技術特征：

1.一種生成故障率預估模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述訓練樣本和故障率預估模型框架，確定所述待預估終端機型的目標維度，包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)除所述目標歷史終端機型之外的其他歷史終端機型的訓練樣本和故障率預估模型框架，生成所述目標歷史終端機型的故障率預估模型，包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)除所述目標歷史終端機型之外的其他歷史終端機型各自在多個預設維度下的影響因子值和其他歷史終端機型各自的顯示屏蓋板的實際故障率，從所述多個預設維度中確定第一目標維度，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)除所述目標歷史終端機型之外的其他歷史終端機型各自在多個預設維度下的影響因子值、其他歷史終端機型各自的顯示屏蓋板的實際故障率和故障率預估模型框架，確定所述目標歷史終端機型對應的初始故障率預估模型的第一參數(shù)組，包括：

6.根據(jù)權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標維度、所述多個歷史終端機型各自在所述目標維度下的影響因子值、所述歷史終端機型的顯示屏蓋板的實際故障率和所述故障率預估模型框架，得到目標故障率預估模型，包括：

7.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述訓練樣本和故障率預估模型框架，確定所述待預估終端機型的目標維度，還包括：

8.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述訓練樣本和故障率預估模型框架，確定所述待預估終端機型的目標維度，還包括：

9.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

10.一種生成故障率預估模型的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

11.一種電子設備，其特征在于，包括：

12.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，該程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-9中任一項所述方法的步驟。

技術總結(jié)
本公開涉及一種生成故障率預估模型的方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，以提高對顯示屏蓋板故障率估計的準確度。所述方法包括：獲取多個歷史終端機型各自的訓練樣本，每一歷史終端機型的訓練樣本包括歷史終端機型在多個預設維度下的影響因子值和歷史終端機型的顯示屏蓋板的實際故障率；根據(jù)訓練樣本和故障率預估模型框架，確定待預估終端機型的目標維度；根據(jù)目標維度、多個歷史終端機型各自在目標維度下的影響因子值、歷史終端機型的顯示屏蓋板的實際故障率和故障率預估模型框架，得到目標故障率預估模型，目標故障率預估模型用于預估所述待預估終端機型的顯示屏蓋板的故障率。

技術研發(fā)人員：黃志鋼,房莊顏,李志宇,朱仕化,王榮,周元飛,巨海亮,孫信華
受保護的技術使用者：北京小米移動軟件有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/15