1.一種訓練目標檢測網(wǎng)絡的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布特征提取網(wǎng)絡包括池化層、預設數(shù)量的全連接層、激活函數(shù)層和分布特征層，所述分布特征層是由多個一維向量構(gòu)成的矩陣，
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述池化層是最大池化層和平均池化層中的一種。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述激活函數(shù)層是雙曲正切(tanh)函數(shù)層和線性整流(relu)函數(shù)層中的一種。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述經(jīng)優(yōu)化的分布特征系數(shù)輸入到所述分布特征層，以得到所述圖像樣本對應的圖像樣本集的至少一個樣本分布特征，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述候選區(qū)域特征網(wǎng)絡包括候選區(qū)域確定網(wǎng)絡和候選區(qū)域整體特征提取網(wǎng)絡，
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像樣本對應的圖像樣本集的至少一個樣本分布特征分別由至少一個樣本分布向量表示，
8.一種目標對象檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
9.一種訓練目標檢測網(wǎng)絡的裝置，其特征在于，所述裝置包括：
10.一種目標對象檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
11.一種計算設備，包括：
12.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機可執(zhí)行指令，當所述計算機可執(zhí)行指令被執(zhí)行時，執(zhí)行如權(quán)利要求1-8中的任一項所述的方法。
13.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機可執(zhí)行指令，計算機可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法。