1.一種動態(tài)邊緣計算環(huán)境下的分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)優(yōu)化方法,其特征在于,針對每一輪分層協(xié)同的分布式模型參數(shù)訓(xùn)練與聚合,執(zhí)行以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,步驟1-3中,所述刪除離開設(shè)備的聚合結(jié)構(gòu)的方法包括分層節(jié)點刪除機制和空缺標記機制,公式為:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟1-4中,所述增添新加入設(shè)備的聚合結(jié)構(gòu)的方法包括:通過預(yù)訓(xùn)練精度差異計算、最優(yōu)聚類選擇,以及空聚類特殊處理來實現(xiàn)設(shè)備的最優(yōu)聚類分配;
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,步驟1-5包括:通過對中心節(jié)點進行重選以及對離開設(shè)備進行空缺標記,實現(xiàn)空缺節(jié)點的動態(tài)補充;
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,步驟2包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,步驟2-1和步驟2-4中,所述指數(shù)平滑的方法的公式為:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,步驟2-4中,所述基于剩余時間的頻率分配策略的公式為:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,步驟3包括;
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,步驟4包括: