本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng),具體是指基于智慧物聯(lián)網(wǎng)的設備智能分配系統(tǒng)。
背景技術:
1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展,越來越多的設備被連接到網(wǎng)絡中,形成了龐大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng),這些設備涵蓋了從智能家居、工業(yè)自動化到智慧城市等多個領域,提供了豐富的應用場景和服務,然而,隨著設備數(shù)量和復雜性的增加,如何高效地管理和分配這些設備的資源成為一個待解決的問題;
2、但現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)的設備智能分配還存在一定的缺陷,現(xiàn)有的設備物聯(lián)網(wǎng)的設備智能分配系統(tǒng)的分配策略通常僅考慮設備的負載或性能等單一維度,未能綜合考慮設備的性能、負載、健康狀態(tài)以及網(wǎng)絡拓撲結構等多個因素,導致分配策略不夠合理和有效,并且多數(shù)采用靜態(tài)的資源分配策略,無法根據(jù)實時數(shù)據(jù)的變化進行動態(tài)調整,難以適應不斷變化的需求和環(huán)境,現(xiàn)有資源調度機制無法精確評估設備的實際需求,導致資源浪費或設備過載,影響系統(tǒng)性能,缺乏有效的協(xié)調機制,現(xiàn)有容易出現(xiàn)某些設備過載而其他設備閑置的情況,導致瓶頸現(xiàn)象頻發(fā),降低系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,依賴于初始配置或預設規(guī)則,缺乏自我調整的能力,無法根據(jù)反饋信息和設備實時運行狀態(tài)進行持續(xù)優(yōu)化,為此,提出基于智慧物聯(lián)網(wǎng)的設備智能分配系統(tǒng)。
技術實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供基于智慧物聯(lián)網(wǎng)的設備智能分配系統(tǒng),以解決上述背景技術中提出的問題。
2、為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術方案:基于智慧物聯(lián)網(wǎng)的設備智能分配系統(tǒng),包括物聯(lián)網(wǎng)設備接入模塊、數(shù)據(jù)采集預處理模塊、動態(tài)拓撲感知模塊、動態(tài)多維決策模塊、動態(tài)設備資源調度模塊、設備協(xié)同分配控制模塊和自適應動態(tài)調整模塊;
3、所述物聯(lián)網(wǎng)設備接入模塊用于建立各物聯(lián)網(wǎng)設備與系統(tǒng)之間的通信連接,并進行設備認證;
4、所述據(jù)采集預處理模塊用于通過已接入的物聯(lián)網(wǎng)設備中收集原始數(shù)據(jù)并進行預處理;
5、所述動態(tài)拓撲感知模塊用于實時監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中設備連接的變化情況,并及時更新網(wǎng)絡拓撲結構;
6、所述動態(tài)多維決策模塊用于根據(jù)預處理后的設備數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡拓撲結構信息進行制定最優(yōu)設備分配策略;
7、所述動態(tài)設備資源調度模塊用于根據(jù)最優(yōu)設備分配策略和網(wǎng)絡拓撲結構狀態(tài)動態(tài)調整設備資源分配;
8、所述設備協(xié)同分配控制模塊用于根據(jù)調整設備資源分配結果執(zhí)行設備資源分配任務,并協(xié)調多設備間任務分配,并實時反饋優(yōu)化調度決策結果;
9、所述自適應動態(tài)調整模塊用于根據(jù)反饋信息和設備實時運行狀態(tài)進行自適應調整分配策略。
10、所述物聯(lián)網(wǎng)設備接入模塊與數(shù)據(jù)采集預處理模塊相無線連接,所述數(shù)據(jù)采集預處理模塊與動態(tài)拓撲感知模塊和動態(tài)多維決策模塊相無線連接,所述動態(tài)拓撲感知模塊與動態(tài)多維決策模塊相無線連接,所述動態(tài)多維決策模塊和動態(tài)拓撲感知模塊與動態(tài)設備資源調度模塊相無線連接,所述動態(tài)設備資源調度模塊與設備協(xié)同分配控制模塊和自適應動態(tài)調整模塊相無線連接,所述設備協(xié)同分配控制模塊與自適應動態(tài)調整模塊和數(shù)據(jù)采集預處理模塊相無線連接,所述自適應動態(tài)調整模塊與數(shù)據(jù)采集預處理模塊相無線連接。
11、其中,所述據(jù)采集預處理模塊,通過已接入的物聯(lián)網(wǎng)設備中收集原始數(shù)據(jù)并進行預處理;根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設備接入模塊識別并連接到所有已認證的物聯(lián)網(wǎng)設備,從物聯(lián)網(wǎng)設備中獲取原始設備數(shù)據(jù),對獲取的原始設備數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)格式轉換預處理,數(shù)據(jù)清洗包括去噪、填補缺失值及異常檢測修正,數(shù)據(jù)格式轉換包括標準化格式和時間戳同步,將預處理后的設備數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫中。
12、其中,所述動態(tài)拓撲感知模塊,實時監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中設備連接的變化情況,并及時更新網(wǎng)絡拓撲結構;獲取預處理后的設備數(shù)據(jù),實時監(jiān)聽網(wǎng)絡中所有活動設備并記錄設備狀態(tài),設設備為d,網(wǎng)絡拓撲結構為t,根據(jù)多因素計算每個設備的動態(tài)權重,設設備d的重要評分為id,設備d的工作負載為wd,設備d的健康狀態(tài)評分為hd,設備d的連接穩(wěn)定性評分為sd,設備d的動態(tài)權重dwd,設備動態(tài)權重評估實現(xiàn)公式為:
13、
14、在公式中,dwd表示設備d的動態(tài)權重,wmax表示設備最大可能得工作負載,α,β,γ,δ分別為各因素的重要性系數(shù)。
15、其中,所述動態(tài)拓撲感知模塊,根據(jù)得到的設備d的動態(tài)權重,進行更新網(wǎng)絡拓撲結構,實現(xiàn)公式為:
16、mf(t)=σi,j∈n(dwi+dwj)+cij-λ·σi,j∈ncij,
17、在公式中,mf(t)表示更新后的網(wǎng)絡拓撲結構,cij表示設備i與設備j之間連接質量評分,dwi和dwj表示設備i和設備j的動態(tài)權重,n表示當前網(wǎng)絡中所有設備集合,∈表示當前網(wǎng)絡中的所有連接集合,t表示網(wǎng)絡拓撲結構。
18、動態(tài)拓撲感知模塊實時監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中設備連接的變化情況,并及時更新網(wǎng)絡拓撲結構通過計算每個設備的動態(tài)權重,能夠綜合考慮設備的重要性評分、工作負載、健康狀態(tài)評分和連接穩(wěn)定性評分等因素,精確評估每個設備的狀態(tài),基于動態(tài)權重,更合理地分配資源,避免過載或資源浪費,此外,還能夠識別網(wǎng)絡中的瓶頸和潛在故障點,提前采取預防措施,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
19、其中,所述動態(tài)多維決策模塊,根據(jù)預處理后的設備數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡拓撲結構信息進行制定最優(yōu)設備分配策略;獲取預處理后的設備數(shù)據(jù)d和動態(tài)拓撲感知模塊最新的網(wǎng)絡拓撲結構t,設設備在時間點t的狀態(tài)數(shù)據(jù)為dt,進行需求預測,實現(xiàn)公式為:
20、
21、在公式中,p(dt+1|dt)表示當前數(shù)據(jù)dt,預測未來時間點t+1的設備數(shù)據(jù)分布,α0表示基礎需求,α1表示設備數(shù)據(jù)對需求的影響,α2表示捕捉非線性變化趨勢;
22、根據(jù)獲取的網(wǎng)絡拓撲結構t分析設備需求的影響因子,實現(xiàn)公式為:
23、i(t)=σi,j∈nβijcij,
24、在公式中,i(t)表示網(wǎng)絡拓撲結構對設備需求的影響因子,βij表示設備i和設備j之間的連接權重,cij表示設備i和設備j的連接質量評分,n表示所有設備的集合;
25、通過結合需求預測結果和網(wǎng)絡拓撲影響因子進行綜合需求評分,實現(xiàn)公式為:
26、s(dt+1,i(t))=g(p(dt+1|dt),i(t),γ),
27、在公式中,s(dt+1,i(t))表示綜合需求評分,g表示綜合評分函數(shù),γ表示權重向量,調節(jié)設備需求及網(wǎng)絡拓撲結構對為未來評分的影響。
28、其中,所述動態(tài)多維決策模塊,根據(jù)綜合需求評分生成多個候選設備分配策略ai,并對每個策略計算預期效果評分,實現(xiàn)公式為:
29、r(ai)=h(s(dt+1,i(t)),ai,δ),
30、在公式中,r(ai)表示策略ai的預期效果評分,ai表示第i個候選設備分配策略,h表示評分函數(shù),s(dt+1,i(t))表示綜合需求評分,δ表示權重向量,用于調節(jié)評分標準;
31、根據(jù)所有候選策略的預期效果評分,選擇評分最高為最優(yōu)策略a*,實現(xiàn)公式為:
32、
33、動態(tài)多維決策模塊通過預處理后的設備數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡拓撲結構信息,制定最優(yōu)的設備分配策略,通過需求預測模型和網(wǎng)絡拓撲影響因子計算,能夠精準預測未來設備需求,并結合網(wǎng)絡結構特點優(yōu)化資源分,多維度的綜合評估方法不僅考慮了設備自身的狀態(tài),還充分考慮了網(wǎng)絡拓撲對設備需求的影響,確保了資源分配的全面性和合理性,此外,生成多個候選設備分配策略,并通過預期效果評分選擇最優(yōu)方案,有效提高了決策的科學性和準確性。
34、其中,所述動態(tài)設備資源調度模塊,根據(jù)最優(yōu)設備分配策略和網(wǎng)絡拓撲結構狀態(tài)動態(tài)調整設備資源分配;設最優(yōu)設備分配策略a*中設備d目標資源量為設設備d在網(wǎng)絡拓撲結構t中的瓶頸影響因子為bd(t),設設備d當前實際資源供給量為sd,設備資源調度實現(xiàn)公式為:
35、
36、在公式中,qd表示設備d需要調整的資源量,α1,α2表示權重參數(shù),調節(jié)目標資源量和瓶頸影響因子的重要性。
37、動態(tài)設備資源調度模塊根據(jù)最優(yōu)設備分配策略和網(wǎng)絡拓撲結構狀態(tài),動態(tài)調整設備資源分配,通過計算每個設備的目標資源量和瓶頸影響因子,能夠精確評估設備的實際需求,并據(jù)此進行資源調度,不僅避免了資源浪費和過載問題,還提高了資源利用率,此外,還能夠根據(jù)實時反饋信息進行動態(tài)調整,同時,通過協(xié)調多設備間的資源分配,有效平衡了工作負載,減少了瓶頸現(xiàn)象,進一步提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性
38、其中,所述設備協(xié)同分配控制模塊,根據(jù)調整設備資源分配結果執(zhí)行設備資源分配任務,并協(xié)調多設備間任務分配,并實時反饋優(yōu)化調度決策結果;接收最新的設備資源分配計劃,向設備發(fā)送任務分配指令,啟動資源調整和任務重新分配過程,協(xié)調多個設備之間分配工作任務,實時收集各設備在執(zhí)行新任務期間的各項指標,將監(jiān)控數(shù)據(jù)與預期目標進行對比,評估資源調度的效果,將監(jiān)控數(shù)據(jù)和分析結果反饋至數(shù)據(jù)采集預處理模塊和自適應動態(tài)調整模塊。
39、其中,所述自適應動態(tài)調整模塊,根據(jù)反饋信息和設備實時運行狀態(tài)進行自適應調整分配策略;獲取實時設備數(shù)據(jù)運行狀態(tài)信息和反饋信息進行整合,根據(jù)整合后的數(shù)據(jù),評估設備分配運行狀態(tài)和性能表現(xiàn),根據(jù)實時狀態(tài)評估結果,生成新的資源分配策略,反饋至動態(tài)設備資源調度模塊進行設備資源調度。
40、與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明的有益效果是:
41、1、本發(fā)明通過動態(tài)拓撲感知模塊能夠實時監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中設備連接的變化情況,并及時更新網(wǎng)絡拓撲結構,能夠實時反映設備的連接狀態(tài)和網(wǎng)絡結構的變化,提供準確、及時的信息,通過實時監(jiān)測設備連接的變化情況,能夠及時發(fā)現(xiàn)并處理網(wǎng)絡中的異常情況,同時,及時更新網(wǎng)絡拓撲結構也有助于快速適應網(wǎng)絡變化,提高設備分配的靈活性和響應速度;
42、2、本發(fā)明通過動態(tài)多維決策模塊根據(jù)預處理后的設備數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡拓撲結構信息制定最優(yōu)設備分配策略,能夠綜合考慮設備的性能、負載、健康狀態(tài)以及網(wǎng)絡拓撲結構等多個因素,制定出更加合理、有效的設備分配策略,通過優(yōu)化設備分配,能夠確保設備資源的最大化利用,提高整體性能和效率,同時,還能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)的變化進行動態(tài)調整,使能夠適應不斷變化的需求和環(huán)境;
43、3、本發(fā)明通過動態(tài)設備資源調度模塊根據(jù)實時數(shù)據(jù)的變化進行動態(tài)調整,通過計算每個設備的目標資源量和瓶頸影響因子,能夠精確評估設備的實際需求,并據(jù)此進行資源調度,不僅避免了資源浪費和過載問題,還提高了資源利用率,同時,通過協(xié)調多設備間的資源分配,有效平衡了工作負載,減少了瓶頸現(xiàn)象,進一步提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性;
44、4、本發(fā)明通過自適應動態(tài)調整模塊根據(jù)反饋信息和設備實時運行狀態(tài)進行自我調整,確保系統(tǒng)能夠持續(xù)優(yōu)化資源配置策略,評估系統(tǒng)的整體健康狀況和性能表現(xiàn),識別出需要改進的地方,生成新的資源分配策略或調整現(xiàn)有策略,提高了系統(tǒng)的靈活性和穩(wěn)定性。