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數(shù)據(jù)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:41954489發(fā)布日期:2025-05-16 14:19閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種數(shù)據(jù)預(yù)測方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)預(yù)測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史特征數(shù)據(jù)、所述預(yù)測特征數(shù)據(jù)及所述特征權(quán)重數(shù)據(jù)得到相似性概率分布數(shù)據(jù)包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)預(yù)測方法,其特征在于,所述歷史時序數(shù)據(jù)包括以下至少之一:歷史銷量數(shù)據(jù)、目標物品標識、銷售日期;

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)預(yù)測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述特征權(quán)重數(shù)據(jù)、所述歷史特征數(shù)據(jù)、所述預(yù)測特征數(shù)據(jù)得到相似度矩陣包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的數(shù)據(jù)預(yù)測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述相似性概率分布數(shù)據(jù),得到所述目標物品對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項所述的數(shù)據(jù)預(yù)測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史時序數(shù)據(jù)得到特征權(quán)重數(shù)據(jù)包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項所述的數(shù)據(jù)預(yù)測方法,其特征在于,所述歷史特征數(shù)據(jù)及所述預(yù)測特征數(shù)據(jù)包括以下至少之一:中位數(shù)、均值、累計0銷個數(shù)、非0銷量間隔、出現(xiàn)0值占比、變異系數(shù)、峰點數(shù)量、頻譜分析、趨勢強度、季節(jié)強度、k階自相關(guān)性、季節(jié)周期、數(shù)據(jù)長度、k階偏自相關(guān)性檢驗。

8.一種數(shù)據(jù)預(yù)測裝置,其特征在于,包括:

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1~7中任意一項所述的數(shù)據(jù)預(yù)測方法。


技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種數(shù)據(jù)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)目標物品的歷史時序數(shù)據(jù),得到歷史特征數(shù)據(jù)及預(yù)測特征數(shù)據(jù);對歷史特征數(shù)據(jù)擬合得到目標物品對應(yīng)的每一個特征的特征權(quán)重數(shù)據(jù);根據(jù)特征權(quán)重數(shù)據(jù)、歷史特征數(shù)據(jù)、預(yù)測特征數(shù)據(jù)得到相似度矩陣;基于歸一化指數(shù)函數(shù),將相似度矩陣轉(zhuǎn)換成離散概率密度數(shù)據(jù);根據(jù)歷史時序數(shù)據(jù)及離散概率密度數(shù)據(jù)得到相似性概率分布數(shù)據(jù);將相似性概率分布數(shù)據(jù)的中位數(shù)確定目標物品對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果;本公開實施例能夠提高預(yù)測間歇性數(shù)據(jù)的準確率及穩(wěn)定性。

技術(shù)研發(fā)人員:李敬杰,莊曉天,伍斌杰,檀江華,黃佳成
受保護的技術(shù)使用者:北京京東乾石科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
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