專利名稱：一種自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及車輛套牌智能視頻分析系統(tǒng)，尤其涉及一種自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
近年來，隨著車輛的增多，車輛假牌、套牌的現(xiàn)像日益嚴(yán)重，給公安、交通部門的工作帶來了相當(dāng)大的難度。車輛號(hào)牌，是車輛的“身份證”，是對(duì)各車的編號(hào)，它是區(qū)別其他機(jī)動(dòng)車輛的一項(xiàng)重要信息，通過車牌可以知道車所屬省、市、縣，車管所根據(jù)車牌可以查到車的主人。高科技技術(shù)使車輛號(hào)牌的智能化不斷提高，但有些人為了達(dá)到自己的一己私利，在車輛號(hào)牌上做起了文章，致使路面上行駛的車輛中不斷出現(xiàn)假牌、偽牌、套牌等現(xiàn)象?；谲嚺谱R(shí)別的電子警察技術(shù)在城市道路交通、高速路收費(fèi)、治安卡口、停車場(chǎng)等各領(lǐng)域及不同地區(qū)已經(jīng)普及應(yīng)用，追查套牌車輛的最長(zhǎng)用的手法是由計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)，然后查詢數(shù)據(jù)庫(kù)是否是套牌嫌疑車輛。但是車牌受部分遮擋、污跡、變形以及環(huán)境光照變化大等因素影響時(shí)，識(shí)別精度大大降低，誤差大，給交警執(zhí)法和車主帶來了不便，因此僅依靠識(shí)別車輛牌照來追查套牌車輛是不夠的。因此，我們需要利用科技的手段，對(duì)此種情況進(jìn)行改進(jìn)。本發(fā)明提出一種自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)及方法，使交警能夠迅速準(zhǔn)確判別車子是否是合法車，在一定意義上還可以提高社會(huì)治安，減少車輛搶劫偷竊案件， 減少人民財(cái)產(chǎn)損失，或者在發(fā)生此類案件時(shí)，可以提高破案率。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷或不足，提出一種根據(jù)車輛的車牌、車型、 顏色等信息自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)和方法。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的本發(fā)明公開了一種自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括視頻采集單元、圖像預(yù)處理單元、智能視頻分析單元和數(shù)據(jù)庫(kù)；所述視頻采集單元將采集的車輛視頻信息經(jīng)圖像預(yù)處理單元處理后傳輸?shù)街悄芤曨l分析單元，智能視頻分析單元將車輛信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)，通過軟件對(duì)車輛信息進(jìn)行解析、匹配和判斷，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警。進(jìn)一步的，所述視頻采集單元包括車輛視頻采集單元和交通部門的入城卡口視頻采集單元，所述數(shù)據(jù)庫(kù)包括套牌車輛信息數(shù)據(jù)庫(kù)、公安部門車輛信息數(shù)據(jù)庫(kù)單元，其中，入城卡口視頻采集單元與圖像預(yù)處理單元相連，用于查詢外地車輛出入城記錄和本地車輛在各卡口出現(xiàn)的位置、時(shí)間、次數(shù)等信息；數(shù)據(jù)庫(kù)與智能視頻分析單元相連。進(jìn)一步的，所述圖像預(yù)處理單元包括并聯(lián)的車牌檢測(cè)分類器、車型檢測(cè)分類器和顏色檢測(cè)分類器，分類器對(duì)視頻圖像進(jìn)行同時(shí)檢測(cè)，檢測(cè)后的圖像經(jīng)處理后得到車輛的車牌、車型和顏色信息，智能視頻分析單元將所述信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)并進(jìn)行解析、匹
4配和判斷。進(jìn)一步的，所述車牌檢測(cè)分類器包括級(jí)聯(lián)的車牌位置檢測(cè)和車牌歸屬地檢測(cè)分類
O進(jìn)一步的，對(duì)分類器檢測(cè)后的圖像進(jìn)行圖像灰度化、圖像去噪、圖像增強(qiáng)、邊緣化、
二值化處理。進(jìn)一步的，所述視頻采集單元包括攝像機(jī)、輔助光強(qiáng)調(diào)節(jié)設(shè)備和車輛檢測(cè)單元。進(jìn)一步的，所述車輛檢測(cè)單元采用地感線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、激光檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)或視頻檢測(cè)方式。進(jìn)一步的，所述系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)終端，數(shù)據(jù)終端包括顯示設(shè)備和報(bào)警裝置，數(shù)據(jù)終端與智能視頻分析單元相連。本發(fā)明還公開一種基于自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)的判斷方法，該方法包括如下步驟Sl 檢測(cè)獲得車輛的車牌、車型和顏色信息，判斷是否為本地車輛；S2 步驟Sl中車輛若為本地車輛，判斷車輛是否為套牌車輛；若為外來車輛，判斷入城卡口是否有外來車輛入城記錄；S3 步驟S2中本地車輛如為套牌車，鎖定套牌車輛信息并報(bào)警；若不是套牌車，將車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息比對(duì)；S4 步驟S2中外來車輛若無外來車輛入城記錄，鎖定嫌疑車輛并報(bào)警；若有外來車輛入城記錄，將車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息比對(duì)；S5 步驟S3中若本地車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息不符，鎖定嫌疑車輛并報(bào)警；若本地車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息相符，將車輛信息與其它卡口視頻數(shù)據(jù)對(duì)比，若在不合理的時(shí)間出現(xiàn)在其它卡口，則認(rèn)定為套牌嫌疑，系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行提示；S6 判斷步驟S4中外來車輛與公安部門車輛數(shù)據(jù)是否相符，若外來車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息不符，鎖定嫌疑車輛并報(bào)警。進(jìn)一步的，所述方法由智能視頻分析單元通過軟件對(duì)車輛信息進(jìn)行解析、匹配和判斷，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警。本發(fā)明的有益效果本發(fā)明的技術(shù)方案通過對(duì)車輛的車牌、車型和顏色等車輛特征的識(shí)別，由智能視頻分析單元將車輛信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)、解析、匹配和判斷，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警，該系統(tǒng)極大的減少了人員的參與，提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。


下面根據(jù)附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。圖1為本發(fā)明自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；圖2為本發(fā)明自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)的方法流程圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明技術(shù)原理目前許多假牌、偽牌、套牌車僅通過車輛號(hào)牌來識(shí)別是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，因此，需要借助車輛的一些其他特征(例如車型、顏色等信息)來共同識(shí)別判斷。
本發(fā)明通過模式識(shí)別的方法，從視頻中分析出車牌、車型、顏色，并與公安系統(tǒng)的車輛數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì)分析，確認(rèn)車牌的正確性，同時(shí)通過數(shù)據(jù)挖掘的方法來分析是否有同一個(gè)牌照片在不同的地方出現(xiàn)過多次，及時(shí)給出報(bào)警信息，從而實(shí)現(xiàn)套牌車輛的自動(dòng)實(shí)時(shí)檢測(cè)。下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。圖1為本發(fā)明自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。如圖1所示， 該系統(tǒng)包括車輛視頻采集單元、圖像預(yù)處理單元、智能視頻分析單元、套牌車輛數(shù)據(jù)庫(kù)、入城卡口視頻采集單元、公安部門車輛信息數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)終端。所述視頻采集單元將采集的車輛視頻信息經(jīng)圖像預(yù)處理單元處理后傳輸?shù)街悄芤曨l分析單元，智能視頻分析單元將車輛信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)，通過軟件對(duì)車輛信息進(jìn)行解析、匹配和判斷，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警。其中，視頻采集單元包括攝像頭、輔助光強(qiáng)調(diào)節(jié)裝置和車輛檢測(cè)單元。攝像頭包括CCD高分辨率攝像機(jī)或數(shù)碼攝像機(jī)，攝像機(jī)像素為200萬以上；輔助光強(qiáng)調(diào)節(jié)裝置用于在光線暗或能見度低的情況下進(jìn)行視頻采集，可實(shí)現(xiàn)M小時(shí)不間斷視頻檢測(cè)；車輛檢測(cè)單元可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)、激光檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。具備視頻車輛檢測(cè)功能的車輛識(shí)別系統(tǒng)，首先對(duì)視頻信號(hào)中的一幀(場(chǎng))的信號(hào)進(jìn)行圖像采集，數(shù)字化，得到對(duì)應(yīng)的數(shù)字圖像；然后對(duì)其進(jìn)行分析，判斷其中是否有車輛；若認(rèn)為有車輛通行，則進(jìn)入到下一步進(jìn)行圖像預(yù)處理；否則繼續(xù)采集視頻信號(hào)，進(jìn)行處理。系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。圖像預(yù)處理單元包括多個(gè)分類器車牌檢測(cè)分類器、車型檢測(cè)分類器和顏色檢測(cè)分類器，分類器可同時(shí)對(duì)視頻圖像進(jìn)行檢測(cè)，分類器檢測(cè)后的圖像進(jìn)行圖像灰度化、圖像去噪、圖像增強(qiáng)、邊緣化、二值化處理，得到車輛的車牌、車型和顏色的信息。車輛檢測(cè)分類器包括級(jí)聯(lián)的車牌位置和車牌歸屬地分類器，用于搜索視頻圖像中的車牌位置和車輛歸屬地；車型檢測(cè)分類器用于搜索視頻圖像中車輛的車標(biāo)位置，判斷車輛型號(hào)；顏色分類器用于搜索視頻圖像中的包括紅、黃、藍(lán)、白等多種顏色的車輛顏色。分類器采集若干張樣本圖片，提取樣本圖片中的特征，將處理后的樣本特征劃分為不同的區(qū)域，將分類好的區(qū)域劃分為黑白兩個(gè)區(qū)域，根據(jù)白色區(qū)域內(nèi)的像素和黑色區(qū)域內(nèi)的像素，計(jì)算出積分差值，根據(jù)積分差值，計(jì)算出各級(jí)分類器的分類參數(shù)，設(shè)計(jì)完成車牌、 車型、顏色檢測(cè)分類器。采用與訓(xùn)練樣本大小相同的窗口對(duì)視頻圖像進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，車牌位置檢測(cè)分類器將圖像中的車牌區(qū)域檢測(cè)出來，然后通過車牌歸屬地分類器將車牌分為本地車輛和外地車輛；車型分類器檢測(cè)圖像中的車標(biāo)區(qū)域，通過特征匹配得出車輛的車型； 顏色分類器檢測(cè)圖像中的車體顏色，然后通過圖像灰度化、圖像去噪、圖像增強(qiáng)、邊緣化、二值化處理，得到車輛的車牌、車型和顏色的信息。智能視頻分析單元將檢測(cè)獲得的車輛的車牌、車型和顏色等信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)，并通過軟件對(duì)信息進(jìn)行解析、匹配和判斷，同時(shí)與入城卡口視頻采集單元和公安部門車輛信息數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行核實(shí)，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警。數(shù)據(jù)終端與智能視頻分析單元采用有線或無線方式進(jìn)行連接，數(shù)據(jù)終端包括顯示設(shè)備和報(bào)警裝置等，用戶可以通過數(shù)據(jù)終端監(jiān)控視頻采集單元出入車輛的情況，同時(shí)還可通過數(shù)據(jù)終端進(jìn)行相關(guān)信息的查詢。圖2為本發(fā)明自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)的方法流程圖。如圖2所示， 該系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的方法如下Sl 檢測(cè)獲得車輛的車牌、車型和顏色信息，判斷是否為本地車輛；視頻采集單元采集的圖像經(jīng)過車牌檢測(cè)分類器、車型檢測(cè)分類器和顏色檢測(cè)分類器檢測(cè)進(jìn)行檢測(cè)，其中分類器可同時(shí)對(duì)視頻圖像進(jìn)行檢測(cè)，分類器檢測(cè)后的圖像進(jìn)行圖像灰度化、圖像去噪、圖像增強(qiáng)、邊緣化、二值化處理，得到車輛的車牌、車型和顏色的信息，根據(jù)車輛的信息判斷車輛是否為本地車輛。S2 步驟Sl中車輛若為本地車輛，判斷車輛是否為套牌車輛；若為外來車輛，判斷入城卡口是否有外來車輛入城記錄；若車輛為本地車輛，根據(jù)車輛的車牌、車型、顏色等信息與套牌車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)；若不是本地車輛，則根據(jù)該車輛信息查詢?nèi)氤强谑欠裼型鈦碥囕v的入城記錄。S3 步驟S2中本地車輛如為套牌車，鎖定套牌車輛信息并報(bào)警；若不是套牌車，將車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息比對(duì)；S4 步驟S2中外來車輛若無外來車輛入城記錄，鎖定嫌疑車輛并報(bào)警；若有外來車輛入城記錄，將車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息比對(duì)；S5 步驟S3中若本地車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息不符，鎖定嫌疑車輛并報(bào)警；若本地車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息相符，將車輛信息與其它卡口視頻數(shù)據(jù)對(duì)比，若在不合理的時(shí)間出現(xiàn)在其它卡口，則認(rèn)定為套牌嫌疑，系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行提示；S6 判斷步驟S4中外來車輛與公安部門車輛數(shù)據(jù)是否相符，若外來車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息不符，鎖定嫌疑車輛并報(bào)警。本發(fā)明自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析方法完全由軟件自動(dòng)控制，視頻智能分析單元通過軟件系統(tǒng)將車輛信息與數(shù)據(jù)庫(kù)車輛信息進(jìn)行比對(duì)、解析、匹配和判斷，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警，實(shí)現(xiàn)對(duì)套牌車輛的實(shí)時(shí)檢測(cè)。有益效果本發(fā)明通過對(duì)車輛的車牌、車型和顏色等車輛特征的識(shí)別，由智能視頻分析單元將車輛信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)、解析、匹配和判斷，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警，該系統(tǒng)極大的減少了人員的參與，提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率，可協(xié)助公安機(jī)關(guān)、刑偵部門對(duì)違法犯罪案件中的套牌、假牌、偽牌車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。
權(quán)利要求
1.一種自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，包括視頻采集單元、圖像預(yù)處理單元、智能視頻分析單元和數(shù)據(jù)庫(kù)；所述視頻采集單元將采集的車輛視頻信息經(jīng)圖像預(yù)處理單元處理后傳輸?shù)街悄芤曨l分析單元，智能視頻分析單元將車輛信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)，通過軟件對(duì)車輛信息進(jìn)行解析、匹配和判斷，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻采集單元包括車輛視頻采集單元和交通部門的入城卡口視頻采集單元，所述數(shù)據(jù)庫(kù)包括套牌車輛信息數(shù)據(jù)庫(kù)、公安部門車輛信息數(shù)據(jù)庫(kù)單元，其中，入城卡口視頻采集單元與圖像預(yù)處理單元相連，用于查詢外地車輛出入城記錄和本地車輛在各卡口出現(xiàn)的位置、時(shí)間、 次數(shù)等信息；數(shù)據(jù)庫(kù)與智能視頻分析單元相連。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像預(yù)處理單元包括車牌檢測(cè)分類器、車型檢測(cè)分類器和顏色檢測(cè)分類器，分類器對(duì)視頻圖像進(jìn)行同時(shí)檢測(cè)，檢測(cè)后的圖像經(jīng)處理后得到車輛的車牌、車型和顏色信息，智能視頻分析單元將所述信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)并進(jìn)行解析、匹配和判斷。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述車牌檢測(cè)分類器包括級(jí)聯(lián)的車牌位置檢測(cè)和車牌歸屬地檢測(cè)分類器。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)分類器檢測(cè)后的圖像進(jìn)行圖像灰度化、圖像去噪、圖像增強(qiáng)、邊緣化、二值化處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻采集單元包括攝像機(jī)、輔助光強(qiáng)調(diào)節(jié)設(shè)備和車輛檢測(cè)單元。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述車輛檢測(cè)單元采用地感線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、激光檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)或視頻檢測(cè)方式。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)終端，數(shù)據(jù)終端包括顯示設(shè)備和報(bào)警裝置，數(shù)據(jù)終端與智能視頻分析單元相連。
9.一種基于自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)的判斷方法，其特征在于，包括如下步驟51檢測(cè)獲得車輛的車牌、車型和顏色信息，判斷是否為本地車輛；52步驟Sl中車輛若為本地車輛，判斷車輛是否為套牌車輛；若為外來車輛，判斷入城卡口是否有外來車輛入城記錄；53步驟S2中本地車輛如為套牌車，鎖定套牌車輛信息并報(bào)警；若不是套牌車，將車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息比對(duì)；54步驟S2中外來車輛若無外來車輛入城記錄，鎖定嫌疑車輛并報(bào)警；若有外來車輛入城記錄，將車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息比對(duì)；55步驟S3中若車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息不符，鎖定嫌疑車輛并報(bào)警；若車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息相符，將車輛信息與其它卡口視頻數(shù)據(jù)對(duì)比，若在不合理的時(shí)間出現(xiàn)在其它卡口，則認(rèn)定為套牌嫌疑，系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行提示；56判斷步驟S4中外來車輛與公安部門車輛數(shù)據(jù)是否相符，若外來車輛信息與公安部門車輛數(shù)據(jù)庫(kù)信息不符，鎖定嫌疑車輛并報(bào)警。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法由智能視頻分析單元通過軟件對(duì)車輛信息進(jìn)行解析、匹配和判斷，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警。
全文摘要
本發(fā)明公開一種自動(dòng)識(shí)別套牌車輛的智能視頻分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括視頻采集單元、圖像預(yù)處理單元、智能視頻分析單元和數(shù)據(jù)庫(kù)；所述視頻采集單元將采集的車輛視頻信息經(jīng)圖像預(yù)處理單元處理后傳輸?shù)街悄芤曨l分析單元，智能視頻分析單元將車輛信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行比對(duì)，通過軟件對(duì)車輛信息進(jìn)行解析、匹配和判斷，自動(dòng)識(shí)別嫌疑車輛并進(jìn)行系統(tǒng)提示或報(bào)警。采用本發(fā)明的技術(shù)方案，極大的減少了人員的參與，提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率，可協(xié)助公安機(jī)關(guān)、刑偵部門對(duì)違法犯罪案件中的套牌、假牌、偽牌車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。
文檔編號(hào)G06K9/00GK102426786SQ201110361189
公開日2012年4月25日 申請(qǐng)日期2011年11月15日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月15日
發(fā)明者王芳 申請(qǐng)人:無錫港灣網(wǎng)絡(luò)科技有限公司