本發(fā)明涉及通信，具體為一種電信能力調(diào)用方法。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電信領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求不斷增長，用戶對電信服務(wù)的質(zhì)量和響應(yīng)速度要求越來越高，在當(dāng)今數(shù)字化時代，人們依賴電信服務(wù)進(jìn)行日常的溝通、工作、娛樂等活動，從高清視頻通話到大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸，從實(shí)時在線游戲到智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，各種電信業(yè)務(wù)的廣泛開展對電信系統(tǒng)的能力提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的電信系統(tǒng)架構(gòu)主要依賴集中式的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理和響應(yīng)，隨著用戶數(shù)量的急劇增加和業(yè)務(wù)種類的不斷豐富，這種集中式架構(gòu)逐漸顯露出其局限性。

2、目前，現(xiàn)有電信能力調(diào)用方法中，數(shù)據(jù)處理主要集中在遠(yuǎn)離用戶的中心服務(wù)器，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸距離長，不可避免地帶來較高的延遲，當(dāng)用戶發(fā)起電信能力調(diào)用請求時，請求需要經(jīng)過多個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)才能到達(dá)中心服務(wù)器進(jìn)行處理，處理后的結(jié)果再沿著相同的路徑返回給用戶，這個過程中消耗的時間嚴(yán)重影響了實(shí)時性要求較高的業(yè)務(wù)，并且大量的數(shù)據(jù)傳輸增加了網(wǎng)絡(luò)帶寬的壓力，當(dāng)遇到網(wǎng)絡(luò)擁塞、信號不穩(wěn)定等問題時，難以快速調(diào)整調(diào)用策略以確保服務(wù)質(zhì)量，其單一的數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)故障，將直接影響到所有連接到該中心的服務(wù)，降低了整體可靠性。

3、綜上所述，現(xiàn)有電信能力調(diào)用方法在面對日益增長的用戶需求和復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時，存在著延遲高、適應(yīng)性差、資源分配不靈活的問題，這些問題不僅影響了用戶體驗(yàn)，也制約了電信業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展，因此，迫切需要一種基于邊緣節(jié)點(diǎn)技術(shù)的電信能力調(diào)用方法，能夠充分利用邊緣節(jié)點(diǎn)，將部分能力調(diào)用邏輯下沉至網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)，以滿足用戶對高速、低延遲電信服務(wù)的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的就是為了彌補(bǔ)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種電信能力調(diào)用方法，它能夠通過將電信能力調(diào)用的部分邏輯下沉至網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的本地快速處理與響應(yīng)，極大地減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，這種即時能力調(diào)用加速不僅提高了電信服務(wù)的響應(yīng)速度，還顯著提升了用戶體驗(yàn)，用戶在發(fā)起請求后能夠迅速獲得處理結(jié)果。

2、本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題，提供如下技術(shù)方案：一種電信能力調(diào)用方法，該調(diào)用方法包括：

3、s100，客戶端發(fā)起能力請求：用戶和設(shè)備通過客戶端發(fā)起電信能力調(diào)用請求時，所述該請求通過電信網(wǎng)絡(luò)被路由至邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣節(jié)點(diǎn)接收請求并立即進(jìn)行預(yù)處理操作，包括驗(yàn)證用戶身份、檢查請求格式、解析請求內(nèi)容；

4、s200，邊緣節(jié)點(diǎn)接收并處理請求：邊緣節(jié)點(diǎn)監(jiān)聽來自客戶端的所有請求，對接收到的新請求，將立即對其進(jìn)行解析和處理，所述對于所有請求處理，包括：直接調(diào)用處理、歷史緩存調(diào)用、資源分配、轉(zhuǎn)發(fā)與協(xié)同處理結(jié)果、聚合與返回處理，其中，所述直接調(diào)用對于本地處理的能力調(diào)用時，邊緣節(jié)點(diǎn)直接執(zhí)行操作并將結(jié)果返回給客戶端；所述歷史緩存調(diào)用對于請求的內(nèi)容已經(jīng)被緩存在邊緣節(jié)點(diǎn)上，直接從緩存中讀取數(shù)據(jù)；所述資源分配處理根據(jù)當(dāng)前的負(fù)載情況和優(yōu)先級策略，邊緣節(jié)點(diǎn)決定是否立即處理該請求和將其排隊(duì)等待處理；所述轉(zhuǎn)發(fā)與協(xié)同處理對于邊緣節(jié)點(diǎn)無法直接處理請求且數(shù)據(jù)不在本地緩存、需要調(diào)用其他節(jié)點(diǎn)的服務(wù)，則將請求轉(zhuǎn)發(fā)至云端服務(wù)器和其他邊緣節(jié)點(diǎn)；所述結(jié)果聚合與返回處理對于請求涉及多個節(jié)點(diǎn)的協(xié)同處理，邊緣節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)將各節(jié)點(diǎn)的處理結(jié)果進(jìn)行聚合和整理，將最終的處理結(jié)果返回給用戶和設(shè)備；

5、s300，云端服務(wù)器交互：云端服務(wù)器采用分布式架構(gòu)，由多個服務(wù)器組成，包括：管理服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器、計(jì)算服務(wù)器，其中，所述管理服務(wù)器接收邊緣節(jié)點(diǎn)對新請求的轉(zhuǎn)發(fā)與協(xié)同處理，對其集中管理和協(xié)調(diào)多個邊緣節(jié)點(diǎn)；所述數(shù)據(jù)儲存服務(wù)器用于安全的存儲用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的個人信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)行過程中產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)以及邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)請求和處理數(shù)據(jù)；所述計(jì)算服務(wù)器能夠處理復(fù)雜的電信能力調(diào)用請求，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配，即根據(jù)用戶需求和網(wǎng)絡(luò)條件動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化帶寬分配，其計(jì)算公式為：bi表示分配給第i個用戶的帶寬、di和dj分別表示第i個和第j個用戶的數(shù)據(jù)需求、pi和pj分別表示第i個和第j個用戶的優(yōu)先級、btotal表示總帶寬、n表示用戶總數(shù)，所述bi基于用戶的數(shù)據(jù)需求和優(yōu)先級來分配帶寬，使高優(yōu)先級用戶和數(shù)據(jù)需求大的用戶獲得更多的帶寬資源，從而使計(jì)算服務(wù)器更有效地進(jìn)行資源分配；

6、s400，結(jié)果返回：處理結(jié)果的返回，包括直接返回給客戶端和經(jīng)由邊緣節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)，其中，所述對于所有處理都在邊緣節(jié)點(diǎn)完成，則結(jié)果直接由邊緣節(jié)點(diǎn)返回給客戶端，所述對于經(jīng)過云端處理的結(jié)果，邊緣節(jié)點(diǎn)將接收云端返回的數(shù)據(jù)后轉(zhuǎn)發(fā)給客戶端。

7、更進(jìn)一步地，所述s100客戶端發(fā)起能力請求中所述邊緣節(jié)點(diǎn)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜陀脩舴植?，確定邊緣節(jié)點(diǎn)的部署位置，并對邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置，包括緩存的電信能力調(diào)用邏輯和數(shù)據(jù)、動態(tài)調(diào)整策略的參數(shù)。

8、更進(jìn)一步地，所述s200邊緣節(jié)點(diǎn)接收并處理請求對于用戶和設(shè)備發(fā)起電信能力調(diào)用請求時，該請求通過電信網(wǎng)絡(luò)被路由至最近的邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣節(jié)點(diǎn)接收到請求后，立即進(jìn)行解析操作，包括驗(yàn)證用戶身份、檢查請求格式、解析請求內(nèi)容。

9、更進(jìn)一步地，所述s300云端服務(wù)器交互中所述云端服務(wù)器與邊緣節(jié)點(diǎn)采用雙向通信機(jī)制，邊緣節(jié)點(diǎn)向云端服務(wù)器上報(bào)本地運(yùn)行狀態(tài)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，云端服務(wù)器據(jù)此分析決策，對于邊緣節(jié)點(diǎn)無法滿足用戶和設(shè)備請求時，將請求轉(zhuǎn)發(fā)到云端，云端處理完成后將結(jié)果發(fā)送至所述s400結(jié)果返回。

10、更進(jìn)一步地，所述s300云端服務(wù)器交互中管理服務(wù)器對于請求涉及的數(shù)據(jù)和服務(wù)不在邊緣節(jié)點(diǎn)本地存儲和處理范圍內(nèi)，則向云端服務(wù)器發(fā)送進(jìn)一步的請求。

11、更進(jìn)一步地，所述s300云端服務(wù)器交互中管理服務(wù)器對于邊緣節(jié)點(diǎn)的負(fù)載過高時，管理服務(wù)器調(diào)配其他邊緣節(jié)點(diǎn)的閑置資源分配更多的計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源給該邊緣節(jié)點(diǎn)。

12、更進(jìn)一步地，所述s300云端服務(wù)器交互中數(shù)據(jù)儲存服務(wù)器對于邊緣節(jié)點(diǎn)和組件需要訪問特定用戶的數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器能夠快速響應(yīng)該用戶和組件的歷史設(shè)置和偏好信息并提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

13、更進(jìn)一步地，所述s300云端服務(wù)器交互中數(shù)據(jù)儲存服務(wù)器對于系統(tǒng)出現(xiàn)故障和數(shù)據(jù)損壞的情況下，能夠快速進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，并支持?jǐn)?shù)據(jù)備份。

14、更進(jìn)一步地，所述s300云端服務(wù)器交互對于邊緣節(jié)點(diǎn)無法獨(dú)立處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)請求時，將請求轉(zhuǎn)發(fā)到云端的計(jì)算服務(wù)器，計(jì)算服務(wù)器利用其計(jì)算能力，執(zhí)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理并預(yù)測用戶需求和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配的任務(wù)，即基于用戶需求預(yù)測未來的網(wǎng)絡(luò)流量需求，通過公式：

15、進(jìn)行預(yù)測，其中，表示在時間t的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量、yt-i表示過去時間點(diǎn)t-i的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)流量、φi表示回歸系數(shù)、θj表示移動平均系數(shù)，用于捕捉時間序列中的隨機(jī)波動、t表示時間t的預(yù)測誤差、c是常數(shù)項(xiàng)，用于調(diào)整預(yù)測值的基準(zhǔn)水平、p和q表示用戶i和j的數(shù)量，結(jié)合預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)流量需求，進(jìn)一步優(yōu)化資源分配，即資源分配優(yōu)化表示為：其中，rt+1表示在時間t+1的資源分配、rt表示在時間t的資源分配、α是調(diào)整系數(shù)，用于控制資源調(diào)整的靈敏度、是預(yù)測的下一個時間點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)流量需求、yt是當(dāng)前時間點(diǎn)的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)流量需求，基于資源分配結(jié)果在高需求期間有足夠的資源可用，而在低需求期間則釋放資源。

16、更進(jìn)一步地，所述s300云端服務(wù)器交互中電信能力調(diào)用策略包括：

17、網(wǎng)絡(luò)狀況監(jiān)控：實(shí)時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的帶寬、延遲、丟包率的指標(biāo)，以評估網(wǎng)絡(luò)的健康狀況；

18、用戶行為分析：分析用戶的使用模式和偏好，提供個性化的服務(wù)；

19、性能評估：定期對邊緣節(jié)點(diǎn)的性能進(jìn)行評估，包括處理速度、響應(yīng)時間和資源利用率。

20、與現(xiàn)有技術(shù)相比，該一種電信能力調(diào)用方法具備如下有益效果：

21、一、本發(fā)明通過將部分能力調(diào)用邏輯下沉至網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的本地化，這種基于邊緣計(jì)算的方法極大地減少了數(shù)據(jù)從終端設(shè)備到云端數(shù)據(jù)中心的往返時間，從而顯著降低了整體的數(shù)據(jù)傳輸延遲，對于實(shí)時性要求較高的應(yīng)用，這種低延遲特性能夠提供更加流暢和響應(yīng)迅速的服務(wù)體驗(yàn)，并且由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理任務(wù)在本地完成，只有必要的信息才會被發(fā)送到云端，這不僅減輕了核心網(wǎng)絡(luò)的壓力，還進(jìn)一步提高了服務(wù)的整體性能，因此，用戶可以享受到更快速、更穩(wěn)定的服務(wù)，尤其是在網(wǎng)絡(luò)條件不佳的情況下也能保持良好的服務(wù)質(zhì)量。

22、二、本發(fā)明引入了動態(tài)調(diào)整調(diào)用策略的能力，使得邊緣節(jié)點(diǎn)可以根據(jù)本地網(wǎng)絡(luò)狀況自動優(yōu)化資源分配和服務(wù)響應(yīng)機(jī)制，這種自適應(yīng)機(jī)制不僅能夠在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下保持高效穩(wěn)定的能力調(diào)用，還能有效應(yīng)對突發(fā)的網(wǎng)絡(luò)擁塞和故障情況，提高系統(tǒng)的整體可靠性，并通過在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，減少了敏感數(shù)據(jù)向云端傳輸?shù)男枨?，從而降低了?shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，不僅提升了系統(tǒng)的魯棒性和安全性，還為用戶提供了一個更加安全可控的信息交流環(huán)境，增強(qiáng)了用戶對服務(wù)的信任度。

23、本發(fā)明的其他優(yōu)點(diǎn)、目標(biāo)和特征在某種程度上將在隨后的說明書中進(jìn)行闡述，并且在某種程度上，基于對下文的考察研究對本領(lǐng)域技術(shù)人員而言將是顯而易見的，或者可以從本發(fā)明的實(shí)踐中得到教導(dǎo)。