本技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)，特別是涉及一種信息發(fā)送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、目前，眾多企業(yè)都積極采用各種現(xiàn)代化工具來與用戶互動(dòng)，并進(jìn)行產(chǎn)品營(yíng)銷和信息提醒。其中，短信外呼已經(jīng)成為一項(xiàng)常見而重要的營(yíng)銷手段。工作人員會(huì)采用信息發(fā)送方法將包含營(yíng)銷內(nèi)容的短信發(fā)送給用戶。

2、目前的信息發(fā)送方法是工作人員編輯將要發(fā)送的短信，得到預(yù)發(fā)送的短信，然后，按照預(yù)定的時(shí)間，將多個(gè)預(yù)發(fā)送的短信一起發(fā)送給運(yùn)營(yíng)商，運(yùn)營(yíng)商會(huì)將各短信轉(zhuǎn)發(fā)給用戶。

3、然而，目前的信息發(fā)送方法，由于企業(yè)中各部門缺乏協(xié)同和信息共享，使得企業(yè)會(huì)出現(xiàn)相似的短信重復(fù)發(fā)送給用戶的情況，進(jìn)而造成通信資源的浪費(fèi)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問題，提供一種信息發(fā)送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種信息發(fā)送方法，包括：

3、確定初始短信集中各初始短信間的第一相似度，并基于各所述第一相似度和聚類算法，對(duì)各所述初始短信進(jìn)行分類，得到各短信組；

4、根據(jù)預(yù)設(shè)的文本摘要模型生成每一所述短信組對(duì)應(yīng)的代表短信，計(jì)算所述代表短信與所述短信組中每一所述初始短信間的第二相似度；

5、根據(jù)各所述第二相似度和各所述第一相似度，在所述短信組包含的各所述初始短信中篩選目標(biāo)短信，并將所述目標(biāo)短信發(fā)送給目標(biāo)對(duì)象。

6、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述確定初始短信集中各初始短信間的第一相似度，包括：

7、根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間周期，攔截預(yù)發(fā)送的各初始短信，并對(duì)各所述初始短信進(jìn)行編號(hào)，得到初始短信集；

8、針對(duì)所述初始短信集中的每一所述初始短信，根據(jù)所述初始短信的編號(hào)，將所述初始短信和其他所述初始短信中的每一所述初始短信構(gòu)建為短信對(duì)；

9、根據(jù)預(yù)設(shè)的語義相似度模型對(duì)每一所述短信對(duì)進(jìn)行相似度計(jì)算，得到所述短信對(duì)中所述初始短信間的第一相似度。

10、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述基于各所述第一相似度和聚類算法，對(duì)各所述初始短信進(jìn)行分類，得到各短信組，包括：

11、根據(jù)各所述第一相似度構(gòu)建相似度矩陣，并基于聚類算法對(duì)所述相似度矩陣進(jìn)行聚類，得到各聚類簇；

12、根據(jù)各所述聚類簇中各所述第一相似度和各所述初始短信的對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)各所述初始短信進(jìn)行分類，得到各短信組。

13、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的文本摘要模型生成每一所述短信組對(duì)應(yīng)的代表短信，計(jì)算所述代表短信與所述短信組中每一所述初始短信間的第二相似度，包括：

14、針對(duì)每一所述短信組，根據(jù)預(yù)設(shè)的文本摘要模型對(duì)所述短信組進(jìn)行文本特征提取，得到所述短信組對(duì)應(yīng)的代表短信；

15、基于預(yù)設(shè)的語義相似度模型對(duì)所述代表短信和所述短信組中的每一所述初始短信進(jìn)行相似度計(jì)算，得到各所述初始短信和所述代表短信之間的第二相似度。

16、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)各所述第二相似度和各所述第一相似度，在所述短信組包含的各所述初始短信中篩選目標(biāo)短信，包括：

17、根據(jù)預(yù)設(shè)的第二相似度閾值和各所述初始短信的第二相似度，在所述短信組包含的各所述初始短信中確定各初始目標(biāo)短信；

18、針對(duì)每一所述初始目標(biāo)短信，判斷所述初始目標(biāo)短信和其余所述初始目標(biāo)短信間的所述第一相似度是否小于預(yù)設(shè)的第一相似度閾值；

19、若所述第一相似度小于第一相似度閾值，將所述初始目標(biāo)短信確定為目標(biāo)短信。

20、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的第二相似度閾值和各所述初始短信的第二相似度，在所述短信組中包含的各所述初始短信中確定各初始目標(biāo)短信，包括：

21、針對(duì)所述短信組中的每一所述初始短信，判斷所述初始短信的第二相似度是否小于預(yù)設(shè)的第二相似度閾值；

22、若所述初始短信的第二相似度小于所述第二相似度閾值，將所述初始短信確定為初始目標(biāo)短信。

23、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述目標(biāo)短信發(fā)送給目標(biāo)對(duì)象，包括：

24、判斷同一所述短信組中是否存在多個(gè)所述目標(biāo)短信；

25、若同一所述短信組中存在多個(gè)所述目標(biāo)短信，按照預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔設(shè)置每一所述目標(biāo)短信的發(fā)送時(shí)間；所述時(shí)間間隔大于時(shí)間間隔閾值；

26、按照所述目標(biāo)短信的發(fā)送時(shí)間，將所述目標(biāo)短信發(fā)送給目標(biāo)對(duì)象。

27、第二方面，本技術(shù)還提供了一種信息發(fā)送裝置，包括：

28、分類模塊，用于確定初始短信集中各初始短信間的第一相似度，并基于各所述第一相似度和聚類算法，對(duì)各所述初始短信進(jìn)行分類，得到各短信組；

29、計(jì)算模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的文本摘要模型生成每一所述短信組對(duì)應(yīng)的代表短信，計(jì)算所述代表短信與所述短信組中每一所述初始短信間的第二相似度；

30、篩選模塊，用于根據(jù)各所述第二相似度和各所述第一相似度，在所述短信組包含的各所述初始短信中篩選目標(biāo)短信，并將所述目標(biāo)短信發(fā)送給目標(biāo)對(duì)象。

31、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

32、確定初始短信集中各初始短信間的第一相似度，并基于各所述第一相似度和聚類算法，對(duì)各所述初始短信進(jìn)行分類，得到各短信組；

33、根據(jù)預(yù)設(shè)的文本摘要模型生成每一所述短信組對(duì)應(yīng)的代表短信，計(jì)算所述代表短信與所述短信組中每一所述初始短信間的第二相似度；

34、根據(jù)各所述第二相似度和各所述第一相似度，在所述短信組包含的各所述初始短信中篩選目標(biāo)短信，并將所述目標(biāo)短信發(fā)送給目標(biāo)對(duì)象。

35、第四方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

36、確定初始短信集中各初始短信間的第一相似度，并基于各所述第一相似度和聚類算法，對(duì)各所述初始短信進(jìn)行分類，得到各短信組；

37、根據(jù)預(yù)設(shè)的文本摘要模型生成每一所述短信組對(duì)應(yīng)的代表短信，計(jì)算所述代表短信與所述短信組中每一所述初始短信間的第二相似度；

38、根據(jù)各所述第二相似度和各所述第一相似度，在所述短信組包含的各所述初始短信中篩選目標(biāo)短信，并將所述目標(biāo)短信發(fā)送給目標(biāo)對(duì)象。

39、第五方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

40、確定初始短信集中各初始短信間的第一相似度，并基于各所述第一相似度和聚類算法，對(duì)各所述初始短信進(jìn)行分類，得到各短信組；

41、根據(jù)預(yù)設(shè)的文本摘要模型生成每一所述短信組對(duì)應(yīng)的代表短信，計(jì)算所述代表短信與所述短信組中每一所述初始短信間的第二相似度；

42、根據(jù)各所述第二相似度和各所述第一相似度，在所述短信組包含的各所述初始短信中篩選目標(biāo)短信，并將所述目標(biāo)短信發(fā)送給目標(biāo)對(duì)象。

43、上述信息發(fā)送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，確定初始短信集中各初始短信間的第一相似度，并基于各所述第一相似度和聚類算法，對(duì)各所述初始短信進(jìn)行分類，得到各短信組；根據(jù)預(yù)設(shè)的文本摘要模型生成每一所述短信組對(duì)應(yīng)的代表短信，計(jì)算所述代表短信與所述短信組中每一所述初始短信間的第二相似度；根據(jù)各所述第二相似度和各所述第一相似度，在所述短信組包含的各所述初始短信中篩選目標(biāo)短信，并將所述目標(biāo)短信發(fā)送給目標(biāo)對(duì)象，采用本方法，基于各第一相似度對(duì)各初始短信進(jìn)行分類，得到各類型的短信組，并通過確定各短信組中的代表短信和各初始短信的第二相似度，明確了短信內(nèi)容的相似性。然后，基于第一相似度和第二相似度篩選目標(biāo)短信，并將目標(biāo)短信發(fā)送給目標(biāo)對(duì)象，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化過濾相似短信，避免了相似短信的重復(fù)發(fā)送，提高了通信資源的利用率。