本公開(kāi)涉及在無(wú)線通信中混合類型的測(cè)量報(bào)告。

背景技術(shù)：

1、第3代合作伙伴計(jì)劃(3gpp)長(zhǎng)期演進(jìn)(lte)是一種允許高速分組通信的技術(shù)。為了lte目標(biāo)已提出了許多方案，包括旨在降低用戶和供應(yīng)商成本、改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量、以及擴(kuò)展和改進(jìn)覆蓋和系統(tǒng)容量的那些方案。作為上層要求，3gpp?lte需要降低每比特成本、增加服務(wù)可用性、靈活使用頻帶、簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)、開(kāi)放接口以及終端的適當(dāng)功耗。

2、國(guó)際電信聯(lián)盟(itu)和3gpp已開(kāi)始著手開(kāi)發(fā)用于新無(wú)線電(nr)系統(tǒng)的要求和規(guī)范。3gpp必須識(shí)別和開(kāi)發(fā)將及時(shí)滿足緊急市場(chǎng)需求和itu無(wú)線電通信部門(mén)(itu-r)國(guó)際移動(dòng)電信(imt)-2020進(jìn)程所提出的更長(zhǎng)期要求二者的新rat成功標(biāo)準(zhǔn)化所需的技術(shù)組件。此外，nr應(yīng)該能夠使用即使在更遙遠(yuǎn)的未來(lái)也可用于無(wú)線通信的至少高達(dá)100ghz范圍的任何頻譜帶。

3、nr的目標(biāo)是應(yīng)對(duì)所有使用場(chǎng)景、要求和部署場(chǎng)景的單個(gè)技術(shù)框架，包括增強(qiáng)移動(dòng)寬帶(embb)、大規(guī)模機(jī)器型通信(mmtc)、超可靠和低時(shí)延通信(urllc)等。nr應(yīng)固有地向前兼容。

4、在無(wú)線通信中，可能需要用戶設(shè)備(ue)向網(wǎng)絡(luò)提供測(cè)量結(jié)果。ue可以對(duì)與測(cè)量目標(biāo)相關(guān)的參考信號(hào)執(zhí)行實(shí)際測(cè)量，以獲得測(cè)量結(jié)果。ue還可以通過(guò)使用人工智能(ai)/機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果。ue可以將與ai/ml模型相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于模型輸入，并獲得基于ai/ml的測(cè)量結(jié)果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、問(wèn)題的解決方案

2、本公開(kāi)的一個(gè)方面是提供一種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)中混合類型的測(cè)量報(bào)告的方法和設(shè)備。

3、本公開(kāi)的另一個(gè)方面是提供一種用于在無(wú)線通信系統(tǒng)中實(shí)際測(cè)量和基于ai/ml的測(cè)量報(bào)告的方法和設(shè)備。

4、根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施方式，一種由被配置為在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的用戶設(shè)備(ue)執(zhí)行的方法包括：從網(wǎng)絡(luò)接收第一測(cè)量配置和第二測(cè)量配置，其中，第一測(cè)量配置與基于對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行測(cè)量生成針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)，并且第二測(cè)量配置與基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型推導(dǎo)針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)；基于第一測(cè)量配置，通過(guò)測(cè)量參考信號(hào)獲得第一測(cè)量結(jié)果；基于第二測(cè)量配置，通過(guò)向ml模型提供輸入獲得第二測(cè)量結(jié)果；以及向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送第一測(cè)量結(jié)果或第二測(cè)量結(jié)果中的至少一者。

5、根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施方式，一種被配置為在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的用戶設(shè)備(ue)包括：至少一個(gè)收發(fā)器；至少一個(gè)處理器；以及至少一個(gè)存儲(chǔ)器，該至少一個(gè)存儲(chǔ)器在操作上聯(lián)接到至少一個(gè)處理器并存儲(chǔ)指令，這些指令基于被至少一個(gè)處理器執(zhí)行而執(zhí)行操作，這些操作包括：從網(wǎng)絡(luò)接收第一測(cè)量配置和第二測(cè)量配置，其中，第一測(cè)量配置與基于對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行測(cè)量生成針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)，并且第二測(cè)量配置與基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型推導(dǎo)針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)；基于第一測(cè)量配置，通過(guò)測(cè)量參考信號(hào)獲得第一測(cè)量結(jié)果；基于第二測(cè)量配置，通過(guò)向ml模型提供輸入獲得第二測(cè)量結(jié)果；以及向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送第一測(cè)量結(jié)果或第二測(cè)量結(jié)果中的至少一者。

6、根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施方式，一種被配置為在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)包括：至少一個(gè)收發(fā)器；至少一個(gè)處理器；以及至少一個(gè)存儲(chǔ)器，所述至少一個(gè)存儲(chǔ)器在操作上聯(lián)接到至少一個(gè)處理器并存儲(chǔ)指令，這些指令基于被至少一個(gè)處理器執(zhí)行而執(zhí)行操作，所述操作包括：向用戶設(shè)備(ue)發(fā)送第一測(cè)量配置和第二測(cè)量配置，其中，第一測(cè)量配置與基于對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行測(cè)量生成針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)，并且第二測(cè)量配置與基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型推導(dǎo)針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)；從ue接收第一測(cè)量結(jié)果和第二測(cè)量結(jié)果，其中，第一測(cè)量結(jié)果是基于第一測(cè)量配置通過(guò)測(cè)量參考信號(hào)獲得的，并且第二測(cè)量結(jié)果是基于第二測(cè)量配置通過(guò)向ml模型提供輸入獲得的；基于第一測(cè)量結(jié)果和第二測(cè)量結(jié)果，確定是繼續(xù)還是停止報(bào)告根據(jù)ml模型推導(dǎo)的測(cè)量結(jié)果的配置；以及向ue發(fā)送該配置。

7、根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施方式，一種由被配置為在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的方法包括：向用戶設(shè)備(ue)發(fā)送第一測(cè)量配置和第二測(cè)量配置，其中，第一測(cè)量配置與基于對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行測(cè)量生成針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)，并且第二測(cè)量配置與基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型推導(dǎo)針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)；從ue接收第一測(cè)量結(jié)果和第二測(cè)量結(jié)果，其中，第一測(cè)量結(jié)果是基于第一測(cè)量配置通過(guò)測(cè)量參考信號(hào)獲得的，并且第二測(cè)量結(jié)果是基于第二測(cè)量配置通過(guò)向ml模型提供輸入獲得的；基于第一測(cè)量結(jié)果和第二測(cè)量結(jié)果，確定是繼續(xù)還是停止報(bào)告根據(jù)ml模型導(dǎo)出的測(cè)量結(jié)果的配置；以及向ue發(fā)送該配置。

8、根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施方式，一種適于在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的設(shè)備包括：至少一個(gè)處理器；以及至少一個(gè)存儲(chǔ)器，該至少一個(gè)存儲(chǔ)器在操作上聯(lián)接到至少一個(gè)處理器并存儲(chǔ)指令，這些指令基于被至少一個(gè)處理器執(zhí)行而執(zhí)行操作，所述操作包括：從網(wǎng)絡(luò)接收第一測(cè)量配置和第二測(cè)量配置，其中，第一測(cè)量配置與基于對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行測(cè)量生成針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)，并且第二測(cè)量配置與基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型推導(dǎo)針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)；基于第一測(cè)量配置，通過(guò)測(cè)量參考信號(hào)獲得第一測(cè)量結(jié)果；基于第二測(cè)量配置，通過(guò)向ml模型提供輸入獲得第二測(cè)量結(jié)果；以及向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送第一測(cè)量結(jié)果或第二測(cè)量結(jié)果中的至少一者。

9、根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施方式，一種非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)(crm)上存儲(chǔ)有程序代碼，該程序代碼實(shí)現(xiàn)指令，這些指令基于被至少一個(gè)處理器執(zhí)行而執(zhí)行操作，所述操作包括：從網(wǎng)絡(luò)接收第一測(cè)量配置和第二測(cè)量配置，其中，第一測(cè)量配置與基于對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行測(cè)量生成針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)，并且第二測(cè)量配置與基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型推導(dǎo)針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)；基于第一測(cè)量配置，通過(guò)測(cè)量參考信號(hào)獲得第一測(cè)量結(jié)果；基于第二測(cè)量配置，通過(guò)向ml模型提供輸入獲得第二測(cè)量結(jié)果；以及向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送第一測(cè)量結(jié)果或第二測(cè)量結(jié)果中的至少一者。

10、本公開(kāi)可以具有各種有益效果。

11、例如，網(wǎng)絡(luò)可以驗(yàn)證當(dāng)前模型的準(zhǔn)確性，并采取諸如模型改變或回退到基于非ai/ml操作的動(dòng)作。

12、可以通過(guò)本公開(kāi)的具體實(shí)施方式獲得的有益效果不限于以上列出的有益效果。例如，可以存在相關(guān)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解和/或從本公開(kāi)推導(dǎo)的各種技術(shù)效果。因此，本公開(kāi)的特定效果不限于本文明確描述的那些，而是可以包括可以從本公開(kāi)的技術(shù)特征中理解或推導(dǎo)的各種效果。

技術(shù)特征：

1.一種由被配置為在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的用戶設(shè)備ue執(zhí)行的方法，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述輸入包括以下項(xiàng)中的至少一項(xiàng)：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述ml模型包括以下項(xiàng)中的至少一項(xiàng)：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnn模型、或深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)drl模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲得所述第二測(cè)量結(jié)果的步驟包括：將與所述ml模型對(duì)應(yīng)的ml算法應(yīng)用于所述輸入，以獲得作為所述ml模型的輸出的所述第二測(cè)量結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述第一測(cè)量配置包括：測(cè)量標(biāo)識(shí)id列表、測(cè)量對(duì)象列表和報(bào)告配置列表，

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述第一測(cè)量配置包括用于發(fā)送所述第一測(cè)量結(jié)果的第一周期性，

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，所述方法還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述方法還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中，基于所述報(bào)告請(qǐng)求包括被設(shè)定為所述第一類型的所述測(cè)量結(jié)果類型，確定所述測(cè)量結(jié)果類型為所述第一類型，并且

11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，所述方法還包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述第一測(cè)量配置包括用于發(fā)送所述第一測(cè)量結(jié)果的第一持續(xù)時(shí)間，

13.根據(jù)權(quán)利要求1至12所述的方法，其中，所述ue與移動(dòng)裝置、網(wǎng)絡(luò)或自主車輛中的至少一者通信。

14.一種被配置為在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的用戶設(shè)備ue，所述ue包括：

15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的ue，其中，所述ue被布置為實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求2至13中的一項(xiàng)所述的方法。

16.一種被配置為在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)包括：

17.一種由被配置為在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的方法，所述方法包括：

18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的方法，其中，所述ue被布置為實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至13中的一項(xiàng)所述的方法。

19.一種適于在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的設(shè)備，所述設(shè)備包括：

20.一種非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)crm，所述crm上存儲(chǔ)有程序代碼，所述程序代碼實(shí)現(xiàn)指令，所述指令基于被至少一個(gè)處理器執(zhí)行而執(zhí)行操作，所述操作包括：

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)涉及在無(wú)線通信中混合類型的測(cè)量報(bào)告。根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施方式，一種由被配置為在無(wú)線通信系統(tǒng)中操作的用戶設(shè)備(UE)執(zhí)行的方法包括：從網(wǎng)絡(luò)接收第一測(cè)量配置和第二測(cè)量配置，其中，第一測(cè)量配置與基于對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行測(cè)量生成針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)，并且第二測(cè)量配置與基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型推導(dǎo)針對(duì)測(cè)量對(duì)象的測(cè)量結(jié)果相關(guān)；基于第一測(cè)量配置，通過(guò)測(cè)量參考信號(hào)獲得第一測(cè)量結(jié)果；基于第二測(cè)量配置，通過(guò)向ML模型提供輸入獲得第二測(cè)量結(jié)果；以及向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送第一測(cè)量結(jié)果或第二測(cè)量結(jié)果中的至少一者。

技術(shù)研發(fā)人員：鄭圣勛,金明秀,車漢
受保護(hù)的技術(shù)使用者：LG電子株式會(huì)社
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15