技術(shù)特征：

1.一種輻射源個體開集識別方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的輻射源個體開集識別方法，其特征在于，所述短時傅里葉變換能夠揭示信號的時頻特征，離散短時傅里葉變換在數(shù)學(xué)上寫為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的輻射源個體開集識別方法，其特征在于，所述短時傅里葉變換后的時頻矩陣表示為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的輻射源個體開集識別方法，其特征在于，所述通過差值短時傅里葉變換對混合數(shù)據(jù)集進行計算包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的輻射源個體開集識別方法，其特征在于，所述特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)中加入中心損失函數(shù)，中心損失函數(shù)表示為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的輻射源個體開集識別方法，其特征在于，所述特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)為式(5)與式(6)之和，具體表示為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的輻射源個體開集識別方法，其特征在于，所述倒數(shù)第二層特征向量通過極值理論法計算包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的輻射源個體開集識別方法，其特征在于，所述倒數(shù)第二層特征向量通過極值理論法計算還包括：采用k-means算法得到每類樣本特征空間的質(zhì)心集合c＝{ci,j}，其中i＝1,2,..,n表示n分類，j＝1,2,..,p表示每一類有p個質(zhì)心，樣本離質(zhì)心的距離的極大值分布變?yōu)椋?/p>

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的輻射源個體開集識別方法，其特征在于，所述樣本離質(zhì)心的距離的極大值根據(jù)其來矯正已知類得分并計算未知類得分的計算方法如下：

10.一種輻射源個體開集識別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種輻射源個體開集識別方法，所述方法包括：采集信號并進行數(shù)據(jù)增強，得到待識別的混合數(shù)據(jù)集；通過差值短時傅里葉變換對混合數(shù)據(jù)集進行計算，得到射頻指紋特征；將射頻指紋特征輸入預(yù)訓(xùn)練的特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸出特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的倒數(shù)第二層特征向量；將倒數(shù)第二層特征向量通過極值理論法計算，輸出開集識別結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：張邦寧,郭道省,楊寧,胡景明,王曉宇
受保護的技術(shù)使用者：中國人民解放軍陸軍工程大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15