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不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法

文檔序號(hào):41948165發(fā)布日期:2025-05-16 14:05閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,具體步驟如下:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,所述s1的具體方法為:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,所述s2中高溫拉伸性能包括高溫屈服強(qiáng)度和高溫?cái)嗔蜒由炻剩?/p>

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,所述s2.1~s2.3中對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行評(píng)估的具體方法均為:分別對(duì)所選機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能進(jìn)行評(píng)估,所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能指標(biāo)包括:回歸系數(shù)r2、平均絕對(duì)誤差mae及均方根誤差rmse,采用上述指標(biāo)的準(zhǔn)確率來(lái)評(píng)估訓(xùn)練后的模型,篩選出性能最好的模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,所述s2.1中原始數(shù)據(jù)集為每個(gè)參數(shù)下取三個(gè)平行樣本在700℃下進(jìn)行高溫拉伸性能測(cè)試,共獲得25組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為三個(gè)水平樣的平均值,即為原始數(shù)據(jù)集;

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,所述s2.2的具體過(guò)程為:

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,所述s2.3的具體過(guò)程為:通過(guò)預(yù)測(cè)均值、預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差和真實(shí)值,計(jì)算得到誤校準(zhǔn)面積和采用回歸系數(shù)r2,進(jìn)而通過(guò)不同模型的不確定性量化能力和精度篩選出最終的模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,所述s3的具體操作為:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,所述s3.1中設(shè)定四種參數(shù)范圍的具體操作為:所述固溶溫度范圍根據(jù)鈦合金β相變點(diǎn)確定,所述鈦合金β相變點(diǎn)為1050℃,兩相區(qū)為930℃~1050℃,確定α相區(qū)以下的某一溫度t為起始溫度,固溶處理溫度的上邊界為t1,步長(zhǎng)為n1℃,其中t的取值為900℃,t1取值為1200℃,n1取值為10℃,所述固溶溫度取值范圍為500℃~800℃;

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,其特征在于,所述s3.2的具體操作方法為:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法:S1、設(shè)計(jì)四因素五水平正交實(shí)驗(yàn),構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù);S2、使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)熱處理工藝及高溫拉伸性能進(jìn)行建模預(yù)測(cè),結(jié)合重采樣方法考慮模型的不確定性量化,并將不確定性量化的結(jié)果作為模型篩選的指標(biāo),選擇出最后模型并進(jìn)行訓(xùn)練;S3、生成虛擬空間,利用選出的模型對(duì)虛擬空間中數(shù)據(jù)的高溫拉伸性能進(jìn)行建模預(yù)測(cè),對(duì)高溫拉伸性能進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化計(jì)算出EIH值,預(yù)測(cè)強(qiáng)塑性匹配提升的最佳加工參數(shù)。本發(fā)明提供的不確定性量化輔助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化鈦合金熱處理工藝的方法,解決了現(xiàn)有技術(shù)中需通過(guò)“試錯(cuò)法”不斷調(diào)整熱處理工藝,成本過(guò)高,周期較長(zhǎng)的問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員:袁睿豪,侯伯豪,李金山,唐斌,王軍,樊江昆,陳彪,賴(lài)敏杰,寇宏超
受保護(hù)的技術(shù)使用者:西北工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
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