本申請涉及物聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)及存儲介質。

背景技術：

1、在配電箱、電纜井、機房等無人值守的空間內(nèi)，由于設備老化、短路、漏電等原因引發(fā)的火災時有發(fā)生，這些火災不僅造成巨大的財產(chǎn)損失，還可能對人員的生命安全構成嚴重威脅。傳統(tǒng)的滅火系統(tǒng)主要依靠熱敏線感知溫度異常來觸發(fā)滅火裝置，這種單一的監(jiān)測手段難以滿足復雜環(huán)境下火情早期發(fā)現(xiàn)和精準識別的需求。尤其在一些關鍵基礎設施中，火災的早期階段可能并未達到熱敏線的觸發(fā)溫度，但已經(jīng)開始產(chǎn)生潛在危險。

2、當前主流的智能滅火功能盒存在兩大核心問題：實際著火點與熱敏線安裝位置可能有一定距離，導致熱敏線未能及時點燃并啟動滅火功能盒，延誤了滅火時機；其次，滅火裝置在啟動滅火功能時，缺乏主動報警和遠程通信能力，無法實時獲取滅火功能盒啟動信息及現(xiàn)場情況，使得滅火效果無法得到有效監(jiān)測和反饋。這種滯后性和信息孤島問題嚴重影響了滅火系統(tǒng)的整體效能，無法滿足現(xiàn)代消防安全對預警及時性、監(jiān)測全面性和處置智能化的要求。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)及存儲介質，本申請采用多模態(tài)傳感器網(wǎng)絡實現(xiàn)了全方位、多維度的火情信息采集，實現(xiàn)了滅火系統(tǒng)多種狀態(tài)的精確識別，提升了無人值守環(huán)境下的火災防控效能。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法，所述基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法包括：

3、在滅火系統(tǒng)中部署火焰?zhèn)鞲衅?、溫度傳感器和氮氣傳感器，并采集原始傳感器?shù)據(jù)集；

4、對所述傳感器數(shù)據(jù)集執(zhí)行域適應網(wǎng)絡處理，得到預處理傳感器數(shù)據(jù)，并對所述預處理傳感器數(shù)據(jù)進行增強卡爾曼濾波處理，得到濾波后的傳感器數(shù)據(jù)；

5、基于所述濾波后的傳感器數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)狀態(tài)特征參數(shù)，并將所述系統(tǒng)狀態(tài)特征參數(shù)輸入深度模型進行狀態(tài)分類，得到狀態(tài)分類結果；

6、基于所述狀態(tài)分類結果計算系統(tǒng)健康度指標，并根據(jù)所述系統(tǒng)健康度指標執(zhí)行火情狀態(tài)監(jiān)測和反饋。

7、第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，所述基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)包括：

8、采集模塊，用于在滅火系統(tǒng)中部署火焰?zhèn)鞲衅?、溫度傳感器和氮氣傳感器，并采集原始傳感器?shù)據(jù)集；

9、處理模塊，用于對所述傳感器數(shù)據(jù)集執(zhí)行域適應網(wǎng)絡處理，得到預處理傳感器數(shù)據(jù)，并對所述預處理傳感器數(shù)據(jù)進行增強卡爾曼濾波處理，得到濾波后的傳感器數(shù)據(jù)；

10、狀態(tài)分類模塊，用于基于所述濾波后的傳感器數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)狀態(tài)特征參數(shù)，并將所述系統(tǒng)狀態(tài)特征參數(shù)輸入深度模型進行狀態(tài)分類，得到狀態(tài)分類結果；

11、執(zhí)行模塊，用于基于所述狀態(tài)分類結果計算系統(tǒng)健康度指標，并根據(jù)所述系統(tǒng)健康度指標執(zhí)行火情狀態(tài)監(jiān)測和反饋。

12、第三方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執(zhí)行上述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法。

13、本申請?zhí)峁┑募夹g方案中，通過部署火焰?zhèn)鞲衅?、溫度傳感器和氮氣傳感器形成的多模態(tài)傳感器網(wǎng)絡，實現(xiàn)了全方位、多維度的火情信息采集，克服了傳統(tǒng)單一熱敏線監(jiān)測手段的局限性，使系統(tǒng)能夠在火災初期階段即發(fā)現(xiàn)異常并預警。采用域適應網(wǎng)絡處理技術，使傳感器數(shù)據(jù)從實驗室校準環(huán)境映射到實際部署環(huán)境，解決了不同環(huán)境下傳感器數(shù)據(jù)分布差異問題，提升了數(shù)據(jù)的實際應用價值。通過增強卡爾曼濾波器對傳感器數(shù)據(jù)進行處理，配合自適應機制動態(tài)調整噪聲參數(shù)，有效抑制了隨機噪聲和突發(fā)干擾，確保了在復雜電氣環(huán)境中獲取可靠傳感數(shù)據(jù)。采用狀態(tài)重配置技術構建參數(shù)轉換矩陣，將難以直接測量的系統(tǒng)參數(shù)轉換為基于易獲取傳感器數(shù)據(jù)的相對參數(shù)關系，減少了必要傳感器的數(shù)量，降低了系統(tǒng)成本和部署難度。結合一維卷積網(wǎng)絡和門控循環(huán)單元的深度模型，通過多尺度特征提取和自注意力機制，實現(xiàn)了滅火系統(tǒng)多種狀態(tài)的精確識別，包括正常運行、熱敏線失效、氣溶膠失效和傳感器故障等狀態(tài)。基于系統(tǒng)健康度指標的三級預警機制，結合五種火情狀態(tài)分類，實現(xiàn)了火情的精確監(jiān)測與分類，并通過動態(tài)監(jiān)測頻率調整、事件報告生成和智能干預措施的執(zhí)行，形成了從監(jiān)測到反饋的閉環(huán)控制系統(tǒng)。通過rs-485或4g通信網(wǎng)絡，系統(tǒng)能夠實時上報火情狀態(tài)和滅火裝置信息，并在必要時協(xié)調多個滅火裝置協(xié)同工作，顯著提升了無人值守環(huán)境下的火災防控效能。

技術特征：

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，所述在滅火系統(tǒng)中部署火焰?zhèn)鞲衅?、溫度傳感器和氮氣傳感器，并采集原始傳感器?shù)據(jù)集，包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，所述對所述傳感器數(shù)據(jù)集執(zhí)行域適應網(wǎng)絡處理，得到預處理傳感器數(shù)據(jù)，并對所述預處理傳感器數(shù)據(jù)進行增強卡爾曼濾波處理，得到濾波后的傳感器數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，所述將所述預處理傳感器數(shù)據(jù)輸入增強卡爾曼濾波器進行濾波處理，得到濾波后的傳感器數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，所述基于所述濾波后的傳感器數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)狀態(tài)特征參數(shù)，并將所述系統(tǒng)狀態(tài)特征參數(shù)輸入深度模型進行狀態(tài)分類，得到狀態(tài)分類結果，包括：

6.根據(jù)權利要求5所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，所述將所述系統(tǒng)狀態(tài)特征參數(shù)輸入深度模型進行狀態(tài)分類，得到狀態(tài)分類結果，包括：

7.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，所述基于所述狀態(tài)分類結果計算系統(tǒng)健康度指標，并根據(jù)所述系統(tǒng)健康度指標執(zhí)行火情狀態(tài)監(jiān)測和反饋，包括：

8.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，用于實現(xiàn)如權利要求1-7中任一項所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法，所述基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)包括：

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序在被處理器運行時使得所述處理器執(zhí)行如權利要求1至7中任一項所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法。

技術總結
本申請涉及物聯(lián)網(wǎng)技術領域，公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能滅火狀態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)及存儲介質。該方法包括：在滅火系統(tǒng)中部署火焰?zhèn)鞲衅?、溫度傳感器和氮氣傳感器，并采集原始傳感器?shù)據(jù)集；對傳感器數(shù)據(jù)集執(zhí)行域適應網(wǎng)絡處理和增強卡爾曼濾波處理，得到濾波后的傳感器數(shù)據(jù)；基于濾波后的傳感器數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)狀態(tài)特征參數(shù)，并將系統(tǒng)狀態(tài)特征參數(shù)輸入深度模型進行狀態(tài)分類，得到狀態(tài)分類結果；基于狀態(tài)分類結果計算系統(tǒng)健康度指標并執(zhí)行火情狀態(tài)監(jiān)測和反饋。本申請采用多模態(tài)傳感器網(wǎng)絡實現(xiàn)了全方位、多維度的火情信息采集，實現(xiàn)了滅火系統(tǒng)多種狀態(tài)的精確識別，提升了無人值守環(huán)境下的火災防控效能。

技術研發(fā)人員：張飛,李佳瑤,齊駿偉,申采奕
受保護的技術使用者：深圳市博源電力有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/15