1.一種圖像識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在對所述待識別區(qū)域進(jìn)行文本信息識別之后，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，在將所有所述待識別區(qū)域的識別結(jié)果匯總，確定出所述待識別圖像的圖像識別結(jié)果之后，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待識別圖像對應(yīng)的校正信息，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在從目標(biāo)識別模型集合中選擇與所述分類結(jié)果對應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練的目標(biāo)識別模型之前，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述圖像識別模型包括輸入層、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層以及輸出層，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層包括卷積層以及池化層，所述卷積層包括多個尺度為3×3的卷積核，以及穿插在所述3×3的卷積核之間尺度為1×1的卷積核；所述樣本圖像集中包括訓(xùn)練樣本集和測試樣本集；
7.根據(jù)權(quán)利要求1或2或4至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述從預(yù)訓(xùn)練的目標(biāo)識別模型集合中選擇與所述分類結(jié)果對應(yīng)的目標(biāo)識別模型，包括：
8.一種圖像識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括：
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)指令，所述計算機(jī)指令用于使計算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項所述的圖像識別方法。