技術(shù)特征：

1.一種基于二次分解聚類的組合機(jī)器學(xué)習(xí)年徑流預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟為：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二次分解聚類的組合機(jī)器學(xué)習(xí)年徑流預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟s1包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于二次分解聚類的組合機(jī)器學(xué)習(xí)年徑流預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟s2包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二次分解聚類的組合機(jī)器學(xué)習(xí)年徑流預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟s3包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于二次分解聚類的組合機(jī)器學(xué)習(xí)年徑流預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟s4包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于二次分解聚類的組合機(jī)器學(xué)習(xí)年徑流預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟s5包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于二次分解聚類的組合機(jī)器學(xué)習(xí)年徑流預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟s6為將各imf”預(yù)測(cè)結(jié)果相加，得到最終的徑流預(yù)測(cè)結(jié)果。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于水文預(yù)報(bào)領(lǐng)域，具體為一種基于二次分解聚類的組合機(jī)器學(xué)習(xí)年徑流預(yù)測(cè)方法，其包括將年徑流序列分解成多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)分量以及殘差序列；對(duì)本征模態(tài)函數(shù)分量進(jìn)行聚類，合成高頻分量、中頻分量和低頻分量；對(duì)高頻分量進(jìn)行二次分解，生成多個(gè)新的本征模態(tài)函數(shù)IMF'；對(duì)一次分解生成的殘差序列、一次聚類生成的中頻分量和低頻分量、二次分解生成的各IMF'進(jìn)行第二次聚類重構(gòu)，生成本征模態(tài)函數(shù)IMF''；構(gòu)建以雪消融算法優(yōu)化長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的年徑流預(yù)測(cè)模型，并基于所述年徑流預(yù)測(cè)模型對(duì)二次聚類得到的各IMF''分別展開預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過對(duì)年徑流序列的二次分解和聚類處理，可用于提高基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的年徑流序列預(yù)測(cè)精度。

技術(shù)研發(fā)人員：王雪妮,張雷克,李貞蓉,趙雪花,祝雪萍,蔡文君,仝魯美,施雨
受保護(hù)的技術(shù)使用者：太原理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15