本發(fā)明屬于醫(yī)療護(hù)理數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體的說是一種基于多數(shù)據(jù)融合的腦部重癥護(hù)理分析系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，重癥患者的護(hù)理質(zhì)量和治療效果對患者的恢復(fù)至關(guān)重要，腦部重癥患者的護(hù)理過程面臨著復(fù)雜的挑戰(zhàn)，尤其在病情變化快、并發(fā)癥多且相互關(guān)聯(lián)的情況下，護(hù)理方案的調(diào)整往往依賴經(jīng)驗和人工判斷，缺乏實時和精準(zhǔn)的評估工具?，F(xiàn)有護(hù)理方案的個性化程度不足，難以根據(jù)患者病情實時優(yōu)化護(hù)理動作及治療計劃，對護(hù)理效果的反饋缺乏智能化分析和標(biāo)準(zhǔn)化判斷?，F(xiàn)有系統(tǒng)通常忽視藥物治療與護(hù)理干預(yù)之間的協(xié)同作用，不能實時分析藥物治療與護(hù)理方案對患者生理狀態(tài)的共同影響，并且未考慮患者的并發(fā)癥風(fēng)險與護(hù)理干預(yù)之間的關(guān)系。

2、本發(fā)明提出了一種基于多數(shù)據(jù)融合的腦部重癥護(hù)理分析系統(tǒng)及方法，通過患者狀態(tài)、藥物護(hù)理效果和并發(fā)癥護(hù)理效果評估的腦部重癥護(hù)理效果，綜合了動態(tài)監(jiān)測護(hù)理過程中的多維度因素來評估護(hù)理效果，提出護(hù)理改善建議。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出了一種基于多數(shù)據(jù)融合的腦部重癥護(hù)理分析系統(tǒng)及方法，本發(fā)明構(gòu)建患者狀態(tài)評估模型，將生理監(jiān)測參數(shù)導(dǎo)入患者狀態(tài)評估模型中進(jìn)行患者狀態(tài)評估，構(gòu)建藥物護(hù)理效果評估模型，將藥物適配度和腦血流動力導(dǎo)入藥物護(hù)理效果模型中進(jìn)行藥物護(hù)理效果評估，構(gòu)建并發(fā)癥護(hù)理效果評估模型，將并發(fā)癥嚴(yán)重程度和并發(fā)癥護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度導(dǎo)入并發(fā)癥護(hù)理效果評估模型中進(jìn)行并發(fā)癥護(hù)理效果評估，構(gòu)建綜合護(hù)理效果評估模型，對患者綜合護(hù)理效果進(jìn)行評估，通過患者狀態(tài)、藥物護(hù)理效果和并發(fā)癥護(hù)理效果綜合評估的腦部重癥護(hù)理效果。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、基于多數(shù)據(jù)融合的腦部重癥護(hù)理分析方法，其包括以下具體步驟：

4、獲取患者病情數(shù)據(jù)和護(hù)理數(shù)據(jù)；

5、構(gòu)建患者狀態(tài)評估模型，將生理監(jiān)測參數(shù)導(dǎo)入患者狀態(tài)評估模型中進(jìn)行患者狀態(tài)評估；

6、構(gòu)建藥物護(hù)理效果評估模型，將藥物適配度和腦血流動力導(dǎo)入藥物護(hù)理效果模型中進(jìn)行藥物護(hù)理效果評估；

7、構(gòu)建并發(fā)癥護(hù)理效果評估模型，將并發(fā)癥嚴(yán)重程度和并發(fā)癥護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度導(dǎo)入并發(fā)癥護(hù)理效果評估模型中進(jìn)行并發(fā)癥護(hù)理效果評估；

8、構(gòu)建綜合護(hù)理效果評估模型，對患者綜合護(hù)理效果進(jìn)行評估。

9、優(yōu)選地，所述獲取患者病情數(shù)據(jù)和護(hù)理數(shù)據(jù)包括以下具體步驟：

10、s11、獲取患者基本信息和腦部重癥類型，通過監(jiān)測儀器獲取患者實時生理監(jiān)測參數(shù)；

11、s12、獲取患者使用的藥物類型和劑量，獲取患者并發(fā)癥發(fā)生情況；

12、s13、獲取患者重癥護(hù)理場景。

13、優(yōu)選地，所述構(gòu)建患者狀態(tài)評估模型，將生理監(jiān)測參數(shù)導(dǎo)入患者狀態(tài)評估模型中進(jìn)行患者狀態(tài)評估包括以下具體步驟：

14、s21、將患者生理監(jiān)測參數(shù)代入?yún)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化計算公式中計算標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)，其中，第i項標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)的計算公式為：其中，ai為第i項生理參數(shù)的實時監(jiān)測值，hi為第i項生理參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值；

15、s22、將標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)代入患者監(jiān)測狀態(tài)計算公式中計算患者監(jiān)測狀態(tài)，其中，患者監(jiān)測狀態(tài)計算公式為：其中，ci為第i項標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)，ωi為第i項標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)的權(quán)重，n為生理監(jiān)測參數(shù)總數(shù)。

16、優(yōu)選地，所述構(gòu)建藥物護(hù)理效果評估模型，將藥物適配度和腦血流動力導(dǎo)入藥物護(hù)理效果模型中進(jìn)行藥物護(hù)理效果評估包括以下具體步驟：

17、s31、將患者使用的藥物劑量代入藥物適配度評估公式中計算藥物與患者的適配度，其中，患者使用藥物與第i項生理參數(shù)的適配度評估公式為：其中，fj，為第j種藥物的添加量，bj為第j種藥物的標(biāo)準(zhǔn)添加量，λj為第j中藥物對第i項生理參數(shù)影響的權(quán)重，ai為第i項生理參數(shù)的實時監(jiān)測值，ai′為未使用藥物是第項生理參數(shù)的監(jiān)測值，hi為第i項生理參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值，o為無限趨近于0而不為0的數(shù)；

18、s32、將患者顱內(nèi)壓代入顱內(nèi)壓變化程度計算公式中計算患者顱內(nèi)壓變化程度，其中，患者顱內(nèi)壓變化程度計算公式為：其中，icpk，為補液后的顱內(nèi)壓，icpz，為顱內(nèi)壓正常值，將患者腦灌注壓代入腦灌注壓變化程度計算公式中計算患者腦灌注壓變化程度，其中，患者腦灌注壓變化程度計算公式為：其中，cppk，為補液后的腦灌注壓，cppz，為腦灌注壓正常值，將患者顱內(nèi)壓變化程度和腦灌注壓變化程度代入腦血流動力評估公式中評估補液后的腦血流動力，其中，腦血流動力評估公式為：s＝sicp+scpp；

19、s33、將藥物適配度和腦血流動力代入患者藥物護(hù)理效果評估公式中評估患者藥物護(hù)理效果，患者藥物護(hù)理效果評估公式為：其中，ri，為使用藥物與第i項生理參數(shù)的適配度，s，為腦血流動力，y，為患者年齡段發(fā)生腦部重癥的概率，gcs，為格拉斯哥昏迷指數(shù)。

20、優(yōu)選地，所述構(gòu)建并發(fā)癥護(hù)理效果評估模型，將并發(fā)癥嚴(yán)重程度和并發(fā)癥護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度導(dǎo)入并發(fā)癥護(hù)理效果評估模型中進(jìn)行并發(fā)癥護(hù)理效果評估包括以下具體步驟：

21、s41、將醫(yī)生界定的患者并發(fā)癥嚴(yán)重等級代入并發(fā)癥嚴(yán)重程度計算公式中計算并發(fā)癥嚴(yán)重程度，其中，并發(fā)癥嚴(yán)重程度計算公式為：其中，gα，為患者第α，個并發(fā)癥的嚴(yán)重等級，β，為患者并發(fā)癥發(fā)生數(shù)量，μα，為第α，個并發(fā)癥的發(fā)生概率，gmax，為并發(fā)癥的最大嚴(yán)重等級；

22、s42、將影響并發(fā)癥的護(hù)理動作代入護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度計算公式中計算護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度，其中，第α，個并發(fā)癥的護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度計算公式為：其中，gα，為患者第α，個并發(fā)癥的嚴(yán)重等級，θσ,α，為第σ，個護(hù)理動作對第α，個并發(fā)癥的影響度，，為第個護(hù)理動作的執(zhí)行頻次；

23、s43、將并發(fā)癥嚴(yán)重程度和并發(fā)癥護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度代入并發(fā)癥護(hù)理效果計算公式中計算并發(fā)癥護(hù)理效果，其中，并發(fā)癥護(hù)理效果計算公式為：其中，g′，為并發(fā)癥嚴(yán)重程度，qα，為第α，個并發(fā)癥的護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度，β為患者并發(fā)癥發(fā)生數(shù)量。

24、優(yōu)選地，所述構(gòu)建綜合護(hù)理效果評估模型，對患者綜合護(hù)理效果進(jìn)行評估包括以下具體步驟：

25、s51、將患者監(jiān)測狀態(tài)、藥物護(hù)理效果和并發(fā)癥護(hù)理效果代入綜合護(hù)理效果評估公式中評估綜合護(hù)理效果，其中，綜合護(hù)理效果評估公式為：z＝d×(l+p)×ζ，其中，ζ為患者重癥護(hù)理場景等級；

26、s52、將綜合護(hù)理效果評估值導(dǎo)入預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型中獲取閾值，根據(jù)模型輸出的護(hù)理效果閾值，與當(dāng)前綜合護(hù)理效果評估值對比，將綜合護(hù)理效果評估值進(jìn)行分級，綜合護(hù)理效果評估值越高，護(hù)理效果越好。

27、基于多數(shù)據(jù)融合的腦部重癥護(hù)理分析系統(tǒng)，其基于上述所述基于多數(shù)據(jù)融合的腦部重癥護(hù)理分析方法實現(xiàn)，其具體包括：

28、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取患者病情數(shù)據(jù)和護(hù)理數(shù)據(jù)；

29、患者狀態(tài)評估模塊，用于通過生理監(jiān)測參數(shù)評估患者狀態(tài)；

30、藥物護(hù)理效果評估模塊，用于通過藥物適配度和腦血流動力評估藥物護(hù)理效果；

31、并發(fā)癥護(hù)理效果評估模塊，用于通過并發(fā)癥嚴(yán)重程度和并發(fā)癥護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度評估并發(fā)癥護(hù)理效果；

32、綜合護(hù)理效果評估模塊，用于評估患者綜合護(hù)理效果。

33、一種電子設(shè)備，包括：處理器和存儲器，其中，所述存儲器中存儲有可供處理器調(diào)用的計算機(jī)程序；

34、所述處理器通過調(diào)用所述存儲器中存儲的計算機(jī)程序，執(zhí)行上述一種基于多數(shù)據(jù)融合的腦部重癥護(hù)理分析方法。

35、一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，儲存有指令，當(dāng)所述指令在計算機(jī)上運行時，使得計算機(jī)執(zhí)行上述的一種基于多數(shù)據(jù)融合的腦部重癥護(hù)理分析方法。

36、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

37、本發(fā)明構(gòu)建患者狀態(tài)評估模型，將生理監(jiān)測參數(shù)導(dǎo)入患者狀態(tài)評估模型中進(jìn)行患者狀態(tài)評估，構(gòu)建藥物護(hù)理效果評估模型，將藥物適配度和腦血流動力導(dǎo)入藥物護(hù)理效果模型中進(jìn)行藥物護(hù)理效果評估，構(gòu)建并發(fā)癥護(hù)理效果評估模型，將并發(fā)癥嚴(yán)重程度和并發(fā)癥護(hù)理動作關(guān)聯(lián)度導(dǎo)入并發(fā)癥護(hù)理效果評估模型中進(jìn)行并發(fā)癥護(hù)理效果評估，構(gòu)建綜合護(hù)理效果評估模型，對患者綜合護(hù)理效果進(jìn)行評估，通過患者狀態(tài)、藥物護(hù)理效果和并發(fā)癥護(hù)理效果綜合評估的腦部重癥護(hù)理效果。