本技術(shù)涉及圖像處理的，尤其涉及一種基于超聲圖像中甲狀旁腺病變的識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在對患者進(jìn)行甲狀旁腺掃描時，一般是利用超聲探頭設(shè)備對患者的甲狀旁腺位置進(jìn)行掃描，從而得到不同角度的甲狀旁腺超聲圖像，并將這些圖像存儲在數(shù)據(jù)庫中，這些圖像均攜帶有表征患者檢查時間的時間戳；這樣對于定期檢查的患者而言，可以從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取患者的周期性的甲狀旁腺超聲圖像，分析患者的甲狀旁腺變化情況，可以理解的是，在對患者的所有的甲狀旁腺超聲圖像進(jìn)行比較分析時，由于掃描得到的甲狀旁腺超聲圖像是表征不同角度的患者的甲狀旁腺，因此在對不同時期的任兩個甲狀旁腺超聲圖像進(jìn)行比較分析時，是對表征同一角度的任兩個甲狀旁腺超聲圖像進(jìn)行比較分析；而為了幫助醫(yī)生更加直觀地觀察患者的甲狀旁腺變化，對甲狀旁腺超聲圖像中的部分區(qū)域進(jìn)行特殊標(biāo)記就顯得很有必要了。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種基于超聲圖像中甲狀旁腺病變的識別方法及系統(tǒng)，其能夠幫助醫(yī)生快速直觀地觀察患者超聲波圖像。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種基于超聲圖像中甲狀旁腺病變的識別方法。所述方法包括：

3、獲取患者的當(dāng)前超聲圖像和數(shù)據(jù)庫中的歷史超聲圖像；所述歷史超聲圖像攜帶有標(biāo)志患者進(jìn)行甲狀旁腺掃描的時間戳；并基于所述歷史超聲圖像以及所述歷史超聲圖像攜帶的時間戳確定樣本超聲圖像；所述樣本超聲圖像為距當(dāng)前時刻最近的歷史超聲圖像；

4、根據(jù)所述當(dāng)前超聲圖像和所述樣本超聲圖像確定所述當(dāng)前超聲圖像中的特征區(qū)域；所述特征區(qū)域為所述當(dāng)前超聲圖像中與所述樣本超聲圖像的非交集區(qū)域；

5、獲取所述特征區(qū)域的尺寸大小數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)；所述尺寸大小數(shù)據(jù)包括區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)和增長距離數(shù)據(jù)；并根據(jù)所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史超聲圖像和所述增長距離數(shù)據(jù)計算趨勢影響數(shù)據(jù)；

6、根據(jù)所述基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)和所述趨勢影響數(shù)據(jù)分析所述特征區(qū)域的綜合關(guān)注度數(shù)據(jù)，并基于所述綜合關(guān)注度數(shù)據(jù)確定所述特征區(qū)域?qū)?yīng)的所述當(dāng)前超聲圖像的標(biāo)注呈現(xiàn)方式。

7、進(jìn)一步地，所述獲取所述特征區(qū)域的尺寸大小數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)；所述尺寸大小數(shù)據(jù)包括區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)和增長距離數(shù)據(jù)；并根據(jù)所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史超聲圖像和所述增長距離數(shù)據(jù)計算趨勢影響數(shù)據(jù)包括：

8、根據(jù)所述形狀數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)形狀影響對照表確定形狀影響數(shù)據(jù)；

9、根據(jù)所述邊界清晰度數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)清晰度影響對照表確定清晰度影響數(shù)據(jù)；

10、根據(jù)所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)、形狀影響數(shù)據(jù)、清晰度影響數(shù)據(jù)和所述回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)。

11、進(jìn)一步地，所述基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)的計算方式包括：

12、；

13、式中，為基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)，為區(qū)域周長數(shù)據(jù)，為區(qū)域面積數(shù)據(jù)，為形狀影響數(shù)據(jù)，為清晰度影響數(shù)據(jù)，為回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)；分別為預(yù)設(shè)第一權(quán)重、預(yù)設(shè)第二權(quán)重、預(yù)設(shè)第三權(quán)重和預(yù)設(shè)第四權(quán)重；且，；所述基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)于所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)的數(shù)值、所述區(qū)域面積數(shù)據(jù)的數(shù)值、形狀數(shù)據(jù)的數(shù)值和邊界清晰度數(shù)據(jù)的。

14、進(jìn)一步地，所述獲取所述特征區(qū)域的尺寸大小數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)；所述尺寸大小數(shù)據(jù)包括區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)和增長距離數(shù)據(jù)；并根據(jù)所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史超聲圖像和所述增長距離數(shù)據(jù)計算趨勢影響數(shù)據(jù)包括：

15、根據(jù)所述歷史超聲圖像攜帶的時間戳分析相鄰的任兩個所述歷史超聲圖像的歷史差別區(qū)域；基于時間戳確定任兩個相鄰的所述歷史超聲圖像中，靠近當(dāng)前時刻的歷史超聲圖像為后一個歷史超聲圖像，遠(yuǎn)離當(dāng)前時刻的歷史超聲圖像為前一個歷史超聲圖像；所述歷史差別區(qū)域為后一個歷史超聲圖像中與前一個歷史超聲圖像的非交集區(qū)域；

16、計算每個所述歷史差別區(qū)域的歷史增長數(shù)據(jù)；所述歷史增長數(shù)據(jù)為所述歷史差別區(qū)域內(nèi)最大的平行線的長度數(shù)據(jù)；

17、基于所述歷史增長數(shù)據(jù)和所述增長距離數(shù)據(jù)計算趨勢影響數(shù)據(jù)。

18、進(jìn)一步地，所述趨勢影響數(shù)據(jù)的計算方式包括：

19、設(shè)所述歷史增長數(shù)據(jù)加所述增長距離數(shù)據(jù)的總數(shù)量為n個，其中所述增長距離數(shù)據(jù)為第n個增長數(shù)據(jù)，距當(dāng)前時刻最遠(yuǎn)的歷史增長數(shù)據(jù)為第1個增長數(shù)據(jù)；則第i個增長數(shù)據(jù)為；

20、基于n個增長數(shù)據(jù)計算n-1個增長差值數(shù)據(jù)；其中，；

21、判斷所有的增長差值數(shù)據(jù)的符號是否均大于0或均不大于0；

22、若是，則趨勢影響數(shù)據(jù)的計算方式為，；

23、若否，則趨勢影響數(shù)據(jù)的計算方式為，；其中，為大于0的增長差值數(shù)據(jù)的數(shù)量，為不大于0的增長差值數(shù)據(jù)的數(shù)量。

24、第二方面本技術(shù)提供了一種基于超聲圖像中甲狀旁腺病變的識別系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

25、獲取模塊，用于獲取患者的當(dāng)前超聲圖像和數(shù)據(jù)庫中的歷史超聲圖像；所述歷史超聲圖像攜帶有標(biāo)志患者進(jìn)行甲狀旁腺掃描的時間戳；并基于所述歷史超聲圖像以及所述歷史超聲圖像攜帶的時間戳確定樣本超聲圖像；所述樣本超聲圖像為距當(dāng)前時刻最近的歷史超聲圖像；

26、確定模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前超聲圖像和所述樣本超聲圖像確定所述當(dāng)前超聲圖像中的特征區(qū)域；所述特征區(qū)域為所述當(dāng)前超聲圖像中與所述樣本超聲圖像的非交集區(qū)域；

27、計算模塊，用于獲取所述特征區(qū)域的尺寸大小數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)；所述尺寸大小數(shù)據(jù)包括區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)和增長距離數(shù)據(jù)；并根據(jù)所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史超聲圖像和所述增長距離數(shù)據(jù)計算趨勢影響數(shù)據(jù)；

28、分析模塊，用于根據(jù)所述基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)和所述趨勢影響數(shù)據(jù)分析所述特征區(qū)域的綜合關(guān)注度數(shù)據(jù)，并基于所述綜合關(guān)注度數(shù)據(jù)確定所述特征區(qū)域?qū)?yīng)的所述當(dāng)前超聲圖像的標(biāo)注呈現(xiàn)方式。

29、進(jìn)一步地，所述計算模塊被進(jìn)一步配置為，所述獲取所述特征區(qū)域的尺寸大小數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)；所述尺寸大小數(shù)據(jù)包括區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)和增長距離數(shù)據(jù)；并根據(jù)所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史超聲圖像和所述增長距離數(shù)據(jù)計算趨勢影響數(shù)據(jù)包括：

30、根據(jù)所述形狀數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)形狀影響對照表確定形狀影響數(shù)據(jù)；

31、根據(jù)所述邊界清晰度數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)清晰度影響對照表確定清晰度影響數(shù)據(jù)；

32、根據(jù)所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)、形狀影響數(shù)據(jù)、清晰度影響數(shù)據(jù)和所述回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)。

33、進(jìn)一步地，所述計算模塊被進(jìn)一步配置為，所述基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)的計算方式包括：

34、；

35、式中，為基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)，為區(qū)域周長數(shù)據(jù)，為區(qū)域面積數(shù)據(jù)，為形狀影響數(shù)據(jù)，為清晰度影響數(shù)據(jù)，為回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)；分別為預(yù)設(shè)第一權(quán)重、預(yù)設(shè)第二權(quán)重、預(yù)設(shè)第三權(quán)重和預(yù)設(shè)第四權(quán)重；且，；所述基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)于所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)的數(shù)值、所述區(qū)域面積數(shù)據(jù)的數(shù)值、形狀數(shù)據(jù)的數(shù)值和邊界清晰度數(shù)據(jù)的。

36、進(jìn)一步地，所述計算模塊被進(jìn)一步配置為，所述獲取所述特征區(qū)域的尺寸大小數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)；所述尺寸大小數(shù)據(jù)包括區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)和增長距離數(shù)據(jù)；并根據(jù)所述區(qū)域周長數(shù)據(jù)、區(qū)域面積數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、邊界清晰度數(shù)據(jù)和回聲特性數(shù)量數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)關(guān)注度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史超聲圖像和所述增長距離數(shù)據(jù)計算趨勢影響數(shù)據(jù)包括：

37、根據(jù)所述歷史超聲圖像攜帶的時間戳分析相鄰的任兩個所述歷史超聲圖像的歷史差別區(qū)域；基于時間戳確定任兩個相鄰的所述歷史超聲圖像中，靠近當(dāng)前時刻的歷史超聲圖像為后一個歷史超聲圖像，遠(yuǎn)離當(dāng)前時刻的歷史超聲圖像為前一個歷史超聲圖像；所述歷史差別區(qū)域為后一個歷史超聲圖像中與前一個歷史超聲圖像的非交集區(qū)域；

38、計算每個所述歷史差別區(qū)域的歷史增長數(shù)據(jù)；所述歷史增長數(shù)據(jù)為所述歷史差別區(qū)域內(nèi)最大的平行線的長度數(shù)據(jù)；

39、基于所述歷史增長數(shù)據(jù)和所述增長距離數(shù)據(jù)計算趨勢影響數(shù)據(jù)。

40、進(jìn)一步地，所述計算模塊被進(jìn)一步配置為，所述趨勢影響數(shù)據(jù)的計算方式包括：

41、設(shè)所述歷史增長數(shù)據(jù)加所述增長距離數(shù)據(jù)的總數(shù)量為n個，其中所述增長距離數(shù)據(jù)為第n個增長數(shù)據(jù)，距當(dāng)前時刻最遠(yuǎn)的歷史增長數(shù)據(jù)為第1個增長數(shù)據(jù)；則第i個增長數(shù)據(jù)為；

42、基于n個增長數(shù)據(jù)計算n-1個增長差值數(shù)據(jù)；其中，；

43、判斷所有的增長差值數(shù)據(jù)的符號是否均大于0或均不大于0；

44、若是，則趨勢影響數(shù)據(jù)的計算方式為，；

45、若否，則趨勢影響數(shù)據(jù)的計算方式為，；其中，為大于0的增長差值數(shù)據(jù)的數(shù)量，為不大于0的增長差值數(shù)據(jù)的數(shù)量。

46、應(yīng)當(dāng)理解，
技術(shù)實現(xiàn)要素：
部分中所描述的內(nèi)容并非旨在限定本技術(shù)的實施例的關(guān)鍵或重要特征，亦非用于限制本技術(shù)的范圍。本技術(shù)的其它特征將通過以下的描述變得容易理解。