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一種動態(tài)邊緣計算環(huán)境下的分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)優(yōu)化方法

文檔序號:41952111發(fā)布日期:2025-05-16 14:13閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種動態(tài)邊緣計算環(huán)境下的分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)優(yōu)化方法,其特征在于,針對每一輪分層協(xié)同的分布式模型參數(shù)訓(xùn)練與聚合,執(zhí)行以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,步驟1-3中,所述刪除離開設(shè)備的聚合結(jié)構(gòu)的方法包括分層節(jié)點刪除機制和空缺標記機制,公式為:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟1-4中,所述增添新加入設(shè)備的聚合結(jié)構(gòu)的方法包括:通過預(yù)訓(xùn)練精度差異計算、最優(yōu)聚類選擇,以及空聚類特殊處理來實現(xiàn)設(shè)備的最優(yōu)聚類分配;

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,步驟1-5包括:通過對中心節(jié)點進行重選以及對離開設(shè)備進行空缺標記,實現(xiàn)空缺節(jié)點的動態(tài)補充;

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,步驟2包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,步驟2-1和步驟2-4中,所述指數(shù)平滑的方法的公式為:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,步驟2-4中,所述基于剩余時間的頻率分配策略的公式為:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,步驟3包括;

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,步驟4包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種動態(tài)邊緣計算環(huán)境下的分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)優(yōu)化方法,包括:步驟1,通過動態(tài)聚類算法優(yōu)化由終端設(shè)備和聚合節(jié)點組成的參與協(xié)同訓(xùn)練的設(shè)備聚合拓撲,保持穩(wěn)定設(shè)備關(guān)系的同時適應(yīng)設(shè)備變化;所述終端設(shè)備包括智能手機、物聯(lián)網(wǎng)終端;所述節(jié)點包括邊緣服務(wù)器、網(wǎng)關(guān);步驟2,基于歷史性能數(shù)據(jù)預(yù)測并推薦最優(yōu)訓(xùn)練頻率,實現(xiàn)資源感知的自適應(yīng)訓(xùn)練調(diào)度;步驟3,設(shè)備根據(jù)自身資源狀況動態(tài)調(diào)整訓(xùn)練輪次,平衡訓(xùn)練強度與時間效率;步驟4,建立分層超時容錯機制,在保證訓(xùn)練連續(xù)性的同時處理異常設(shè)備狀況。本發(fā)明在動態(tài)的邊緣計算環(huán)境中,對分層模型訓(xùn)練框架中的聚合結(jié)構(gòu)和聚合頻率進行動態(tài)調(diào)整,提升了模型訓(xùn)練的效率和精度。

技術(shù)研發(fā)人員:陳啟賢,許小龍,孫嘉陽,崔光明,吳金濤
受保護的技術(shù)使用者:南京信息工程大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
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