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基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:41948210發(fā)布日期:2025-05-16 14:05閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法,其特征在于,包括:

2.如權利要求1所述的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法,其特征在于:所述基于a*算法進行路徑規(guī)劃包括將巡檢機器人的作業(yè)場景抽象為一個網(wǎng)格化的地圖模型,根據(jù)現(xiàn)場的信息,設定網(wǎng)格地圖的精細程度和整體覆蓋范圍;

3.如權利要求2所述的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法,其特征在于:所述基于a*算法進行路徑規(guī)劃包括明確巡檢機器人的出發(fā)點和目的地,采用a*算法在已經構建的網(wǎng)格地圖上進行路徑搜索,輸出最優(yōu)行進路線;

4.如權利要求3所述的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法,其特征在于:所述根據(jù)局部改進勢場法避障包括在巡檢機器人遭遇動態(tài)障礙物的情況下,依據(jù)障礙物與機器人之間的相對空間位置以及相對運動速度,輸出斥力勢場的,表示為:

5.如權利要求4所述的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法,其特征在于:所述根據(jù)局部改進勢場法避障包括當巡檢機器人在路徑規(guī)劃過程中遭遇局部最優(yōu)解問題,導致無法直接朝向最終目標前進時,采用自適應子目標點設定的策略;

6.如權利要求5所述的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法,其特征在于:所述根據(jù)局部改進勢場法避障包括應用模糊控制機制,根據(jù)機器人與障礙物之間的相對距離、相對速度以及相對方向,輸出危險評估指標;

7.如權利要求6所述的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法,其特征在于:所述依據(jù)判斷切換全局與局部算法機制進行協(xié)同工作包括系統(tǒng)因障礙物情況自動從全局a*算法切換到局部改進勢場法;

8.一種采用如權利要求1~7任一所述的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法的系統(tǒng),其特征在于:包括路徑規(guī)劃模塊,場法避障模塊,協(xié)同工作模塊;

9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法的步驟。


技術總結
本發(fā)明公開了一種基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法及系統(tǒng),涉及動態(tài)避障與路徑規(guī)劃算法優(yōu)化技術領域,包括基于A*算法進行路徑規(guī)劃;根據(jù)局部改進勢場法避障;依據(jù)判斷切換全局與局部算法機制進行協(xié)同工作。本發(fā)明提供的基于全局算法與局部改進勢場法的動態(tài)避障方法運用A*算法執(zhí)行全局路徑規(guī)劃任務,通過對路徑的實際代價與至目標點的預估代價進行綜合考量,精準定位從起始點至目標點的最短路徑。該方法巧妙融合了A*算法的全局路徑優(yōu)化優(yōu)勢與動態(tài)窗口法的局部靈活規(guī)劃能力,實現(xiàn)了全局視野與局部精細調整的完美銜接,顯著提升了路徑規(guī)劃的整體效率與即時響應速度。都能有效地進行路徑規(guī)劃和動態(tài)避障。

技術研發(fā)人員:晏青,盛興隆,張霄,黃輝,郭舉富,陳樂,漆萬碧,劉行,陳科羽,王尉軍,胡凱強,李朝舉,王秋豐,孫鶴,劉鵬,董偉,謝揚華,杜雪,曾俊雄,聶瑀良,李光龍
受保護的技術使用者:貴州電網(wǎng)有限責任公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/5/15
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