本技術(shù)屬于人工智能，尤其涉及一種電動(dòng)窗簾的控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著智能建筑技術(shù)的發(fā)展，智能化程度的不斷提高，用戶對(duì)環(huán)境舒適度的要求越來越高。

2、電動(dòng)窗簾作為智能建筑的重要組成部分，目前通常是人為控制，亟需一種能夠自動(dòng)控制電動(dòng)窗簾的方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的實(shí)施例提供了一種電動(dòng)窗簾的控制方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，進(jìn)而至少在一定程度上可以隨著環(huán)境條件自動(dòng)控制電動(dòng)窗簾的工作模式，并且能夠貼合用戶的偏好和需求。

2、本技術(shù)的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本技術(shù)的實(shí)踐而習(xí)得。

3、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第一方面，提供了一種電動(dòng)窗簾的控制方法，包括：

4、獲取電動(dòng)窗簾的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)；

5、基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令；其中，預(yù)測(cè)模型是通過樣本訓(xùn)練集訓(xùn)練得到的；樣本訓(xùn)練集包括歷史控制指令和歷史控制指令對(duì)應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)；

6、基于控制指令控制電動(dòng)窗簾的工作模式。

7、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，方法還包括：

8、從用戶的多個(gè)歷史控制指令中查詢與當(dāng)前環(huán)境參數(shù)相匹配的目標(biāo)歷史指令；

9、基于環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令，包括：若未查詢到目標(biāo)歷史指令，則基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令。

10、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，每一歷史控制指令有對(duì)應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)；

11、從用戶的多個(gè)歷史控制指令中查詢與當(dāng)前環(huán)境參數(shù)相匹配的目標(biāo)歷史指令，包括：

12、將當(dāng)前環(huán)境參數(shù)與各個(gè)歷史環(huán)境參數(shù)相匹配；

13、確定與當(dāng)前環(huán)境參數(shù)相匹配的目標(biāo)歷史環(huán)境參數(shù)，將與目標(biāo)歷史環(huán)境參數(shù)對(duì)應(yīng)的歷史控制指令，作為與當(dāng)前環(huán)境參數(shù)相匹配的目標(biāo)歷史指令。

14、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，獲取電動(dòng)窗簾當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，包括：若檢測(cè)到當(dāng)前時(shí)刻不符合預(yù)設(shè)時(shí)間條件，則獲取電動(dòng)窗簾的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)；方法還包括：

15、若檢測(cè)到當(dāng)前時(shí)刻符合預(yù)設(shè)時(shí)間條件，則將與預(yù)設(shè)時(shí)間條件對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)控制指令，作為電動(dòng)窗簾的控制指令。

16、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，方法還包括：

17、從用戶預(yù)先設(shè)置的多個(gè)控制模式中，查詢當(dāng)前環(huán)境參數(shù)所符合的目標(biāo)控制模式；基于環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令，包括：若未查詢到目標(biāo)控制模式，則基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令。

18、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，方法還包括：

19、獲取與電動(dòng)窗簾相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)智能電器的運(yùn)行信息；

20、基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令，包括：

21、基于關(guān)聯(lián)智能電器的運(yùn)行信息和當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令。

22、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，預(yù)測(cè)模型是通過如下方式訓(xùn)練得到的：

23、獲取樣本訓(xùn)練集；樣本訓(xùn)練集包括多個(gè)樣本環(huán)境參數(shù)以及各個(gè)樣本環(huán)境參數(shù)分別對(duì)應(yīng)的樣本控制指令；樣本控制指令包括歷史控制指令；樣本控制指令對(duì)應(yīng)的樣本環(huán)境參數(shù)包括歷史控制指令對(duì)應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)；

24、基于樣本訓(xùn)練集對(duì)初始預(yù)測(cè)模型進(jìn)行至少一次訓(xùn)練操作，直至符合訓(xùn)練結(jié)束條件，基于符合訓(xùn)練條件的初始預(yù)測(cè)模型獲取訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型；

25、其中，訓(xùn)練操作包括：

26、將各樣本環(huán)境參數(shù)輸入初始預(yù)測(cè)模型，得到對(duì)應(yīng)的樣本預(yù)測(cè)指令；

27、對(duì)于每一樣本環(huán)境參數(shù)，確定對(duì)應(yīng)的樣本控制指令和樣本預(yù)測(cè)指令之間的差異信息；基于各個(gè)樣本環(huán)境參數(shù)分別對(duì)應(yīng)的差異信息，確定訓(xùn)練總損失；

28、基于訓(xùn)練總損失調(diào)整初始預(yù)測(cè)模型的參數(shù)，將調(diào)整參數(shù)后的初始預(yù)測(cè)模型作為下一次訓(xùn)練操作對(duì)應(yīng)的初始預(yù)測(cè)模型。

29、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第二方面，提供了一種電動(dòng)窗簾的控制裝置，包括：

30、第一獲取模塊，用于獲取電動(dòng)窗簾當(dāng)前環(huán)境參數(shù)；

31、預(yù)測(cè)模塊，用于基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令；其中，預(yù)測(cè)模型是通過樣本訓(xùn)練集訓(xùn)練得到的；樣本訓(xùn)練集包括歷史控制指令和歷史控制指令對(duì)應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)；

32、控制模塊，用于基于控制指令控制電動(dòng)窗簾的工作模式。

33、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，裝置還包括第一查詢模塊，用于：

34、從用戶的多個(gè)歷史控制指令中查詢與當(dāng)前環(huán)境參數(shù)相匹配的目標(biāo)歷史指令；預(yù)測(cè)模塊在基于環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令時(shí)，具體用于：

35、若未查詢到目標(biāo)歷史指令，則基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令。

36、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，每一歷史控制指令有對(duì)應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)；

37、第一查詢模塊在從用戶的多個(gè)歷史控制指令中查詢與環(huán)境參數(shù)相匹配的目標(biāo)歷史指令時(shí)，具體用于：

38、將當(dāng)前環(huán)境參數(shù)與各個(gè)歷史環(huán)境參數(shù)相匹配；

39、確定與當(dāng)前環(huán)境參數(shù)相匹配的目標(biāo)歷史環(huán)境參數(shù)，將與目標(biāo)歷史環(huán)境參數(shù)對(duì)應(yīng)的歷史控制指令，作為與當(dāng)前環(huán)境參數(shù)相匹配的目標(biāo)歷史指令。

40、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，第一獲取模塊在獲取電動(dòng)窗簾當(dāng)前環(huán)境參數(shù)時(shí)，具體用于：

41、若檢測(cè)到當(dāng)前時(shí)刻不符合預(yù)設(shè)時(shí)間條件，則獲取電動(dòng)窗簾當(dāng)前環(huán)境參數(shù)；

42、裝置還包括生成模塊，用于：

43、若檢測(cè)到當(dāng)前時(shí)刻符合預(yù)設(shè)時(shí)間條件，則將與預(yù)設(shè)時(shí)間條件對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)控制指令，作為電動(dòng)窗簾的控制指令。

44、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，裝置還包括第二查詢模塊，用于：從用戶預(yù)先設(shè)置的多個(gè)控制模式中，查詢當(dāng)前環(huán)境參數(shù)所符合的目標(biāo)控制模式；預(yù)測(cè)模塊在基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令時(shí)，具體用于：

45、若未查詢到目標(biāo)控制模式，則基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令。

46、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，裝置還包括第二獲取模塊，用于：

47、獲取與電動(dòng)窗簾相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)智能電器的運(yùn)行信息；

48、基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令，包括：

49、基于關(guān)聯(lián)智能電器的運(yùn)行信息和當(dāng)前環(huán)境參數(shù)，通過訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)針對(duì)電動(dòng)窗簾的控制指令。

50、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，基于前述方案，裝置還包括訓(xùn)練模塊，用于：獲取樣本訓(xùn)練集；樣本訓(xùn)練集包括多個(gè)樣本環(huán)境參數(shù)以及各個(gè)樣本環(huán)境參數(shù)分別對(duì)應(yīng)的樣本控制指令；樣本控制指令包括歷史控制指令；樣本控制指令對(duì)應(yīng)的樣本環(huán)境參數(shù)包括歷史控制指令對(duì)應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)；

51、基于樣本訓(xùn)練集對(duì)初始預(yù)測(cè)模型進(jìn)行至少一次訓(xùn)練操作，直至符合訓(xùn)練結(jié)束條件，基于符合訓(xùn)練條件的初始預(yù)測(cè)模型獲取訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型；

52、其中，訓(xùn)練模塊在執(zhí)行訓(xùn)練訓(xùn)練操作時(shí)，具體用于：

53、將各樣本環(huán)境參數(shù)輸入初始預(yù)測(cè)模型，得到對(duì)應(yīng)的樣本預(yù)測(cè)指令；

54、對(duì)于每一樣本環(huán)境參數(shù)，確定對(duì)應(yīng)的樣本控制指令和樣本預(yù)測(cè)指令之間的差異信息；基于各個(gè)樣本環(huán)境參數(shù)分別對(duì)應(yīng)的差異信息，確定訓(xùn)練總損失；

55、基于訓(xùn)練總損失調(diào)整初始預(yù)測(cè)模型的參數(shù)，將調(diào)整參數(shù)后的初始預(yù)測(cè)模型作為下一次訓(xùn)練操作對(duì)應(yīng)的初始預(yù)測(cè)模型。

56、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上的計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法的步驟。

57、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法的步驟。

58、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本技術(shù)。

59、本技術(shù)實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是：

60、通過樣本訓(xùn)練集訓(xùn)練得到預(yù)測(cè)模型，使得預(yù)測(cè)模型具有基于環(huán)境參數(shù)預(yù)測(cè)控制指令的能力，再結(jié)合當(dāng)前環(huán)境參數(shù)和訓(xùn)練得到的預(yù)測(cè)模型，能夠預(yù)測(cè)出適用于當(dāng)前環(huán)境的控制指令，從而能夠結(jié)合環(huán)境情況自動(dòng)對(duì)電動(dòng)窗簾進(jìn)行控制；

61、此外，訓(xùn)練集中包括用戶的歷史控制指令和歷史控制指令對(duì)應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)，則訓(xùn)練得到的預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)能力能夠更加貼合用戶的偏好，則預(yù)測(cè)模型基于當(dāng)前環(huán)境參數(shù)輸出的控制指令在結(jié)合環(huán)境情況的基礎(chǔ)上，能更加符合用戶的需求。