本技術(shù)實施例涉及勘探,尤其涉及一種信號檢測方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備。
背景技術(shù):
1、目前,在石油工業(yè)中,油井射孔作業(yè)是將高聚能射孔彈、導(dǎo)爆索及壓裂火藥按一定數(shù)量安裝在射孔槍中,待射孔槍下到井下目的層后引爆,引爆后的高聚能射孔彈形成一個高溫、高壓的液態(tài)金屬射流,將射孔槍穿透后,進一步射穿井壁的套管和水泥環(huán)進入地層,使地層與油井相通,達到地層流體能順利地流入油井中的目的。
2、一般情況下,射孔完井作業(yè)中,對射孔器起爆情況的判定主要依靠對接收的信號中的射孔信號的檢測,但是,由于可能會出現(xiàn)無法準確區(qū)別接受的信號中的射孔信號與噪聲信號之間的區(qū)別,因此,可能使得無法確定射孔器的起爆情況。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本技術(shù)實施例提供一種信號檢測方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備,能夠解決難以確定射孔器起爆情況的問題。
2、為達到上述目的,本技術(shù)實施例采用如下技術(shù)方案:
3、第一方面,本技術(shù)實施例提供一種信號檢測方法,包括:
4、對目標油井的射孔作業(yè)進行監(jiān)測,獲得待檢測信號;
5、獲取待檢測信號對應(yīng)的信號特征;
6、將所述信號特征輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征矩陣;
7、將多個所述特征矩陣輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征值;
8、在所述多個特征值符合預(yù)設(shè)條件的情況下,將所述待檢測信號作為目標射孔信號。
9、可選地,所述對目標油井的射孔作業(yè)進行監(jiān)測,獲得待檢測信號的步驟,包括:
10、對所述目標油井的射孔作業(yè)進行監(jiān)測,在目標時間段內(nèi)按照預(yù)設(shè)時序依次獲取多個波場信號;
11、將所述目標時間段內(nèi)具有最高預(yù)設(shè)時序的波場信號作為目標波場信號;
12、在所述目標波場信號的波場信號特征與預(yù)設(shè)信號特征相匹配的情況下,從多個所述波場信號中截取出所述目標波場信號,作為所述待檢測信號。
13、可選地,所述第一網(wǎng)絡(luò)層包括:卷積網(wǎng)絡(luò)層;所述卷積網(wǎng)絡(luò)層包括多個卷積核;其中,每個所述卷積核對應(yīng)的卷積參數(shù)不同;所述卷積參數(shù)包括以下至少一項:卷積的步長、卷積核的大小;
14、所述將所述信號特征輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征矩陣的步驟,包括:
15、將所述信號特征輸入至所述卷積網(wǎng)絡(luò)層;
16、使所述卷積網(wǎng)絡(luò)層中的各所述卷積核分別對所述信號特征進行特征提取,分別輸出所述特征矩陣。
17、可選地,所述第二網(wǎng)絡(luò)層包括:池化層;
18、所述將多個所述特征矩陣輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征值的步驟,包括:
19、將所述多個所述特征矩陣輸入至所述池化層;
20、使所述池化層對各所述特征矩陣進行池化處理,分別輸出多個所述特征值。
21、可選地,所述在所述多個特征值滿足預(yù)設(shè)條件的情況下,將所述待檢測信號作為目標射孔信號的步驟,包括:
22、根據(jù)多個所述特征值,獲得所述待檢測信號為所述射孔信號的概率值;
23、在所述概率值大于或等于預(yù)設(shè)概率閾值的情況下,將所述待檢測信號作為所述目標射孔信號;
24、其中,所述預(yù)設(shè)概率閾值是根據(jù)各所述特征值是否大于預(yù)設(shè)特征閾值確定的。
25、(1)基于上述實施例,本技術(shù)提供了一種信號檢測方法,對目標油井的射孔作業(yè)進行監(jiān)測,獲得待檢測信號;獲取待檢測信號對應(yīng)的信號特征;將所述信號特征輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征矩陣;將多個所述特征矩陣輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征值;在所述多個特征值符合預(yù)設(shè)條件的情況下,將所述待檢測信號作為目標射孔信號。由于可以獲取待檢測信號對應(yīng)的信號特征,并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對該信號特征進行多次特征提取,得到更高維度的特征,從而可以根據(jù)特征值這一更高維度的特征,確定是否將待檢測信號作為目標射孔信號,并在該更高維度的特征滿足預(yù)設(shè)條件的情況下,準確地將待檢測信號作為目標射孔信號,因此,可以避免無法準確區(qū)別接受的信號中的射孔信號與噪聲信號之間的區(qū)別的情況,從而可以準確確定射孔的起爆情況,實現(xiàn)了地面射孔的信號檢測,且信號檢測可以拓展至各類射孔信號的檢測,具有多功能信號檢測的優(yōu)點。
26、(2)基于上述實施例,能夠提高油井地面射孔信號檢測的準確率和效率,進而有助于部分解決或者完全解決難以確定射孔器起爆情況的問題。
27、第二方面,本技術(shù)實施例提供一種信號檢測裝置,包括:
28、信號獲取模塊,用于對目標油井的射孔作業(yè)進行監(jiān)測,獲得待檢測信號;
29、特征獲取模塊,用于獲取待檢測信號對應(yīng)的信號特征;
30、處理模塊,用于將所述信號特征輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征矩陣,并將多個所述特征矩陣輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征值;
31、信號判斷模塊,用于在所述多個特征值滿足預(yù)設(shè)條件的情況下,將所述待檢測信號作為目標射孔信號。
32、可選地,所述信號獲取模塊,包括:
33、波場監(jiān)測模塊,用于對目標油井的射孔作業(yè)進行監(jiān)測,在目標時間段內(nèi)按照預(yù)設(shè)時序依次獲取多個波場信號;
34、目標獲取模塊,用于將所述目標時間段內(nèi)具有最高預(yù)設(shè)時序的波場信號作為目標波場信號;
35、匹配模塊,用于在所述目標波場信號的波場信號特征與預(yù)設(shè)信號特征相匹配的情況下,從多個所述波場信號中截取出所述目標波場信號,作為所述待檢測信號。
36、可選地,所述第一網(wǎng)絡(luò)層包括:卷積網(wǎng)絡(luò)層;所述卷積網(wǎng)絡(luò)層包括多個卷積核;其中,每個所述卷積核對應(yīng)的卷積參數(shù)不同;所述卷積參數(shù)包括以下至少一項:卷積的步長、卷積核的大小;所述第二網(wǎng)絡(luò)層包括:池化層;所述處理模塊,包括:
37、第一輸入模塊,用于將所述信號特征輸入至所述卷積網(wǎng)絡(luò)層;
38、第一子處理模塊,用于使所述卷積網(wǎng)絡(luò)層中的各所述卷積核分別對所述信號特征進行特征提取,分別輸出所述特征矩陣;
39、第二輸入模塊,用于將所述多個所述特征矩陣輸入至所述池化層;
40、第二子處理模塊,用于使所述池化層對各所述特征矩陣進行池化處理,分別輸出多個所述特征值。
41、第三方面,本技術(shù)實施例提供了一種可讀存儲介質(zhì),所述可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令,其特征在于,當計算機執(zhí)行該指令時,該計算機執(zhí)行上述任一實施例中的信號檢測方法的步驟。
42、第四方面,本技術(shù)實施例提供了一種電子設(shè)備,該裝置包括:處理器和通信接口;通信接口和處理器耦合,處理器用于運行計算機程序或指令,以實現(xiàn)如上述任一實施例中的信號檢測方法的步驟。
43、第五方面,本技術(shù)實施例提供一種包含指令的計算機程序產(chǎn)品,當計算機程序產(chǎn)品在信號檢測裝置上運行時,使得信號檢測裝置執(zhí)行如上述任一實施例中的信號檢測方法的步驟。
44、第六方面,本技術(shù)實施例提供一種芯片,芯片包括處理器和通信接口,通信接口和處理器耦合,處理器用于運行計算機程序或指令,以實現(xiàn)如上述任一實施例中的信號檢測方法的步驟。
45、可選地,本技術(shù)實施例中提供的芯片還包括存儲器,用于存儲計算機程序或指令。
46、第七方面,本技術(shù)實施例提供一種射孔器的監(jiān)測設(shè)備,其特征在于,包括:起爆判斷裝置以及如上述任一實施例中的的信號檢測裝置;
47、所述信號檢測裝置,還用于向所述起爆判斷裝置實時輸出目標射孔信號;
48、所述起爆判斷裝置,用于監(jiān)測所述目標射孔信號,并在所述目標射孔信號的脈沖高度值大于預(yù)設(shè)脈沖高度閾值的情況下,判斷所述射孔器起爆。
49、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本技術(shù)實施例在第二方面至第七方面提供的裝置或者產(chǎn)品,均可以實現(xiàn)如上述任一實施例中的信號檢測方法的步驟,也具有上述任一實施例中的信號檢測方法的全部優(yōu)點。
50、第八方面,本技術(shù)實施例提供一種射孔器的監(jiān)測方法,其特征在于,包括:
51、對目標油井的射孔作業(yè)進行監(jiān)測,獲得待檢測信號;
52、獲取待檢測信號對應(yīng)的信號特征;
53、將所述信號特征輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征矩陣;
54、將多個所述特征矩陣輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二網(wǎng)絡(luò)層,得到多個特征值;
55、在所述多個特征值符合預(yù)設(shè)條件的情況下,將所述待檢測信號作為目標射孔信號;
56、在所述目標射孔信號的脈沖高度值大于預(yù)設(shè)脈沖高度閾值的情況下,判斷所述射孔器起爆。
57、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本技術(shù)實施例在第八方面提供的射孔器的監(jiān)測方法,可以實現(xiàn)如上述任一實施例中的信號檢測方法的步驟,也具有上述任一實施例中的信號檢測方法的全部優(yōu)點。并且,由于上述信號檢測方法能夠提高油井地面射孔信號檢測的準確率和效率,因此上述實施例可以部分解決或者完全解決難以確定射孔器起爆情況的問題。