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基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法

文檔序號:41953254發(fā)布日期:2025-05-16 14:16閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法,其特征在于,具體包括如下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法,其特征在于,在步驟s1中,所述動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型為:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法,其特征在于,在步驟s2中,所述代價函數(shù)為:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法,其特征在于,在步驟s3中,所述動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重為:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法,其特征在于,步驟s4具體包括如下步驟:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法,其特征在于,在步驟s46中,通過下式更新合并后的神經(jīng)元權(quán)值:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法,其特征在于,在步驟s1中,多旋翼無人機的期望脈沖信號基于期望軌跡得出,實際脈沖信號基于多旋翼無人機的實際飛行軌跡得出。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法,其特征在于,在步驟s2中,脈沖信號差為期望脈沖信號和實際脈沖信號的差值。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法,其特征在于,在步驟s3中,動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始預(yù)設(shè)參數(shù)包括隱含層神經(jīng)元個數(shù)初始值、隱含層層數(shù)初始值和隱含層神經(jīng)元權(quán)值初始值,其中,隱含層層數(shù)初始值設(shè)為1。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于無人機控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多旋翼無人機前饋控制方法。方法包括:S1:基于脈沖信號構(gòu)建動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型;S2:基于網(wǎng)絡(luò)模型和脈沖誤差構(gòu)建動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代價函數(shù);S3:求解動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重;S4:設(shè)置預(yù)設(shè)相似度閾值,基于預(yù)設(shè)相似度閾值確定動態(tài)級聯(lián)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)規(guī)則;S5:根據(jù)動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重與動態(tài)級聯(lián)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)規(guī)則獲得動態(tài)級聯(lián)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出信號,并基于輸出信號實現(xiàn)對多旋翼無人機的前饋控制。本發(fā)明提高了多旋翼無人機在復(fù)雜飛行環(huán)境下的適應(yīng)性與魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員:彭程,喬冠宇,葛兵
受保護的技術(shù)使用者:中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
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