū)域曝光補(bǔ)償方法，可以針對每個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的實(shí)際情況，對每個曝光補(bǔ)償子區(qū)域進(jìn)行不同強(qiáng)度的曝光補(bǔ)償，避免采用傳統(tǒng)的曝光補(bǔ)償方案時，圖像局部過曝或欠曝的問題，有效提升了用戶的拍照體驗(yàn)，增強(qiáng)了采用本實(shí)施例的圖像曝光補(bǔ)償方法的裝置，如手機(jī)的拍攝功能。本實(shí)施例如圖2所示的圖像曝光補(bǔ)償方法，包括：s201、在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；s202、根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的像素分布特征，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)；s203、根據(jù)與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，分別對曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。其中，本實(shí)施例的拍攝圖像的裝置可以是任何具有攝像頭和處理器的裝置，包括移動終端如手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等等。本實(shí)施例中，拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征包括但不限于，該拍攝預(yù)覽圖像中的像素的顏色分布特征，像素的亮度分布特征和像素的飽和度分布特征。對于拍攝預(yù)覽圖像中曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分，在一實(shí)施例中，可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中像素顏色的分布特征來劃分，例如，將拍攝預(yù)覽圖像中的顏色相近的像素所在的區(qū)域劃分為同一個曝光補(bǔ)償區(qū)域；對于拍攝預(yù)覽圖像中曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分，在另一實(shí)施例中，可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中像素亮度的分布特征來劃分，例如，將拍攝預(yù)覽圖像中在預(yù)設(shè)的第一亮度范圍內(nèi)的區(qū)域劃分為第一曝光補(bǔ)償子區(qū)域，將拍攝預(yù)覽圖像中在第二亮度范圍內(nèi)的區(qū)域劃分為第二曝光補(bǔ)償子區(qū)域，將拍攝預(yù)覽圖像中在第三亮度范圍內(nèi)的區(qū)域劃分為第三曝光補(bǔ)償子區(qū)域，·····等等；對于拍攝預(yù)覽圖像中曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分，在另一實(shí)施例中，還可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中像素飽和度的分布特征來劃分，例如可以預(yù)先多個設(shè)置像素飽和度范圍，根據(jù)該范圍以及拍攝預(yù)覽圖像的像素飽和度分布，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域。而對于一個拍攝預(yù)覽圖像而言，若是在一個窗口鄰域內(nèi)，像素點(diǎn)的亮度出現(xiàn)比較大的變化，則說明該窗口鄰域內(nèi)，存在拍攝預(yù)覽圖像中被拍攝物體的邊緣。對于一個圖像而言，其邊緣的清晰程度是影響該圖像質(zhì)量的一個重要因素，所以在本實(shí)施例中，攝預(yù)覽圖像的像素分布特征還包括了拍攝預(yù)覽圖像像素的亮度變化特征。對于攝預(yù)覽圖像中拍攝物的邊緣區(qū)域而言，其富含高頻細(xì)節(jié)成分，需要的曝光強(qiáng)度更大，在s202中獲取曝光補(bǔ)償參數(shù)時，需要考慮到邊緣區(qū)域的該需求。在劃分出曝光補(bǔ)償子區(qū)域之后，需要獲取各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)。本實(shí)施例的曝光補(bǔ)償參數(shù)中包括了曝光補(bǔ)償強(qiáng)度。其中，各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)一般是不同的，例如，攝預(yù)覽圖像中的拍攝主體是一棵樹，圖像背景是藍(lán)天白云，則樹的枝葉部分可以作為第一曝光子區(qū)域，樹的樹干部分作為第二曝光子區(qū)域，背景的藍(lán)天白云作為第三曝光子區(qū)域，第一曝光子區(qū)域采用的曝光補(bǔ)償參數(shù)中曝光補(bǔ)償強(qiáng)度最高，其次是第二曝光子區(qū)域，再次是第三曝光子區(qū)域。對于上述的曝光補(bǔ)償參數(shù)，其可以是預(yù)先設(shè)置的，也可以是在拍攝過程中根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的實(shí)際效果實(shí)時設(shè)置的。其中，當(dāng)曝光補(bǔ)償參數(shù)是預(yù)先設(shè)置的時，可以預(yù)存在當(dāng)前拍攝的裝置上，如當(dāng)前用戶拍攝時使用的是手機(jī)，曝光補(bǔ)償參數(shù)預(yù)存在手機(jī)上；或者曝光補(bǔ)償參數(shù)可以預(yù)先設(shè)置在服務(wù)器上，裝置(如手機(jī))在拍攝的時候，從該服務(wù)器上獲??；或者裝置在拍攝時可以向其連接的裝置請求曝光補(bǔ)償參數(shù)，若該連接的裝置上有，則通過連接獲取該曝光補(bǔ)償參數(shù)。在s203中，在確定曝光補(bǔ)償參數(shù)后，就可以對各個曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。本實(shí)施例中可以利用現(xiàn)有的曝光補(bǔ)償算法對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行曝光補(bǔ)償。該曝光補(bǔ)償算法包括但不限于多尺度retinex算法。下面以多尺度retinex算法為例，并結(jié)合圖3中拍攝預(yù)覽圖像的分區(qū)曝光原理框圖，對如何對多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償進(jìn)行示例說明。參見圖3，假設(shè)對于原始圖像s(上述的拍攝預(yù)覽圖像)，根據(jù)其上的像素分布特征，將原始圖像s劃分為了三個區(qū)域-第一曝光補(bǔ)償子區(qū)域，第二曝光補(bǔ)償子區(qū)域，第三曝光補(bǔ)償子區(qū)域。根據(jù)每一個區(qū)域的像素分布特征，對每一個區(qū)域設(shè)置了相應(yīng)的補(bǔ)償尺度σ1、σ2、σ3。retinex算法主要用于處理受照射光影響嚴(yán)重的圖像。它的主要目標(biāo)就是將一幅給定的原始圖像s分解成入射圖像l(x,y)和反射圖像r(x,y)，即s(x,y)＝r(x,y)l(x,y)對其取對數(shù)并將入射圖像和反射圖像分離，有l(wèi)og[s(x,y)]＝log[r(x,y)]+log[l(x,y)]取對數(shù)后一方面可以簡化計(jì)算，另一方面也符合人眼的非線性特性。單尺度retinex算法引入高斯濾波器來估計(jì)圖像的入射向量l，高斯函數(shù)得到反射分量r(x,y)＝s(x,y)-s(x,y)*f(x,y)式中，σ為尺度，*為卷積，經(jīng)過此變換就得到增強(qiáng)后的圖像。高斯函數(shù)中的σ的決定圖像增強(qiáng)的效果，單尺度retinex中全局圖像使用同一尺度σ，這種方式顯然忽略不同細(xì)節(jié)對增強(qiáng)效果的敏感性。多尺度retinex(msr，multi-scaleretinex)是指在不同區(qū)域使用不同尺度σ對圖片增強(qiáng)，然后以線性加權(quán)的方式組合起來，這種方法克服了單尺度retinex算法不能兼顧σ取值的確定，使得圖片整體色彩保真，細(xì)節(jié)部分增強(qiáng)。式中，fi(x,y)是參數(shù)為σl的高斯函數(shù)，wl為對于各個增強(qiáng)圖像所加的權(quán)重，n為高斯函數(shù)總個數(shù)。在一個實(shí)施例中，上述根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域包括：根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度的分布特點(diǎn)，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域，亮度相關(guān)特性包括亮度和/或亮度變化快慢。對于一個圖像而言，其亮度的分布特點(diǎn)包括亮度的大小分布和亮度的變化特點(diǎn)。所以在一個實(shí)施例中，可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域。例如，在圖4所示的拍攝預(yù)覽畫面中，拍攝的主體是一簇花a，其亮度較高，背景是地面b，其亮度較低，則根據(jù)亮度可以將拍攝預(yù)覽畫面劃分為花朵所在第一曝光補(bǔ)償子區(qū)域，和地面所在的第二曝光補(bǔ)償子區(qū)域，第一曝光補(bǔ)償子區(qū)域和第二曝光補(bǔ)償子區(qū)域采用不同的曝光強(qiáng)度進(jìn)行曝光補(bǔ)償。進(jìn)一步的，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度的分布特點(diǎn)，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域包括：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域。其中，預(yù)設(shè)的亮度分析模塊包括但不限于lip模型。在對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量前，還可以先將拍攝預(yù)覽圖像轉(zhuǎn)換為適合人眼感知的his顏色空間類型。例如，在一個實(shí)施例中將拍攝預(yù)覽圖像從彩色空間轉(zhuǎn)換為適合人眼感知的his顏色空間并提取出亮度分量，使用預(yù)設(shè)的lip模型，根據(jù)亮度不同將拍攝預(yù)覽圖像劃分為低亮度區(qū)域i1、中亮度區(qū)域i2和飽和區(qū)域i3等3部分。下面對lip亮度劃分進(jìn)行說明：在歐式空間中，灰色調(diào)函數(shù)定義為p(x,y)＝m(1-i(x,y)/imax)(0.1)式中，m為灰度值，i(x,y)為亮度分量，imax為亮度飽和值。lip模型是根據(jù)圖像亮度來劃分的，設(shè)p(x,y)和q(x,y)為2個灰色調(diào)函數(shù)，a為正實(shí)數(shù)，定義運(yùn)算p(x，y)⊙q(x，y)＝m(p(x，y)-q(x，y))/(m-q(x，y))其中和的灰色調(diào)函數(shù)的計(jì)算組成了向量空間z，將灰色調(diào)向量z與實(shí)數(shù)空間同構(gòu)，經(jīng)過δ變換得δ(p(x,y))＝-mln(1-p(x,y)/m)實(shí)數(shù)空間的變換同樣適合灰色調(diào)空間，并將δ(p(x,y)定義為p＝δ(p(x,y))p表示經(jīng)過變換的灰色調(diào)函數(shù)，它已經(jīng)是實(shí)數(shù)域中的實(shí)數(shù)，逆變換公式為此處的對數(shù)運(yùn)算正是lip的由來。在一個實(shí)施例中，可以只根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中亮度變化快慢進(jìn)行曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分。則根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度的分布特點(diǎn)，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域包括：對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域，將拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為兩個不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域。其中，拍攝物的邊緣區(qū)域是亮度變化較大較明顯的區(qū)域。對于一個拍攝預(yù)覽圖像而言，其中可能包含很多個拍攝物，各個拍攝物都有其邊緣，所以一個圖像中的邊緣區(qū)域應(yīng)可以是多個邊緣小區(qū)域的集合。例如在圖5所示的拍攝預(yù)覽圖像中，拍攝物為花瓶c，拍攝背景是墻d，則對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測得到的是花瓶c的拍攝物邊緣區(qū)域，如圖中的兩道虛線圈出的區(qū)域，拍攝預(yù)覽圖像中的其余區(qū)域是非拍攝物邊緣區(qū)域，如圖5中未在虛線范圍內(nèi)的墻體和花瓶。對于拍攝預(yù)覽圖像中的物體而言，其邊緣表現(xiàn)為局部特征不連續(xù)性，比如灰度，顏色，紋理結(jié)構(gòu)的突變。邊緣是區(qū)分不同區(qū)域的分界處。圖像邊緣特性包括：方向和幅度。沿邊緣走向的像素灰度變化平緩，垂直邊緣走向的像素灰度變換劇烈。邊緣檢測就是利用邊緣是圖像灰度變化最劇烈的特點(diǎn)，在一個窗口鄰域內(nèi)，對圖像各個像素點(diǎn)求微分或者二階微分來確定邊緣點(diǎn)。一階微分圖像的峰值處對應(yīng)著圖像的邊緣點(diǎn)，二階微分圖像的過零點(diǎn)對應(yīng)著圖像的邊緣點(diǎn)。對于圖像，計(jì)算微分可以轉(zhuǎn)換為計(jì)算梯度。圖像梯度的重要性質(zhì)是：梯度的方向在圖像灰度最大變化率的上，它恰好反映出圖像邊緣上的灰度變化。在本專利中，因?yàn)槭菍D像轉(zhuǎn)換成了his空間，所以邊緣檢測中跟蹤是的亮度的突變區(qū)域。常用的邊緣提取梯度算子有：robert算子、sobel算子、prewitt算子、krisch算子、canny算子。在本實(shí)施例中，可以優(yōu)先選取sobel算子，盡管sobel算法檢測邊緣不是最準(zhǔn)確的，但是它算法簡單，效率高，在終端尤其是手機(jī)上使用時，不會過多地占用手機(jī)的處理器資源。sobel是用周圍8個像素來估計(jì)中心像素的梯度，sobel算子對靠近中心像素的點(diǎn)應(yīng)給予更高的權(quán)重，所以與中心像素4鄰接的像素權(quán)重設(shè)為2或-2，sobel邊緣檢測算法的卷積核為：在一個實(shí)施例中，可以將亮度劃分和邊緣檢測結(jié)合起來對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分。根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度的分布特點(diǎn)，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域包括：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域，將拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為曝光補(bǔ)償子區(qū)域；其中，對拍攝物邊緣區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償時只按照拍攝物邊緣區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。在這個曝光子區(qū)域劃分方案中，對拍攝預(yù)覽圖像的亮度劃分和邊緣檢測的順序在本實(shí)施例中是沒有限制的，可以先對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，進(jìn)行曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分，也可以先對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測識別邊緣區(qū)域。但是對于識別出來的邊緣區(qū)域，即使其在某個或某幾個根據(jù)亮度劃分出的曝光子區(qū)域中，也只使用與拍攝物邊緣區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。在一個實(shí)施例中，可以先識別拍攝物物邊緣區(qū)域，例如在圖5的圖像中，先識別花瓶c的邊緣區(qū)域(如圖中的虛線區(qū)域)，再根據(jù)圖5中亮度將圖5劃分為多個亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域，假設(shè)在圖5中根據(jù)亮度劃分的是花瓶c所在的區(qū)域和背景d區(qū)域，則計(jì)算起來一共有三個區(qū)域曝光子區(qū)域：花瓶的邊緣區(qū)域，花瓶c的非邊緣區(qū)域，背景墻d的非邊緣區(qū)域。除了利用拍攝預(yù)覽圖像中的亮度分布特征劃分曝光補(bǔ)償子區(qū)域外，還可以利用拍攝預(yù)覽圖像中的顏色的分布劃分曝光補(bǔ)償子區(qū)域。在一個實(shí)施例中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域包括：確定拍攝預(yù)覽圖像中顏色的分布，根據(jù)顏色的分布將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；曝光補(bǔ)償子區(qū)域中包含的是顏色相近的色塊。還是以圖5中的拍攝預(yù)覽圖像為例，假設(shè)花瓶c的顏色是紅色，墻體d是白色，則劃分出的曝光子區(qū)域包括花瓶區(qū)域和墻體區(qū)域。對于根據(jù)顏色劃分的曝光補(bǔ)償子區(qū)域，其曝光補(bǔ)償參數(shù)是可以根據(jù)顏色設(shè)置的參數(shù)，也可以是根據(jù)曝光補(bǔ)償子區(qū)域的亮度設(shè)置的參數(shù)。在劃分出曝光補(bǔ)償子區(qū)域后，就是獲取曝光補(bǔ)償參數(shù)。其中，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)包括：從預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)中選取適合各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的曝光補(bǔ)償參數(shù)。其中預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)可以與存在拍攝圖像的終端上，也可以是與存在外部存儲裝置如服務(wù)器上，由拍攝的裝置向外部存儲裝置獲取。預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)可以包括根據(jù)顏色設(shè)置的參數(shù)、根據(jù)亮度設(shè)置的參數(shù)以及為邊緣區(qū)域設(shè)置的參數(shù)。在一個實(shí)施例中，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)包括：根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的亮度分布的特點(diǎn)實(shí)時設(shè)置各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)。在該方案中，可以根據(jù)當(dāng)前的拍攝預(yù)覽圖像中劃分的曝光補(bǔ)償子區(qū)域的亮度等級和是否為拍攝物邊緣區(qū)域來為曝光補(bǔ)償子區(qū)域設(shè)置曝光補(bǔ)償參數(shù)。例如對拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置較高的曝光補(bǔ)償強(qiáng)度，對亮度較高的區(qū)域設(shè)置較小的曝光補(bǔ)償強(qiáng)度等等。采用本實(shí)施例提出的圖像曝光補(bǔ)償方法，可以在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的像素分布特征，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)；根據(jù)與曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，分別對曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。相對于現(xiàn)有技術(shù)中的圖像全局曝光補(bǔ)償，本實(shí)施例根據(jù)圖像的像素分布特征對圖像進(jìn)行了曝光補(bǔ)償子區(qū)域劃分，各個子區(qū)域分別設(shè)置有對應(yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，所以各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域都可以得到合適的不同程度的曝光補(bǔ)償，降低過曝和欠曝出現(xiàn)的可能，提高圖像的成像質(zhì)量，提高用戶的拍攝體驗(yàn)。進(jìn)一步的，本實(shí)施例可以對拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域進(jìn)行圖區(qū)，對拍攝物邊緣區(qū)域采用對應(yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，強(qiáng)化圖像中的邊緣，使得圖像輪廓感更強(qiáng)，呈現(xiàn)的立體效果更好。實(shí)施例二：參見圖6，本實(shí)施例提出一種圖像曝光補(bǔ)償裝置，該圖像曝光補(bǔ)償裝置包括處理器61，存儲器62及通信總線63；通信總線63用于實(shí)現(xiàn)處理器和存儲器之間的連接通信；處理器61用于執(zhí)行存儲器62中存儲的圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的像素分布特征，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)；根據(jù)與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，分別對曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。其中，本實(shí)施例的圖像曝光補(bǔ)償裝置可以是任何具有攝像頭和處理器的裝置，包括移動終端如手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等等。本實(shí)施例中，拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征包括但不限于，該拍攝預(yù)覽圖像中的像素的顏色分布特征，像素的亮度分布特征和像素的飽和度分布特征。對于拍攝預(yù)覽圖像中曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分，可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中像素顏色的分布特征來劃分；可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中像素亮度的分布特征來劃分，還可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中像素飽和度的分布特征來劃分，例如可以預(yù)先多個設(shè)置像素飽和度范圍，根據(jù)該范圍以及拍攝預(yù)覽圖像的像素飽和度分布，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域。而對于一個拍攝預(yù)覽圖像而言，若是在一個窗口鄰域內(nèi)，像素點(diǎn)的亮度出現(xiàn)比較大的變化，則說明該窗口鄰域內(nèi)，存在拍攝預(yù)覽圖像中被拍攝物體的邊緣。對于一個圖像而言，其邊緣的清晰程度是影響該圖像質(zhì)量的一個重要因素，所以在本實(shí)施例中，攝預(yù)覽圖像的像素分布特征還包括了拍攝預(yù)覽圖像像素的亮度變化特征。對于攝預(yù)覽圖像中拍攝物的邊緣區(qū)域而言，其富含高頻細(xì)節(jié)成分，需要的曝光強(qiáng)度更大，處理器61獲取曝光補(bǔ)償參數(shù)時，需要考慮到邊緣區(qū)域的該需求。本實(shí)施例的曝光補(bǔ)償參數(shù)中包括了曝光補(bǔ)償強(qiáng)度。其中，各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)一般是不同的。在一個實(shí)施例中，處理器61用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度的分布特點(diǎn)，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域，亮度相關(guān)特性包括亮度和/或亮度變化快慢。對于一個圖像而言，其亮度的分布特點(diǎn)包括亮度的大小分布和亮度的變化特點(diǎn)。所以在一個實(shí)施例中，處理器61用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域。進(jìn)一步的，處理器61用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量；根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域。其中，預(yù)設(shè)的亮度分析模塊包括但不限于lip模型。在對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量前，還可以先將拍攝預(yù)覽圖像轉(zhuǎn)換為適合人眼感知的his顏色空間類型。對lip亮度劃分參見實(shí)施例一的相關(guān)敘述?？紤]到拍攝預(yù)覽圖像中亮度變化快慢也可以是曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分依據(jù)。在一個實(shí)施例中，處理器61用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域；將拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為兩個不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域。其中，拍攝物的邊緣區(qū)域是亮度變化較大較明顯的區(qū)域。對于一個拍攝預(yù)覽圖像而言，其中可能包含很多個拍攝物，各個拍攝物都有其邊緣，所以一個圖像中的邊緣區(qū)域應(yīng)可以是多個邊緣小區(qū)域的集合。對于拍攝預(yù)覽圖像中的物體而言，其邊緣表現(xiàn)為局部特征不連續(xù)性，邊緣是區(qū)分不同區(qū)域的分界處。沿邊緣走向的像素灰度變化平緩，垂直邊緣走向的像素灰度變換劇烈。邊緣檢測就是利用邊緣是圖像灰度變化最劇烈的特點(diǎn)，在一個窗口鄰域內(nèi)，對圖像各個像素點(diǎn)求微分或者二階微分來確定邊緣點(diǎn)。一階微分圖像的峰值處對應(yīng)著圖像的邊緣點(diǎn)，二階微分圖像的過零點(diǎn)對應(yīng)著圖像的邊緣點(diǎn)。對于圖像，計(jì)算微分可以轉(zhuǎn)換為計(jì)算梯度。圖像梯度的重要性質(zhì)是：梯度的方向在圖像灰度最大變化率的上，它恰好反映出圖像邊緣上的灰度變化。在本專利中，因?yàn)槭菍D像轉(zhuǎn)換成了his空間，所以邊緣檢測中跟蹤是的亮度的突變區(qū)域。常用的邊緣提取梯度算子有：robert算子、sobel算子、prewitt算子、krisch算子、canny算子。在本實(shí)施例中，可以優(yōu)先選取sobel算子，盡管sobel算法檢測邊緣不是最準(zhǔn)確的，但是它算法簡單，效率高，在終端尤其是手機(jī)上使用時，不會過多地占用手機(jī)的處理器資源。在一個實(shí)施例中，可以將亮度劃分和邊緣檢測結(jié)合起來對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分。處理器61用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域，將拍攝物邊緣區(qū)域曝光補(bǔ)償子區(qū)域；其中，對拍攝物邊緣區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償時只按照拍攝物邊緣區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。在這個曝光子區(qū)域劃分方案中，對拍攝預(yù)覽圖像的亮度劃分和邊緣檢測的順序在本實(shí)施例中是沒有限制的，處理器61可以執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，先實(shí)現(xiàn)步驟：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，進(jìn)行曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分，也可以先實(shí)現(xiàn)步驟：對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測識別邊緣區(qū)域。但是對于識別出來的邊緣區(qū)域，即使其與某個或某幾個根據(jù)亮度劃分出的曝光子區(qū)域有重疊，也只使用與拍攝物邊緣區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。下面結(jié)合圖7的原理框圖，對本實(shí)施例中集合亮度劃分和邊緣檢測進(jìn)行曝光補(bǔ)償進(jìn)行說明。對于原始圖像s(上述的拍攝預(yù)覽圖像)，使用lip模型根據(jù)圖像中的亮度將圖像s劃分為低亮度區(qū)域i1，中亮度區(qū)域i2和高亮度區(qū)域i3。利用sobel邊緣檢測方法劃分出圖像s中的拍攝物邊緣區(qū)域i4。對低亮度區(qū)域i1，中亮度區(qū)域i2和高亮度區(qū)域i3和邊緣區(qū)域i4，采用的曝光補(bǔ)償算法是ssr(多尺度retinex算法，msr)曝光補(bǔ)償算法，對低亮度區(qū)域i1，中亮度區(qū)域i2和高亮度區(qū)域i3和邊緣區(qū)域i4分別設(shè)置補(bǔ)償尺度σ1、σ2、σ3、σ4。其中需要注意的是，i4與其他區(qū)域(低亮度區(qū)域i1，中亮度區(qū)域i2和高亮度區(qū)域i3中的一個或者多個)肯定存在重合，這些重合的區(qū)域的補(bǔ)償尺度都是σ4。除了利用拍攝預(yù)覽圖像中的亮度分布特征劃分曝光補(bǔ)償子區(qū)域外，還可以利用拍攝預(yù)覽圖像中的顏色的分布劃分曝光補(bǔ)償子區(qū)域。在一個實(shí)施例中，處理器61用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：確定拍攝預(yù)覽圖像中顏色的分布，根據(jù)顏色的分布將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；曝光補(bǔ)償子區(qū)域中包含的是顏色相近的色塊。在劃分出曝光補(bǔ)償子區(qū)域后，就是獲取曝光補(bǔ)償參數(shù)。其中，處理器61用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：從預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)中選取適合各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的曝光補(bǔ)償參數(shù)。其中預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)可以與存在拍攝圖像的終端上，也可以是與存在外部存儲裝置如服務(wù)器上，由拍攝的裝置向外部存儲裝置獲取。預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)可以包括根據(jù)顏色設(shè)置的參數(shù)、根據(jù)亮度設(shè)置的參數(shù)以及為邊緣區(qū)域設(shè)置的參數(shù)。在一個實(shí)施例中，處理器61用于執(zhí)行圖像曝光補(bǔ)償程序，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的亮度分布的特點(diǎn)實(shí)時設(shè)置各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)。在該方案中，可以根據(jù)當(dāng)前的拍攝預(yù)覽圖像中劃分的曝光補(bǔ)償子區(qū)域的亮度等級和是否為拍攝物邊緣區(qū)域來為曝光補(bǔ)償子區(qū)域設(shè)置曝光補(bǔ)償參數(shù)。例如對拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置較高的曝光補(bǔ)償強(qiáng)度，對亮度較高的區(qū)域設(shè)置較小的曝光補(bǔ)償強(qiáng)度等等。采用本實(shí)施例提出的圖像曝光補(bǔ)償裝置，處理器運(yùn)行預(yù)選存儲在存儲器中的圖像曝光補(bǔ)償程序，可以根據(jù)圖像的像素分布特征對圖像進(jìn)行了曝光補(bǔ)償子區(qū)域劃分，各個子區(qū)域分別設(shè)置有對應(yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，所以各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域都可以得到合適的不同程度的曝光補(bǔ)償，本實(shí)施例的裝置有效降低過曝和欠曝出現(xiàn)的可能，提高圖像的成像質(zhì)量，提高用戶的拍攝體驗(yàn)。并且還能增強(qiáng)拍攝預(yù)覽圖像的輪廓，提高立體效果。實(shí)施例三：本實(shí)施例提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有一個或者多個程序，一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：在圖像拍攝過程中，根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的像素分布特征，獲取與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)；根據(jù)與各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，分別對曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。本實(shí)施例中，拍攝預(yù)覽圖像的像素分布特征包括但不限于，該拍攝預(yù)覽圖像中的像素的顏色分布特征，像素的亮度分布特征和像素的飽和度分布特征。對于拍攝預(yù)覽圖像中曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分，可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中像素顏色的分布特征來劃分；可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中像素亮度的分布特征來劃分，還可以根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中像素飽和度的分布特征來劃分，例如可以預(yù)先多個設(shè)置像素飽和度范圍，根據(jù)該范圍以及拍攝預(yù)覽圖像的像素飽和度分布，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域。而對于一個拍攝預(yù)覽圖像而言，若是在一個窗口鄰域內(nèi)，像素點(diǎn)的亮度出現(xiàn)比較大的變化，則說明該窗口鄰域內(nèi)，存在拍攝預(yù)覽圖像中被拍攝物體的邊緣。對于一個圖像而言，其邊緣的清晰程度是影響該圖像質(zhì)量的一個重要因素，所以在本實(shí)施例中，攝預(yù)覽圖像的像素分布特征還包括了拍攝預(yù)覽圖像像素的亮度變化特征。對于攝預(yù)覽圖像中拍攝物的邊緣區(qū)域而言，其富含高頻細(xì)節(jié)成分，需要的曝光強(qiáng)度更大，獲取曝光補(bǔ)償參數(shù)時，需要考慮到邊緣區(qū)域的該需求。本實(shí)施例的曝光補(bǔ)償參數(shù)中包括了曝光補(bǔ)償強(qiáng)度。其中，各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)一般是不同的。在一個實(shí)施例中，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲的一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度的分布特點(diǎn)，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域，亮度相關(guān)特性包括亮度和/或亮度變化快慢。對于一個圖像而言，其亮度的分布特點(diǎn)包括亮度的大小分布和亮度的變化特點(diǎn)。所以在一個實(shí)施例中，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲的一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：根據(jù)拍攝預(yù)覽圖像中圖像亮度，將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個亮度相關(guān)特性不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域。進(jìn)一步的，處該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲的一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量；根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域。其中，預(yù)設(shè)的亮度分析模塊包括但不限于lip模型。在對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量前，還可以先將拍攝預(yù)覽圖像轉(zhuǎn)換為適合人眼感知的his顏色空間類型。對lip亮度劃分參見實(shí)施例一的相關(guān)敘述?？紤]到拍攝預(yù)覽圖像中亮度變化快慢也可以是曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分依據(jù)。在一個實(shí)施例中，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲的一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域；將拍攝物邊緣區(qū)域和非拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為兩個不同的曝光補(bǔ)償子區(qū)域。其中，拍攝物的邊緣區(qū)域是亮度變化較大較明顯的區(qū)域。對于一個拍攝預(yù)覽圖像而言，其中可能包含很多個拍攝物，各個拍攝物都有其邊緣，所以一個圖像中的邊緣區(qū)域應(yīng)可以是多個邊緣小區(qū)域的集合。對于拍攝預(yù)覽圖像中的物體而言，其邊緣表現(xiàn)為局部特征不連續(xù)性，邊緣是區(qū)分不同區(qū)域的分界處。沿邊緣走向的像素灰度變化平緩，垂直邊緣走向的像素灰度變換劇烈。邊緣檢測就是利用邊緣是圖像灰度變化最劇烈的特點(diǎn)，在一個窗口鄰域內(nèi)，對圖像各個像素點(diǎn)求微分或者二階微分來確定邊緣點(diǎn)。一階微分圖像的峰值處對應(yīng)著圖像的邊緣點(diǎn)，二階微分圖像的過零點(diǎn)對應(yīng)著圖像的邊緣點(diǎn)。對于圖像，計(jì)算微分可以轉(zhuǎn)換為計(jì)算梯度。圖像梯度的重要性質(zhì)是：梯度的方向在圖像灰度最大變化率的上，它恰好反映出圖像邊緣上的灰度變化。在本專利中，因?yàn)槭菍D像轉(zhuǎn)換成了his空間，所以邊緣檢測中跟蹤是的亮度的突變區(qū)域。常用的邊緣提取梯度算子有：robert算子、sobel算子、prewitt算子、krisch算子、canny算子。在本實(shí)施例中，可以優(yōu)先選取sobel算子，盡管sobel算法檢測邊緣不是最準(zhǔn)確的，但是它算法簡單，效率高，在終端尤其是手機(jī)上使用時，不會過多地占用手機(jī)的處理器資源。在一個實(shí)施例中，可以將亮度劃分和邊緣檢測結(jié)合起來對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行曝光補(bǔ)償子區(qū)域的劃分。該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲的一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域，將拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為曝光補(bǔ)償子區(qū)域；其中，對拍攝物邊緣區(qū)域進(jìn)行曝光補(bǔ)償時，只按照拍攝物邊緣區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。在這個曝光子區(qū)域劃分方案中，對拍攝預(yù)覽圖像的亮度劃分和邊緣檢測的順序在本實(shí)施例中是沒有限制的，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲的一個或者多個程序可被執(zhí)行，先實(shí)現(xiàn)以下步驟：對拍攝預(yù)覽圖像提取亮度分量，根據(jù)亮度分量和預(yù)設(shè)的亮度分析模型，將拍攝預(yù)覽圖像劃分成多個不同亮度等級的曝光補(bǔ)償子區(qū)域；或者先實(shí)現(xiàn)以下步驟：對拍攝預(yù)覽圖像進(jìn)行邊緣檢測確定拍攝預(yù)覽圖像中的拍攝物邊緣區(qū)域，將拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置為曝光補(bǔ)償子區(qū)域。但是對于識別出來的邊緣區(qū)域，即使其與某個或某幾個根據(jù)亮度劃分出的曝光子區(qū)域有重疊，也只使用與拍攝物邊緣區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行曝光補(bǔ)償。除了利用拍攝預(yù)覽圖像中的亮度分布特征劃分曝光補(bǔ)償子區(qū)域外，還可以利用拍攝預(yù)覽圖像中的顏色的分布劃分曝光補(bǔ)償子區(qū)域。在一個實(shí)施例中，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲的一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：確定拍攝預(yù)覽圖像中顏色的分布，根據(jù)顏色的分布將拍攝預(yù)覽圖像劃分為多個曝光補(bǔ)償子區(qū)域；曝光補(bǔ)償子區(qū)域中包含的是顏色相近的色塊。在劃分出曝光補(bǔ)償子區(qū)域后，就是獲取曝光補(bǔ)償參數(shù)。其中，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲的一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：從預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)中選取適合各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的曝光補(bǔ)償參數(shù)。其中預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)可以與存在拍攝圖像的終端上，也可以是與存在外部存儲裝置如服務(wù)器上，由拍攝的裝置向外部存儲裝置獲取。預(yù)設(shè)的曝光補(bǔ)償參數(shù)可以包括根據(jù)顏色設(shè)置的參數(shù)、根據(jù)亮度設(shè)置的參數(shù)以及為邊緣區(qū)域設(shè)置的參數(shù)。在一個實(shí)施例中，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲的一個或者多個程序可被執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)以下步驟：根據(jù)各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域的亮度分布的特點(diǎn)實(shí)時設(shè)置各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域?qū)?yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)。在該方案中，可以根據(jù)當(dāng)前的拍攝預(yù)覽圖像中劃分的曝光補(bǔ)償子區(qū)域的亮度等級和是否為拍攝物邊緣區(qū)域來為曝光補(bǔ)償子區(qū)域設(shè)置曝光補(bǔ)償參數(shù)。例如對拍攝物邊緣區(qū)域設(shè)置較高的曝光補(bǔ)償強(qiáng)度，對亮度較高的區(qū)域設(shè)置較小的曝光補(bǔ)償強(qiáng)度等等。采用本實(shí)施例提出的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，運(yùn)行其存儲的一個或多個程序，可以根據(jù)圖像的像素分布特征對圖像進(jìn)行了曝光補(bǔ)償子區(qū)域劃分，各個子區(qū)域分別設(shè)置有對應(yīng)的曝光補(bǔ)償參數(shù)，所以各個曝光補(bǔ)償子區(qū)域都可以得到合適的不同程度的曝光補(bǔ)償，本實(shí)施例有效降低過曝和欠曝出現(xiàn)的可能，提高圖像的成像質(zhì)量，提高用戶的拍攝體驗(yàn)。需要說明的是，在本文中，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括該要素的過程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。上述本發(fā)明實(shí)施例序號僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實(shí)施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)(如rom/ram、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端(可以是手機(jī)，計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，空調(diào)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實(shí)施例的方法。上面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行了描述，但是本發(fā)明并不局限于上述的具體實(shí)施方式，上述的具體實(shí)施方式僅僅是示意性的，而不是限制性的，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的啟示下，在不脫離本發(fā)明宗旨和權(quán)利要求所保護(hù)的范圍情況下，還可做出很多形式，這些均屬于本發(fā)明的保護(hù)之內(nèi)。當(dāng)前第1頁12當(dāng)前第1頁12