本發(fā)明涉及通信平臺(tái)構(gòu)建，尤其涉及一種物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)及其實(shí)現(xiàn)方法。

背景技術(shù)：

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，各類設(shè)備和傳感器的廣泛應(yīng)用使得數(shù)據(jù)的采集與處理變得日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的信息處理平臺(tái)在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)常常表現(xiàn)出性能不足的問(wèn)題，尤其在信號(hào)的真實(shí)采集、過(guò)濾和重塑過(guò)程中，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或失真，導(dǎo)致后續(xù)分析結(jié)果的可靠性降低，此外，通信安全性問(wèn)題也日益突出，未經(jīng)加密的數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中容易受到惡意攻擊，造成數(shù)據(jù)泄露和篡改的風(fēng)險(xiǎn)，亟需有效的加密和重構(gòu)機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性，在信號(hào)特征提取與增強(qiáng)方面，現(xiàn)有技術(shù)常常無(wú)法充分利用通信路徑網(wǎng)絡(luò)的信息，導(dǎo)致信號(hào)特征指紋的提取效果不理想，信號(hào)態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)解擾技術(shù)的應(yīng)用也面臨著適應(yīng)性不足的問(wèn)題，無(wú)法對(duì)不同環(huán)境下的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，因此，如何提高信號(hào)特征的識(shí)別精度和增強(qiáng)數(shù)據(jù)的隨機(jī)性成為亟待解決的技術(shù)挑戰(zhàn)，此外，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法在面對(duì)復(fù)雜通信路徑時(shí)，缺乏有效的重建和優(yōu)化策略，導(dǎo)致信息傳輸效率低下和資源的浪費(fèi)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要提供一種物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)及其實(shí)現(xiàn)方法，以解決至少一個(gè)上述技術(shù)問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，一種物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：采集電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)；對(duì)電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)進(jìn)行獨(dú)立源信號(hào)過(guò)濾，得到過(guò)濾電報(bào)信號(hào)；對(duì)過(guò)濾電報(bào)信號(hào)進(jìn)行通信路徑拓?fù)渲厮?，生成通信路徑網(wǎng)絡(luò)；

4、步驟s2：基于通信路徑網(wǎng)絡(luò)對(duì)電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)進(jìn)行強(qiáng)度壓縮指紋化處理，得到信號(hào)特征指紋；對(duì)信號(hào)指紋特征進(jìn)行信號(hào)態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)解擾，以得到隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)；

5、步驟s3：對(duì)隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滠S遷加密，得到通信加密路徑；基于通信加密路徑進(jìn)行通信路徑重建，以生成重構(gòu)路徑數(shù)據(jù)；

6、步驟s4：對(duì)重構(gòu)路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行信息擾動(dòng)模擬，生成擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)；基于擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密指紋植入處理，生成指紋嵌入數(shù)據(jù)；

7、步驟s5：對(duì)指紋嵌入數(shù)據(jù)進(jìn)行信道重構(gòu)，生成協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；根據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)進(jìn)行平臺(tái)遞進(jìn)優(yōu)化，以生成物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)。

8、本發(fā)明通過(guò)采集電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)確保了數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確性與多樣性，獨(dú)立源信號(hào)過(guò)濾的實(shí)施提升了信號(hào)質(zhì)量，通信路徑拓?fù)渲厮苌傻耐ㄐ怕窂骄W(wǎng)絡(luò)為后續(xù)數(shù)據(jù)處理提供了清晰結(jié)構(gòu)，強(qiáng)度壓縮指紋化處理增強(qiáng)了信號(hào)特征的可識(shí)別性，信號(hào)態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)解擾為數(shù)據(jù)的隨機(jī)性與安全性提供了支持，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滠S遷加密提升了通信過(guò)程中的安全性，通信路徑重建確保了數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行耘c可靠性，信息擾動(dòng)模擬生成的擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)保護(hù)提供了新思路，加密指紋植入處理的應(yīng)用增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性與防偽能力，信道重構(gòu)為數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的適配提供了保障，協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的生成促進(jìn)了不同平臺(tái)間的數(shù)據(jù)兼容性與互操作性，平臺(tái)遞進(jìn)優(yōu)化提升了物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的整體性能與響應(yīng)速度，整體推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用發(fā)展。

9、優(yōu)選地，步驟s1包括以下步驟：

10、步驟s11：采集電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)；對(duì)電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換，得到電報(bào)頻譜數(shù)據(jù)；

11、步驟s12：基于電報(bào)頻譜數(shù)據(jù)對(duì)電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)進(jìn)行盲源分離處理，得到過(guò)濾電報(bào)信號(hào)；

12、步驟s13：對(duì)過(guò)濾電報(bào)信號(hào)進(jìn)行幅度譜轉(zhuǎn)換，生成電報(bào)信號(hào)幅度譜；對(duì)電報(bào)信號(hào)幅度譜進(jìn)行頻譜離散處理，得到頻譜解構(gòu)數(shù)據(jù)；

13、步驟s14：對(duì)頻譜解構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)節(jié)點(diǎn)映射，生成節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；根據(jù)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行通信路徑拓?fù)渲厮埽赏ㄐ怕窂骄W(wǎng)絡(luò)。

14、本發(fā)明通過(guò)采集電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)確保了數(shù)據(jù)的真實(shí)反映與全面性，快速傅里葉變換的實(shí)施提升了頻譜數(shù)據(jù)的分析效率，電報(bào)頻譜數(shù)據(jù)為后續(xù)信號(hào)處理提供了重要依據(jù)，盲源分離處理的應(yīng)用有效去除了干擾信號(hào)，過(guò)濾電報(bào)信號(hào)的生成提升了信號(hào)的清晰度，幅度譜轉(zhuǎn)換為信號(hào)的特征提取提供了新視角，頻譜離散處理的實(shí)施增強(qiáng)了對(duì)信號(hào)頻域特性的理解，頻譜解構(gòu)數(shù)據(jù)為信號(hào)的深度分析奠定了基礎(chǔ)，信號(hào)節(jié)點(diǎn)映射的過(guò)程實(shí)現(xiàn)了信號(hào)之間的關(guān)聯(lián)分析，生成的節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為通信路徑拓?fù)涞闹匦聵?gòu)建提供了數(shù)據(jù)支持，通信路徑網(wǎng)絡(luò)的生成為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的高效通信奠定了基礎(chǔ)，整體提升了物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)在數(shù)據(jù)處理和通信管理方面的性能與可靠性。

15、優(yōu)選地，步驟s14包括以下步驟：

16、對(duì)頻譜解構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格劃分，得到網(wǎng)格單元數(shù)據(jù)；對(duì)網(wǎng)格單元數(shù)據(jù)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)特征提取，得到節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)；

17、對(duì)節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行相似性計(jì)算，得到節(jié)點(diǎn)相似矩陣；基于預(yù)設(shè)的相似度閾值對(duì)節(jié)點(diǎn)相似矩陣進(jìn)行閾值切割，生成節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；

18、根據(jù)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行連通性分析，得到節(jié)點(diǎn)連通圖；對(duì)節(jié)點(diǎn)連通圖進(jìn)行最短路徑判斷，生成通信路徑集合；

19、對(duì)通信路徑集合進(jìn)行瓶頸識(shí)別，得到路徑瓶頸節(jié)點(diǎn)；基于路徑瓶頸節(jié)點(diǎn)進(jìn)行負(fù)載均衡處理，以得到均衡路徑數(shù)據(jù)；

20、基于均衡路徑數(shù)據(jù)對(duì)通信路徑集合進(jìn)行路徑網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)，以生成通信路徑網(wǎng)絡(luò)。

21、本發(fā)明通過(guò)頻譜解構(gòu)數(shù)據(jù)的網(wǎng)格劃分確保了數(shù)據(jù)處理的細(xì)致性與準(zhǔn)確性，網(wǎng)格單元數(shù)據(jù)的生成為后續(xù)節(jié)點(diǎn)特征提取提供了基礎(chǔ)，節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)的提取增強(qiáng)了對(duì)信號(hào)特性的理解，節(jié)點(diǎn)相似性計(jì)算的實(shí)施為信號(hào)間的關(guān)系分析提供了量化指標(biāo)，節(jié)點(diǎn)相似矩陣的生成為后續(xù)的閾值切割奠定了基礎(chǔ)，基于相似度閾值的切割實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的有效篩選，連通性分析的執(zhí)行確保了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的全面評(píng)估，節(jié)點(diǎn)連通圖的生成為通信路徑的優(yōu)化提供了直觀依據(jù)，最短路徑判斷的過(guò)程提升了通信效率的識(shí)別，通信路徑集合的生成為網(wǎng)絡(luò)的性能分析提供了數(shù)據(jù)支持，瓶頸識(shí)別的實(shí)施幫助確定了網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，負(fù)載均衡處理的應(yīng)用確保了網(wǎng)絡(luò)資源的合理分配，均衡路徑數(shù)據(jù)的生成為通信路徑網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化重構(gòu)提供了保障，整體提升了物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)在網(wǎng)絡(luò)管理與優(yōu)化方面的性能與適應(yīng)性。

22、優(yōu)選地，步驟s2包括以下步驟：

23、步驟s21：對(duì)通信路徑網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度梯度編碼，得到強(qiáng)度標(biāo)記數(shù)據(jù)；

24、步驟s22：基于強(qiáng)度標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)過(guò)濾電報(bào)信號(hào)進(jìn)行信號(hào)維度壓縮，生成壓縮映射數(shù)據(jù)；對(duì)壓縮映射數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)特征識(shí)別，得到信號(hào)特征指紋；

25、步驟s23：對(duì)信號(hào)特征指紋進(jìn)行信號(hào)態(tài)勢(shì)層析，得到態(tài)勢(shì)解析數(shù)據(jù)；對(duì)態(tài)勢(shì)解析數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)脈沖重構(gòu)，生成脈沖序列數(shù)據(jù)；

26、步驟s24：基于脈沖序列數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)跳頻編排，生成信號(hào)跳頻矩陣；根據(jù)信號(hào)跳頻矩陣進(jìn)行信號(hào)干擾抑制處理，生成抗干擾數(shù)據(jù)；

27、步驟s25：對(duì)抗干擾數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)隨機(jī)化增強(qiáng)，以得到隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)。

28、本發(fā)明通過(guò)信號(hào)強(qiáng)度梯度編碼的實(shí)施確保了信號(hào)質(zhì)量的準(zhǔn)確表征，強(qiáng)度標(biāo)記數(shù)據(jù)為后續(xù)信號(hào)處理提供了重要信息基礎(chǔ)，信號(hào)維度壓縮的過(guò)程有效減少了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，壓縮映射數(shù)據(jù)的生成提升了信號(hào)處理的效率，信號(hào)特征識(shí)別的應(yīng)用增強(qiáng)了對(duì)信號(hào)特性的理解，信號(hào)特征指紋的生成為后續(xù)的態(tài)勢(shì)分析提供了依據(jù)，信號(hào)態(tài)勢(shì)層析的執(zhí)行實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)狀態(tài)的全面解析，態(tài)勢(shì)解析數(shù)據(jù)為信號(hào)脈沖重構(gòu)奠定了基礎(chǔ)，脈沖序列數(shù)據(jù)的生成提升了信號(hào)傳輸?shù)姆€(wěn)定性與可靠性，信號(hào)跳頻編排的實(shí)施增強(qiáng)了信號(hào)的抗干擾能力，信號(hào)跳頻矩陣的生成為信號(hào)處理提供了靈活性，信號(hào)干擾抑制處理的應(yīng)用確保了信號(hào)的清晰傳輸，抗干擾數(shù)據(jù)的生成提升了系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)能力，信號(hào)隨機(jī)化增強(qiáng)的過(guò)程為數(shù)據(jù)的安全性與隨機(jī)性提供了保障，隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)的生成為物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的整體性能優(yōu)化與穩(wěn)定運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)。

29、優(yōu)選地，步驟s3包括以下步驟：

30、步驟s31：對(duì)隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)進(jìn)行路徑動(dòng)態(tài)編碼，生成路徑重定向數(shù)據(jù)；

31、步驟s32：根據(jù)隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)路徑重定向數(shù)據(jù)進(jìn)行通信節(jié)點(diǎn)加密，得到通信加密路徑；

32、步驟s33：對(duì)通信加密路徑進(jìn)行異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)映射，得到網(wǎng)絡(luò)映射數(shù)據(jù)；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)映射數(shù)據(jù)對(duì)通信加密路徑進(jìn)行可靠性評(píng)估，生成路徑可靠性指數(shù)；

33、步驟s34：基于路徑可靠性指數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)權(quán)重分配，得到路徑權(quán)重?cái)?shù)據(jù)；根據(jù)路徑權(quán)重?cái)?shù)據(jù)對(duì)通信加密路徑進(jìn)行路徑分配重構(gòu)，以生成重構(gòu)路徑數(shù)據(jù)。

34、本發(fā)明通過(guò)路徑動(dòng)態(tài)編碼的實(shí)施提升了數(shù)據(jù)傳輸?shù)撵`活性與適應(yīng)性，路徑重定向數(shù)據(jù)的生成為信號(hào)在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的有效傳輸提供了支持，通信節(jié)點(diǎn)加密的應(yīng)用確保了數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的隱私與安全，通信加密路徑的生成為數(shù)據(jù)的保密性提供了保障，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)映射的過(guò)程實(shí)現(xiàn)了不同網(wǎng)絡(luò)之間的兼容性與互操作性，網(wǎng)絡(luò)映射數(shù)據(jù)為后續(xù)的可靠性評(píng)估提供了基礎(chǔ)，路徑可靠性指數(shù)的生成增強(qiáng)了對(duì)通信路徑穩(wěn)定性和安全性的量化評(píng)估，動(dòng)態(tài)權(quán)重分配的實(shí)施確保了資源的合理利用與網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的均衡，路徑權(quán)重?cái)?shù)據(jù)的生成為路徑分配重構(gòu)提供了依據(jù)，重構(gòu)路徑數(shù)據(jù)的生成提升了通信效率與網(wǎng)絡(luò)性能，整體優(yōu)化了物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)在復(fù)雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)傳輸能力與可靠性。

35、優(yōu)選地，步驟s4包括以下步驟：

36、步驟s41：對(duì)重構(gòu)路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行信息維度擾動(dòng)模擬，得到模擬擾動(dòng)數(shù)據(jù)；

37、步驟s42：對(duì)模擬擾動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行碎片化處理，生成擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)；

38、步驟s43：對(duì)擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉編碼重組，得到重組編碼數(shù)據(jù)；對(duì)重組編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行信息偏移置換，生成信息置換編碼；

39、步驟s44：基于信息置換編碼對(duì)隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)進(jìn)行多重加密層疊，以得到加密疊加數(shù)據(jù)；對(duì)加密疊加數(shù)據(jù)進(jìn)行信息指紋植入處理，生成指紋嵌入數(shù)據(jù)。

40、本發(fā)明通過(guò)信息維度擾動(dòng)模擬的實(shí)施增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的隨機(jī)性與復(fù)雜性，模擬擾動(dòng)數(shù)據(jù)的生成為后續(xù)處理提供了基礎(chǔ)，碎片化處理的應(yīng)用有效提高了數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護(hù)，擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)的生成為信息的分散存儲(chǔ)與傳輸提供了支持，交叉編碼重組的過(guò)程提升了數(shù)據(jù)的安全性與抵抗攻擊能力，重組編碼數(shù)據(jù)的生成為信息的多層保護(hù)奠定了基礎(chǔ)，信息偏移置換的實(shí)施進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的混淆性，信息置換編碼的生成為數(shù)據(jù)的安全傳輸提供了保障，多重加密層疊的應(yīng)用確保了信息在傳輸過(guò)程中的安全性與完整性，加密疊加數(shù)據(jù)的生成為信息保護(hù)提供了更強(qiáng)的防護(hù)措施，信息指紋植入處理的執(zhí)行增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可追溯性與防篡改能力，指紋嵌入數(shù)據(jù)的生成為物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的整體安全性與可靠性提升提供了重要支持。

41、優(yōu)選地，步驟s43包括以下步驟：

42、對(duì)擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)度規(guī)整處理，得到規(guī)整碎片數(shù)據(jù)；對(duì)規(guī)整碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行分段標(biāo)記，生成段落標(biāo)記數(shù)據(jù)；

43、對(duì)段落標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行奇偶分離處理，生成奇偶序列；對(duì)奇偶序列進(jìn)行位置重排，以得到重排數(shù)據(jù)序列；

44、對(duì)重排數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分組合并處理，生成交叉分組數(shù)據(jù)；對(duì)交叉分組數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼映射，得到重組編碼數(shù)據(jù)；

45、對(duì)重組編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)點(diǎn)定位，得到初始基準(zhǔn)點(diǎn)；根據(jù)初始基準(zhǔn)點(diǎn)對(duì)重組編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行偏移計(jì)算，生成偏移向量；

46、基于偏移向量進(jìn)行置換規(guī)則映射，得到偏移置換規(guī)則；根據(jù)偏移置換規(guī)則對(duì)重組編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣變換處理，生成信息置換矩陣；

47、對(duì)信息置換矩陣進(jìn)行信息重排，以生成信息置換編碼。

48、本發(fā)明通過(guò)長(zhǎng)度規(guī)整處理的實(shí)施提高了數(shù)據(jù)的一致性與可操作性，規(guī)整碎片數(shù)據(jù)的生成為后續(xù)的處理提供了基礎(chǔ)，分段標(biāo)記的應(yīng)用增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的組織性與可管理性，段落標(biāo)記數(shù)據(jù)的生成為數(shù)據(jù)分析提供了清晰的結(jié)構(gòu)，奇偶分離處理的實(shí)施有助于提高數(shù)據(jù)的冗余性與可靠性，奇偶序列的生成為數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤檢測(cè)與恢復(fù)提供了支持，位置重排的過(guò)程提升了數(shù)據(jù)混淆程度，重排數(shù)據(jù)序列的生成為后續(xù)的安全處理奠定了基礎(chǔ)，分組合并處理的實(shí)施增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的整合性，交叉分組數(shù)據(jù)的生成提升了數(shù)據(jù)處理的靈活性，編碼映射的應(yīng)用確保了數(shù)據(jù)的安全性與不可預(yù)測(cè)性，重組編碼數(shù)據(jù)的生成為信息保護(hù)提供了有效手段，基準(zhǔn)點(diǎn)定位的實(shí)施確保了數(shù)據(jù)處理的精確性，初始基準(zhǔn)點(diǎn)的生成為偏移計(jì)算提供了參考，偏移向量的生成增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的隨機(jī)性與安全性，置換規(guī)則映射的應(yīng)用提升了數(shù)據(jù)的混淆與保護(hù)，信息置換矩陣的生成為數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)提供了保障，信息重排的實(shí)施確保了數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性與完整性，最終生成的信息置換編碼提升了物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面的整體性能。

49、優(yōu)選地，步驟s44包括以下步驟：

50、對(duì)信息置換編碼進(jìn)行分層映射處理，得到層級(jí)映射數(shù)據(jù)；

51、對(duì)隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊切割，得到數(shù)據(jù)塊序列；對(duì)數(shù)據(jù)塊序列進(jìn)行交叉驗(yàn)證編碼，生成交叉驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)；

52、對(duì)層級(jí)映射數(shù)據(jù)及交叉驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)進(jìn)行遞歸合并，以生成數(shù)據(jù)合并序列；對(duì)數(shù)據(jù)合并序列進(jìn)行多層級(jí)加密，以得到加密疊加數(shù)據(jù)；

53、對(duì)加密疊加數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到加密特征向量；對(duì)加密特征向量進(jìn)行重復(fù)模式識(shí)別，生成加密模式序列；

54、基于加密模式序列進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)碼篩選，得到標(biāo)識(shí)碼數(shù)據(jù)；對(duì)標(biāo)識(shí)碼數(shù)據(jù)進(jìn)行水印編碼處理，生成加密水印數(shù)據(jù)；

55、對(duì)加密疊加數(shù)據(jù)及加密水印數(shù)據(jù)進(jìn)行融合映射，生成映射融合數(shù)據(jù)；根據(jù)映射融合數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)碼指紋構(gòu)建，生成指紋嵌入數(shù)據(jù)。

56、本發(fā)明通過(guò)分層映射處理的實(shí)施提升了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化與組織性，層級(jí)映射數(shù)據(jù)的生成為后續(xù)數(shù)據(jù)處理提供了清晰的層級(jí)關(guān)系，分塊切割的應(yīng)用確保了數(shù)據(jù)的靈活處理與傳輸，數(shù)據(jù)塊序列的生成為數(shù)據(jù)安全性提供了支持，交叉驗(yàn)證編碼的實(shí)施增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可靠性與一致性，交叉驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)的生成為數(shù)據(jù)完整性提供了保障，遞歸合并的過(guò)程提升了數(shù)據(jù)的整合性與安全性，數(shù)據(jù)合并序列的生成為多層級(jí)加密提供了基礎(chǔ)，多層級(jí)加密的應(yīng)用確保了數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性，得到的加密疊加數(shù)據(jù)為信息保護(hù)提供了強(qiáng)有力的支持，特征提取的實(shí)施增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的識(shí)別與分析能力，加密特征向量的生成為后續(xù)的安全處理提供了依據(jù)，重復(fù)模式識(shí)別的應(yīng)用提升了數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)能力，生成的加密模式序列為數(shù)據(jù)安全性提供了重要保障，唯一標(biāo)識(shí)碼篩選的實(shí)施確保了數(shù)據(jù)的唯一性與可追蹤性，標(biāo)識(shí)碼數(shù)據(jù)的生成為數(shù)據(jù)管理提供了支持，水印編碼處理的應(yīng)用增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)與防篡改能力，生成的加密水印數(shù)據(jù)為信息安全提供了額外的保護(hù)層，融合映射的實(shí)施提升了數(shù)據(jù)的整合性與處理效率，映射融合數(shù)據(jù)的生成為后續(xù)的校驗(yàn)與監(jiān)控提供了支持，校驗(yàn)碼指紋構(gòu)建的過(guò)程確保了數(shù)據(jù)的完整性與安全性，最終生成的指紋嵌入數(shù)據(jù)提升了物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的整體安全性與可靠性。

57、優(yōu)選地，步驟s5包括以下步驟：

58、步驟s51：對(duì)指紋嵌入數(shù)據(jù)進(jìn)行契合信道映射，生成映射信道特征；對(duì)映射信道特征進(jìn)行頻譜動(dòng)態(tài)重構(gòu)，生成頻譜重構(gòu)數(shù)據(jù)；

59、步驟s52：對(duì)頻譜重構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分信道分割，得到多路信道數(shù)據(jù)；基于多路信道數(shù)據(jù)進(jìn)行異構(gòu)協(xié)議編碼，生成協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；

60、步驟s53：根據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備能力畫像構(gòu)建，得到設(shè)備特征矩陣；對(duì)設(shè)備特征矩陣進(jìn)行邊緣計(jì)算任務(wù)分解，生成任務(wù)分片數(shù)據(jù)；

61、步驟s54：基于任務(wù)分片數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)，得到服務(wù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)服務(wù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行平臺(tái)閉環(huán)調(diào)整，以生成物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)。

62、本發(fā)明通過(guò)契合信道映射的實(shí)施提升了數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪m配性與效率，映射信道特征的生成為后續(xù)頻譜重構(gòu)提供了基礎(chǔ)，頻譜動(dòng)態(tài)重構(gòu)的應(yīng)用增強(qiáng)了信號(hào)的精確性與穩(wěn)定性，頻譜重構(gòu)數(shù)據(jù)的生成為信道分析提供了支持，差分信道分割的實(shí)施確保了信號(hào)的清晰度與獨(dú)立性，多路信道數(shù)據(jù)的生成支持了信號(hào)的并行處理，異構(gòu)協(xié)議編碼的應(yīng)用提升了不同設(shè)備間的互操作性，協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的生成為設(shè)備通信提供了保障，設(shè)備能力畫像構(gòu)建的實(shí)施增強(qiáng)了對(duì)設(shè)備性能的理解，設(shè)備特征矩陣的生成為后續(xù)的優(yōu)化處理提供了依據(jù)，邊緣計(jì)算任務(wù)分解的過(guò)程提升了計(jì)算效率與資源利用率，任務(wù)分片數(shù)據(jù)的生成為復(fù)雜任務(wù)的處理提供了支持，服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)的實(shí)施確保了用戶體驗(yàn)的持續(xù)提升，服務(wù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的生成為平臺(tái)優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支撐，平臺(tái)閉環(huán)調(diào)整的應(yīng)用增強(qiáng)了物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的自適應(yīng)能力與智能化水平，最終實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的全面優(yōu)化與高效運(yùn)作。

63、本發(fā)明還提供了一種物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1所述的物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方法，該物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)包括：

64、信號(hào)采集重塑模塊，用于采集電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)；對(duì)電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)進(jìn)行獨(dú)立源信號(hào)過(guò)濾，得到過(guò)濾電報(bào)信號(hào)；對(duì)過(guò)濾電報(bào)信號(hào)進(jìn)行通信路徑拓?fù)渲厮?，生成通信路徑網(wǎng)絡(luò)；

65、信號(hào)特征增強(qiáng)模塊，用于基于通信路徑網(wǎng)絡(luò)對(duì)電報(bào)基礎(chǔ)信號(hào)進(jìn)行強(qiáng)度壓縮指紋化處理，得到信號(hào)特征指紋；對(duì)信號(hào)指紋特征進(jìn)行信號(hào)態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)解擾，以得到隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)；

66、通信加密重構(gòu)模塊，用于對(duì)隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滠S遷加密，得到通信加密路徑；基于通信加密路徑進(jìn)行通信路徑重建，以生成重構(gòu)路徑數(shù)據(jù)；

67、信息擾動(dòng)植入模塊，用于對(duì)重構(gòu)路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行信息擾動(dòng)模擬，生成擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)；基于擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)增強(qiáng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密指紋植入處理，生成指紋嵌入數(shù)據(jù)；

68、平臺(tái)動(dòng)態(tài)迭代模塊，用于對(duì)指紋嵌入數(shù)據(jù)進(jìn)行信道重構(gòu)，生成協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；根據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)進(jìn)行平臺(tái)遞進(jìn)優(yōu)化，以生成物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)。

69、本發(fā)明通過(guò)信號(hào)采集重塑模塊的實(shí)施確保了數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性與精確性，獨(dú)立源信號(hào)過(guò)濾提升了信號(hào)質(zhì)量，通信路徑拓?fù)渲厮苌傻耐ㄐ怕窂骄W(wǎng)絡(luò)為后續(xù)數(shù)據(jù)處理提供了清晰結(jié)構(gòu)，信號(hào)特征增強(qiáng)模塊基于通信路徑網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行強(qiáng)度壓縮指紋化處理，增強(qiáng)了信號(hào)特征的可識(shí)別性，動(dòng)態(tài)解擾為數(shù)據(jù)的隨機(jī)性與安全性提供了支持，通信加密重構(gòu)模塊通過(guò)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滠S遷加密提升了數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全性，重構(gòu)路徑數(shù)據(jù)的生成確保了數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行耘c可靠性，信息擾動(dòng)植入模塊生成的擾動(dòng)碎片化數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)保護(hù)提供了新思路，加密指紋植入處理增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性與防偽能力，平臺(tái)動(dòng)態(tài)迭代模塊通過(guò)信道重構(gòu)為數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的適配提供了保障，協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的生成促進(jìn)了不同平臺(tái)間的數(shù)據(jù)兼容性與互操作性，平臺(tái)遞進(jìn)優(yōu)化提升了物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的整體性能與響應(yīng)速度，整體推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用發(fā)展。