本申請涉及移動(dòng)通信，尤其涉及一種自適應(yīng)調(diào)整基站發(fā)送數(shù)據(jù)的符號(hào)節(jié)能方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、5g基站射頻單元因處理數(shù)據(jù)量和天線通道數(shù)量的增加，大幅度提升了射頻單元的功耗水平。當(dāng)前該領(lǐng)域的研究專家在處理5g網(wǎng)絡(luò)節(jié)能降耗方面提出了站點(diǎn)級(jí)節(jié)能降耗新技術(shù)，如符號(hào)關(guān)斷技術(shù)、載波關(guān)斷技術(shù)、深度休眠技術(shù)等。其中符號(hào)節(jié)能技術(shù)的主要貢獻(xiàn)價(jià)值在于降低射頻單元功率放大器的靜態(tài)功耗。本專利在原有符號(hào)節(jié)能的基礎(chǔ)上，結(jié)合設(shè)備實(shí)際應(yīng)用場景，提出了基于人工智能算法自適應(yīng)調(diào)整射頻功放開關(guān)配置，實(shí)現(xiàn)無人工干預(yù)的情況下達(dá)到最優(yōu)符號(hào)關(guān)斷節(jié)能效果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。

2、為此，本申請的第一個(gè)目的在于提出一種自適應(yīng)調(diào)整基站發(fā)送數(shù)據(jù)的符號(hào)節(jié)能方法。

3、本申請的第二個(gè)目的在于提出一種裝置。

4、本申請的第三個(gè)目的在于提出一種電子設(shè)備。

5、本申請的第四個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

6、本申請的第五個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

7、為達(dá)上述目的，本申請第一方面實(shí)施例提出了一種自適應(yīng)調(diào)整基站發(fā)送數(shù)據(jù)的符號(hào)節(jié)能方法，包括：

8、對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類以生成多個(gè)第一集合，并根據(jù)預(yù)配置的樣本參數(shù)對(duì)所述第一集合進(jìn)行合并以獲取第二集合；

9、根據(jù)所述第二集合中的樣本數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的估算概率；

10、獲取實(shí)際節(jié)能參數(shù)，根據(jù)所述實(shí)際節(jié)能參數(shù)和所述估算概率確定節(jié)能決策結(jié)果，以控制基站中的節(jié)能開關(guān)。

11、可選的，所述訓(xùn)練節(jié)能參數(shù)和所述實(shí)際節(jié)能參數(shù)中的樣本數(shù)據(jù)包括以下至少一項(xiàng)：基站用戶數(shù)、物理資源塊prb占用率、無線資源控制rrc連接平均數(shù)、無線鏈路層控制協(xié)議rlc層用戶面流量；所述樣本標(biāo)簽包括開啟節(jié)能開關(guān)和關(guān)閉節(jié)能開關(guān)。

12、可選的，所述對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類以生成多個(gè)第一集合，并根據(jù)預(yù)配置的樣本參數(shù)對(duì)所述第一集合進(jìn)行合并以獲取第二集合，包括：

13、將各個(gè)所述樣本數(shù)據(jù)分別放入單獨(dú)的所述第一集合中；

14、計(jì)算兩兩所述第一集合之間的類間距離；

15、將所述類間距離最小的兩個(gè)所述第一集合合并為一個(gè)第一集合；

16、當(dāng)所述第一集合中樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量大于或等于所述樣本參數(shù)時(shí)，將所述第一集合作為所述第二集合，停止對(duì)所述第二集合的合并。

17、可選的，所述根據(jù)所述第二集合中的樣本數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的估算概率，包括：

18、根據(jù)所述樣本參數(shù)、所述第二集合的體積和所述樣本參數(shù)的總數(shù)量進(jìn)行訓(xùn)練以獲取密度估計(jì)函數(shù)，其中，所述體積為所述第二集合中樣本參數(shù)對(duì)應(yīng)的區(qū)間范圍；

19、根據(jù)所述密度估計(jì)函數(shù)和所述第二集合的體積獲取所述估算概率。

20、可選的，所述根據(jù)所述實(shí)際節(jié)能參數(shù)和所述估算概率確定節(jié)能決策結(jié)果，包括：

21、根據(jù)所述實(shí)際節(jié)能參數(shù)和所述估算概率獲取第一概率和第二概率，其中，所述第一概率為開啟節(jié)能開關(guān)的概率和所述第二概率為關(guān)閉節(jié)能開關(guān)的概率；

22、對(duì)比所述第一概率和所述第二概率，根據(jù)概率更大的概率對(duì)應(yīng)的決策生成所述決策結(jié)果。

23、可選的，所述控制基站中的節(jié)能開關(guān)，包括：

24、如果所述節(jié)能決策結(jié)果為開啟節(jié)能開關(guān)，則控制所述節(jié)能開關(guān)進(jìn)行開啟，以使所述節(jié)能開關(guān)控制射頻單元內(nèi)功率放大器進(jìn)行關(guān)閉。

25、所述密度估計(jì)函數(shù)的公式化表達(dá)為：

26、

27、其中，p(x)為樣本x的概率密度估計(jì)函數(shù)，n為所述樣本參數(shù)的總數(shù)量，kn為所述樣本參數(shù)，v為所述第二集合的體積，其中，x中包含基站用戶數(shù)x1、物理資源塊prb占用率x2、無線資源控制rrc連接平均數(shù)x3、無線鏈路層控制協(xié)議rlc層用戶面流量x4；

28、所述估算概率的公式化表達(dá)為：

29、pr＝∫rp(x)dx＝p(x)v；

30、其中，r為樣本空間中的區(qū)域，pr為r區(qū)域?qū)?yīng)的所述估算概率。

31、所述第一概率和第二概率的公式化表達(dá)為：

32、p(y1|x1，x2，x3，x4)∝p(y1)pr；

33、p(y2|x1，x2，x3，x4)∝p(y2)pr；

34、p(y1|x1，x2，x3，x4)為所述第一概率，y1為開啟節(jié)能開關(guān)的決策結(jié)果；

35、p(y2|x1，x2，x3，x4)為所述第二概率，y2為關(guān)閉節(jié)能開關(guān)的決策結(jié)果。

36、為達(dá)上述目的，本申請第二方面實(shí)施例提出了一種自適應(yīng)調(diào)整基站發(fā)送數(shù)據(jù)的符號(hào)節(jié)能裝置，包括：

37、參數(shù)獲取模塊，用于獲取訓(xùn)練節(jié)能參數(shù)，其中，所述訓(xùn)練節(jié)能參數(shù)中包括樣本數(shù)據(jù)和樣本標(biāo)簽；

38、聚類模塊，用于對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類以生成多個(gè)第一集合，并根據(jù)預(yù)配置的樣本參數(shù)對(duì)所述第一集合進(jìn)行合并以獲取第二集合；

39、估計(jì)模塊，用于根據(jù)所述第二集合中的樣本數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的估算概率；

40、決策模塊，用于獲取實(shí)際節(jié)能參數(shù)，根據(jù)所述實(shí)際節(jié)能參數(shù)和所述估算概率確定節(jié)能決策結(jié)果，以控制基站中的節(jié)能開關(guān)。

41、為達(dá)上述目的，本申請第三方面實(shí)施例提出了一種電子設(shè)備，包括：處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲(chǔ)器；

42、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令；

43、所述處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，以實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

44、為達(dá)上述目的，本申請第四方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

45、為達(dá)上述目的，本申請第五方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

46、本申請?zhí)峁┑淖赃m應(yīng)調(diào)整基站發(fā)送數(shù)據(jù)的符號(hào)節(jié)能方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過訓(xùn)練節(jié)能參數(shù)對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建決策模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)基站節(jié)能開關(guān)的智能調(diào)整，避免浪費(fèi)基站能源，提高了基站的運(yùn)行效率。

47、本申請附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本申請的實(shí)踐了解到。

技術(shù)特征：

1.一種自適應(yīng)調(diào)整基站發(fā)送數(shù)據(jù)的符號(hào)節(jié)能方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練節(jié)能參數(shù)和所述實(shí)際節(jié)能參數(shù)中的樣本數(shù)據(jù)包括以下至少一項(xiàng)：基站用戶數(shù)、物理資源塊prb占用率、無線資源控制rrc連接平均數(shù)、無線鏈路層控制協(xié)議rlc層用戶面流量；所述樣本標(biāo)簽包括開啟節(jié)能開關(guān)和關(guān)閉節(jié)能開關(guān)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類以生成多個(gè)第一集合，并根據(jù)預(yù)配置的樣本參數(shù)對(duì)所述第一集合進(jìn)行合并以獲取第二集合，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二集合中的樣本數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的估算概率，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述實(shí)際節(jié)能參數(shù)和所述估算概率確定節(jié)能決策結(jié)果，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述控制基站中的節(jié)能開關(guān)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述密度估計(jì)函數(shù)的公式化表達(dá)為：

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一概率和第二概率的公式化表達(dá)為：

9.一種自適應(yīng)調(diào)整基站發(fā)送數(shù)據(jù)的符號(hào)節(jié)能裝置，其特征在于，包括：

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲(chǔ)器；

11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。

12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)岢鲆环N自適應(yīng)調(diào)整基站發(fā)送數(shù)據(jù)的符號(hào)節(jié)能方法及裝置，涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括：獲取訓(xùn)練節(jié)能參數(shù)，其中，所述訓(xùn)練節(jié)能參數(shù)中包括樣本數(shù)據(jù)和樣本標(biāo)簽；對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類以生成第二集合；根據(jù)第二集合中的樣本數(shù)據(jù)獲取估算概率；獲取實(shí)際節(jié)能參數(shù)，根據(jù)所述實(shí)際節(jié)能參數(shù)和所述估算概率確定節(jié)能決策結(jié)果，以控制基站中的節(jié)能開關(guān)。通過訓(xùn)練節(jié)能參數(shù)對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建決策模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)基站節(jié)能開關(guān)的智能調(diào)整，避免浪費(fèi)基站能源，提高了基站的運(yùn)行效率。

技術(shù)研發(fā)人員：劉禹汐,孫中亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：大唐移動(dòng)通信設(shè)備有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/19