技術特征：

1.一種檢測樣本圖像中形態(tài)異常細胞的存在的計算機實現(xiàn)方法，所述計算機實現(xiàn)方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

5.根據(jù)權(quán)利要求2或權(quán)利要求3所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

7.根據(jù)權(quán)利要求2至4中任一項所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項所述的計算機實現(xiàn)方法，其進一步包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

10.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項所述的計算機實現(xiàn)方法，其進一步包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

12.根據(jù)權(quán)利要求1至11中任一項所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

13.根據(jù)權(quán)利要求1至12中任一項所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的計算機實現(xiàn)方法，其中：

15.一種檢測樣本圖像中形態(tài)異常細胞的存在的計算機實現(xiàn)方法，所述計算機實現(xiàn)方法包括：

技術總結(jié)
一種檢測樣本圖像中形態(tài)異常細胞的存在的計算機實現(xiàn)方法，所述計算機實現(xiàn)方法包括：接收代表樣本圖像的電子圖像數(shù)據(jù)，所述樣本圖像描繪多個細胞；將分析模型應用于所述圖像數(shù)據(jù)的多個子集中的每一個，每個子集對應于所述樣本圖像的描繪單個細胞的相應部分，所述分析模型被配置為針對所述圖像數(shù)據(jù)的每個子集來輸出：參數(shù)化所述細胞的屬性的值；以及與所述值相關聯(lián)的置信度分數(shù)或不確定性分數(shù)，從而生成包括多個置信度分數(shù)或多個不確定性分數(shù)的輸出數(shù)據(jù)；以及基于所述輸出數(shù)據(jù)確定所述樣本圖像中是否可能存在一個或多個形態(tài)異常細胞。

技術研發(fā)人員：N·布倫格爾
受保護的技術使用者：霍夫曼-拉羅奇有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/15