本揭露是關于無線通信設備及方法；具體來說，涉及用于換手預測的無線通信設備及方法。

背景技術：

1、無線傳輸技術逐漸從4g長期演進(lte)演進到5g新無線電(nr)。在5g?nr網(wǎng)路中，一個關鍵的應用場景是超可靠低延遲通信(ultra-reliable?and?low?latencycommunications，urllc)，用于實現(xiàn)超低延遲和高可靠通信。

2、例如，通信式列車控制(communication?based?train?control，cbtc)是號志系統(tǒng)中的一種高速移動應用，使用車載與地面軌道設備(或軌旁設備)之間的無線通信進行列車運行和控制，實現(xiàn)便捷、準確的交通管理。在cbtc的應用中，高速列車需要與地面軌道設備進行低延遲、高可靠的通信，以防止事故發(fā)生。然而，高速移動列車上的無線傳輸會受到多次換手(handover，ho)和無線鏈路故障(radio?link?failure，rlf)事件的影響，導致傳輸品質下降。因此，數(shù)據(jù)傳輸延遲和封包遺失都會增加。

3、因此，需要一種在cbtc中具有低延遲和高可靠性的無線通信設備及方法。

技術實現(xiàn)思路

1、本揭露提供一種無線通信設備。該無線通信設備包括一收發(fā)器組以及電性連接于該收發(fā)器組的一處理器。該收發(fā)器組被配置以同時地根據(jù)一第一頻帶設定通過一第一通道與一第一基站通信，以及根據(jù)不同于該第一頻帶設定的一第二頻帶設定通過一第二通道與一第二基站通信。該處理器被配置為：使用一換手預測模型，產(chǎn)生到達對應于該第一基站的一第一換手事件的一第一預測時間；使用該換手預測模型，產(chǎn)生到達對應于該第二基站的一第二換手事件的一第二預測時間；以及，根據(jù)該第一預測時間、該第二預測時間以及一第一臨界值，判斷是否改變該第一頻帶設定以及該第二頻帶設定的一者。

2、再者，本揭露提供一種無線通信方法。該無線通信方法包括：同時地根據(jù)一第一頻帶設定通過一第一通道與一第一基站通信以及根據(jù)一第二頻帶設定通過一第二通道與一第二基站通信；使用一換手預測模型，產(chǎn)生到達對應于該第一基站的一第一換手事件的一第一預測時間；使用該換手預測模型，產(chǎn)生到達對應于該第二基站的一第二換手事件的一第二預測時間；以及根據(jù)該第一預測時間、該第二預測時間以及一第一臨界值，判斷是否改變該第一頻帶設定以及該第二頻帶設定的一者。

3、綜上所述，用于換手預測的無線通信設備及方法可使用換手預測模型來產(chǎn)生對應于不同基站的換手事件的個別預測時間，并根據(jù)該等預測時間來判斷是否改變收發(fā)器的頻帶設定，以防止多個換手事件發(fā)生，從而減少由多個換手事件導致的延遲以及封包遺失。因此，在通信式列車控制系統(tǒng)中可提高可靠性并降低延遲。

4、圖式簡單說明

5、在閱讀了下文實施方式以及附隨圖式時，能夠最佳地理解本揭露的多種態(tài)樣。應注意到，根據(jù)本領域的標準作業(yè)習慣，圖中的各種特征并未依比例繪制。事實上，為了能夠清楚地進行描述，可能會刻意地放大或縮小某些特征的尺寸。

6、圖1為根據(jù)本揭露一實施例所述的無線通信設備的示意圖。

7、圖2是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述的換手類型與事件類別之間關系的表格。

8、圖3是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述的輸入特征序列以及對應于所收集數(shù)據(jù)的預測范圍的示意圖。

9、圖4是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述的圖1中無線通信設備的部署場景。

10、圖5是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述由一車輛上的無線通信設備執(zhí)行的無線通信方法。

11、圖6是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述如何決定是否改變一個頻帶設定的流程圖。

12、圖7是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述重新配置的觸發(fā)條件的表格。

13、實施方式

14、在此描述實施例的一些變型。在各個視圖和例示的實施例中，相同的參考編號用于指示相同的元件。應理解，可在所揭示方法之前、期間和/或之后提供額外操作，并且可針對該方法的其他實施例來替換或消除所描述的一些操作。

15、本揭露提供一種用于換手(ho)預測的無線通信設備和無線通信方法，以避免在高速環(huán)境網(wǎng)路(例如，通信式列車控制(cbtc))中的高延遲和封包遺失。該設備和方法使用包括頻帶鎖定技術和機器學習(machine?learning，ml)技術等技術。

16、頻帶鎖定技術涉及應用無線通信設備或使用者的設定，使得無線通信設備的每一無線界面都設置成僅連接到預定頻帶的子集，并且禁止連接到基站提供的其余可用頻帶。通過執(zhí)行頻帶鎖定技術，可減少要考慮的基站候選通道數(shù)量，以避免執(zhí)行不必要的ho程序。

17、機器學習(ml)技術能夠自動地從數(shù)據(jù)和過去的經(jīng)驗中學習來識別特征并做出預測，其重點是使用數(shù)據(jù)和演算法來模仿人類的學習方式，逐步提高其準確性。例如，通過使用統(tǒng)計方法，訓練演算法進行分類或預測，并揭示數(shù)據(jù)探勘項目中的關鍵見解。這些技術可能特別有幫助。

18、當使用者位于快速移動的列車內，并且無線通信設備必須非常頻繁地經(jīng)歷ho時，這些技術可能特別有用。因此，經(jīng)由執(zhí)行這些技術，通過避免不同無線界面之間ho期間的重疊，來最小化異常性能。

19、圖1為根據(jù)本揭露一實施例所述的無線通信設備100。無線通信設備100包括控制節(jié)點110、收發(fā)器組120以及兩個天線模組32和34。在圖1的實施例中，收發(fā)器組120包括無線收發(fā)器22和24，且無線收發(fā)器22和24分別耦接至天線模組32和34。在一些實施例中，收發(fā)器組120包括一或多個無線收發(fā)器以及一或多個天線模組。無線收發(fā)器的數(shù)量和天線模組的數(shù)量僅為范例，且不旨在限制本揭露。

20、天線模組32和34中每一者都包括單一天線或天線陣列。天線模組32和34可具有相同或不同的天線配置。在一些實施例中，天線模組32和34可包括具有全向性輻射方向圖的單天線，并且單天線能夠與不同的基站進行通信。在一些實施例中，天線模組32或34可包括天線陣列，且天線陣列的天線能夠與至少兩個基站通信。

21、每一無線收發(fā)器22和24包括一或多個整合的發(fā)射器(未示出)和接收器(未示出)，或一或多組單獨的發(fā)射器和單獨的接收器。一般來說，接收器能夠將接收到的射頻(rf)信號或微波信號向下變頻為基頻頻率，且發(fā)送器能夠將接收到的基頻信號向上變頻為rf信號或微波頻率。此外，無線收發(fā)器22和24中每一者可通過光纖、無線或有線連接耦接至控制節(jié)點110。

22、無線收發(fā)器22和天線模組32可形成第一rf界面，以及無線收發(fā)器24和天線模組34可形成第二rf界面。在一些實施例中，第一rf界面和第二rf界面設置在相同位置。在一些實施例中，第一rf界面和第二rf界面設置在不同位置。例如，無線通信設備100設置在列車上，而第一射頻界面設置在列車車廂的前面以及第二射頻界面設置在列車車廂的中間或其他列車車廂。

23、控制節(jié)點110包括處理器12與存儲裝置14。處理器12電性連接至收發(fā)器組120，且被配置以控制收發(fā)器組120來根據(jù)不同頻帶設定與兩個基站建立通信鏈路。處理器12可為中央處理單元(cpu)、微處理器、微控制器、現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)單元、圖形程序設計單元(gpu)、客制化集成電路(ic)等。

24、在一些實施例中，處理器12用于控制收發(fā)器120與采用同代或不同代通信技術的兩個基站進行通信。例如，基站可為3gpp長期演進(long-term?evolution，lte)網(wǎng)路的演進節(jié)點b(evolved?node-bs，enb)或5g新無線電(new?radio，nr)的gnodeb(gnodebs，gnb)?；疽部煞Q為存取點、存取終端、基站單元或本領域中使用的其他術語。應注意，雖然本揭露概念是根據(jù)4g和5g通信協(xié)定或基站來描述，但是本揭露不限于4g和5g通信系統(tǒng)，并且可擴展到其他系統(tǒng)。

25、在一些實施例中，無線收發(fā)器22和24中每一者都可支援3gpp蜂窩無線通信標準，例如4g、5g、6g等。無線收發(fā)器22和24可支援相同或不同的無線電存取技術。再者，處理器12被配置以控制無線收發(fā)器22和24使用不同的射頻組。例如，處理器12可控制無線收發(fā)器22使用包括頻率f1和f2的第一組頻率，并控制無線收發(fā)器24使用包括頻率f3和f4的第二組頻率。另外，處理器12可控制無線收發(fā)器22使用包括頻率f1、f2、f3和f4的頻率集合，并控制無線收發(fā)器24使用頻率f1。

26、在一些實施例中，處理器12被配置以控制無線收發(fā)器22和24使用lte/5g雙模式，例如非獨立5g或獨立雙模式lte/5g。例如，處理器12可控制無線收發(fā)器22僅使用lte，且控制無線收發(fā)器24僅使用獨立5g。另外，處理器12可控制無線收發(fā)器22僅使用lte，且控制無線收發(fā)器24同時使用lte和5g。

27、處理器12用于根據(jù)存儲裝置14中所存儲的程序指令和數(shù)據(jù)，來控制收發(fā)器120的操作。在一些實施例中，存儲裝置14為存儲器。存儲裝置14進一步被設置以存儲用于ho預測模型和頻帶配置的數(shù)據(jù)集以及用于策略控制模型的判斷條件。ho預測模型和策略控制模型由處理器12執(zhí)行或在處理器12中實現(xiàn)。此數(shù)據(jù)集包括有關ho/無線鏈路故障(rlf)和信號強度的數(shù)據(jù)。在一些實施例中，由使用者設備(ue)(例如移動裝置)提前收集車輛上的數(shù)據(jù)，且車輛是在固定或已知的路線上行駛。例如，車輛是沿著軌道路徑移動的列車或地鐵。收集的數(shù)據(jù)可包括當ue向基站發(fā)送具有一致產(chǎn)量的封包時，沿軌道路徑收集的該ue與該基站之間的封包信息和號志訊息。通過分析收集到的數(shù)據(jù)，可識別ho類型并對其進行分類。

28、圖2是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述的ho類型與事件類別之間關系的表格。在圖2的表格中，基于3gpp規(guī)范中所描述的事件來識別和分類ho類型。例如，如表格中第二至第四列所示，ho類型的lte?ho、主節(jié)點(mn)ho和mn?ho到enb是由e-utran事件a3(鄰近單元比特殊單元(spcell)好一個偏移量)所造成，并歸類為lte?ho事件。如表格中第五和第六列所示，ho類型的次要節(jié)點(secondary?node，sn)ho和sn釋放是由nr事件a3引起，并且分類為nrho事件。如表格中第七至第九列所示，ho類型的sn設定、rlf和scg故障可為并非由事件a3所引起且不分類為lte或nr?ho事件的關鍵事件。

29、當鄰近單元比spcell好一個偏移量時，就會觸發(fā)事件a3。特殊單元為主要單元群組(master?cell?group，mcg)或次要單元群組(secondary?cell?group，scg)的主服務單元。事件a3通常用于同頻或異頻ho程序。事件a3提供基于相對測量結果的ho觸發(fā)機制，例如可設置成當相鄰單元的信號品質測量強于特殊單元的信號品質測量時觸發(fā)。信號品質測量可包括參考信號接收功率(reference?signal?received?power，rsrp)、參考信號接收品質(reference?signal?received?quality，rsrq)或信號干擾雜訊比(signal?tointerference?noise?ratio，sinr)。

30、收集的數(shù)據(jù)包括關于特定時間間隔期間的信號強度(例如，信號品質測量)以及某些類型的ho事件或關鍵事件的發(fā)生信息。根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，處理器12被配置為使用ho預測模型執(zhí)行用于ho事件預設的ml任務，以確定是否改變收發(fā)器組120的頻帶設定來防止多個ho事件，從而減少由多個ho事件導致的延遲以及封包遺失。

31、本揭露的ho預測模型可先根據(jù)多個訓練數(shù)據(jù)集進行訓練。在一些實施例中，每一訓練數(shù)據(jù)集包括輸入訓練數(shù)據(jù)(例如，時間間隔期間的rsrp)和輸出訓練數(shù)據(jù)(例如，實際ho時序)，并且該訓練數(shù)據(jù)集由ue收集。訓練數(shù)據(jù)集是用于通過使用兩階段預測方法來訓練ho預測模型，以預測ho事件。在第一階段預測中，訓練數(shù)據(jù)集可用于訓練ho預測模型，以預測ho事件是否會發(fā)生。在第二階段預測中，訓練數(shù)據(jù)集可用于訓練ho預測模型，以預測ho事件發(fā)生的時間。在一些實施例中，在第一階段預測中使用分類器來確定ho事件是否即將發(fā)生，并且在第二階段預測中使用回歸器來估計直到ho事件發(fā)生的剩余時間。

32、在一些實施例中，在處理器12訓練ho預測模型之后，將ho預測模型存儲在存儲裝置14中，以供日后使用。在一些實施例中，ho預測模型是基于已知的ml模型所建立，例如支援向量機(support?vector?machine，svm)模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)路(recurrent?neuralnetwork，rnn)模型、極限梯度提升(extreme?gradient?boosting，xgb)模型、梯度提升(gradient?boosting，gb)模型或基于上述揭示、精通技術人士應理解的其他演算法，在此不再贅述。

33、在一些實施例中，使用時間序列預測任務來預測ho事件。在時間序列預測任務中，收集的數(shù)據(jù)經(jīng)結構化為時間間隔tp(例如1秒)內的輸入特征序列，并使用滑動時間視窗方法產(chǎn)生預測范圍內的訓練數(shù)據(jù)點序列。

34、圖3是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述的輸入特征序列以及對應于所收集數(shù)據(jù)data1和data2的預測范圍的示意圖。在圖3中，所收集數(shù)據(jù)data1代表時間t0到時間t6的數(shù)據(jù)場景，所收集數(shù)據(jù)data2代表時間t1到時間t7的數(shù)據(jù)場景。時間t1緊接在時間t0之后發(fā)生。在一些實施例中，時間t1和時間t0之間的時間差為一秒。

35、所收集數(shù)據(jù)被送入ho預測模型(或其他預訓練模型)，當成用于預測的輸入特征。相應于該輸入特征序列，為每一所收集數(shù)據(jù)產(chǎn)生預測范圍，從而通過ho預測模型中的分類演算法來預測是否會發(fā)生ho或rlf事件，并使用ho預測模型中的回歸演算法，來預測距離ho或rlf事件還剩多少時間。例如，時間t2和時間t6之間的預測范圍314是根據(jù)從用于該所收集data1的時間t0到時間t2所得到的輸入特征序列312來產(chǎn)生，而時間t3至時間t7之間的預測范圍315是根據(jù)從用于該所收集數(shù)據(jù)data2的時間t1至時間t3所得到的輸入特征序列313來產(chǎn)生。在圖3的實施例中，預測范圍314和315分別由輸入特征序列312和輸入特征序列313所決定。輸入特征序列312和輸入特征序列313之間的不同特征將導致不同的預測。舉例來說，根據(jù)輸入特征序列312，預測ho事件323將發(fā)生在預測范圍314內以及時間t4與時間t5之間，如所收集數(shù)據(jù)data1所顯示。然而，根據(jù)輸入特征序列313，在預測范圍315內將不會預測有ho事件發(fā)生，如所收集數(shù)據(jù)data2所示。

36、圖4是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述的圖1中無線通信設備100的部署場景。在圖4的實施例中，無線通信設備100設置在快速移動列車410中。此外，包括無線收發(fā)器22和天線模組32的第一rf界面132被配置為使用第一頻帶設定與基站422通信。包括無線收發(fā)器24和天線模組34的第二rf界面134被配置為使用第二頻帶設定與基站431通信。如先前所描述，第一頻帶設定不同于第二頻帶設定。第一rf界面132和第二rf界面134可設置在列車510中相同或不同位置。

37、當列車410移動時，沿列車410行進的路線在基站之間執(zhí)行ho程序。例如，當列車410從基站422的覆蓋范圍移入基站424的覆蓋范圍時，相應于第一rf界面132的第一ho事件ho_1來執(zhí)行ho程序。相似地，當列車410從基站431的覆蓋范圍移入基站433的覆蓋范圍時，相應于第二rf界面134的第二ho事件ho_2來執(zhí)行ho程序。

38、圖5是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述由一車輛(例如，圖4的410)上的無線通信設備(例如，圖1的100)執(zhí)行的無線通信方法。該車輛在固定或已知的路線上行駛。為了便于解釋，將結合圖4來說明圖5的方法。

39、此無線通信方法在cbtc的鐵路號志系統(tǒng)中實現(xiàn)，該系統(tǒng)使用列車和地面軌道設備之間的電信來進行交通管理和基礎設施控制。與傳統(tǒng)號志系統(tǒng)相比，cbtc可更準確了解列車的位置。這使得鐵路交通管理更加安全、有效率。地鐵(和其他鐵路系統(tǒng))能夠減少發(fā)車班距，同時保持甚至提高安全性。

40、在操作s510中，無線通信設備100被配置為根據(jù)不同的頻帶設定，同時地與至少兩個基站建立通信鏈路。例如，在無線通信設備100中，第一rf界面132被配置為根據(jù)第一頻帶設定而通過第一通道ch1與基站422通信，并且第二rf界面134被配置為根據(jù)第二頻帶設定而通過第二通道ch2與基站431通信。通過通信鏈路，無線通信設備100被配置為發(fā)送相同的封包至用于cbtc的基站422和431。

41、在操作s520中，通過使用ho預測模型，無線通信設備100的處理器12被配置為產(chǎn)生到達對應于基站422的第一ho事件ho_1的第一預測時間pt1，以及產(chǎn)生到達對應于基站431的第二ho事件ho_2的第二預測時間pt2。第一ho事件ho_1對應于基站422與424之間的ho程序，而第二ho事件ho_2對應于基站431與433之間的ho程序。如先前所描述，ho預測模型可以是具有用于ho事件預測的ml任務的ml模型。相應于目前的信號品質測量(例如rsrp、rsrq或sinr)，ho預測模型用于根據(jù)存儲裝置14中所存儲的數(shù)據(jù)集來得到預測時間pt1和pt2，并且該數(shù)據(jù)集包括先前由ue所收集的已收集數(shù)據(jù)。在一些實施例中，可根據(jù)車輛速度使用ho預測模型來產(chǎn)生第一預測時間pt1和第二預測時間pt2。

42、在操作s530中，通過使用策略控制模型，處理器12被配置為決定預測時間pt1和pt2是否滿足用于預測ho事件的一個頻帶選擇條件。如果預測時間pt1和pt2不滿足任何頻帶選擇條件，則維持第一rf界面132的第一頻帶設定和第二rf界面134的第二頻帶設定(在操作s540中)。如此，第一rf界面132被配置為根據(jù)維持的第一頻帶設定，通過第一通道ch1繼續(xù)與基站422通信，以及第二rf界面134被配置為根據(jù)維持的第二頻帶設定，通過第二通道ch2繼續(xù)與基站431通信。接著，流程回到操作s520。圖6將描述頻帶選擇條件的決定。

43、如果在操作s530中預測時間pt1和pt2滿足頻帶選擇條件的一者，則在操作s550中相應于所滿足的頻帶選擇條件，改變第一頻帶設定和第二頻帶設定的一者，然后流程返回操作s520。例如，如果對于即將到來的第一ho事件ho_1改變第一頻帶設定并且維持第二頻帶設定，則第一rf界面132被配置為相應于已改變的第一頻帶設定而通過第三通道ch3與基站422進行通信，并且第二rf界面134被配置為根據(jù)所維持的第二頻帶設定而繼續(xù)通過第二通道ch2與基站431進行通信。因此，基站422與第一rf界面132之間的通信已重新設置，以避免由第一ho事件ho_1所造成的影響。換言之，由于基站422與無線通信設備100之間的通信已重新配置至第三通道ch3，因此第一換手事件ho_1不會到來。在一些實施例中，第三通道ch3是頻帶鎖定技術中基站422的候選通道，且無線通信設備100被設置為通過向基站422報告或不報告通道測量來更新頻帶子集。相似地，如果對即將到來的第二ho事件ho_2維持第一頻帶設定并且改變第二頻帶設定，則第一rf界面132被設置為根據(jù)所維持的第一頻帶設定而繼續(xù)經(jīng)由第一通道ch1與基站422通信，并且第二rf界面134被設置為根據(jù)已改變的第二頻帶設定而經(jīng)由第四通道ch4與基站431通信。因此，基站431與第二rf界面134之間的通信已重新配置，以避免由第二ho事件ho_2所造成的影響。在一些實施例中，第四通道ch4是頻帶鎖定技術中基站431的候選通道，且無線通信設備100被配置為通過向基站422報告或不報告通道測量來更新頻帶子集。在操作s550中，改變的頻帶設定和未改變的頻帶設定不在同一頻帶上，從而避免使用相同的服務單元，這可能導致ho大約在同一時間發(fā)生。此外，當某一頻帶設定改變后，處理器12被配置為控制ho預測模型進入休息期間，以避免頻帶改變程序會影響到cbtc傳輸。在一些實施例中，該休息期間大于在操作s550中無線通信設備100改變一個頻帶設定之后完成重新配置的估計時間。

44、圖6是顯示根據(jù)本揭露一實施例所述如何決定是否改變一個頻帶設定(即圖5的操作s530、s540和550)的流程圖。為了便于解釋，將結合圖4來說明圖6的流程圖。此外，策略控制模型用于執(zhí)行圖6的操作。

45、首先，在操作s602中，無線通信設備100的處理器12被配置為判斷第一預測時間pt1、第二預測時間pt2和臨界值th之間的關系。臨界值th是預定時間，例如3秒。在一些實施例中，臨界值th是根據(jù)第一ho事件ho_1的時間間隔和ho類型以及第二ho事件ho_2的時間間隔和ho類型所決定。在一些實施例中，臨界值th是根據(jù)無線通信設備100完成重新配置的估計時間所決定。在圖6的實施例中，第一預測時間pt1、第二預測時間pt2與臨界值th之間的關系可分為第一種情況、第二種情況和第三種情況。

46、在第一種情況下，第一預測時間pt1和第二預測時間pt2均大于臨界值th。換句話說，第一rf界面132遠離第一ho事件ho_1，且第二rf界面134遠離第二ho事件ho_2，因此相對于第二種情況和第三種情況，第一種情況被認為是安全傳輸條件。

47、第一種情況下，在操作s604中，處理器12進一步配置為判斷基站422和431的實體單元識別碼(physical?cell?identifier，pci)是否相同。如果基站422和431的pci不同，則在操作s606(即，圖5中的操作s540)中，處理器被配置為維持第一rf界面132的第一頻帶設定和第二rf界面134的第二頻帶設定。如果基站422和431的pci相同，則在操作s608中，處理器12被配置為改變第二rf界面134的第二頻帶設定，以避免由于具有相同pci的基站的ho事件所導致的封包遺失，即圖5中的操作s550。因此，第二rf界面134被配置為相應于已改變的第二頻帶設定而通過第四通道ch4與基站431進行通信。

48、在一些實施例中，于操作s602，當確定第一預測時間pt1和第二預測時間pt2都大于臨界值th時，可以跳過操作s604并且透過處理器12來執(zhí)行操作s608，以改變第二rf界面134的第二頻帶設定。在一些實施例中，操作s604可以獨立于操作s602來執(zhí)行，以及當判斷基站422和431的pci相同時，處理器12被配置為改變第二rf界面134的第二頻帶設定。

49、在第二種情況下，臨界值th在第一預測時間pt1與第二預測時間pt2之間。如果第一預測時間pt1大于第二預測時間pt2(即，pt2＜th＜pt1)，則第一rf界面132遠離第一ho事件ho_1，而第二個rf界面134靠近第二ho事件ho_2。相反地，如果第一預測時間pt1小于第二預測時間pt2(即，pt1＜th＜pt2)，則第一rf界面132靠近第一ho事件ho_1，而第二個rf界面134遠離第二ho事件ho_2。

50、第二種情況下，在操作s612中，處理器12被配置為判斷無線通信設備100是否以激進模式操作。如果無線通信設備100在激進模式下操作，則處理器12被配置為在操作s614(即，圖5中的操作s550)中，改變第一頻帶設定和第二頻帶設定之中對應于較小預測時間的頻帶設定。例如，如果第一預測時間pt1小于第二預測時間pt2，則處理器12被設置為改變第一rf界面132的第一頻帶設定，使得第一rf界面132可相應于已改變的第一頻帶設定而通過第三通道ch3與基站422通信。

51、如果在操作s612中確定無線通信設備100在正常模式下操作，則處理器12被設置為在操作s616中對第一預測時間pt1和第二預測時間pt2之間的時間差與臨界值tdiff進行比較，以判斷第一預測時間pt1和第二預測時間pt2是否太接近。如果第一預測時間pt1和第二預測時間pt2太接近(即時間差小于臨界值tdiff)，則流程進入操作s614。如果第一預測時間pt1和第二預測時間pt2并不會太接近(即時間差大于臨界值tdiff)，則流程進入操作s606。

52、在第三種情況下，第一預測時間pt1和第二預測時間pt2均小于臨界值th。換句話說，第一rf界面132靠近第一ho事件ho_1，且第二rf界面134靠近第二ho事件ho_2，因此相對于第一種和第二種情況，第三種情況被認為是不安全傳輸條件。

53、第三種情況下，在操作s622中，處理器12另設置成確定基站422的第一封包遺失loss1與基站424的封包遺失loss2間的損失差是否小于臨界值ldiff或無嚴重事件(例如，rlf事件)發(fā)生。如果損失差小于臨界值ldiff或沒有嚴重事件發(fā)生，則流程進入操作s614。如果損失差大于或等于臨界值ldiff或發(fā)生嚴重事件，則在操作s624中，即圖5中的操作s550，處理器12被配置為改變第一頻帶設定和第二頻帶設定之中對應于較大封包遺失或嚴重事件的頻帶設定。例如，如果rlf事件發(fā)生在第一rf界面132內，則處理器12被配置為改變第一rf界面132的第一頻帶設定，使得第一rf界面132被配置為相應于已改變的第一頻帶設定而通過第三通道ch3與基站422通信。

54、在一些實施例中，處理器12被配置為當存在一或多個觸發(fā)條件時，改變對應于較早發(fā)生ho事件的頻帶設定。為了方便說明，預期第一ho事件ho_1會在第二ho事件ho_2之前發(fā)生，且觸發(fā)條件如圖7的表格所顯示。

55、在圖7中，「t_1_start」是第一ho事件ho_1的估計開始時間，而「t_1_end」是第一ho事件ho_1的估計結束時間。相似地，「t_2_start」是第二ho事件ho_2的估計開始時間，而「t_change」是改變第一頻帶設定的估計重新配置時間?！竧hreshold_1」、「threshold_2」和「threshold_3」是策略控制模型所決定的臨界值。在一些實施例中，臨界值「threshold_1」和「threshold_2」可等于估計時間「t_change」。「loss_1」是第一ho事件ho_1的預期封包遺失，而「loss_2」是第二ho事件ho_2的預期封包遺失?！竏elay_1」是第一個ho事件ho_1的預期封包延遲效能，而「delay_2」是第二ho事件ho_2的預期封包延遲效能。在一些實施例中，當存在觸發(fā)條件的一者時，處理器12被配置為改變第一rf界面132的第一頻帶設定。

56、根據(jù)各種實施例，本揭露適用于無線通信設備可能經(jīng)歷頻繁ho的車輛中。本揭露能夠實現(xiàn)與基站的無線通信，以通過減少ho事件的重疊來減少ho失敗及其相關的延遲和數(shù)據(jù)封包遺失問題。

57、以上雖然對本揭露的較佳實施例進行了描述，但是并不用于限制本揭露，精通技術人士可做出若干改動和變型，而不脫離本揭露的精神和范圍，因此本揭露的保護范圍以所附申請專利范圍的保障范圍為準。

58、符號說明

59、12:處理器

60、14:存儲裝置

61、22,24:無線收發(fā)器

62、32,34:天線模組

63、100:無線通信設備

64、110:控制節(jié)點

65、120:收發(fā)器組

66、132:第一rf界面

67、134:第二rf界面

68、312,313:輸入特征序列

69、314,315:預設范圍

70、323:ho事件

71、410:快速移動列車

72、422,431,433,424:基站